Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров - История изменений

Patarakin в 07:02, 16 марта 2025

2025-03-16T07:02:13Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:02, 16 марта 2025
Строка 17:		Строка 17:
	; https://disk.yandex.ru/i/SobJМоjxOu6mmSZw		; https://disk.yandex.ru/i/SobJМоjxOu6mmSZw

	== Построить визуализации в RAWGraphs ==		== Построить визуализации в [[RAWGraphs]] ==

	~~{{DigitalTool~~
	\|Description=RAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять.
	~~Не требует регистрации.~~
	~~По состоянию на 2 августа 2021 г - бета-версия. Язык интерфейса - английский~~
	\|Affordances=Можно загрузить (скопировать) данные из таблицы (Excel, Google) или csv и сразу же посмотреть на многочисленные варианты представления данных. Веб-приложение содержит множество готовых наборов данных, с которыми можно экспериментировать. RAWGraphs прост, открыт и бесплатен. Сервис не хранит данные на своей стороне: загруженные пользователем датасеты обрабатываются только веб-браузером. Наконец, инструмент позволяет экспортировать полученные визуализации в популярных форматах, чтобы пользователь мог их редактировать по своему усмотрению.
	\|Difficult=Приложение работает с данными в форматах TCV, CSV, DSV и JSON. При переформатировании из стандартных электронных таблиц (Excel, Libre Office, Google) требуется перепроверить корректность использования разделителей столбцов и десятичных разрядов
	* RawGraphs не подходит для динамического изучения данных и подключения к постоянным хранилищам типа СУБД, он работает только с локальными файлами формата .tsv, .csv, .dsv или .json, а также данным, доступным по URL-адресу
	~~\|Field_of_knowledge=География, Картография, Статистика~~
	~~\|Область применения=представление данных~~
	~~\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=Yfac2CZJrP0~~
	~~\|Website=https://rawgraphs.io/~~
	~~\|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи~~
	~~\|Tool is made for=диаграммы~~
	~~\|Developer=DensityDesign lab~~
	~~\|License=Открытая~~
	~~\|distant_collab=Нет~~
	~~\|Language_Ru_Eng=English~~
	~~\|AI=Нет~~
	}}

	; Описание		; Описание
Строка 93:		Строка 74:


	~~== Получить диаграмму в [[Graphviz]] ==~~

	\|Description=Graphviz — это разработанный специалистами лаборатории AT&T пакет утилит по автоматической визуализации графов, заданных в виде текстового описания. Пакет распространяется с открытыми исходными файлами и работает на всех операционных системах, включая Windows, Linux/Unix, Mac OS. Самой интересной программой пакета является «dot», автоматический визуализатор направленных графов, который принимает на вход текстовый файл со структурой графа, а на выходе формирует граф в виде графического, векторного или текстового файла.
	\|Affordances=Программа «Dot» сама распознает все связи графа и упорядочит его таким образом, чтобы было наименьшее количество пересечений.
	~~Внешний вид графа~~
	«Dot» позволяет изменять внешний вид графа. Например, можно изменять форму фигур (прямоугольники, овалы, круги, параллелограммы, многоугольники), цвет и шрифт текста, цвет фона фигур, стиль стрелок и рамок фигур, подписи стрелок и т. д. Итак, основные объектами являются узлы («node») и ребра («edge»). Для того, чтобы настроить свойства всех узлов или ребер нужно вначале использовать команды
	~~\|Difficult=Знать синтаксис языка~~
	~~\|Область применения=образование~~
	~~\|Website=http://graphviz.org/~~
	~~\|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи~~
	~~\|Tool is made for=диаграммы~~
	~~\|Developer=AT&T~~
	~~\|License=Открытая~~
	~~\|distant_collab=Нет~~
	~~\|Language_Ru_Eng=English~~
	~~\|AI=Нет~~
	}}
	~~; Другие инструменты для построения диаграмм~~
	~~{{#ask: [[Category:DigitalTool]] [[Tool is made for::диаграммы]] }}~~

