Как провести регрессионный анализ - История изменений

Patarakin в 08:59, 14 января 2026

2026-01-14T08:59:46Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:59, 14 января 2026
Строка 57:		Строка 57:

	{{Шаблон:CODAP Results Glossary}}		{{Шаблон:CODAP Results Glossary}}


			[[Category:Social_statistic_research]]

Patarakin в 16:57, 31 декабря 2025

2025-12-31T16:57:28Z

← Предыдущая версия		Версия от 19:57, 31 декабря 2025
Строка 3:		Строка 3:
	\|Field_of_knowledge=Статистика, Моделирование		\|Field_of_knowledge=Статистика, Моделирование
	\|Возрастная категория=16		\|Возрастная категория=16
	\|similar_concepts=МНК, Регрессия ~~(регрессия)~~, Коэффициент корреляции ~~(коэффициент корреляции)~~		\|similar_concepts=МНК, Регрессия, Коэффициент корреляции
	\|Environment=CORGIS, CODAP, RAWGraphs, StatKey		\|Environment=CORGIS, CODAP, RAWGraphs, StatKey
	}}		}}

Patarakin в 16:57, 31 декабря 2025

2025-12-31T16:57:02Z

← Предыдущая версия		Версия от 19:57, 31 декабря 2025
Строка 3:		Строка 3:
	\|Field_of_knowledge=Статистика, Моделирование		\|Field_of_knowledge=Статистика, Моделирование
	\|Возрастная категория=16		\|Возрастная категория=16
	\|similar_concepts=МНК, регрессия, коэффициент корреляции		\|similar_concepts=МНК, Регрессия (регрессия), Коэффициент корреляции (коэффициент корреляции)
			\|Environment=CORGIS, CODAP, RAWGraphs, StatKey
	}}		}}


	== Датасет [[CORGIS]] ==		== Датасет [[CORGIS]] ==

Patarakin: /* Встраиваемый шаблон */

2025-12-27T06:03:58Z

Встраиваемый шаблон

← Предыдущая версия		Версия от 09:03, 27 декабря 2025
Строка 56:		Строка 56:
	=== Встраиваемый шаблон ===		=== Встраиваемый шаблон ===
	<nowiki>{{Шаблон:CODAP Results Glossary}}</nowiki>		<nowiki>{{Шаблон:CODAP Results Glossary}}</nowiki>

	{{Шаблон:CODAP Results Glossary}}		{{Шаблон:CODAP Results Glossary}}

Patarakin в 05:55, 27 декабря 2025

2025-12-27T05:55:37Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:55, 27 декабря 2025
Строка 54:		Строка 54:
	: r2 = 0,6471		: r2 = 0,6471

			=== Встраиваемый шаблон ===
			<nowiki>{{Шаблон:CODAP Results Glossary}}</nowiki>
	{{Шаблон:CODAP Results Glossary}}		{{Шаблон:CODAP Results Glossary}}

Patarakin: /* Детали анализа */

2025-12-27T05:48:14Z

Детали анализа

← Предыдущая версия		Версия от 08:48, 27 декабря 2025
Строка 53:		Строка 53:
	: df = 4406 , a = 0,05, t* = 1.96		: df = 4406 , a = 0,05, t* = 1.96
	: r2 = 0,6471		: r2 = 0,6471


			{{Шаблон:CODAP Results Glossary}}

Patarakin: /* Детали анализа */

2025-12-26T17:57:13Z

Детали анализа

← Предыдущая версия		Версия от 20:57, 26 декабря 2025
Строка 49:		Строка 49:
	: slope 18,31 95% CI = [17,91, 18,71] - Угловой коэффициент (наклон) = 18,31 — означает, что при увеличении количества задержек из-за погоды на одну единицу, количество задержанных рейсов увеличивается в среднем на 18,31 единицы		: slope 18,31 95% CI = [17,91, 18,71] - Угловой коэффициент (наклон) = 18,31 — означает, что при увеличении количества задержек из-за погоды на одну единицу, количество задержанных рейсов увеличивается в среднем на 18,31 единицы
	: intercept 970,1 95% CI = [926,8, 1013] Свободный член (пересечение с осью) = 970,1 — это прогнозируемое количество задержанных рейсов при нулевых погодных задержках.		: intercept 970,1 95% CI = [926,8, 1013] Свободный член (пересечение с осью) = 970,1 — это прогнозируемое количество задержанных рейсов при нулевых погодных задержках.
	:		; testing slope
			: t = 89.9 P < 0.0001
			: df = 4406 , a = 0,05, t* = 1.96
			: r2 = 0,6471

