Просмотр кода страницы Эксперименты с моделью Urban Suite - Economic Disparity

== ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ ==
{{#ask: [[Economic Disparity]] | ?Description }}

Модель '''Urban Suite - [[Economic Disparity]]''' представляет упрощённую городскую экономическую систему, где агенты с различным социально-экономическим статусом конкурируют за землю в городском пространстве. Модель исследует процессы пространственной сегрегации и формирования экономического неравенства в городской среде. В модели есть фиксированные рабочие места (серые квадраты), распределённые по городской территории. Агенты стремятся минимизировать расстояние до ближайшего места работы.

<netlogo model="EconomicDisparity_ru" />

== ЭКСПЕРИМЕНТ 1 ==
Автор - [[Участник:ZatsepinNA|ZatsepinNA]] 

;Гипотеза: 
: Изменение весов "rich-quality-priority" и "poor-price-priority" приведёт к разным типам городской сегрегации и уровням неравенства.

{{#widget:Google Spreadsheet
|key=e/2PACX-1vRk7VOFaWAlxN0ytKMtkbgJWSbMGHpp86nC7RAXRDBPfWr69qe54OfgwWHSubyuRTEHHRGYGnBvxWXs
|width=800
|height=400
}}

'''Цель эксперимента:'''
Исследовать, как изменение приоритетов агентов (богатых и бедных) влияет на структуру городского пространства. В частности, нас интересует, как веса параметров rich-quality-priority (насколько богатые ценят качество района) и poor-price-priority (насколько бедные чувствительны к цене) определяют:

* уровень пространственной сегрегации (измеряется индексом Дункана),
* степень неравенства в распределении полезности (измеряется коэффициентом Джини),
* среднее расстояние между представителями двух групп,
* разницу в средней полезности между богатыми и бедными.

'''Настройки NetLogo'''

[[Файл:Листинг1.jpg|500px|центр]]

Для реализации эксперимента в исходный код модели были добавлены следующие процедуры:
* [[duncan-index]] — для расчёта индекса сегрегации,
* avg-distance-rich-poor — для измерения среднего расстояния между богатыми и бедными,
* utility-diff — для вычисления разницы в средней полезности между группами,
* [[gini-coefficient]] — для оценки уровня неравенства,
* run-experiment — для автоматического запуска 30 прогонов каждого сценария и записи результатов в [[CSV]]-файл.

Каждый прогон выполняется в течение 2000 тиков, после чего фиксируются итоговые значения метрик. Данная модификация позволила собрать репрезентативный датасет для сравнения сценариев.

[[Файл:Графики.jpg|600px|центр]]

Эксперимент проводился при четырёх комбинациях параметров rich-quality-priority и poor-price-priority, фиксированных системных настройках (residents-per-job = 100, number-of-tests = 30, max-jobs = 10, death-rate = 4, poor-per-step = 5, rich-per-step = 5) и на протяжении 2000 тиков. Данные были собраны для 30 независимых повторов на каждый сценарий.

====Анализ графиков (Шаг 1–4)====

На каждом графике:
*Ось X: сценарий (A, B, C, D)
*Ось Y(слева): значение индекса Дункана
*Ось Y(справа): значение коэффициента Джини
*Коробки (box plot) — показывают распределение результатов (медиана, IQR)
*Точки — отдельные прогоны (30 на сценарий)
=== Шаг 1 эксперимента (Сценарий A: rich=0.8, poor=0.5) ===
'''Duncan Index:''' медиана ≈ 0.272, IQR [0.271–0.273]

'''[[Gini Coefficient]]:''' медиана ≈ 0.836, IQR [0.835–0.837]

Богатые сильно ценят качество, бедные умеренно чувствительны к цене.
Это приводит к наибольшей сегрегации — богатые концентрируются в высококачественных районах, вытесняя бедных в периферийные зоны. Неравенство также высоко, но не максимальное — бедные всё ещё получают некоторую полезность.

==== Вывод для Шага 1 ====

При высоком приоритете качества у богатых сегрегация достигает максимума. Город разделяется на «богатые» и «бедные» районы. Альтернативные стратегии (например, снижение требований богатых) могут уменьшить поляризацию.

=== Шаг 2 эксперимента (Сценарий B: rich=0.2, poor=0.5) ===
'''Duncan Index:''' медиана ≈ 0.271, IQR [0.270–0.272]

'''Gini Coefficient:''' медиана ≈ 0.837, IQR [0.836–0.838]

Богатые почти не обращают внимания на качество, бедные умеренно чувствительны к цене.
Сегрегация немного снижается, но неравенство остаётся высоким. Это говорит о том, что рассеивание богатых по городу не устраняет неравенство — бедные всё ещё ограничены ценой.

'''Вывод для Шага 2'''

Снижение требований богатых к качеству уменьшает пространственную сегрегацию, но не влияет на социальное неравенство. Цена остаётся ключевым фактором, определяющим доступ к ресурсам.

