Гигантская компонента - История изменений

Patarakin в 10:26, 21 сентября 2025

2025-09-21T10:26:14Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:26, 21 сентября 2025
Строка 13:		Строка 13:

	[[Team Assembly (model)]]		[[Team Assembly (model)]]

			; История формирования гигантской компоненты МЭШ

			<netlogo model="Giant_MESH" />

Patarakin в 08:10, 21 мая 2024

2024-05-21T08:10:41Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:10, 21 мая 2024
Строка 12:		Строка 12:
	В простейшей модели предпочтительного присоединения http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/PreferentialAttachmentSimple вероятность нового узла присоединиться к уже существующему узлу прямо пропорциональна числу связей данного узла. Например, в репозитории МЭШ новые участники обращают большее внимание и чаще копируют и загружают популярные сценарии известных авторов. В результате возникают связи между новыми участниками и популярными авторами, которые в результате этого становятся еще популярнее.		В простейшей модели предпочтительного присоединения http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/PreferentialAttachmentSimple вероятность нового узла присоединиться к уже существующему узлу прямо пропорциональна числу связей данного узла. Например, в репозитории МЭШ новые участники обращают большее внимание и чаще копируют и загружают популярные сценарии известных авторов. В результате возникают связи между новыми участниками и популярными авторами, которые в результате этого становятся еще популярнее.

	Team Assembly		[[Team Assembly (model)]]

Patarakin в 07:51, 25 октября 2022

2022-10-25T07:51:37Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:51, 25 октября 2022
Строка 4:		Строка 4:
	\|Inventor=Барабаши		\|Inventor=Барабаши
	\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=jA_wI5UuqE4		\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=jA_wI5UuqE4
	\|similar_concepts=эффект Матфея		\|similar_concepts=эффект Матфея, Team Assembly
	\|Environment=NetLogo, R, Python		\|Environment=NetLogo, R, Python
	\|FieldActivity=Computational Thinker		\|FieldActivity=Computational Thinker

Patarakin в 07:51, 25 октября 2022

2022-10-25T07:51:13Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:51, 25 октября 2022
Строка 1:		Строка 1:
	{{Понятие		{{Понятие
	\|Description=Гигантская компонента – в науке о сетях – это наиболее крупный компонент графа, представленного в рассматриваемой сетевой структуре. Существование сетевого компонента, как правило, связывают с «эффектом Матфея» или эффектом предпочтительного присоединения, суть которого в том, что узлы с большем числом связей притягивают новые узлы сильнее, чем узлы с малым числом связей.		\|Description=Гигантская компонента – в науке о сетях – это наиболее крупный компонент графа, представленного в рассматриваемой сетевой структуре. Существование сетевого компонента, как правило, связывают с «эффектом Матфея» или эффектом предпочтительного присоединения, суть которого в том, что узлы с большем числом связей притягивают новые узлы сильнее, чем узлы с малым числом связей.
	\|Field_of_knowledge=Информатика, Социология		\|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Социология
	\|Inventor=Барабаши		\|Inventor=Барабаши
	\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=jA_wI5UuqE4		\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=jA_wI5UuqE4

Patarakin в 12:37, 5 октября 2022

2022-10-05T12:37:39Z

← Предыдущая версия		Версия от 15:37, 5 октября 2022
Строка 5:		Строка 5:
	\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=jA_wI5UuqE4		\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=jA_wI5UuqE4
	\|similar_concepts=эффект Матфея		\|similar_concepts=эффект Матфея
	\|Environment=NetLogo, R ~~(язык программирования)~~, Python		\|Environment=NetLogo, R, Python
	\|FieldActivity=Computational Thinker		\|FieldActivity=Computational Thinker
	\|Возрастная категория=13		\|Возрастная категория=13

Patarakin в 12:29, 5 октября 2022

2022-10-05T12:29:44Z

← Предыдущая версия		Версия от 15:29, 5 октября 2022
Строка 2:		Строка 2:
	\|Description=Гигантская компонента – в науке о сетях – это наиболее крупный компонент графа, представленного в рассматриваемой сетевой структуре. Существование сетевого компонента, как правило, связывают с «эффектом Матфея» или эффектом предпочтительного присоединения, суть которого в том, что узлы с большем числом связей притягивают новые узлы сильнее, чем узлы с малым числом связей.		\|Description=Гигантская компонента – в науке о сетях – это наиболее крупный компонент графа, представленного в рассматриваемой сетевой структуре. Существование сетевого компонента, как правило, связывают с «эффектом Матфея» или эффектом предпочтительного присоединения, суть которого в том, что узлы с большем числом связей притягивают новые узлы сильнее, чем узлы с малым числом связей.
	\|Field_of_knowledge=Информатика, Социология		\|Field_of_knowledge=Информатика, Социология
			\|Inventor=Барабаши
			\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=jA_wI5UuqE4
			\|similar_concepts=эффект Матфея
			\|Environment=NetLogo, R (язык программирования), Python
	\|FieldActivity=Computational Thinker		\|FieldActivity=Computational Thinker
	\|Возрастная категория=13		\|Возрастная категория=13
	\|Examples=Team Assembly		\|Examples=Team Assembly
	~~\|Inventor=Барабаши~~
	~~\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=jA_wI5UuqE4~~
	~~\|similar_concepts=эффект Матфея~~
	~~\|Environment=NetLogo~~
	}}		}}
	В простейшей модели предпочтительного присоединения http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/PreferentialAttachmentSimple вероятность нового узла присоединиться к уже существующему узлу прямо пропорциональна числу связей данного узла. Например, в репозитории МЭШ новые участники обращают большее внимание и чаще копируют и загружают популярные сценарии известных авторов. В результате возникают связи между новыми участниками и популярными авторами, которые в результате этого становятся еще популярнее.		В простейшей модели предпочтительного присоединения http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/PreferentialAttachmentSimple вероятность нового узла присоединиться к уже существующему узлу прямо пропорциональна числу связей данного узла. Например, в репозитории МЭШ новые участники обращают большее внимание и чаще копируют и загружают популярные сценарии известных авторов. В результате возникают связи между новыми участниками и популярными авторами, которые в результате этого становятся еще популярнее.

	Team Assembly		Team Assembly

Patarakin в 08:01, 26 июня 2022

2022-06-26T08:01:14Z

Новая страница

{{Понятие
|Description=Гигантская компонента – в науке о сетях – это наиболее крупный компонент графа, представленного в рассматриваемой сетевой структуре. Существование сетевого компонента, как правило, связывают с «эффектом Матфея» или эффектом предпочтительного присоединения, суть которого в том, что узлы с большем числом связей притягивают новые узлы сильнее, чем узлы с малым числом связей.
|Field_of_knowledge=Информатика, Социология
|FieldActivity=Computational Thinker
|Возрастная категория=13
|Examples=Team Assembly
|Inventor=Барабаши
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=jA_wI5UuqE4
|similar_concepts=эффект Матфея
|Environment=NetLogo
}}
В простейшей модели предпочтительного присоединения http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/PreferentialAttachmentSimple вероятность нового узла присоединиться к уже существующему узлу прямо пропорциональна числу связей данного узла. Например, в репозитории МЭШ новые участники обращают большее внимание и чаще копируют и загружают популярные сценарии известных авторов. В результате возникают связи между новыми участниками и популярными авторами, которые в результате этого становятся еще популярнее.

Team Assembly