	== Инструменты внутри GraphViz ==		== Инструменты внутри GraphViz ==
Строка 121:		Строка 83:
	* fdp — инструмент для создания ненаправленного графа на основе модели fdp.		* fdp — инструмент для создания ненаправленного графа на основе модели fdp.
	* dotty — графический интерфейс для создания графов.		* dotty — графический интерфейс для создания графов.
	* lefty — программируемый графический виджет		* lefty — программируемый графический [[виджет]]

	== Полученная диаграмма в [[Graphviz]] ==		== Полученная диаграмма в [[Graphviz]] ==
Строка 241:		Строка 203:
	== Описание истории кода [[NetLogo]] ==		== Описание истории кода [[NetLogo]] ==

	Глобальные переменные:		; Глобальные переменные:
	ср-мотивация, ср-производительность и ср-удовлетворенность:		* ср-мотивация, ср-производительность и ср-удовлетворенность:
	глобальные переменные для отслеживания средних значений этих атрибутов для всех агентов.		* глобальные переменные для отслеживания средних значений этих атрибутов для всех агентов.
	тип-стимула: переменная патча, представляющая тип стимула, применяемого к каждому патчу.		*тип-стимула: переменная патча, представляющая тип стимула, применяемого к каждому патчу.
	мотивация, производительность и удовлетворенность: переменные черепашек, представляющие состояние каждого агента.		* мотивация, производительность и удовлетворенность: переменные черепашек, представляющие состояние каждого агента.
	Процедуры настройки:		Процедуры настройки:

	1. Настройка-патчей: присваивает каждому патчу тип стимула и окрашивает патч в зависимости от типа стимула.		# Настройка-патчей: присваивает каждому патчу тип стимула и окрашивает патч в зависимости от типа стимула.
	2. Настройка-черепашек: инициализирует агентов с случайными значениями мотивации, производительности и удовлетворенности.		# Настройка-черепашек: инициализирует агентов с случайными значениями мотивации, производительности и удовлетворенности.
	3. Настройка-графиков: настраивает график для визуализации средних атрибутов.		# Настройка-графиков: настраивает график для визуализации средних атрибутов.

	Процедура "идти": основной цикл симуляции, в котором агенты взаимодействуют с окружающей средой, обновляют свои атрибуты в зависимости от типа стимула патча и перемещаются случайным образом.		Процедура "идти": основной цикл симуляции, в котором агенты взаимодействуют с окружающей средой, обновляют свои атрибуты в зависимости от типа стимула патча и перемещаются случайным образом.

Строка 259:		Строка 222:
	Обновление графиков: вычисляет средние значения мотивации, производительности и удовлетворенности и обновляет график.		Обновление графиков: вычисляет средние значения мотивации, производительности и удовлетворенности и обновляет график.

	Запуск модели		; Запуск модели
	Настройка: Нажмите кнопку "Настройка" для инициализации окружающей среды и агентов.		Настройка: Нажмите кнопку "Настройка" для инициализации окружающей среды и агентов.
	Идти: Нажмите кнопку "Идти", чтобы запустить симуляцию. График покажет средние значения мотивации, производительности и удовлетворенности с течением времени.		Идти: Нажмите кнопку "Идти", чтобы запустить симуляцию. График покажет средние значения мотивации, производительности и удовлетворенности с течением времени.
	Запуская эту модель, можно наблюдать, как различные стимулы влияют на общую мотивацию, производительность и удовлетворенность агентов. Эта информация может быть использована для принятия обоснованных решений о том, какие стимулы наиболее эффективны для улучшения результатов сотрудников.
			Запуская эту [[модель]], можно наблюдать, как различные стимулы влияют на общую мотивацию, производительность и удовлетворенность агентов. Эта информация может быть использована для принятия обоснованных решений о том, какие стимулы наиболее эффективны для улучшения результатов сотрудников.