=== Шаг 3 эксперимента (Сценарий C: rich=0.5, poor=0.8) ===
'''Duncan Index:''' медиана ≈ 0.271, IQR [0.270–0.272]

'''Gini Coefficient:''' медиана ≈ 0.840, IQR [0.839–0.841]

Богатые умеренно ценят качество, бедные очень чувствительны к цене.
Сегрегация остаётся на среднем уровне, но неравенство растёт — бедные вынуждены жить в самых дешёвых районах, что усиливает разрыв в полезности.

'''Вывод для Шага 3'''

Высокая чувствительность бедных к цене усиливает неравенство, даже если богатые не требуют высокого качества. Это показывает, что экономическая политика, направленная на снижение ценовой чувствительности бедных, может быть эффективнее, чем регулирование поведения богатых.

=== Шаг 4 эксперимента (Сценарий D: rich=0.5, poor=0.2) ===
'''Duncan Index:''' медиана ≈ 0.270, IQR [0.269–0.271]

'''[[Gini Coefficient]]:''' медиана ≈ 0.841, IQR [0.840–0.842]

Богатые умеренно ценят качество, бедные почти не реагируют на цену.
Сегрегация минимальна — группы смешиваются. Однако неравенство достигает максимума — бедные теперь живут в хороших районах, но их полезность всё ещё ниже, чем у богатых.

'''Вывод для Шага 4'''

При снижении ценовой чувствительности бедных сегрегация исчезает, но неравенство растёт. Это означает, что смешанные районы не равны справедливым — если бедные не получают дополнительных ресурсов, они будут жить рядом с богатыми, но оставаться менее выгодными.

===Главный вывод===
Изменение приоритетов агентов напрямую формирует структуру городского пространства. Богатые, которые сильно ценят качество, создают элитные анклавы, вытесняя бедных в периферийные районы. Бедные, чувствительные к цене, усиливают сегрегацию, выбирая самые дешёвые зоны. Однако если бедные перестают реагировать на цену, сегрегация исчезает — но неравенство растёт, потому что они получают выгоду, но всё ещё отстают от богатых.

Это означает, что:

* [[Сегрегация]] — результат рационального выбора, а не случайности: агенты оптимизируют свою полезность на основе приоритетов.
* Цена — более мощный фактор, чем качество: снижение ценовой чувствительности бедных сильнее влияет на сегрегацию, чем требования богатых.
* Смешанные районы ≠ справедливость: даже при отсутствии пространственного разделения неравенство может быть выше, если бедные не получают дополнительных ресурсов.

В реальном мире это объясняет, почему программы доступного жилья или субсидий могут снижать сегрегацию, но не гарантируют социального равенства — для этого нужны дополнительные механизмы перераспределения выгоды.

===Заключение===
Модель городской сегрегации демонстрирует, что пространственное разделение богатых и бедных — не следствие дискриминации или предвзятости, а естественный результат экономических предпочтений агентов. Когда богатые максимизируют качество, а бедные — минимизируют цену, город автоматически разделяется. Но если изменить эти приоритеты (например, через политику доступности), можно достичь более смешанной структуры.

Этот вывод имеет прямое отношение к современной урбанистике, социальной политике и планированию городов. Он показывает, что для создания справедливых городов недостаточно просто «смешивать» группы — необходимо менять условия, при которых бедные принимают решения, чтобы они могли конкурировать на равных, не теряя в полезности.

== ЭКСПЕРИМЕНТ 2 ==
--[[Участник:KryuchkovSR|KryuchkovSR]] ([[Обсуждение участника:KryuchkovSR|обсуждение]]) 22:58, 25 декабря 2025 (MSK)

'''Гипотеза:''' разная скорость роста населения ''(poor-per-step vs rich-per-step)'' и смертности ''(death-rate)'' создаёт циклические волны джентрификации.

'''Джентрификация (англ. gentrification)''' — процесс облагораживания и изменения образа жизни в пришедших в упадок городских кварталах в результате благоустройства, создания комфортной среды и привлечения более состоятельных жителей.

'''Цель эксперимента:''' <br>
Исследовать, как дифференциальные демографические параметры '''''poor-per-step''''', '''''rich-per-step''''' и '''''death-rate''''' влияют на: <br>
'''1.''' Смену социально-экономического состава участков <br>
'''2.''' Динамику цен в различных типах районов <br>
'''3.''' Цикличность процессов джентрификации <br>

== ЭКСПЕРИМЕНТ 3 ==
--[[Участник:ZhiltsovES|ZhiltsovES]] ([[Обсуждение участника:ZhiltsovES|обсуждение]])

'''Гипотеза:''' Распределение рабочих мест в дорогих районах создаёт дополнительное преимущество для богатых и увеличивает социальное неравенство