Машинное обучение - История изменений

Patarakin: /* Неконтролируемое обучение (без учителя) */

2025-11-13T15:48:13Z

Неконтролируемое обучение (без учителя)

← Предыдущая версия		Версия от 18:48, 13 ноября 2025
Строка 16:		Строка 16:
	==== Неконтролируемое обучение (без учителя) ====		==== Неконтролируемое обучение (без учителя) ====
	К данному типу обучения относятся алгоритмы, которые обучаются на основе набора данных без каких-либо меток. В качестве примера неконтролируемого обучения можно привести кластерный анализ, где стоит задача разделить объекты на классы по неизвестному признаку. В отличие от классификации у нас нет заранее известных классов. Алгоритм сам должен найти похожие объекты и объединить их в кластеры на основе некоторой заданной функции близости.		К данному типу обучения относятся алгоритмы, которые обучаются на основе набора данных без каких-либо меток. В качестве примера неконтролируемого обучения можно привести кластерный анализ, где стоит задача разделить объекты на классы по неизвестному признаку. В отличие от классификации у нас нет заранее известных классов. Алгоритм сам должен найти похожие объекты и объединить их в кластеры на основе некоторой заданной функции близости.


			<uml>
			@startuml
			title Процесс машинного обучения на основе анализа данных
			start
			:Сбор данных (например, статьи Wikipedia, комментарии, IoT-сенсоры);
			note right: Источники: digida.mgpu.ru, Википедия
			:Предобработка данных (очистка, токенизация, преобразование);
			:Извлечение признаков (например, tf-idf, эмбеддинги);
			:Разделение данных на обучающую, валидационную и тестовую выборки;
			:Обучение модели (например, кластеризация, классификация);
			:Оценка модели (метрики: точность, F1, ROC);
			if (Модель хороша?) then (да)
			:Применение модели к новым данным;
			:Интерпретация результатов (например, темы, интересы, связи);
			else (нет)
			:Настройка гиперпараметров;
			:Повторное обучение;
			endif
			:Использование модели в практике: рекомендации, автоматизация анализа;
			stop
			@enduml

			</uml>

Patarakin в 20:04, 18 февраля 2023

2023-02-18T20:04:29Z

← Предыдущая версия		Версия от 23:04, 18 февраля 2023
Строка 4:		Строка 4:
	\|Inventor=Самуэль, Минский, Пейперт		\|Inventor=Самуэль, Минский, Пейперт
	\|Clarifying_video=https://youtu.be/US2NMUfn1tQ		\|Clarifying_video=https://youtu.be/US2NMUfn1tQ
	\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм		\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм, Языковая модель
	\|Environment=R, Julia, Python, Java, JavaScript		\|Environment=R, Julia, Python, Java, JavaScript
	}}		}}

Patarakin в 19:54, 18 февраля 2023

2023-02-18T19:54:21Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:54, 18 февраля 2023
Строка 5:		Строка 5:
	\|Clarifying_video=https://youtu.be/US2NMUfn1tQ		\|Clarifying_video=https://youtu.be/US2NMUfn1tQ
	\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм		\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм
	\|Environment=R, Julia, Python, Java, ~~Java-script~~		\|Environment=R, Julia, Python, Java, JavaScript
	}}		}}
	Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]		Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]

Patarakin в 19:53, 18 февраля 2023

2023-02-18T19:53:53Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:53, 18 февраля 2023
Строка 5:		Строка 5:
	\|Clarifying_video=https://youtu.be/US2NMUfn1tQ		\|Clarifying_video=https://youtu.be/US2NMUfn1tQ
	\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм		\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм
	\|Environment=R		\|Environment=R, Julia, Python, Java, Java-script
	}}		}}
	Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]		Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]

Patarakin в 08:12, 16 января 2023

2023-01-16T08:12:59Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:12, 16 января 2023
Строка 5:		Строка 5:
	\|Clarifying_video=https://youtu.be/US2NMUfn1tQ		\|Clarifying_video=https://youtu.be/US2NMUfn1tQ
	\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм		\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм
			\|Environment=R
	}}		}}
	Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]		Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]