Наталья26: /* Полученная диаграмма в Graphviz */

2024-06-03T11:28:14Z

Полученная диаграмма в Graphviz

Внесённые изменения

Наталья26: /* Полученная диаграмма в Graphviz */

2024-06-03T11:19:21Z

Полученная диаграмма в Graphviz

← Предыдущая версия		Версия от 14:19, 3 июня 2024
Строка 126:		Строка 126:

	; https://disk.yandex.ru/i/kyMTgy-ewDGRcw		; https://disk.yandex.ru/i/kyMTgy-ewDGRcw

	~~globals [~~
	~~avg-motivation~~
	~~avg-performance~~
	~~avg-satisfaction~~
	]

	~~patches-own [~~
	~~incentive-type~~
	]

	~~turtles-own [~~
	~~motivation~~
	~~performance~~
	~~satisfaction~~
	]

	~~to setup~~
	~~clear-all~~
	~~setup-patches~~
	~~setup-turtles~~
	~~reset-ticks~~
	~~setup-plots~~
	~~end~~

	~~to setup-patches~~
	~~ask patches [~~
	~~set incentive-type one-of ["bonus" "training" "recognition" "flexible-schedule" "support-initiatives" "social-benefits"]~~
	~~if incentive-type = "bonus" [set pcolor red]~~
	~~if incentive-type = "training" [set pcolor green]~~
	~~if incentive-type = "recognition" [set pcolor yellow]~~
	~~if incentive-type = "flexible-schedule" [set pcolor blue]~~
	~~if incentive-type = "support-initiatives" [set pcolor cyan]~~
	~~if incentive-type = "social-benefits" [set pcolor magenta]~~
	]
	~~end~~

	~~to setup-turtles~~
	~~create-turtles 100 [~~
	~~setxy random-xcor random-ycor~~
	~~set color black~~
	~~set motivation random 10~~
	~~set performance random 10~~
	~~set satisfaction random 10~~
	]
	~~end~~

	~~to setup-plots~~
	~~set-current-plot "Average Attributes"~~
	~~set-current-plot-pen "Motivation"~~
	~~set-plot-pen-color red~~
	~~set-current-plot-pen "Performance"~~
	~~set-plot-pen-color green~~
	~~set-current-plot-pen "Satisfaction"~~
	~~set-plot-pen-color blue~~
	~~end~~

	~~to go~~
	~~ask turtles [~~
	~~interact-with-patch~~
	~~move~~
	]
	~~update-plots~~
	~~tick~~
	~~end~~

	~~to interact-with-patch~~
	~~let current-incentive incentive-type-of patch-here~~
	~~if current-incentive = "bonus" [~~
	~~set motivation motivation + 1~~
	~~set performance performance + 1~~
	]
	~~if current-incentive = "training" [~~
	~~set performance performance + 2~~
	]
	~~if current-incentive = "recognition" [~~
	~~set motivation motivation + 1~~
	]
	~~if current-incentive = "flexible-schedule" [~~
	~~set satisfaction satisfaction + 2~~
	]
	~~if current-incentive = "support-initiatives" [~~
	~~set motivation motivation + 1~~
	~~set satisfaction satisfaction + 1~~
	]
	~~if current-incentive = "social-benefits" [~~
	~~set satisfaction satisfaction + 1~~
	~~set motivation motivation + 1~~
	]
	~~end~~

	~~to move~~
	~~right random 360~~
	~~forward 1~~
	~~end~~

	~~to update-plots~~
	~~set avg-motivation mean [motivation] of turtles~~
	~~set avg-performance mean [performance] of turtles~~
	~~set avg-satisfaction mean [satisfaction] of turtles~~

	~~set-current-plot "Average Attributes"~~
	~~set-current-plot-pen "Motivation"~~
	~~plot avg-motivation~~
	~~set-current-plot-pen "Performance"~~
	~~plot avg-performance~~
	~~set-current-plot-pen "Satisfaction"~~
	~~plot avg-satisfaction~~
	~~end~~

Наталья26: /* Полученная диаграмма в Graphviz */

2024-06-03T11:19:03Z

Полученная диаграмма в Graphviz

← Предыдущая версия		Версия от 14:19, 3 июня 2024
Строка 126:		Строка 126:

