Агентное моделирование - История изменений

Patarakin: /* Видео */

2025-10-10T04:51:15Z

Видео

← Предыдущая версия		Версия от 07:51, 10 октября 2025
Строка 51:		Строка 51:
	== Видео ==		== Видео ==
	Использование многоагентного моделирования для изучения организационных и образовательных феноменов		Использование многоагентного моделирования для изучения организационных и образовательных феноменов
			<nowiki>
	{{#widget:YouTube\|id=SlWh0aq69rg\|start=5}} <br clear=all />		{{#widget:YouTube\|id=SlWh0aq69rg\|start=5}} <br clear=all /><
			/nowiki>


	Выращиваем данные в многоагентных моделях [[NetLogo]]		Выращиваем данные в многоагентных моделях [[NetLogo]]
			<nowiki>
	{{#widget:YouTube\|id=_IRTKplE7nw\|start=5}} <br clear=all />		{{#widget:YouTube\|id=_IRTKplE7nw\|start=5}} <br clear=all />
			</nowiki>

	== Книги: ==		== Книги: ==

Patarakin: /* Примеры моделей */

2024-05-22T14:18:12Z

Примеры моделей

← Предыдущая версия		Версия от 17:18, 22 мая 2024
Строка 41:		Строка 41:
	# В-третьих, ABM допускают [[эмерджентность\|эмерджентное поведение]]. Через характеристику отдельных агентов на последующих стадиях изучения динамики на системном уровне может возникнуть возникающее поведение, которое невозможно было предсказать или, во многих случаях, даже количественно сформулировать. Наконец, ABM легко обобщается на множество различных контекстов как для агентов, так и для их среды.		# В-третьих, ABM допускают [[эмерджентность\|эмерджентное поведение]]. Через характеристику отдельных агентов на последующих стадиях изучения динамики на системном уровне может возникнуть возникающее поведение, которое невозможно было предсказать или, во многих случаях, даже количественно сформулировать. Наконец, ABM легко обобщается на множество различных контекстов как для агентов, так и для их среды.

	== Примеры моделей ==		== Примеры моделей (образование и управление) ==
	; [[:Категория:Model]]		; [[:Категория:Model]]
			<nowiki>
			{{#ask: [[Категория:Model]] [[Field_of_knowledge::Образование]] OR [[Категория:Model]] [[Field_of_knowledge::Управление]] \| ?Description }}
			</nowiki>

	{{#ask: [[Категория:Model]] [[Field_of_knowledge::Образование]] OR [[Категория:Model]] [[Field_of_knowledge::Управление]] \| ?Description }}		{{#ask: [[Категория:Model]] [[Field_of_knowledge::Образование]] OR [[Категория:Model]] [[Field_of_knowledge::Управление]] \| ?Description }}

Patarakin: /* Примеры моделей */

2024-05-22T13:50:40Z

Примеры моделей

← Предыдущая версия		Версия от 16:50, 22 мая 2024
Строка 43:		Строка 43:
	== Примеры моделей ==		== Примеры моделей ==
	; [[:Категория:Model]]		; [[:Категория:Model]]
	{{#ask: [[Категория:Model]] \| ?Description }}		{{#ask: [[Категория:Model]] [[Field_of_knowledge::Образование]] OR [[Категория:Model]] [[Field_of_knowledge::Управление]] \| ?Description }}

	== Видео ==		== Видео ==

Patarakin в 13:47, 22 мая 2024

2024-05-22T13:47:32Z

← Предыдущая версия		Версия от 16:47, 22 мая 2024
Строка 6:		Строка 6:
	\|Inventor=Epstein, Railsback, Grim, Wilensky		\|Inventor=Epstein, Railsback, Grim, Wilensky
	\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak		\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak
	\|similar_concepts=Агент, Дифференциальное уравнение в частных производных, Клеточный автомат, ODD принципы		\|similar_concepts=Агент, Дифференциальное уравнение в частных производных, Клеточный автомат, ODD принципы, Имитационное моделирование
	\|Environment=NetLogo, StarLogo Nova, Scratch, Snap!, BehaviorSpace		\|Environment=NetLogo, StarLogo Nova, Scratch, Snap!, BehaviorSpace
	\|FieldActivity=Computational Thinker		\|FieldActivity=Computational Thinker

Patarakin: /* Примеры моделей */

2024-05-17T13:56:53Z

Примеры моделей

← Предыдущая версия		Версия от 16:56, 17 мая 2024
Строка 43:		Строка 43:
	== Примеры моделей ==		== Примеры моделей ==
	; [[:Категория:Model]]		; [[:Категория:Model]]
	{{#ask: [[Категория:Model~~]] \| format=ol }}~~		{{#ask: [[Категория:Model]] \| ?Description }}

	~~=== Примеры моделей, связанных с урбанистикой ===~~
	~~{{#ask: [[Категория:Model]] [[Field_of_knowledge::Урбанистика~~]] \| ?Description }}

	== Видео ==		== Видео ==

Patarakin: /* Базовые положения */

2024-05-17T13:55:36Z

Базовые положения

← Предыдущая версия		Версия от 16:55, 17 мая 2024
Строка 21:		Строка 21:
	Взаимодействие локально означает, что агенты обычно взаимодействуют не со всеми другими агентами, а только со своими соседями - в географическом пространстве или в каком-либо другом «пространстве», таком как сеть.		Взаимодействие локально означает, что агенты обычно взаимодействуют не со всеми другими агентами, а только со своими соседями - в географическом пространстве или в каком-либо другом «пространстве», таком как сеть.

