редактировать описание книги: Causal Inference: The Mixtape

Текст:

"Causal Inference: The Mixtape" — это практический путеводитель в мире причинно-следственного анализа с акцентом на реальные данные и программирование. Автор, не имея изначально экономического образования (он учился на английском языке и мечтал стать поэтом), прошёл долгий путь к [[эконометрика|эконометрике]] и причинно-следственному анализу, что отражено в предисловии книги. Его опыт показывает, что понимание причинности требует не только теории, но и практики — работы с данными и программированием. * Разнообразие исследовательских дизайнов — подробно рассматриваются методы, такие как разница в разницах (difference-in-differences), регрессия с разрывом (regression discontinuity), панельные данные, синтетический контроль и др. * Практические навыки программирования — книга содержит наборы данных и примеры кода для [[R]] и [[Stata]], что позволяет читателям самостоятельно применять изученные методы на практике. * Междисциплинарный подход — материал собран из разных областей: экономики, социологии, политологии, эпидемиологии и статистики, что делает книгу полезной для широкого круга исследователей. * Понимание ограничений и возможностей методов — часть книги посвящена тому, что можно и что нельзя делать с разными методами, как правильно интерпретировать результаты.

Записать страницу Отменить