Аналитика мультимодальная - История изменений

Patarakin в 11:14, 3 ноября 2025

2025-11-03T11:14:43Z

← Предыдущая версия		Версия от 14:14, 3 ноября 2025
Строка 17:		Строка 17:
	<graphviz>		<graphviz>
	digraph MMAssays {		digraph MMAssays {
	rankdir=BT;		rankdir=RL;
			size="12,12" ;
	node [shape=box, style=filled];		node [shape=box, style=filled];

Patarakin в 11:14, 3 ноября 2025

2025-11-03T11:14:02Z

← Предыдущая версия		Версия от 14:14, 3 ноября 2025
Строка 15:		Строка 15:

	[[Multimodal learning analytics]] ([[MMLA]]) sits at the intersection of three ideas: multimodal teaching and learning, multimodal data, and computer-supported analysis.		[[Multimodal learning analytics]] ([[MMLA]]) sits at the intersection of three ideas: multimodal teaching and learning, multimodal data, and computer-supported analysis.
			<graphviz>
	digraph MMAssays {		digraph MMAssays {
	rankdir=BT;		rankdir=BT;
Строка 44:		Строка 44:
	Audio -> Fusion;		Audio -> Fusion;
	}		}
			</graphviz>

	== Definitions ==		== Definitions ==

Patarakin в 11:13, 3 ноября 2025

2025-11-03T11:13:31Z

@@ Строка 12: / Строка 12: @@
 }}
 * Патаракин, Е. Д., Кутузов, А. И., & Дворецкая, И. В. (2025). Мультимодальная учебная аналитика: Библиометрический и онтологический анализ. Образование и наука, 27(7), 33–71. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2025-7-33-71
 [[Multimodal learning analytics]] ([[MMLA]]) sits at the intersection of three ideas: multimodal teaching and learning, multimodal data, and computer-supported analysis.
 == Definitions ==

Patarakin в 10:47, 8 сентября 2025

2025-09-08T10:47:12Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:47, 8 сентября 2025
Строка 11:		Строка 11:
	\|Environment=R, Julia, Python, Chronoviz, Learning analytics methods and tutorials: A practical guide using R		\|Environment=R, Julia, Python, Chronoviz, Learning analytics methods and tutorials: A practical guide using R
	}}		}}
			* Патаракин, Е. Д., Кутузов, А. И., & Дворецкая, И. В. (2025). Мультимодальная учебная аналитика: Библиометрический и онтологический анализ. Образование и наука, 27(7), 33–71. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2025-7-33-71

	[[Multimodal learning analytics]] ([[MMLA]]) sits at the intersection of three ideas: multimodal teaching and learning, multimodal data, and computer-supported analysis.		[[Multimodal learning analytics]] ([[MMLA]]) sits at the intersection of three ideas: multimodal teaching and learning, multimodal data, and computer-supported analysis.

Patarakin в 06:46, 29 апреля 2025

2025-04-29T06:46:24Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:46, 29 апреля 2025
Строка 1:		Строка 1:
	{{Понятие		{{Понятие
	\|Description=Направление учебной аналитики подчёркивает, что современные цифровые средства позволяют собирать данные сразу по нескольким каналам и такое многоканальное объединение данные позволяет глубже понимать динамику обучения.		\|Description=Направление учебной аналитики подчёркивает, что современные цифровые средства позволяют собирать данные сразу по нескольким каналам и такое многоканальное объединение данные позволяет глубже понимать динамику обучения.
			* Цифровые следы, сбираемые на инструментах и сервисах
			* Данные, полученные с помощью различных датчиков и сенсоров
			* Данные, связанные с внутренним физиологическим состоянием человека
			* Данные психометрических инструментов
	\|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Управление		\|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Управление
	\|Inventor=Worsley, Blikstein		\|Inventor=Worsley, Blikstein

Patarakin в 06:12, 29 апреля 2025

2025-04-29T06:12:57Z

← Предыдущая версия		Версия от 09:12, 29 апреля 2025
Строка 5:		Строка 5:
	\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=AWvCIDGaKwU		\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=AWvCIDGaKwU
	\|similar_concepts=Аналитика учебная		\|similar_concepts=Аналитика учебная
	\|Environment=R, Julia, Python, Chronoviz		\|Environment=R, Julia, Python, Chronoviz, Learning analytics methods and tutorials: A practical guide using R
	}}		}}
	[[Multimodal learning analytics]] ([[MMLA]]) sits at the intersection of three ideas: multimodal teaching and learning, multimodal data, and computer-supported analysis.		[[Multimodal learning analytics]] ([[MMLA]]) sits at the intersection of three ideas: multimodal teaching and learning, multimodal data, and computer-supported analysis.

