Просмотр кода страницы Voyant Tools Егоров Виталий

== Анализ кодификатора ЕГЭ по информатике: методы корпусной лингвистики ==

== Введение ==

Настоящая страница представляет собой результат цифрового анализа текста '''«Кодификатор проверяемых требований к результатам освоения основной образовательной программы среднего общего образования и элементов содержания для проведения единого государственного экзамена по ИНФОРМАТИКЕ»'''.

Данный документ является одним из ключевых в системе подготовки к ЕГЭ, так как он официально устанавливает перечень тем, понятий и умений, выносимых на экзамен.

Для анализа текстовых характеристик документа использовалась веб-платформа '''Voyant Tools''' — инструмент для корпусного анализа, позволяющий выявить частотность терминов, контексты употребления ключевых слов и общую статистику текста.

=== Анализируемый корпус ===

В качестве корпуса выступил полный текст указанного кодификатора. Общий объём текста составляет '''5 808 слов''', количество уникальных словоформ — '''2 223'''.

=== Цели анализа ===

Основная цель — визуализировать ключевые понятия курса информатики и структуру требований к экзамену. В центре внимания находятся:

*   '''Терминология''': названия разделов информатики (например, *алгоритм, программа, данные, модель, система, информация, процесс*), типов данных, структур программирования.
*   '''Характерные конструкции''' для официально-делового и учебного стилей:
    *   страдательные обороты;
    *   отглагольные существительные;
    *   именные сказуемые;
    *   сложные предложения с перечислением требований.

== Визуализация корпуса в Voyant Tools ==

Ниже представлены интерактивные виджеты. Каждый из них отображает определённый срез лингвистической информации об анализируемом тексте. Виджеты являются полнофункциональными: вы можете кликать на любые элементы для получения более детальной информации.

=== 1. Облако слов (Cirrus) ===

'''Назначение:''' Визуализация наиболее частотных терминов. Размер слова пропорционален частоте его употребления. Крупные слова — ключевые понятия кодификатора.

{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=5b707c058ed4418c695f34573b2ebff4&view=Cirrus
|width=1200
|height=800
}}

=== 2. График трендов (Trends) ===

'''Назначение:''' Показывает, как часто выбранные ключевые слова встречаются в разных частях документа. Позволяет увидеть, в каких разделах кодификатора (например, «Требования», «Элементы содержания») термины концентрируются.

{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=5b707c058ed4418c695f34573b2ebff4&view=Trends
|width=1200
|height=800
}}

=== 3. Семантическая сеть (TermsBerry) ===

'''Назначение:''' Визуализация связей между ключевыми терминами. Толстые линии означают сильную связь (слова часто встречаются рядом). Например, можно увидеть, какие понятия образуют устойчивые пары («двоичная система», «алгоритмическая структура»).

{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=5b707c058ed4418c695f34573b2ebff4&view=TermsBerry
|width=1200
|height=800
}}

=== 4. Таблица терминов корпуса (CorpusTerms) ===

'''Назначение:''' Полный список всех слов с указанием абсолютной и относительной частоты. Позволяет узнать, какие термины встречаются чаще всего (например, «данные», «программа», «использовать», «уметь», «алгоритм»).

{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=5b707c058ed4418c695f34573b2ebff4&view=CorpusTerms
|width=1200
|height=800
}}

=== 5. Сводная статистика корпуса (Summary) ===

'''Назначение:''' Предоставляет общую информацию: количество документов (1), общее число слов (5 808), уникальных слов (2 223), лексическую плотность (0.38 — довольно высокая, что характерно для терминологически насыщенного текста) и индекс удобочитаемости.

{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=5b707c058ed4418c695f34573b2ebff4&view=Summary
|width=1200
|height=400
}}

=== 6. Ленточные диаграммы частотности (Bubblelines) ===

'''Назначение:''' Очень наглядный способ увидеть, как часто выбранные слова встречаются в разных частях документа. Размер «пузырька» пропорционален частоте. Полезно для сравнения, например, где чаще встречается слово «уметь», а где — «знать».

{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/?corpus=5b707c058ed4418c695f34573b2ebff4&view=Bubblelines
|width=1200
|height=300
}}

== Выводы ==

Корпусный анализ кодификатора ЕГЭ по информатике позволил:
1.  Выделить ядро терминосистемы: частотные слова («данные», «алгоритм», «программа», «процесс», «модель») отражают основные содержательные блоки экзамена.
2.  Высокая лексическая плотность (0.38) подтверждает насыщенность документа специальной лексикой.
3.  Облако слов и семантическая сеть наглядно показывают приоритетные разделы информатики с точки зрения составителей ЕГЭ.

Таким образом, инструменты цифрового анализа позволяют быстро и объективно выявить структуру и ключевые понятия больших официально-нормативных текстов.

[[Категория:CompLing Works]]