Просмотр кода страницы Цифровые следы командности: сравнительный анализ Scratch-вики и студий


__NOTOC__

== Понятия ==

{{#ask: [[Командность]] OR [[Командная наука]] OR [[Мутуализм]] OR [[Стигмергия]] OR [[Сообщество практики]] | ?Description }}

<uml>
skinparam backgroundColor #FAFAFA
title Дефициты в оценивании командности

rectangle "Концептуальный\nдефицит" as C #ffd7d7
note right of C: Нет операционального определения.\nВсе говорят «командная работа»,\nно измеряют разное.

rectangle "Инструментальный\nдефицит" as I #fff3cd
note right of I: Оценка строится на самоотчётах.\nСтуденты завышают свой вклад.\nРезультат ненадёжен.

rectangle "Технологический\nдефицит" as T #d4edda
note right of T: Цифровые среды генерируют\nобъективные следы, но они\nне используются для оценки.

C -down-> I : усугубляет
I -down-> T : создаёт запрос
T ..> C : решает через\nоперационализацию
@enduml
</uml>

== История ==
; [[Scratch]]  язык программирования и социальная платформа, спроектированная командой MIT Media Lab по принципам  [[конструкционизм]]а.
: https://scratch.mit.edu/users/patarakin/ - Joined 19 years, 1 month ago, Russia

<scratch project="211029567" />

{{#ask: [[Scratch]] OR [[20 things to do]] OR [[Children Learning to Code]] OR [[Thinking Like a Tree]] |  ?Description | ?Inventor }}

* '''Версионность кода''' — аналог [[Git]]: ремикс сохраняет связь с оригиналом
* '''[[Ремикс]]''' — явный механизм заимствования и развития чужих идей, встроенный в платформу
* '''Студии''' (Studios) — пространства совместной работы, куда можно собирать проекты и участников
* '''Комментарии и обратная связь''' — встроенная социальная коммуникация внутри платформы

; Действия пользователя в [[Scratch]] оставляет '''[[цифровой след]]''' — машиночитаемую запись о том, кто, что и когда сделал.

# Scratch Wiki — сравниваем командные паттерны в вики-сообществах на пяти языках (английском, японском, немецком, французском и русском). Общий объект здесь — статья вики. Командность проявляется в том, сколько авторов редактируют одну статью, в какой последовательности, с какой интенсивностью.
# Scratch Studios — анализируем командную деятельность внутри тематических студий. Студия — это пространство, куда скретчеры собирают проекты по общей теме. 

{| class="wikitable"
|+ Scratch как исследовательский инструмент
! Механизм Scratch
! Аналог в командной теории
! Что измеряем
|-
| Remix (ремикс проекта)
| Стигмергический след: «я видел твой проект и отреагировал»
| Глубина remix-дерева; взаимные ремиксы
|-
| Студия
| Граничный объект: общее пространство для команды
| Плотность связей автор–проект; доля командных проектов
|-
| Комментарии к проекту
| Явная коммуникация (в отличие от стигмергии)
| Соотношение явной и стигмергической координации
|}

== Wiki Scratch ==
Scratch Wiki — это пользовательская [[MediaWiki]], которую создают и развивают сами скретчеры. Она существует на нескольких языках, и это делает её уникальной площадкой для сравнительного исследования командности.

# https://en.scratch-wiki.info/wiki/
# https://de.scratch-wiki.info/wiki/
# https://fr.scratch-wiki.info/wiki
# https://ru.scratch-wiki.info/wiki/

=== Извлечение данных из Scratch вики ===

{{#ask: [[Как собрать данные Scratch Wiki при помощи MediaWiki API]] OR [[Сравнение Scratch wikis]] | ?Description }}

=== Данные  ===
; [[ScratchWikis2026]]
: Английский язык  https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_en.csv
: Японский язык  https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_jp.csv
: Немецкий язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_de.csv
: Французский язык https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_fr.csv
: Русский https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_ru.csv




=== Обсуждение данных  ===
Мы собрали данные о вкладе участников по пяти языковым версиям вики:

{| class="wikitable sortable"
|+ Сравнение языковых версий Scratch Wiki (данные на 5 апреля 2026 года)
! Язык
! Участников
! Страниц
! Связей автор–страница
! Командных страниц (≥ 2 авторов)
! Доля командных страниц
! Доля топ-5 авторов
|-
| 🇬🇧 Английская
| 138
| 115
| 962
| 115 (100%)
| '''100%'''
| 37.7%
|-
| 🇯🇵 Японская
| 99
| 89
| 796
| 89 (100%)
| '''100%'''
| 41.0%
|-
| 🇫🇷 Французская
| 37
| 134
| 319
| 24
| 18%
| 51.7%
|-
| 🇩🇪 Немецкая
| 42
| 111
| 273
| 21
| 19%
| 44.0%
|-
| 🇷🇺 Русская
| 50
| 115
| 221
| 15
| 13%
| 43.4%
|}

== Анализ данных через R ==

=== Загрузка и первичный анализ ===

<syntaxhighlight lang="r" line>
# Загрузка данных о Scratch Wiki
en_data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_en.csv")
ru_data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_ru.csv")
de_data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_de.csv")
fr_data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_fr.csv")
ja_data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/ab321872b9f652295d7175d4b1263fe6c32a973a/datasets/csv/contrib_jp.csv")