	; https://disk.yandex.ru/i/kyMTgy-ewDGRcw		; https://disk.yandex.ru/i/kyMTgy-ewDGRcw

			globals [
			avg-motivation
			avg-performance
			avg-satisfaction
			]

			patches-own [
			incentive-type
			]

			turtles-own [
			motivation
			performance
			satisfaction
			]

			to setup
			clear-all
			setup-patches
			setup-turtles
			reset-ticks
			setup-plots
			end

			to setup-patches
			ask patches [
			set incentive-type one-of ["bonus" "training" "recognition" "flexible-schedule" "support-initiatives" "social-benefits"]
			if incentive-type = "bonus" [set pcolor red]
			if incentive-type = "training" [set pcolor green]
			if incentive-type = "recognition" [set pcolor yellow]
			if incentive-type = "flexible-schedule" [set pcolor blue]
			if incentive-type = "support-initiatives" [set pcolor cyan]
			if incentive-type = "social-benefits" [set pcolor magenta]
			]
			end

			to setup-turtles
			create-turtles 100 [
			setxy random-xcor random-ycor
			set color black
			set motivation random 10
			set performance random 10
			set satisfaction random 10
			]
			end

			to setup-plots
			set-current-plot "Average Attributes"
			set-current-plot-pen "Motivation"
			set-plot-pen-color red
			set-current-plot-pen "Performance"
			set-plot-pen-color green
			set-current-plot-pen "Satisfaction"
			set-plot-pen-color blue
			end

			to go
			ask turtles [
			interact-with-patch
			move
			]
			update-plots
			tick
			end

			to interact-with-patch
			let current-incentive incentive-type-of patch-here
			if current-incentive = "bonus" [
			set motivation motivation + 1
			set performance performance + 1
			]
			if current-incentive = "training" [
			set performance performance + 2
			]
			if current-incentive = "recognition" [
			set motivation motivation + 1
			]
			if current-incentive = "flexible-schedule" [
			set satisfaction satisfaction + 2
			]
			if current-incentive = "support-initiatives" [
			set motivation motivation + 1
			set satisfaction satisfaction + 1
			]
			if current-incentive = "social-benefits" [
			set satisfaction satisfaction + 1
			set motivation motivation + 1
			]
			end

			to move
			right random 360
			forward 1
			end

			to update-plots
			set avg-motivation mean [motivation] of turtles
			set avg-performance mean [performance] of turtles
			set avg-satisfaction mean [satisfaction] of turtles

			set-current-plot "Average Attributes"
			set-current-plot-pen "Motivation"
			plot avg-motivation
			set-current-plot-pen "Performance"
			plot avg-performance
			set-current-plot-pen "Satisfaction"
			plot avg-satisfaction
			end

Наталья26: /* Построенная визуализация в RAWGraphs */

2024-06-03T08:41:14Z

Построенная визуализация в RAWGraphs

← Предыдущая версия		Версия от 11:41, 3 июня 2024
Строка 91:		Строка 91:
	== Построенная визуализация в RAWGraphs ==		== Построенная визуализация в RAWGraphs ==
	; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ		; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ


			== Получить диаграмму в [[Graphviz]] ==

			\|Description=Graphviz — это разработанный специалистами лаборатории AT&T пакет утилит по автоматической визуализации графов, заданных в виде текстового описания. Пакет распространяется с открытыми исходными файлами и работает на всех операционных системах, включая Windows, Linux/Unix, Mac OS. Самой интересной программой пакета является «dot», автоматический визуализатор направленных графов, который принимает на вход текстовый файл со структурой графа, а на выходе формирует граф в виде графического, векторного или текстового файла.
			\|Affordances=Программа «Dot» сама распознает все связи графа и упорядочит его таким образом, чтобы было наименьшее количество пересечений.
			Внешний вид графа
			«Dot» позволяет изменять внешний вид графа. Например, можно изменять форму фигур (прямоугольники, овалы, круги, параллелограммы, многоугольники), цвет и шрифт текста, цвет фона фигур, стиль стрелок и рамок фигур, подписи стрелок и т. д. Итак, основные объектами являются узлы («node») и ребра («edge»). Для того, чтобы настроить свойства всех узлов или ребер нужно вначале использовать команды
			\|Difficult=Знать синтаксис языка
			\|Область применения=образование
			\|Website=http://graphviz.org/
			\|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
			\|Tool is made for=диаграммы
			\|Developer=AT&T
			\|License=Открытая
			\|distant_collab=Нет
			\|Language_Ru_Eng=English
			\|AI=Нет
			}}
			; Другие инструменты для построения диаграмм
			{{#ask: [[Category:DigitalTool]] [[Tool is made for::диаграммы]] }}

