Обсуждение:Flocking(model) - История изменений

Patarakin: /* Таблица усредненных значений */

2025-12-27T10:25:31Z

Таблица усредненных значений

← Предыдущая версия		Версия от 13:25, 27 декабря 2025
Строка 99:		Строка 99:

	Каждый прогон длился 300 тиков (времени, достаточного для стабилизации системы). Для каждого значения vision выполнено 30 независимых запусков. Данные усреднены по повторам.		Каждый прогон длился 300 тиков (времени, достаточного для стабилизации системы). Для каждого значения vision выполнено 30 независимых запусков. Данные усреднены по повторам.
			; Датасет на [[GitHub]]
			* https://raw.githubusercontent.com/budyanskaya/netlogo/refs/heads/main/dataset1.csv

	===== Таблица усредненных значений =====		===== Таблица усредненных значений =====
	{{#widget:Google Spreadsheet		{{#widget:Google Spreadsheet
Строка 105:		Строка 108:
	\|height=400		\|height=400
	}}		}}

	[[Файл:Снимок экрана 2025-12-26 230351.png\|400px]]		[[Файл:Снимок экрана 2025-12-26 230351.png\|400px]]
	[[Файл:Снимок экрана 2025-12-26 230546.png\|400px]]		[[Файл:Снимок экрана 2025-12-26 230546.png\|400px]]

Дамдинова Кристина: /* Визуализация */

2025-12-27T06:42:24Z

Визуализация

← Предыдущая версия		Версия от 09:42, 27 декабря 2025
Строка 46:		Строка 46:
	=== Визуализация ===		=== Визуализация ===
	[[Файл:Cd1.png\|400px]]		[[Файл:Cd1.png\|400px]]
	На этом графике мы видим, что, зачастую, когда сплоченность равна или выше разделения птиц, уровень упорядоченности в стаях растет. Более упорядоченные стаи выделяются яркими красными точками.		На этом графике мы видим, что, зачастую, когда сплоченность равна или выше уровня разделения птиц, уровень упорядоченности в стаях растет. Более упорядоченные стаи выделяются яркими красными точками.

Дамдинова Кристина: /* Визуализация */

2025-12-27T06:41:45Z

Визуализация

← Предыдущая версия		Версия от 09:41, 27 декабря 2025
Строка 46:		Строка 46:
	=== Визуализация ===		=== Визуализация ===
	[[Файл:Cd1.png\|400px]]		[[Файл:Cd1.png\|400px]]
	На этом графике мы видим, что, зачастую, когда сплоченность равна или выше ~~разделению~~ птиц, уровень упорядоченности в стаях растет. Более упорядоченные стаи выделяются яркими красными точками.		На этом графике мы видим, что, зачастую, когда сплоченность равна или выше разделения птиц, уровень упорядоченности в стаях растет. Более упорядоченные стаи выделяются яркими красными точками.

Дамдинова Кристина: /* Работа с NetLogo */

2025-12-27T06:40:19Z

Работа с NetLogo

← Предыдущая версия		Версия от 09:40, 27 декабря 2025
Строка 35:		Строка 35:
	* max-separate-turn: возьмем значения 0, 5, 10, 15, 20		* max-separate-turn: возьмем значения 0, 5, 10, 15, 20

	Каждый прогон длился 400 тиков. Для каждого значения max-align-turn выполнено 5 независимых запусков (с разным случайным начальным положением птиц). Данные усреднены по повторам.

	{{#widget:Google Spreadsheet		{{#widget:Google Spreadsheet
Строка 44:		Строка 43:

	https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lHd-Iij0O82hH8axMy864D0EGoGvmb0lQ6HWAHE8NDk/edit?usp=sharing		https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lHd-Iij0O82hH8axMy864D0EGoGvmb0lQ6HWAHE8NDk/edit?usp=sharing

	=== Визуализация ===		=== Визуализация ===
	[[Файл:Cd1.png\|400px]]		[[Файл:Cd1.png\|400px]]

Евгения Будянская в 06:30, 27 декабря 2025

2025-12-27T06:30:53Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:30, 27 декабря 2025
Строка 1:		Строка 1:

	=== Описание модели ===		=== Описание модели ===
	Модель самопроизвольного формирования стаи — агентно-ориентированная модель по Рейнольдсу (1987), показывающая, как сложные коллективные паттерны возникают без вожаков: каждый агент следует трём простым правилам — выравниванию (движение в направлении соседей), разделению (избегание столкновений) и сплочённости (стремление к центру группы). Правило разделения имеет приоритет, отменяя остальные при риске столкновения. Направление меняется по этим правилам, скорость остаётся постоянной. Модель применима к птицам, рыбам, насекомым и другим формам группового поведения.		Модель самопроизвольного формирования стаи — агентно-ориентированная модель по Рейнольдсу (1987), показывающая, как сложные коллективные паттерны возникают без вожаков: каждый агент следует трём простым правилам — выравниванию (движение в направлении соседей), разделению (избегание столкновений) и сплочённости (стремление к центру группы). Правило разделения имеет приоритет, отменяя остальные при риске столкновения. Направление меняется по этим правилам, скорость остаётся постоянной. Модель применима к птицам, рыбам, насекомым и другим формам группового поведения.
Строка 64:		Строка 65:

	= Эксперимент 2: Влияние дальности обзора (vision) на размер и количество стай =		= Эксперимент 2: Влияние дальности обзора (vision) на размер и количество стай =
			--[[Участник:Евгения Будянская\|Евгения Будянская]] ([[Обсуждение участника:Евгения Будянская\|обсуждение]]) 09:30, 27 декабря 2025 (MSK)
	=== Гипотеза ===		=== Гипотеза ===
	Дальность обзора (vision) является ключевым фактором, определяющим масштаб самоорганизации. При малом vision агенты взаимодействуют только с ближайшими соседями, что приводит к формированию множества мелких, локально упорядоченных стай. С увеличением vision информация о направлении и положении соседей распространяется дальше, что позволяет сформироваться одной крупной глобальной стае.		Дальность обзора (vision) является ключевым фактором, определяющим масштаб самоорганизации. При малом vision агенты взаимодействуют только с ближайшими соседями, что приводит к формированию множества мелких, локально упорядоченных стай. С увеличением vision информация о направлении и положении соседей распространяется дальше, что позволяет сформироваться одной крупной глобальной стае.

