Наука о данных - История изменений

Patarakin в 06:33, 10 сентября 2025

2025-09-10T06:33:46Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:33, 10 сентября 2025
Строка 11:		Строка 11:

	== [[Snap!]] ==		== [[Snap!]] ==
			<nowiki>{{#widget:YouTube\|id=6H8vK8Q5KeY\|start=10}}</nowiki>
	{{#widget:YouTube\|id=6H8vK8Q5KeY\|start=10}}

	[[Data Science]] is all about asking questions and answering them with data. Though we will cover many more Table methods in the future, we can already answer meaningful questions about data! Let's take a look at an example of a question we can already answer using the blocks we have talked about thus far.		[[Data Science]] is all about asking questions and answering them with data. Though we will cover many more Table methods in the future, we can already answer meaningful questions about data! Let's take a look at an example of a question we can already answer using the blocks we have talked about thus far.

Patarakin в 15:27, 15 декабря 2022

2022-12-15T15:27:36Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:27, 15 декабря 2022
Строка 10:		Строка 10:
	Основная практическая цель профессиональной деятельности в науке о данных — обнаружение закономерностей в данных, извлечение знаний из данных в обобщённой форме.		Основная практическая цель профессиональной деятельности в науке о данных — обнаружение закономерностей в данных, извлечение знаний из данных в обобщённой форме.

	; [[Snap!]]		== [[Snap!]] ==
	: [[Data Science]] is all about asking questions and answering them with data. Though we will cover many more Table methods in the future, we can already answer meaningful questions about data! Let's take a look at an example of a question we can already answer using the blocks we have talked about thus far.

			{{#widget:YouTube\|id=6H8vK8Q5KeY\|start=10}}

	[[Data ~~in Education Seminar\|Семинар о данных в образовании (МГПУ)~~]]		[[Data Science]] is all about asking questions and answering them with data. Though we will cover many more Table methods in the future, we can already answer meaningful questions about data! Let's take a look at an example of a question we can already answer using the blocks we have talked about thus far.


	~~{{#widget:YouTube~~\|~~id=6H8vK8Q5KeY\|start=10}}~~		[[Data in Education Seminar\|Семинар о данных в образовании (МГПУ)]]

Patarakin в 13:07, 15 декабря 2022

2022-12-15T13:07:41Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:07, 15 декабря 2022
Строка 15:		Строка 15:

	[[Data in Education Seminar\|Семинар о данных в образовании (МГПУ)]]		[[Data in Education Seminar\|Семинар о данных в образовании (МГПУ)]]


			{{#widget:YouTube\|id=6H8vK8Q5KeY\|start=10}}

Patarakin в 12:54, 15 декабря 2022

2022-12-15T12:54:42Z

← Предыдущая версия		Версия от 15:54, 15 декабря 2022
Строка 2:		Строка 2:
	\|Description=Наука о данных (англ. data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.		\|Description=Наука о данных (англ. data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.
	\|Inventor=Наур		\|Inventor=Наур
			\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=6H8vK8Q5KeY
	\|similar_concepts=вычислительная наука, Датасет		\|similar_concepts=вычислительная наука, Датасет
	\|Environment=R, J, Python, Snap!		\|Environment=R, J, Python, Snap!
Строка 11:		Строка 12:
	; [[Snap!]]		; [[Snap!]]
	: [[Data Science]] is all about asking questions and answering them with data. Though we will cover many more Table methods in the future, we can already answer meaningful questions about data! Let's take a look at an example of a question we can already answer using the blocks we have talked about thus far.		: [[Data Science]] is all about asking questions and answering them with data. Though we will cover many more Table methods in the future, we can already answer meaningful questions about data! Let's take a look at an example of a question we can already answer using the blocks we have talked about thus far.


			[[Data in Education Seminar\|Семинар о данных в образовании (МГПУ)]]

Patarakin в 08:24, 30 ноября 2022

2022-11-30T08:24:25Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:24, 30 ноября 2022
Строка 1:		Строка 1:
	{{Понятие		{{Понятие
	\|Description=Наука о данных (англ. data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.		\|Description=Наука о данных (англ. data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.
			\|Inventor=Наур
	\|similar_concepts=вычислительная наука, Датасет		\|similar_concepts=вычислительная наука, Датасет
	\|Environment=R, J, Python, Snap!		\|Environment=R, J, Python, Snap!

Patarakin в 08:23, 30 ноября 2022

2022-11-30T08:23:32Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:23, 30 ноября 2022
Строка 7:		Строка 7:

	Основная практическая цель профессиональной деятельности в науке о данных — обнаружение закономерностей в данных, извлечение знаний из данных в обобщённой форме.		Основная практическая цель профессиональной деятельности в науке о данных — обнаружение закономерностей в данных, извлечение знаний из данных в обобщённой форме.

			; [[Snap!]]
			: [[Data Science]] is all about asking questions and answering them with data. Though we will cover many more Table methods in the future, we can already answer meaningful questions about data! Let's take a look at an example of a question we can already answer using the blocks we have talked about thus far.

Patarakin: Новая страница: «{{Понятие |Description=Наука о данных (англ. data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статис...»

2022-11-30T08:20:43Z

Новая страница: «{{Понятие |Description=Наука о данных (англ. data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статис...»

Новая страница

{{Понятие
|Description=Наука о данных (англ. data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.
|similar_concepts=вычислительная наука, Датасет
|Environment=R, J, Python, Snap!
}}
Петер Наур в 1974 году в книге определил науку о данных как дисциплину, изучающую жизненный цикл цифровых данных — от появления до преобразования для представления в других областях знаний.

Основная практическая цель профессиональной деятельности в науке о данных — обнаружение закономерностей в данных, извлечение знаний из данных в обобщённой форме.