			== Инструменты внутри GraphViz ==
			; В составе:
			* dot — инструмент для создания многоуровневого графа с возможностью вывода изображения полученного графа в различных форматах (PNG, PDF, PostScript, SVG и ряда других).
			* neato — инструмент для создания графа на основе «пружинной» модели («spring model», «energy minimised»).
			* twopi — инструмент для создания графа на основе «радиальной» модели.
			* circo — инструмент для создания графа на основе «круговой» модели.
			* fdp — инструмент для создания ненаправленного графа на основе модели fdp.
			* dotty — графический интерфейс для создания графов.
			* lefty — программируемый графический виджет

			== Полученная диаграмма в [[Graphviz]] ==

			; https://disk.yandex.ru/i/kyMTgy-ewDGRcw

Наталья26: /* Аннотация исследования */

2024-06-03T08:05:56Z

Аннотация исследования

← Предыдущая версия		Версия от 11:05, 3 июня 2024
Строка 1:		Строка 1:
	== Аннотация исследования ==		== Аннотация исследования ==
	Датасет был собран по итогам исследования использования ~~учителями цифровых~~ инструментов ~~на уроке в школе в 2023 году~~. Исследование проводилось в рамках ~~практики~~ магистрантов программы ~~«Управление образованием» совместно с Лабораторией цифровой трансформации образования НИУ ВШЭ~~.		Датасет был собран по промежуточным итогам исследования использования инструментов повышения мотивации педагогический работников общеобразовательных организаций г. Москвы. Исследование проводилось в рамках написания диссертации магистрантов программы "Управление образованием".

	Целью исследования является изучение ~~успешного опыта освоения учителями цифровых технологий на уроке в школе~~. Анкетирование ~~проводилось~~ с ~~мая по июнь 2023 года, в нем приняли участие 244 педагога~~.		Целью исследования является изучение действенных инструментов повышения мотивации педагогический работников общеобразовательных организаций г. Москвы. Анкетирование проводится с апреля и на данный момент еще не завершено. На 25.05.2024 в анкетировании приняло участие 158 человек.

	На данных исследования прослеживается эволюция использования цифровых инструментов в работе учителя - от применения цифровых технологий при подготовке к урокам до организации работы учеников. В результате был подготовлен отчет с перечнем цифровых инструментов, которые учителя называли для решения задач на уроке. ~~Для каждой задачи учителя называли в среднем 13 инструментов (инструменты могли повторяться~~ в ~~разных задачах).~~

	~~Было показано, что~~ участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.

	Источниками информации выступали:		Источниками информации выступали:
Строка 12:		Строка 8:
	# Профессиональный стандарт педагога. Индивидуальный образовательный маршрут педагога как инструмент овладения новыми профессиональными компетенциями. Презентации / сост. Г.В. Цветкова, Г.А. Ястребова. - Волгоград: Учитель, 2015. - 175 с.		# Профессиональный стандарт педагога. Индивидуальный образовательный маршрут педагога как инструмент овладения новыми профессиональными компетенциями. Презентации / сост. Г.В. Цветкова, Г.А. Ястребова. - Волгоград: Учитель, 2015. - 175 с.
	# Балашов Ю. К. Мотивация и стимулирование персонала. Основы построения системы стимулирования // Кадры предприятия. 2007. 366с.		# Балашов Ю. К. Мотивация и стимулирование персонала. Основы построения системы стимулирования // Кадры предприятия. 2007. 366с.
	# Стек цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году: аналитический отчёт // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/MjAE-JvEwmghJQ		# Стек цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году: аналитический отчёт // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/MjAE-JvEwmghJQ
	# Цифровые инструменты в школе: пользовательские истории учителей // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/VMIo8AE139QKiQ


