редактировать понятие: Стоп-слова

У вас нет прав на выполнение действия «редактирование этой страницы» по следующей причине:

Описание:	· Что это? Первый и обязательный этап обработки текста, его разбиение на минимальные значимые единицы — токены (чаще всего слова, но могут быть и предложения, n-граммы). · Зачем нужно? · Стандартизация для дальнейшей компьютерной обработки. · Основа для частотного анализа, классификации, анализа тональности. · Основные методы: 1. Простая лексическая: Разделение по пробелам и знакам препинания. Быстро, но неточно (проблемы со словами в кавычках, числами). 2. На основе регулярных выражений (Regex): Гибкое выделение по заданным паттернам (e-mail, хештеги). Для специфичных задач. 3.С помощью NLP-библиотек (NLTK, spaCy): Учитывают морфологию и контекст языка (различают точку в сокращении и в конце предложения). Наиболее распространённый и точный метод. 4. Subword-токенизация (WordPiece, BPE): Используется в нейросетях (BERT, GPT). Разбивает редкие слова на части («самокат» → «сам», «око», «ат»). Работает с незнакомыми словами. · Токенизация в R (пример): С использованием пакета tidytext и функции unnest_tokens().
Область знаний:	Математика  Физика  Химия  Биология  Астрономия  География  Информатика  Робототехника  История  Медицина  Педагогика  Психология  Социология  Экономика  Археология  Образование  NetSci  Лингвистика  Искусственный интеллект  Управление  Урбанистика  Культура  Литература  Интернет вещей  Мобильное обучение  Обществознание  Game design  Большие данные  Геометрия  Спорт  Игра  Картография  Статистика  Моделирование  Музыка  Философия  Мехатроника  Схемотехника  Алгебра  Филология  Инженерия  Агрономия  Коррекционная педагогика  Иностранный язык  Медиа
Предложившие или развившие понятие Авторы:
Поясняющее видео:
Близкие понятия:
Среды и средства для освоения понятия:

Текст:

Записать страницу Отменить