Павлов Алексей в 06:54, 26 декабря 2025

2025-12-26T06:54:32Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:54, 26 декабря 2025
Строка 37:		Строка 37:
	\|height=300		\|height=300
	}}		}}

			Данные были экспортированы из Netlogo, сохранены в представленной выше Google-таблице, и с помощью ПО для визуализации данных RAWGraphs представлены в виде графиков Linar Chart.

	'''Малые значения памяти (m = 1–3):'''		'''Малые значения памяти (m = 1–3):'''

Павлов Алексей в 00:03, 25 декабря 2025

2025-12-25T00:03:57Z

← Предыдущая версия		Версия от 03:03, 25 декабря 2025
Строка 18:		Строка 18:

	* Как мы можем использовать модель для сбора данных		* Как мы можем использовать модель для сбора данных

			== Эксперимент с памятью агентов ==

			Целью эксперимента было исследовать, как длина памяти агентов влияет на коллективное поведение системы в модели Minority Game.
			В ходе эксперимента были зафиксированы все параметры модели, кроме длины памяти:
			* количество агентов: 101 (нечётное число);
			* число стратегий у агента: 2;
			* число шагов моделирования: 300;
			* исследуемый параметр: длина памяти m.
			Рассматривались следующие значения памяти: m = 1, 2, 3, 6, 9, 12.
			В качестве результата анализировался временной график числа агентов, выбравших одну из стратегий, где идеальное коллективное поведение соответствует колебаниям около значения N/2 ≈ 50.

			'''Полученные результаты:'''

			{{#widget:Google Spreadsheet
			\|key=e/2PACX-1vTNJBre6r5gEMktVrumeqOAxqIKRWHixi2Q6YguO_wlBtDOfZ0c1Kxu7nwwIrx6-YB1WJE7T_dCaSwb/
			\|width=250
			\|height=300
			}}

			'''Малые значения памяти (m = 1–3):'''
			[[Файл:Memory_one.jpg\|400px\|центр]]
			[[Файл:Memory_two.jpg\|400px\|центр]]
			[[Файл:Memory_three.jpg\|400px\|центр]]
			* Наблюдаются резкие и хаотичные колебания
			* Амплитуда колебаний велика
			* Часто фиксируются экстремальные значения, значительно удалённые от 50
			* Поведение близко к случайному, без устойчивой структуры
			Агенты используют слишком мало информации из прошлого и не способны к эффективному обучению и координации.

			'''Промежуточное значение памяти (m = 6):'''
			[[Файл:Memory_six.jpg\|400px\|центр]]
			* Колебания становятся заметно более сглаженными
			* Большинство значений лежит в диапазоне примерно 45–55
			* Амплитуда минимальна по сравнению с другими случаями
			* Выбросы редки и неустойчивы
			* График демонстрирует ограниченный шум без выраженного хаоса
			При данном значении памяти достигается наиболее эффективное коллективное поведение.

			'''Большие значения памяти (m = 9 и m = 12):'''
			[[Файл:Memory_nine.jpg\|400px\|центр]]
			[[Файл:Memory_twelve.jpg\|400px\|центр]]
			* Амплитуда колебаний снова возрастает
			* Появляются резкие скачки и сильные экстремумы: значения существенно ниже 40 и значения выше 60
			* Поведение становится более «рваным» и нерегулярным
			* Разница между максимальными и минимальными значениями заметно увеличивается

			'''Результат:'''
			Эксперимент показал, что увеличение интеллектуальных возможностей отдельных агентов не всегда улучшает работу системы в целом: после некоторого оптимального значения памяти коллективное поведение становится менее устойчивым.

Patarakin: /* Анализ временных рядов */ новая тема

2025-11-15T06:10:53Z

Анализ временных рядов: новая тема

← Предыдущая версия		Версия от 09:10, 15 ноября 2025
Строка 14:		Строка 14:
	df = 34, α = 0,05, t* = 2,03,		df = 34, α = 0,05, t* = 2,03,
	</nowiki>		</nowiki>

			== Анализ временных рядов ==

			* Как мы можем использовать модель для сбора данных

Patarakin: /* Регрессионный анализ - первое приближение */ новая тема

2025-11-01T08:11:51Z

Регрессионный анализ - первое приближение: новая тема

Новая страница

== Регрессионный анализ - первое приближение ==

<nowiki>
linear regression of (max score of turtles) as a function of (memory)
How does (max score of turtles) depend on (memory) ?
LSRL: max score of turtles = 1,695 (memory) - NaN
N = 36, ρ = 0,9098, r2 = 0,8277
Regression details
slope 1,695 95% CI = [1,426, 1,965]
intercept 21,07 95% CI = [19,51, 22,62]

testing slope ≠ 0
t = 12,8, P < 0.0001
df = 34, α = 0,05, t* = 2,03,
</nowiki>

Обсуждение:Minority Game - История изменений

Павлов Алексей в 06:54, 26 декабря 2025

Павлов Алексей в 00:03, 25 декабря 2025

Patarakin: /* Анализ временных рядов */ новая тема

Patarakin: /* Регрессионный анализ - первое приближение */ новая тема