Агентность и саморегуляция (сетевые модели) - История изменений

Glazunova: /* Сообщества авторов совместных вики-страниц по темам Агентность и саморегуляция */

2024-08-16T10:25:58Z

Сообщества авторов совместных вики-страниц по темам Агентность и саморегуляция

← Предыдущая версия		Версия от 13:25, 16 августа 2024
Строка 49:		Строка 49:
	== Сообщества авторов совместных вики-страниц по темам Агентность и саморегуляция==		== Сообщества авторов совместных вики-страниц по темам Агентность и саморегуляция==

	Внутри вики и вики-подобных систем коллективного редактирования гипертекстов, каждый автор может создавать и редактировать любую страницу. Действия над страницей разнообразны: проверить содержание, поправить форматирование, добавить иллюстрации, классифицировать страницу при помощи категорий. Вся история изменений страницы записывается в историю версий. Современные вики площадки, использующие в качестве своего движка MediaWiki открывают исследователям доступ к своим данным через [[MediaWiki API]]. Процесс формирования запросов облегчается присутствием на площадках специальных API песочниц, где исследователи могут тренироваться делать свои запросы к системе [[MediaWiki]]. Как правило, результаты запроса возвращаются в виде [[JSON]] файла, который можно представить в виде схемы при помощи языка [[PlantUML]].		Внутри вики и вики-подобных систем коллективного редактирования гипертекстов, каждый автор может создавать и редактировать любую страницу. Действия над страницей разнообразны: проверить содержание, поправить форматирование, добавить иллюстрации, классифицировать страницу при помощи категорий. Вся история изменений страницы записывается в историю версий. Современные вики площадки, использующие в качестве своего движка MediaWiki открывают исследователям доступ к своим данным через [[MediaWiki API]]. Процесс формирования запросов облегчается присутствием на площадках специальных API песочниц, где исследователи могут тренироваться делать свои запросы к системе [[MediaWiki]].

	Был проведен сетевой анализ взаимоотношений участников нескольких скретч-студий на основе их действий по публикации и комментированию проектов. Кроме того, проведена работа с данными студии о проектах, с данными отдельных участников и установление между ними связи на основании того, кто из них кого отслеживает.		Был проведен сетевой анализ взаимоотношений участников нескольких скретч-студий на основе их действий по публикации и комментированию проектов. Кроме того, проведена работа с данными студии о проектах, с данными отдельных участников и установление между ними связи на основании того, кто из них кого отслеживает.

Glazunova: /* Разработка сетевой модели агентности и саморегуляции */

2024-08-15T22:21:41Z

Разработка сетевой модели агентности и саморегуляции

← Предыдущая версия		Версия от 01:21, 16 августа 2024
Строка 87:		Строка 87:
	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe
	\|url=https://bit.ly/46MR7ke		\|url=https://bit.ly/46MR7ke
	\|width=~~1000~~		\|width=800
	\|height=~~1000~~		\|height=800
	}}		}}

Glazunova в 22:18, 15 августа 2024

2024-08-15T22:18:46Z

← Предыдущая версия		Версия от 01:18, 16 августа 2024
Строка 86:		Строка 86:

	{{#widget:iframe		{{#widget:iframe
	\|url=https://~~netlogoweb~~.~~org~~/~~launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Team%20Assembly.nlogo~~		\|url=https://bit.ly/46MR7ke
	\|width=1000		\|width=1000
	\|height=1000		\|height=1000

Glazunova: /* Разработка сетевой модели агентности и саморегуляции */

2024-08-15T09:59:17Z

Разработка сетевой модели агентности и саморегуляции

@@ Строка 90: / Строка 90: @@
 |height=1000
 }}
 == Практическое применение сетевых моделей ==

Glazunova: /* Разработка сетевой модели агентности и саморегуляции */

2024-08-15T09:53:22Z

Разработка сетевой модели агентности и саморегуляции

← Предыдущая версия		Версия от 12:53, 15 августа 2024
Строка 82:		Строка 82:
	Социальное давление: Влияние, оказываемое на агента его окружением, включая друзей, коллег или общество в целом.		Социальное давление: Влияние, оказываемое на агента его окружением, включая друзей, коллег или общество в целом.
	Решение: Каждый агент принимает решение, которое визуализируется в модели. Решение агента зависит от совокупности влияний внутренней и внешней мотивации, а также социального давления.		Решение: Каждый агент принимает решение, которое визуализируется в модели. Решение агента зависит от совокупности влияний внутренней и внешней мотивации, а также социального давления.