	== Встроить Google Sheets ==		== Встроить Google Sheets ==

Наталья26: /* Построить визуализации в RAWGraphs */

2024-06-03T07:42:26Z

Построить визуализации в RAWGraphs

← Предыдущая версия		Версия от 10:42, 3 июня 2024
Строка 25:		Строка 25:
	== Построить визуализации в RAWGraphs ==		== Построить визуализации в RAWGraphs ==

			{{DigitalTool
			\|Description=RAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять.
			Не требует регистрации.
			По состоянию на 2 августа 2021 г - бета-версия. Язык интерфейса - английский
			\|Affordances=Можно загрузить (скопировать) данные из таблицы (Excel, Google) или csv и сразу же посмотреть на многочисленные варианты представления данных. Веб-приложение содержит множество готовых наборов данных, с которыми можно экспериментировать. RAWGraphs прост, открыт и бесплатен. Сервис не хранит данные на своей стороне: загруженные пользователем датасеты обрабатываются только веб-браузером. Наконец, инструмент позволяет экспортировать полученные визуализации в популярных форматах, чтобы пользователь мог их редактировать по своему усмотрению.
			\|Difficult=Приложение работает с данными в форматах TCV, CSV, DSV и JSON. При переформатировании из стандартных электронных таблиц (Excel, Libre Office, Google) требуется перепроверить корректность использования разделителей столбцов и десятичных разрядов
			* RawGraphs не подходит для динамического изучения данных и подключения к постоянным хранилищам типа СУБД, он работает только с локальными файлами формата .tsv, .csv, .dsv или .json, а также данным, доступным по URL-адресу
			\|Field_of_knowledge=География, Картография, Статистика
			\|Область применения=представление данных
			\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=Yfac2CZJrP0
			\|Website=https://rawgraphs.io/
			\|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
			\|Tool is made for=диаграммы
			\|Developer=DensityDesign lab
			\|License=Открытая
			\|distant_collab=Нет
			\|Language_Ru_Eng=English
			\|AI=Нет
			}}

			; Описание
			: Mauri M. [и др.]. RAWGraphs: A Visualisation Platform to Create Open Outputs CHItaly ’17 / New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2017.C. 1–5.

			; Близкие средства
			: [[CODAP]], [[ManyEyes]], [[Tableau]] - сходный подход к конструированию визуализации путём перетаскивания блоков.

			; Вариант использования
			* вместе с [[BehaviorSpace]] - постановка [[эксперимент]]ов
			* [[StarLogo Nova]]

			; https://ru.wikiversity.org/wiki/Программирование_Викиданных/RAWGraph - курс с использованием викиданных и RAWGraphs

			== Типы диаграмм ==

			=== Alluvial Diagram ===
			Alluvial Diagram позволяет эффективно представить сложные потоки и переходы в образовательных данных, выявляя ключевые закономерности и тенденции. Это делает его ценным инструментом для анализа траекторий, миграции и динамики в системе образования.

			# Анализ траекторий обучения студентов
			* Показать переходы студентов между различными образовательными программами или специальностями
			* Визуализировать изменения в выборе курсов студентами на протяжении обучения

			# Отображение потоков поступления абитуриентов
			* Проанализировать, откуда приходят студенты в конкретные образовательные учреждения
			* Выявить основные источники набора студентов

			# Визуализировать перемещения преподавателей между образовательными учреждениями
			* Проследить изменения в составе кадров во времени

			=== Bar Chart ===
			; Столбчатые диаграммы (Bar Charts):
			# Сравнение успеваемости учащихся по различным предметам или между классами
			# Отображение распределения оценок или результатов тестирования