Patarakin: /* Детали анализа */

2025-12-26T17:45:35Z

Детали анализа

← Предыдущая версия		Версия от 20:45, 26 декабря 2025
Строка 49:		Строка 49:
	: slope 18,31 95% CI = [17,91, 18,71] - Угловой коэффициент (наклон) = 18,31 — означает, что при увеличении количества задержек из-за погоды на одну единицу, количество задержанных рейсов увеличивается в среднем на 18,31 единицы		: slope 18,31 95% CI = [17,91, 18,71] - Угловой коэффициент (наклон) = 18,31 — означает, что при увеличении количества задержек из-за погоды на одну единицу, количество задержанных рейсов увеличивается в среднем на 18,31 единицы
	: intercept 970,1 95% CI = [926,8, 1013] Свободный член (пересечение с осью) = 970,1 — это прогнозируемое количество задержанных рейсов при нулевых погодных задержках.		: intercept 970,1 95% CI = [926,8, 1013] Свободный член (пересечение с осью) = 970,1 — это прогнозируемое количество задержанных рейсов при нулевых погодных задержках.
			:

Patarakin: /* = Подробный анализ полученного результата: */

2025-12-11T11:50:00Z

= Подробный анализ полученного результата:

← Предыдущая версия		Версия от 14:50, 11 декабря 2025
Строка 31:		Строка 31:
	[[Файл:Testimate 00.png]]		[[Файл:Testimate 00.png]]

	===== Подробный анализ полученного результата: ====		===== Подробный анализ полученного результата: =====

	[[Регрессионный анализ]] с использованием [[МНК\|метода наименьших квадратов]]		[[Регрессионный анализ]] с использованием [[МНК\|метода наименьших квадратов]]

Patarakin: /* Регрессионный анализ */

2025-11-01T05:38:26Z

Регрессионный анализ

← Предыдущая версия		Версия от 08:38, 1 ноября 2025
Строка 24:		Строка 24:


	==== Регрессионный анализ ====		=== Регрессионный анализ ===
	{{#ask: [[Регрессионный анализ]]\| ?Description }}		{{#ask: [[Регрессионный анализ]]\| ?Description }}

Строка 31:		Строка 31:
	[[Файл:Testimate 00.png]]		[[Файл:Testimate 00.png]]

	Подробный анализ полученного результата:		===== Подробный анализ полученного результата: ====
	[[Регрессионный анализ]] с использованием [[МНК\|метода наименьших квадратов]]		[[Регрессионный анализ]] с использованием [[МНК\|метода наименьших квадратов]]

Строка 39:		Строка 39:
	* ρ (rho) = 0,8044 — это [[коэффициент корреляции]] Пирсона. Его значение может варьироваться от -1 до +1:		* ρ (rho) = 0,8044 — это [[коэффициент корреляции]] Пирсона. Его значение может варьироваться от -1 до +1:
	** 0,8044 указывает на очень сильную положительную корреляцию		** 0,8044 указывает на очень сильную положительную корреляцию
	** r2 = 0,6471 Интерпретация: Примерно 64,71% вариативности в количестве задержанных рейсов можно объяснить вариативностью в количестве задержек из-за погоды		* [[Коэффициент детерминации]] r2 = 0,6471 Интерпретация: Примерно 64,71% вариативности в количестве задержанных рейсов можно объяснить вариативностью в количестве задержек из-за погоды

	[[Файл:Testimate 01.png]]		[[Файл:Testimate 01.png]]