Patarakin в 08:14, 4 октября 2024

2024-10-04T08:14:55Z

← Предыдущая версия		Версия от 11:14, 4 октября 2024
Строка 1:		Строка 1:
	{{Понятие		{{Понятие
	\|Description=Направление учебной аналитики подчёркивает, что современные цифровые средства позволяют собирать данные сразу по нескольким каналам и такое многоканальное объединение данные позволяет глубже понимать динамику обучения.		\|Description=Направление учебной аналитики подчёркивает, что современные цифровые средства позволяют собирать данные сразу по нескольким каналам и такое многоканальное объединение данные позволяет глубже понимать динамику обучения.
	\|Field_of_knowledge=NetSci, ~~Гибридное обучение~~		\|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Управление
	\|Inventor=Worsley, Blikstein		\|Inventor=Worsley, Blikstein
	\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=AWvCIDGaKwU		\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=AWvCIDGaKwU

Patarakin в 05:58, 23 мая 2024

2024-05-23T05:58:13Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:58, 23 мая 2024
Строка 1:		Строка 1:
	{{Понятие		{{Понятие
	\|Description=Направление учебной аналитики подчёркивает, что современные цифровые средства позволяют собирать данные сразу по нескольким каналам и такое многоканальное объединение данные ~~выглядит очень перспективно~~.		\|Description=Направление учебной аналитики подчёркивает, что современные цифровые средства позволяют собирать данные сразу по нескольким каналам и такое многоканальное объединение данные позволяет глубже понимать динамику обучения.
	\|Field_of_knowledge=NetSci, Гибридное обучение		\|Field_of_knowledge=NetSci, Гибридное обучение
	\|Inventor=Worsley, Blikstein		\|Inventor=Worsley, Blikstein

Patarakin: /* Definitions */

2024-03-26T07:53:23Z

Definitions

← Предыдущая версия		Версия от 10:53, 26 марта 2024
Строка 12:		Строка 12:
	# a set of techniques that can be used to collect multiple sources of data in high frequency (video, logs, audio, gestures, biosensors), synchronize and code the data, and examine learning in realistic, ecologically valid, social, mixed-media learning environments		# a set of techniques that can be used to collect multiple sources of data in high frequency (video, logs, audio, gestures, biosensors), synchronize and code the data, and examine learning in realistic, ecologically valid, social, mixed-media learning environments
	#* Blikstein P. Multimodal learning analytics // Proceedings of the third international conference on learning analytics and knowledge LAK ’13. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2013. С. 102–106.		#* Blikstein P. Multimodal learning analytics // Proceedings of the third international conference on learning analytics and knowledge LAK ’13. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2013. С. 102–106.
	#		# three main operative processes of MmLA: use of diverse sources of learning traces (multimodal data), processing and integration of these traces (multimodal analysis and fusion), and the study of human behavior in real learning environments (learning behavior detection and learning construct estimation).
	#		#* Ochoa X. Multimodal learning analytics // The handbook of learning analytics. 2017. Т. 1. С. 129–141.
			# MMLA can monitor the learning activity at the micro-level and help us model humans' cognitive, affective and social factors associated with learning processes. MMLA can provide information in a temporal and unobtrusive manner. In this way, MMLA has the capacity to challenge established ‘truths’ and allow different theoretical lenses to further our knowledge of how humans learn.
			#* Giannakos M., Cukurova M. The role of learning theory in multimodal learning analytics // British Journal of Educational Technology. 2023. Т. 54. № 5. С. 1246–1267.

	Поделить деятельность ученика на отдельные кусочки действий и потом на основании этих кусочков "разломал, соединил, повторил, вернул" прогнозировать результаты. Разложить действия на [[кластер]]ы.
			Поделить деятельность ученика на отдельные кусочки действий и потом на основании этих кусочков "разломал, соединил, повторил, вернул" прогнозировать результаты. Разложить действия на [[кластер]]ы.

	== Средства [[MMLA]] ==		== Средства [[MMLA]] ==

Patarakin в 07:39, 26 марта 2024

2024-03-26T07:39:54Z

← Предыдущая версия		Версия от 10:39, 26 марта 2024
Строка 8:		Строка 8:
	}}		}}
	[[Multimodal learning analytics]] ([[MMLA]]) sits at the intersection of three ideas: multimodal teaching and learning, multimodal data, and computer-supported analysis.		[[Multimodal learning analytics]] ([[MMLA]]) sits at the intersection of three ideas: multimodal teaching and learning, multimodal data, and computer-supported analysis.

			== Definitions ==
			# a set of techniques that can be used to collect multiple sources of data in high frequency (video, logs, audio, gestures, biosensors), synchronize and code the data, and examine learning in realistic, ecologically valid, social, mixed-media learning environments
			#* Blikstein P. Multimodal learning analytics // Proceedings of the third international conference on learning analytics and knowledge LAK ’13. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2013. С. 102–106.
			#
			#

	Поделить деятельность ученика на отдельные кусочки действий и потом на основании этих кусочков "разломал, соединил, повторил, вернул" прогнозировать результаты. Разложить действия на [[кластер]]ы.		Поделить деятельность ученика на отдельные кусочки действий и потом на основании этих кусочков "разломал, соединил, повторил, вернул" прогнозировать результаты. Разложить действия на [[кластер]]ы.