			=== Line Chart ===
			; Линейные диаграммы (Line Charts):
			# Анализ динамики успеваемости отдельных учащихся или групп во времени
			# Визуализация изменений в посещаемости занятий

			=== Pie Chart ===
			; Круговые диаграммы (Pie Charts):
			# Показ процентного соотношения учащихся, достигших определенного уровня по конкретному предмету
			# Иллюстрация распределения бюджета образовательного учреждения по различным статьям расходов

			=== Radar Chart ===
			Radar Chart в образовательных данных может быть полезен для визуализации сравнительного анализа множественных категорий или параметров. Radar Chart в образовательных данных может быть эффективным инструментом для сравнительного анализа и визуализации многомерных данных, позволяя быстро выявить ключевые тенденции и различия между различными параметрами или группами данных. Примеры использования Radar Chart в образовательных данных:
			# Оценка компетенций студентов: Использование Radar Chart для сравнения уровня различных компетенций у студентов или групп студентов. Это позволяет быстро оценить сильные и слабые стороны в различных областях.
			# Сравнительный анализ успеваемости: Визуализация результатов сравнительного анализа успеваемости студентов по различным предметам или курсам. Radar Chart поможет выделить области, в которых студенты показывают наилучшие и наихудшие результаты.
			# Оценка навыков и знаний: Использование Radar Chart для оценки уровня знаний и навыков студентов в различных областях образования. Это позволяет проследить прогресс и развитие студентов в течение времени.
			# Сравнение образовательных программ: Визуализация сравнительного анализа различных образовательных программ или курсов по различным критериям. Radar Chart поможет выделить особенности каждой программы и сравнить их эффективность.

			== Построенная визуализация в RAWGraphs ==
	; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ		; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ

Наталья26: /* Типы диаграмм */

2024-06-03T07:41:31Z

Типы диаграмм

← Предыдущая версия		Версия от 10:41, 3 июня 2024
Строка 18:		Строка 18:
	== Встроить Google Sheets ==		== Встроить Google Sheets ==

	~~== Типы диаграмм ==~~

	~~=== Alluvial Diagram ===~~
	Alluvial Diagram позволяет эффективно представить сложные потоки и переходы в образовательных данных, выявляя ключевые закономерности и тенденции. Это делает его ценным инструментом для анализа траекторий, миграции и динамики в системе образования.

	~~# Анализ траекторий обучения студентов~~
	* Показать переходы студентов между различными образовательными программами или специальностями
	* Визуализировать изменения в выборе курсов студентами на протяжении обучения

	~~# Отображение потоков поступления абитуриентов~~
	* Проанализировать, откуда приходят студенты в конкретные образовательные учреждения
	* Выявить основные источники набора студентов

	~~# Визуализировать перемещения преподавателей между образовательными учреждениями~~
	* Проследить изменения в составе кадров во времени

	~~=== Bar Chart ===~~
	~~; Столбчатые диаграммы (Bar Charts):~~
	~~# Сравнение успеваемости учащихся по различным предметам или между классами~~
	~~# Отображение распределения оценок или результатов тестирования~~

	~~=== Line Chart ===~~
	~~; Линейные диаграммы (Line Charts):~~
	~~# Анализ динамики успеваемости отдельных учащихся или групп во времени~~
	~~# Визуализация изменений в посещаемости занятий~~

	~~=== Pie Chart ===~~
	~~; Круговые диаграммы (Pie Charts):~~
	~~# Показ процентного соотношения учащихся, достигших определенного уровня по конкретному предмету~~
	~~# Иллюстрация распределения бюджета образовательного учреждения по различным статьям расходов~~