	Автономность подразумевает, что агенты действуют независимо друг от друга и преследуют свои собственные цели. Организмы стремятся выжить и воспроизвести; трейдеры на фондовом рынке пытаются заработать деньги; у предприятий есть такие цели, как достижение целей по прибыли и продолжение бизнеса; регулирующие органы хотят обеспечивать соблюдение законов и обеспечивать общественное благополучие. Поэтому агенты используют адаптивное поведение: они приспосабливают свое поведение к текущему состоянию самих себя, других агентов и своего окружения.		[[Автономность]] подразумевает, что агенты действуют независимо друг от друга и преследуют свои собственные цели. Организмы стремятся выжить и воспроизвести; трейдеры на фондовом рынке пытаются заработать деньги; у предприятий есть такие цели, как достижение целей по прибыли и продолжение бизнеса; регулирующие органы хотят обеспечивать соблюдение законов и обеспечивать общественное благополучие. Поэтому агенты используют адаптивное поведение: они приспосабливают свое поведение к текущему состоянию самих себя, других агентов и своего окружения.

	Использование ABM позволяет нам решать проблемы, связанные с возникновением: динамика системы, которая возникает из того, как отдельные компоненты системы взаимодействуют и реагируют друг на друга и их окружение. Следовательно, с помощью ABM мы можем изучать вопросы о том, как поведение системы возникает из характеристик и поведения ее отдельных компонентов и связано с ними. ABM полезны для проблем возникновения, потому что они являются межуровневыми моделями. Традиционно некоторые ученые изучали только системы, моделируя их, используя такие подходы, как дифференциальные уравнения, которые представляют, как изменяется вся система. Другие ученые изучали только то, что мы называем агентами: как растения и животные, люди, организации и т. Д. Изменяются и приспосабливаются к внешним условиям. ABM отличаются, потому что они связаны с двумя (а иногда и более) уровнями и их взаимодействием: мы используем их, чтобы посмотреть, что происходит с системой из-за того, что делают ее индивидуумы, и что происходит с отдельными людьми из-за того, что делает система. Таким образом, на протяжении всего курса основное внимание уделяется моделированию поведения агентов и, в то же время, наблюдению и пониманию поведения системы, созданной агентами.		Использование ABM позволяет нам решать проблемы, связанные с возникновением: динамика системы, которая возникает из того, как отдельные компоненты системы взаимодействуют и реагируют друг на друга и их окружение. Следовательно, с помощью ABM мы можем изучать вопросы о том, как поведение системы возникает из характеристик и поведения ее отдельных компонентов и связано с ними. ABM полезны для проблем возникновения, потому что они являются межуровневыми моделями.
			Традиционно некоторые ученые изучали только системы, моделируя их, используя такие подходы, как дифференциальные уравнения, которые представляют, как изменяется вся система. Другие ученые изучали только то, что мы называем агентами: как растения и животные, люди, организации и т. Д. Изменяются и приспосабливаются к внешним условиям. ABM отличаются, потому что они связаны с двумя (а иногда и более) уровнями и их взаимодействием: мы используем их, чтобы посмотреть, что происходит с системой из-за того, что делают ее индивидуумы, и что происходит с отдельными людьми из-за того, что делает система. Таким образом, на протяжении всего курса основное внимание уделяется моделированию поведения агентов и, в то же время, наблюдению и пониманию поведения системы, созданной агентами.


			Наиболее важной и уникальной характеристикой ABM является то, что сложная, часто неожиданная [[динамика]] как на индивидуальном, так и на системном уровнях возникает из того, что мы моделируем лежащие в основе процессы. Когда мы даем агентам правила адаптации к изменениям в их среде и к тому, что делают другие агенты, тогда поведение каждого отдельного агента и, следовательно, поведение всей системы вытекает из этих правил, характеристик агентов и окружающей среды. Таким образом, [[эмерджентность]] - это основная концепция агентного моделирования.