	~~Применение:~~
	Эта модель может быть полезна в различных областях, включая социальную психологию, изучение группового поведения, экономику и маркетинг. Она помогает понять, как отдельные агенты в сети могут влиять друг на друга и как формируются коллективные решения.

	Модель визуализирует взаимодействия агентов в виде сети, где каждый агент представлен узлом, а связи между ними — это каналы передачи влияния. Зеленые узлы показывают агентов, принявших решение, а серые — тех, кто его еще не принял или отказался от него.		Модель визуализирует взаимодействия агентов в виде сети, где каждый агент представлен узлом, а связи между ними — это каналы передачи влияния. Зеленые узлы показывают агентов, принявших решение, а серые — тех, кто его еще не принял или отказался от него.

Glazunova: /* Ресурсы и литература */

2024-08-15T09:52:18Z

Ресурсы и литература

← Предыдущая версия		Версия от 12:52, 15 августа 2024
Строка 132:		Строка 132:
	* Borsboom, D., & Cramer, A. O. (2013). Network analysis: An integrative approach to the structure of psychopathology. Annual review of clinical psychology, 9, 91-121.		* Borsboom, D., & Cramer, A. O. (2013). Network analysis: An integrative approach to the structure of psychopathology. Annual review of clinical psychology, 9, 91-121.
	* Schutte, N. S., & Malouff, J. M. (2011). Emotional intelligence mediates the relationship between mindfulness and subjective well-being. Personality and Individual Differences, 50(7), 1116-1119.		* Schutte, N. S., & Malouff, J. M. (2011). Emotional intelligence mediates the relationship between mindfulness and subjective well-being. Personality and Individual Differences, 50(7), 1116-1119.
			* Barabási, A.-L. (2002). Linked: The New Science of Networks. Perseus Publishing.
			* Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Johnson, J. C. (2018). Analyzing Social Networks. SAGE Publications.
			* Granovetter, M. (1973). The Strength of Weak Ties. American Journal of Sociology, 78(6), 1360-1380.
			* Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press.
			* Watts, D. J. (1999). Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness. Princeton University Press.
			* Schelling, T. C. (1971). Dynamic Models of Segregation. Journal of Mathematical Sociology, 1(2), 143-186.
			* Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press.
			* Page, S. E. (2007). The Difference: How the Power of Diversity Creates Better Groups, Firms, Schools, and Societies. Princeton University Press.
			* Macy, M. W., & Willer, R. (2002). From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling. Annual Review of Sociology, 28(1), 143-166.
			* Epstein, J. M. (2006). Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton University Press.
			* Giddens, A. (1984). The Constitution of Society: Outline of the Theory of Structuration. University of California Press.
			* Castells, M. (2010). The Rise of the Network Society: The Information Age: Economy, Society, and Culture, Vol. 1. Wiley-Blackwell.
			* Burt, R. S. (2004). Structural Holes and Good Ideas. American Journal of Sociology, 110(2), 349-399.
			* Coleman, J. S. (1988). Social Capital in the Creation of Human Capital. American Journal of Sociology, 94, S95-S120.
			* Simon, H. A. (1955). A Behavioral Model of Rational Choice. Quarterly Journal of Economics, 69(1), 99-118.
			* Axtell, R. (2000). Why Agents? On the Varied Motivations for Agent Computing in the Social Sciences. Center on Social and Economic Dynamics, Working Paper No. 17.
			* Helbing, D. (2012). Social Self-Organization: Agent-Based Simulations and Experiments to Study Emergent Social Behavior. Springer.
			* Fligstein, N., & McAdam, D. (2012). A Theory of Fields. Oxford University Press.
			* Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press.
			* Granovetter, M. (1985). Economic Action and Social Structure: The Problem of Embeddedness. American Journal of Sociology, 91(3), 481-510.

