редактировать понятие: .Инструментарий для текстового анализа

У вас нет прав на выполнение действия «редактирование этой страницы» по следующей причине:

Описание:	'''Источник: база Digida''' 1) '''Общая логика''' (единый аналитический цикл) Во всех трёх направлениях инструменты выстраиваются в цепочку: получение данных → предобработка → расчёты/модели → визуализация → интерпретация (разведочный/исследовательский анализ данных). Практически это означает: сначала выбирают формат данных (CSV/JSON, тексты корпусов), затем приводят данные к “чистому” виду, после чего применяют методы (частоты, метрики, модели) и подбирают визуальные формы для объяснения результата аудитории. 2) '''Инструментарий текстового анализа''' (Text Mining) Типовые задачи: частотный анализ, выделение ключевых слов, анализ тональности, тематическое моделирование, анализ стиля/психолингвистических маркеров. Этапы и методы (что поддерживают инструменты): Предобработка текста: токенизация, стемминг, лемматизация, удаление стоп-слов, нормализация. Статистические представления: документно-терминная матрица, n-граммы; метрики значимости терминов (например, TF‑IDF). Анализ тональности: выявление эмоционально окрашенной лексики и оценок автора/мнений по отношению к объектам. Ключевые средства (по Digida): VOYANT Tools (браузерный сервис) — быстрый визуальный анализ корпусов: облака слов, частотные графики, коллокации, KWIC (контексты употребления). Для представления результатов часто подключают инструменты визуализации (например, RAWGraphs) и строят графики/сети слов и тд, как мы делали на занятиях 3) '''Инструментарий сетевого анализа''' Сетевой анализ — методология исследования связей между акторами (узлами): людьми, документами, понятиями, событиями и т.д. Базовые представления данных: Граф (узлы + рёбра) Матрица смежности как формальная запись структуры взаимодействий и основа для вычисления метрик. Основные метрики (что обычно считают): число узлов/связей, плотность, центральности и др. — как показатели структуры и интенсивности взаимодействий. Ключевые средства (по Digida): NetLogo как среды расчёта сетевых показателей и моделирования. VOSviewer — построение и визуализация библиометрических сетей (соавторство, совместная встречаемость терминов, цитирования и т.п.). Graphviz — автоматическая визуализация графов по текстовому описанию (язык DOT; утилита dot и др.), удобна для воспроизводимых схем и сетей. VUE — среда “визуального понимания”, поддерживает импорт CSV и создание карт/схем, применяется как один из «макроскопов» для работы со сложностью. 4) Инструментарий визуальной аналитики Назначение: выявлять закономерности, аномалии и структуры данных в режиме EDA и представлять выводы в понятной форме (графики, диаграммы, интерактивные панели). Ключевые средства (по Digida): DataLens — инструмент визуализации (в Digida указан как близкий к Power BI / Tableau по назначению).
Область знаний:	Математика  Физика  Химия  Биология  Астрономия  География  Информатика  Робототехника  История  Медицина  Педагогика  Психология  Социология  Экономика  Археология  Образование  NetSci  Лингвистика  Искусственный интеллект  Управление  Урбанистика  Культура  Литература  Интернет вещей  Мобильное обучение  Обществознание  Game design  Большие данные  Геометрия  Спорт  Игра  Картография  Статистика  Моделирование  Музыка  Философия  Мехатроника  Схемотехника  Алгебра  Филология  Инженерия  Агрономия  Коррекционная педагогика  Иностранный язык
Предложившие или развившие понятие Авторы:
Поясняющее видео:
Близкие понятия:
Среды и средства для освоения понятия:

Текст:

Записать страницу Отменить