	~~=== Radar Chart ===~~
	Radar Chart в образовательных данных может быть полезен для визуализации сравнительного анализа множественных категорий или параметров. Radar Chart в образовательных данных может быть эффективным инструментом для сравнительного анализа и визуализации многомерных данных, позволяя быстро выявить ключевые тенденции и различия между различными параметрами или группами данных. Примеры использования Radar Chart в образовательных данных:
	# Оценка компетенций студентов: Использование Radar Chart для сравнения уровня различных компетенций у студентов или групп студентов. Это позволяет быстро оценить сильные и слабые стороны в различных областях.
	# Сравнительный анализ успеваемости: Визуализация результатов сравнительного анализа успеваемости студентов по различным предметам или курсам. Radar Chart поможет выделить области, в которых студенты показывают наилучшие и наихудшие результаты.
	# Оценка навыков и знаний: Использование Radar Chart для оценки уровня знаний и навыков студентов в различных областях образования. Это позволяет проследить прогресс и развитие студентов в течение времени.
	# Сравнение образовательных программ: Визуализация сравнительного анализа различных образовательных программ или курсов по различным критериям. Radar Chart поможет выделить особенности каждой программы и сравнить их эффективность.

	=== Google Sheets ===		=== Google Sheets ===

Наталья26: /* Встроить Google Sheets */

2024-06-03T07:40:27Z

Встроить Google Sheets

← Предыдущая версия		Версия от 10:40, 3 июня 2024
Строка 17:		Строка 17:

	== Встроить Google Sheets ==		== Встроить Google Sheets ==

	~~{{DigitalTool~~
	\|Description=RAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять.
	~~Не требует регистрации.~~
	~~По состоянию на 2 августа 2021 г - бета-версия. Язык интерфейса - английский~~
	\|Affordances=Можно загрузить (скопировать) данные из таблицы (Excel, Google) или csv и сразу же посмотреть на многочисленные варианты представления данных. Веб-приложение содержит множество готовых наборов данных, с которыми можно экспериментировать. RAWGraphs прост, открыт и бесплатен. Сервис не хранит данные на своей стороне: загруженные пользователем датасеты обрабатываются только веб-браузером. Наконец, инструмент позволяет экспортировать полученные визуализации в популярных форматах, чтобы пользователь мог их редактировать по своему усмотрению.
	\|Difficult=Приложение работает с данными в форматах TCV, CSV, DSV и JSON. При переформатировании из стандартных электронных таблиц (Excel, Libre Office, Google) требуется перепроверить корректность использования разделителей столбцов и десятичных разрядов
	* RawGraphs не подходит для динамического изучения данных и подключения к постоянным хранилищам типа СУБД, он работает только с локальными файлами формата .tsv, .csv, .dsv или .json, а также данным, доступным по URL-адресу
	~~\|Field_of_knowledge=География, Картография, Статистика~~
	~~\|Область применения=представление данных~~
	~~\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=Yfac2CZJrP0~~
	~~\|Website=https://rawgraphs.io/~~
	~~\|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи~~
	~~\|Tool is made for=диаграммы~~
	~~\|Developer=DensityDesign lab~~
	~~\|License=Открытая~~
	~~\|distant_collab=Нет~~
	~~\|Language_Ru_Eng=English~~
	~~\|AI=Нет~~
	}}

	~~; Описание~~
	~~: Mauri M. [и др.]. RAWGraphs: A Visualisation Platform to Create Open Outputs CHItaly ’17 / New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2017.C. 1–5.~~

	~~; Близкие средства~~
	~~: [[CODAP]], [[ManyEyes]], [[Tableau]] - сходный подход к конструированию визуализации путём перетаскивания блоков.~~

	~~; Вариант использования~~
	* вместе с [[BehaviorSpace]] - постановка [[эксперимент]]ов
	* [[StarLogo Nova]]

	~~; https://ru.wikiversity.org/wiki/Программирование_Викиданных/RAWGraph - курс с использованием викиданных и RAWGraphs~~

	== Типы диаграмм ==		== Типы диаграмм ==

Наталья26: /* Встроить Google Sheets */

2024-06-03T07:39:45Z

Встроить Google Sheets

@@ Строка 17: / Строка 17: @@
 == Встроить Google Sheets ==
 ===  Google Sheets  ===
 == Построить визуализации в  RAWGraphs  ==
 ; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