Patarakin в 08:12, 16 января 2023

2023-01-16T08:12:28Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:12, 16 января 2023
Строка 3:		Строка 3:
	\|Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика		\|Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика
	\|Inventor=Самуэль, Минский, Пейперт		\|Inventor=Самуэль, Минский, Пейперт
			\|Clarifying_video=https://youtu.be/US2NMUfn1tQ
	\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм		\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм
	}}		}}

Patarakin в 15:15, 18 декабря 2022

2022-12-18T15:15:42Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:15, 18 декабря 2022
Строка 7:		Строка 7:
	Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]		Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]

	=== ~~Обучение с учителем~~ ===
	Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат. ~~Подобное~~ обучение ~~называют обучением с учителем или контролируемым обучением. Этот процесс похож~~ на ~~обучение ребенка~~. ~~Ученику показывают изображение цифры в книге~~, ~~или написав ее~~ на ~~доске, сообщая при этом правильный ответ~~. ~~А потом тестируют ученика~~ на ~~знание предмета~~.		=== Типы машиннного обучения ===
			==== Контролируемое обучение ====
			Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат.

			==== Неконтролируемое обучение (без учителя) ====
			К данному типу обучения относятся алгоритмы, которые обучаются на основе набора данных без каких-либо меток. В качестве примера неконтролируемого обучения можно привести кластерный анализ, где стоит задача разделить объекты на классы по неизвестному признаку. В отличие от классификации у нас нет заранее известных классов. Алгоритм сам должен найти похожие объекты и объединить их в кластеры на основе некоторой заданной функции близости.

Patarakin в 14:44, 18 декабря 2022

2022-12-18T14:44:04Z

← Предыдущая версия		Версия от 17:44, 18 декабря 2022
Строка 3:		Строка 3:
	\|Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика		\|Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика
	\|Inventor=Самуэль, Минский, Пейперт		\|Inventor=Самуэль, Минский, Пейперт
	\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект		\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм
	}}		}}

	Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]		Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]

	=== Обучение с учителем ===		=== Обучение с учителем ===
	Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат. Подобное обучение называют обучением с учителем или контролируемым обучением. Этот процесс похож на обучение ребенка. Ученику показывают изображение цифры в книге, или написав ее на доске, сообщая при этом правильный ответ. А потом тестируют ученика на знание предмета.		Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат. Подобное обучение называют обучением с учителем или контролируемым обучением. Этот процесс похож на обучение ребенка. Ученику показывают изображение цифры в книге, или написав ее на доске, сообщая при этом правильный ответ. А потом тестируют ученика на знание предмета.

Patarakin в 08:31, 18 декабря 2022

2022-12-18T08:31:51Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:31, 18 декабря 2022
Строка 5:		Строка 5:
	\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект		\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект
	}}		}}

			Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]]

	=== Обучение с учителем ===		=== Обучение с учителем ===
	Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат. Подобное обучение называют обучением с учителем или контролируемым обучением. Этот процесс похож на обучение ребенка. Ученику показывают изображение цифры в книге, или написав ее на доске, сообщая при этом правильный ответ. А потом тестируют ученика на знание предмета.		Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат. Подобное обучение называют обучением с учителем или контролируемым обучением. Этот процесс похож на обучение ребенка. Ученику показывают изображение цифры в книге, или написав ее на доске, сообщая при этом правильный ответ. А потом тестируют ученика на знание предмета.

Patarakin в 15:03, 11 декабря 2022

2022-12-11T15:03:54Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:03, 11 декабря 2022
Строка 5:		Строка 5:
	\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект		\|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект
	}}		}}

			=== Обучение с учителем ===
			Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат. Подобное обучение называют обучением с учителем или контролируемым обучением. Этот процесс похож на обучение ребенка. Ученику показывают изображение цифры в книге, или написав ее на доске, сообщая при этом правильный ответ. А потом тестируют ученика на знание предмета.