Абдуллаева Снежана: Новая страница: «{{Понятие |Description=Глубокое обучение (оно же Deep Learning) – тип машинного обучения. Оно представляет из себя нескольких скрытых слоев искусственных нейронных сетей. Методология глубокого обучения применяет нелинейные преобразования и модельные абстракции...»

2022-12-23T22:37:04Z

Новая страница: «{{Понятие |Description=Глубокое обучение (оно же Deep Learning) – тип машинного обучения. Оно представляет из себя нескольких скрытых слоев искусственных нейронных сетей. Методология глубокого обучения применяет нелинейные преобразования и модельные абстракции...»

Новая страница

{{Понятие
|Description=Глубокое обучение (оно же Deep Learning) – тип машинного обучения. Оно представляет из себя нескольких скрытых слоев искусственных нейронных сетей. Методология глубокого обучения применяет нелинейные преобразования и модельные абстракции высокого уровня на больших базах данных.
|Field_of_knowledge=Информатика, Искусственный интеллект
|Inventor=Фрэнк Розенблатт, Рина Дехтер, Алексей Ивахненко, Валентин Лапа
|Clarifying_video=https://yandex.ru/video/preview/15556113538300447942
|similar_concepts=машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети
|Environment=TensorFlow, Caffe, Keras, Microsoft Cognitive Toolkit, MXNet
}}
Примерные практические задачи в области глубокого обучения:
– Задачи из области распознавания естественного языка
(онлайн-переводчики, генераторы текста)
– Задачи из области компьютерного зрения (классификация
изображений, детектирование объектов, семантическая
сегментация)

Глубокое обучение - История изменений