	Наиболее важной и уникальной характеристикой ABM является то, что сложная, часто неожиданная динамика как на индивидуальном, так и на системном уровнях возникает из того, что мы моделируем лежащие в основе процессы. Когда мы даем агентам правила адаптации к изменениям в их среде и к тому, что делают другие агенты, тогда поведение каждого отдельного агента и, следовательно, поведение всей системы вытекает из этих правил, характеристик агентов и окружающей среды. Таким образом, [[эмерджентность]] - это основная концепция агентного моделирования.
	Ключевой вопрос об эмерджентности заключается в следующем: какая динамика системы и ее агентов возникает - возникает относительно сложным и непредсказуемым образом - из каких адаптивных форм поведения агентов и каких характеристик их среды? Какие другие модели поведения, динамика и результаты модели вместо этого навязаны - вынуждены происходить прямым и предсказуемым образом - допущениями модели? Под «непредсказуемым» здесь мы понимаем результаты, которые сложно или невозможно предсказать, просто подумав. Концепции эмерджентности иногда давали мистические коннотации, такие как принципиальная необъяснимость, но с ABM мы фокусируемся как раз на противоположном: на объяснении вещей с помощью моделирования.		Ключевой вопрос об эмерджентности заключается в следующем: какая динамика системы и ее агентов возникает - возникает относительно сложным и непредсказуемым образом - из каких адаптивных форм поведения агентов и каких характеристик их среды? Какие другие модели поведения, динамика и результаты модели вместо этого навязаны - вынуждены происходить прямым и предсказуемым образом - допущениями модели? Под «непредсказуемым» здесь мы понимаем результаты, которые сложно или невозможно предсказать, просто подумав. Концепции эмерджентности иногда давали мистические коннотации, такие как принципиальная необъяснимость, но с ABM мы фокусируемся как раз на противоположном: на объяснении вещей с помощью моделирования.

Patarakin в 12:23, 24 апреля 2024

2024-04-24T12:23:24Z

← Предыдущая версия		Версия от 15:23, 24 апреля 2024
Строка 3:		Строка 3:
	* «Сможете ли вы его вырастить?»:		* «Сможете ли вы его вырастить?»:
	** Можете ли вы заставить вашу модельную систему выглядеть и вести себя как настоящая, снабдив своих агентов правильным адаптивным поведением?		** Можете ли вы заставить вашу модельную систему выглядеть и вести себя как настоящая, снабдив своих агентов правильным адаптивным поведением?
	\|Field_of_knowledge=NetSci, Химия, Биология~~, География~~, Информатика, Медицина, Социология, Археология		\|Field_of_knowledge=NetSci, Химия, Биология, Информатика, Медицина, Социология, Археология
	\|Inventor=Epstein, Railsback, Grim, Wilensky		\|Inventor=Epstein, Railsback, Grim, Wilensky
	\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak		\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak

Patarakin в 16:38, 23 апреля 2024

2024-04-23T16:38:07Z

← Предыдущая версия		Версия от 19:38, 23 апреля 2024
Строка 3:		Строка 3:
	* «Сможете ли вы его вырастить?»:		* «Сможете ли вы его вырастить?»:
	** Можете ли вы заставить вашу модельную систему выглядеть и вести себя как настоящая, снабдив своих агентов правильным адаптивным поведением?		** Можете ли вы заставить вашу модельную систему выглядеть и вести себя как настоящая, снабдив своих агентов правильным адаптивным поведением?
	\|Field_of_knowledge=NetSci, Химия, Биология, Информатика, Медицина, Социология, Археология		\|Field_of_knowledge=NetSci, Химия, Биология, География, Информатика, Медицина, Социология, Археология
	\|Inventor=Epstein, Railsback, Grim, Wilensky		\|Inventor=Epstein, Railsback, Grim, Wilensky
	\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak		\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak

Patarakin в 10:29, 26 марта 2024

2024-03-26T10:29:41Z

← Предыдущая версия		Версия от 13:29, 26 марта 2024
Строка 6:		Строка 6:
	\|Inventor=Epstein, Railsback, Grim, Wilensky		\|Inventor=Epstein, Railsback, Grim, Wilensky
	\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak		\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak
	\|similar_concepts=Агент, Дифференциальное уравнение в частных производных, Клеточный автомат		\|similar_concepts=Агент, Дифференциальное уравнение в частных производных, Клеточный автомат, ODD принципы
	\|Environment=NetLogo, StarLogo Nova, Scratch, Snap!, BehaviorSpace		\|Environment=NetLogo, StarLogo Nova, Scratch, Snap!, BehaviorSpace
	\|FieldActivity=Computational Thinker		\|FieldActivity=Computational Thinker

Patarakin в 15:50, 16 февраля 2024

2024-02-16T15:50:35Z

← Предыдущая версия		Версия от 18:50, 16 февраля 2024
Строка 7:		Строка 7:
	\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak		\|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=HoS21re1hak
	\|similar_concepts=Агент, Дифференциальное уравнение в частных производных, Клеточный автомат		\|similar_concepts=Агент, Дифференциальное уравнение в частных производных, Клеточный автомат
	\|Environment=NetLogo, StarLogo Nova, Scratch, Snap!		\|Environment=NetLogo, StarLogo Nova, Scratch, Snap!, BehaviorSpace
	\|FieldActivity=Computational Thinker		\|FieldActivity=Computational Thinker
	\|Возрастная категория=13		\|Возрастная категория=13