Дамдинова Кристина: /* Эксперимент 1 */

2025-12-27T05:56:22Z

Эксперимент 1

← Предыдущая версия		Версия от 08:56, 27 декабря 2025
Строка 11:		Строка 11:
	}}		}}

	= Эксперимент 1 =		= Эксперимент 1: Стабилизирующие и объединяющие факторы системы =
	--[[Участник:Дамдинова Кристина\|Дамдинова Кристина]] ([[Обсуждение участника:Дамдинова Кристина\|обсуждение]]) 08:35, 27 декабря 2025 (MSK)		--[[Участник:Дамдинова Кристина\|Дамдинова Кристина]] ([[Обсуждение участника:Дамдинова Кристина\|обсуждение]]) 08:35, 27 декабря 2025 (MSK)
	=== Введение ===		=== Введение ===

Губайдуллина Алина: /* Эксперимент 3: Роль правила "Выравнивание" (align) как фактора синхронизации */

2025-12-27T05:48:39Z

Эксперимент 3: Роль правила "Выравнивание" (align) как фактора синхронизации

← Предыдущая версия		Версия от 08:48, 27 декабря 2025
Строка 197:		Строка 197:
	Эксперимент проводился при шести значениях max-align-turn: 0, 1, 2, 5, 10, 20		Эксперимент проводился при шести значениях max-align-turn: 0, 1, 2, 5, 10, 20

	Каждый прогон длился 400 тиков. Для каждого значения max-align-turn выполнено 5 независимых запусков (с разным случайным начальным положением птиц). Данные усреднены по повторам.		Каждый прогон длился 400 тиков. Для каждого значения max-align-turn выполнено 30 независимых запусков (с разным случайным начальным положением птиц). Данные усреднены по повторам.

	===== Таблица усредненных значений =====		===== Таблица усредненных значений =====

Дамдинова Кристина: /* Описание модели */

2025-12-27T05:41:09Z

Описание модели

← Предыдущая версия		Версия от 08:41, 27 декабря 2025
Строка 1:		Строка 1:
	=== Описание модели ===		=== Описание модели ===
	Модель самопроизвольного формирования стаи — агентно-ориентированная модель по Рейнольдсу (1987), показывающая, как сложные коллективные паттерны возникают без вожаков: каждый агент следует трём простым правилам — выравниванию (движение в направлении соседей), разделению (избегание столкновений) и сплочённости (стремление к центру группы). Правило разделения имеет приоритет, отменяя остальные при риске столкновения. Направление меняется по этим правилам, скорость остаётся постоянной. Модель применима к птицам, рыбам, насекомым и другим формам группового поведения.		Модель самопроизвольного формирования стаи — агентно-ориентированная модель по Рейнольдсу (1987), показывающая, как сложные коллективные паттерны возникают без вожаков: каждый агент следует трём простым правилам — выравниванию (движение в направлении соседей), разделению (избегание столкновений) и сплочённости (стремление к центру группы). Правило разделения имеет приоритет, отменяя остальные при риске столкновения. Направление меняется по этим правилам, скорость остаётся постоянной. Модель применима к птицам, рыбам, насекомым и другим формам группового поведения.


			=== NetLogo ===

			{{#widget:iframe
			\|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Biology/Flocking.nlogo
			\|width=800
			\|height=600
			}}

	= Эксперимент 1 =		= Эксперимент 1 =

Дамдинова Кристина: /* Эксперимент 1 */

2025-12-27T05:39:35Z

Эксперимент 1

← Предыдущая версия		Версия от 08:39, 27 декабря 2025
Строка 8:		Строка 8:
	Исследовать, как соотношение между силой сплоченности (max-cohere-turn) и силой разделения (max-separate-turn) влияет на характеристики самоорганизации стаи:		Исследовать, как соотношение между силой сплоченности (max-cohere-turn) и силой разделения (max-separate-turn) влияет на характеристики самоорганизации стаи:

	'''Упорядоченность (order) —''' насколько синхронно и согласованно движутся все агенты в одном направлении ~~(0 = хаос, максимально разнонаправленное движение; 1 = полная согласованность, все летят в одну сторону);~~		'''Упорядоченность (order) —''' насколько синхронно и согласованно движутся все агенты в одном направлении

	'''Количество стай (num-flocks)''' — число отдельных, не связанных и не взаимодействующих групп агентов ~~(чем больше отдельных подгрупп, тем ниже глобальная организация);~~		'''Количество стай (num-flocks)''' — число отдельных, не связанных и не взаимодействующих групп агентов

Дамдинова Кристина: /* Эксперимент 1 */

2025-12-27T05:35:27Z

Эксперимент 1

← Предыдущая версия		Версия от 08:35, 27 декабря 2025
Строка 3:		Строка 3:

	= Эксперимент 1 =		= Эксперимент 1 =
			--[[Участник:Дамдинова Кристина\|Дамдинова Кристина]] ([[Обсуждение участника:Дамдинова Кристина\|обсуждение]]) 08:35, 27 декабря 2025 (MSK)
	=== Введение ===		=== Введение ===
	'''Цель эксперимента:'''		'''Цель эксперимента:'''