Glazunova: /* Примеры и кейсы */

2024-08-15T09:49:21Z

Примеры и кейсы

← Предыдущая версия		Версия от 12:49, 15 августа 2024
Строка 121:		Строка 121:
	=== Менеджмент ===		=== Менеджмент ===
	В менеджменте сетевые модели используются для анализа взаимодействий в командах, выявления ключевых факторов, влияющих на продуктивность сотрудников, и разработки стратегий для повышения эффективности работы.		В менеджменте сетевые модели используются для анализа взаимодействий в командах, выявления ключевых факторов, влияющих на продуктивность сотрудников, и разработки стратегий для повышения эффективности работы.

	~~== Примеры и кейсы ==~~

	~~=== Пример 1: Использование сетевых моделей в исследовании мотивации ===~~
	Исследователи построили сетевую модель, включающую различные виды мотивации (внутренняя, внешняя, аффективная) и проанализировали их влияние на академическую успеваемость студентов. Было выявлено, что внутренняя мотивация является центральным элементом, который положительно влияет на результаты обучения, тогда как внешняя мотивация оказывает меньшее влияние.

	~~=== Пример 2: Сетевые модели в психотерапии ===~~
	В психотерапевтической практике сетевые модели используются для анализа структуры когнитивных и эмоциональных нарушений. Например, сетевая модель тревожного расстройства может включать элементы, такие как избегающее поведение, негативные убеждения и физиологические симптомы. Анализ такой сети позволяет терапевту определить ключевые факторы, которые поддерживают расстройство, и разработать план терапии.

	== Заключение ==		== Заключение ==

Glazunova: /* Практическое применение сетевых моделей */

2024-08-15T09:49:05Z

Практическое применение сетевых моделей

← Предыдущая версия		Версия от 12:49, 15 августа 2024
Строка 96:		Строка 96:
	== Практическое применение сетевых моделей ==		== Практическое применение сетевых моделей ==

	~~Сетевые модели находят широкое применение не только~~ в ~~научных исследованиях~~, ~~но и в прикладных областях~~, ~~таких как~~ коучинг, ~~психотерапия~~, образование и менеджмент.		Эта модель может быть полезна в различных областях, включая социальную психологию, психотерапию, коучинг, изучение группового поведения, образование и менеджмент. Она помогает понять, как отдельные агенты в сети могут влиять друг на друга и как формируются коллективные решения.

	=== Коучинг и психотерапия ===		=== Коучинг и психотерапия ===
Строка 121:		Строка 121:
	=== Менеджмент ===		=== Менеджмент ===
	В менеджменте сетевые модели используются для анализа взаимодействий в командах, выявления ключевых факторов, влияющих на продуктивность сотрудников, и разработки стратегий для повышения эффективности работы.		В менеджменте сетевые модели используются для анализа взаимодействий в командах, выявления ключевых факторов, влияющих на продуктивность сотрудников, и разработки стратегий для повышения эффективности работы.

	~~'''Пример применения сетевой модели в управлении проектами:'''~~

	~~[[Файл:\|thumb\|400px\|Сетевая модель управления проектами]]~~

	== Примеры и кейсы ==		== Примеры и кейсы ==

Glazunova: /* Исследования агентности и саморегуляции */

2024-08-15T09:44:28Z

Исследования агентности и саморегуляции

@@ Строка 68: / Строка 68: @@
 </gallery>
-=== Исследования агентности и саморегуляции ===
+=== Разработка сетевой модели агентности и саморегуляции ===
-Сетевые модели активно используются в исследованиях агентности и саморегуляции. Например, исследователи могут построить сеть, включающую разные виды мотивации, и проанализировать, как они влияют на принятие решений. Такой подход позволяет выявить, какие именно факторы являются центральными в управлении поведением.
+Модель была создана для того, чтобы исследовать и продемонстрировать, как различные виды мотивации и социальное давление могут воздействовать на поведение и принятие решений в сетевых структурах. Она также позволяет пользователям наблюдать за тем, как распространяется влияние в сети и как агенты могут менять свои решения под воздействием соседей.
 {{#widget:iframe

