У вас нет прав на выполнение действия «редактирование этой страницы» по следующей причине:
Текст:
Действие алгоритма таково, что он стремится минимизировать суммарное квадратичное отклонение точек кластеров от центров этих кластеров: :: <math>V = \sum_{i=1}^{k} \sum_{x \in S_i} (x - \mu_i)^2 </math> где <math>k</math> — число кластеров, <math>S_i</math> — полученные кластеры, <math>i = 1, 2, \dots, k</math>, а <math>\mu_i</math> — центры масс всех векторов <math>x</math> из кластера <math>S_i</math>. === Примеры === <scratch project="190300489" /> === Литературы === # Estevez J., Garate G., Graña M. Gentle Introduction to [[Artificial Intelligence]] for High-School Students Using [[Scratch]] // IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 179027–179036. # J. MacQueen, Some methods for classification and analysis of multivariate observations, in Proc. 5th Berkeley Symp. Math. Statist. Probab., vol. 1. Berkeley, CA, USA: Univ. California Press, 1967, pp. 281–297.
Записать страницу Отменить
