У вас нет прав на выполнение действия «редактирование этой страницы» по следующей причине:
Текст:
Квантиль — это значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностью alpha. Например: * 0.25-квантиль (первый квартиль) — значение, ниже которого находится 25% данных * 0.5-квантиль (медиана) — значение, ниже которого находится 50% данных * 0.95-квантиль — значение, ниже которого находится 95% данных QQ график создается по следующему алгоритму: ### Этап 1: Подготовка данных # Сортировка исходного набора данных в возрастающем порядке # Расчет эмпирических квантилей * Эмпирические квантили вычисляются на основе отсортированных данных. Для каждого наблюдения (i) вычисляется вероятность: <math>p_i = \frac{i}{n+1}</math> * Теоретические квантили извлекаются из функции, обратной функции распределения (квантиль-функции). Для нормального распределения используется обратная функция стандартного нормального распределения. На график добавляется линия тренда (обычно прямая линия), которая проходит через первый и третий квартили эмпирического распределения. Если два сравниваемых распределения подобны, то точки на QQ графике приблизительно лежат на прямой линии. Это связано с тем, что для идеально совпадающих распределений квантили теоретического и эмпирического распределений должны быть пропорциональны с коэффициентом/ Линейная зависимость вида: <math> X_{(i)} = \mu + \sigma \cdot q_{\text{теор}}(p_i)</math> В регрессионном анализе одним из ключевых предположений является нормальность распределения ошибок (остатков). QQ график позволяет визуально оценить это предположение. # Построить [[регрессионную модель]] # Вычислить остатки <math>(e_i = Y_i - \hat{Y}_i) </math> # Построить QQ график для остатков # Оценить соответствие точек прямой линии
Записать страницу Отменить