Glazunova: /* Исследования агентности и саморегуляции */

2024-08-15T09:28:02Z

Исследования агентности и саморегуляции

← Предыдущая версия		Версия от 12:28, 15 августа 2024
Строка 70:		Строка 70:
	=== Исследования агентности и саморегуляции ===		=== Исследования агентности и саморегуляции ===
	Сетевые модели активно используются в исследованиях агентности и саморегуляции. Например, исследователи могут построить сеть, включающую разные виды мотивации, и проанализировать, как они влияют на принятие решений. Такой подход позволяет выявить, какие именно факторы являются центральными в управлении поведением.		Сетевые модели активно используются в исследованиях агентности и саморегуляции. Например, исследователи могут построить сеть, включающую разные виды мотивации, и проанализировать, как они влияют на принятие решений. Такой подход позволяет выявить, какие именно факторы являются центральными в управлении поведением.

			{{#widget:iframe
			\|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Team%20Assembly.nlogo
			\|width=1000
			\|height=1000
			}}

	== Практическое применение сетевых моделей ==		== Практическое применение сетевых моделей ==

← Предыдущая версия		Версия от 12:52, 15 августа 2024
Строка 132:		Строка 132:
	* Borsboom, D., & Cramer, A. O. (2013). Network analysis: An integrative approach to the structure of psychopathology. Annual review of clinical psychology, 9, 91-121.		* Borsboom, D., & Cramer, A. O. (2013). Network analysis: An integrative approach to the structure of psychopathology. Annual review of clinical psychology, 9, 91-121.
	* Schutte, N. S., & Malouff, J. M. (2011). Emotional intelligence mediates the relationship between mindfulness and subjective well-being. Personality and Individual Differences, 50(7), 1116-1119.		* Schutte, N. S., & Malouff, J. M. (2011). Emotional intelligence mediates the relationship between mindfulness and subjective well-being. Personality and Individual Differences, 50(7), 1116-1119.
			* Barabási, A.-L. (2002). Linked: The New Science of Networks. Perseus Publishing.
			* Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Johnson, J. C. (2018). Analyzing Social Networks. SAGE Publications.
			* Granovetter, M. (1973). The Strength of Weak Ties. American Journal of Sociology, 78(6), 1360-1380.
			* Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press.
			* Watts, D. J. (1999). Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness. Princeton University Press.
			* Schelling, T. C. (1971). Dynamic Models of Segregation. Journal of Mathematical Sociology, 1(2), 143-186.
			* Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press.
			* Page, S. E. (2007). The Difference: How the Power of Diversity Creates Better Groups, Firms, Schools, and Societies. Princeton University Press.
			* Macy, M. W., & Willer, R. (2002). From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling. Annual Review of Sociology, 28(1), 143-166.
			* Epstein, J. M. (2006). Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton University Press.
			* Giddens, A. (1984). The Constitution of Society: Outline of the Theory of Structuration. University of California Press.
			* Castells, M. (2010). The Rise of the Network Society: The Information Age: Economy, Society, and Culture, Vol. 1. Wiley-Blackwell.
			* Burt, R. S. (2004). Structural Holes and Good Ideas. American Journal of Sociology, 110(2), 349-399.
			* Coleman, J. S. (1988). Social Capital in the Creation of Human Capital. American Journal of Sociology, 94, S95-S120.
			* Simon, H. A. (1955). A Behavioral Model of Rational Choice. Quarterly Journal of Economics, 69(1), 99-118.
			* Axtell, R. (2000). Why Agents? On the Varied Motivations for Agent Computing in the Social Sciences. Center on Social and Economic Dynamics, Working Paper No. 17.
			* Helbing, D. (2012). Social Self-Organization: Agent-Based Simulations and Experiments to Study Emergent Social Behavior. Springer.
			* Fligstein, N., & McAdam, D. (2012). A Theory of Fields. Oxford University Press.
			* Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press.
			* Granovetter, M. (1985). Economic Action and Social Structure: The Problem of Embeddedness. American Journal of Sociology, 91(3), 481-510.