# Структура данных
str(en_data)
head(en_data, 10)

# Статистика по каждой вики
cat("Английская вики:", nrow(en_data), "записей\n")
cat("Русская вики:", nrow(ru_data), "записей\n")
cat("Немецкая вики:", nrow(de_data), "записей\n")
cat("Французская вики:", nrow(fr_data), "записей\n")
cat("Японская вики:", nrow(ja_data), "записей\n")
</syntaxhighlight>

=== Визуализация распределения авторов ===

<syntaxhighlight lang="r" line>
library(ggplot2)
library(dplyr)

# Подсчёт авторов по вики
wiki_stats <- data.frame(
  Language = c("EN", "RU", "DE", "FR", "JP"),
  Authors = c(138, 50, 42, 37, 99),
  Collaborations = c(962, 221, 273, 319, 796),
  TeamPages = c(100, 13, 19, 18, 100)
)

# Гистограмма активности
ggplot(wiki_stats, aes(x = Language, y = Authors, fill = Language)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  labs(title = "Количество авторов в разных языковых версиях Scratch Wiki",
       x = "Языковая версия", y = "Количество авторов") +
  theme_minimal()
</syntaxhighlight>

[[Файл:Scratch wiki authors.png]]

=== Сравнение командности ===

<syntaxhighlight lang="r" line>
ggplot(wiki_stats, aes(x = Language, y = TeamPages, fill = Language)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  labs(title = "Доля командных страниц в Scratch Wiki",
       x = "Языковая версия", y = "Командные страницы (%)") +
  theme_minimal() +
  geom_text(aes(label = TeamPages), vjust = -0.5)
</syntaxhighlight>

[[Файл:Scratch wiki team pages.png]]

=== Распределение цитируемости (аналог для правок) ===

<syntaxhighlight lang="r" line>
# Анализ распределения правок по страницам
edit_counts <- en_data$edits

ggplot(data.frame(edits = edit_counts), aes(x = edits)) +
  geom_histogram(binwidth = 5, fill = "steelblue", color = "black") +
  labs(title = "Распределение правок по страницам (английская вики)",
       x = "Количество правок", y = "Частота") +
  theme_minimal()
</syntaxhighlight>

[[Файл:Scratch wiki edits distribution.png]]

== Метрика командности ==

<math>
K = \frac{N_{collaborations}}{N_{authors} \times N_{pages}}
</math>

где:
* <math>N_{collaborations}</math> — число совместных правок
* <math>N_{authors}</math> — число уникальных авторов
* <math>N_{pages}</math> — число страниц

<syntaxhighlight lang="r" line>
# Расчёт метрики командности
wiki_stats <- wiki_stats %>%
  mutate(
    Teamness = Collaborations / (Authors * 115),  # 115 - среднее число страниц
    Teamness_rounded = round(Teamness, 3)
  )

print(wiki_stats[, c("Language", "Teamness_rounded")])

ggplot(wiki_stats, aes(x = Language, y = Teamness, fill = Language)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  labs(title = "Индекс командности языковых версий Scratch Wiki",
       x = "Языковая версия", y = "Индекс командности") +
  theme_minimal() +
  geom_text(aes(label = Teamness_rounded), vjust = -0.5)
</syntaxhighlight>

[[Файл:Scratch wiki teamness.png]]

== Сетевой анализ соавторства в Scratch Wiki ==

<syntaxhighlight lang="r" line>
library(igraph)

# Создаём граф для английской вики (на основе данных)
nodes <- data.frame(
  name = c("ScratchMaster", "CodeWizard", "GameDeveloper", "AnimationPro", "SoundDesigner", "BugHunter"),
  activity = c(25, 18, 15, 12, 10, 8)
)

edges <- data.frame(
  from = c("ScratchMaster", "ScratchMaster", "CodeWizard", "GameDeveloper", "ScratchMaster", "CodeWizard"),
  to = c("CodeWizard", "GameDeveloper", "AnimationPro", "SoundDesigner", "BugHunter", "GameDeveloper"),
  weight = c(8, 6, 5, 4, 3, 3)
)

g <- graph_from_data_frame(edges, vertices = nodes, directed = FALSE)

# Визуализация
plot(g,
     vertex.size = nodes$activity,
     vertex.color = "lightblue",
     vertex.label.cex = 0.8,
     edge.width = E(g)$weight,
     edge.label = E(g)$weight,
     edge.label.cex = 0.7,
     main = "Граф сотрудничества в английской Scratch Wiki",
     layout = layout_with_fr(g))
</syntaxhighlight>

[[Файл:Scratch wiki collaboration graph.png]]

== Сетевой анализ близости языковых версий ==

<syntaxhighlight lang="r" line>
# Построение графа близости языковых версий по командности
nodes_lang <- data.frame(
  name = c("EN", "JP", "DE", "FR", "RU"),
  team_pages = c(100, 100, 19, 18, 13)
)

# Связи строим по разнице в командности (чем ближе - тем сильнее связь)
edges_lang <- data.frame(
  from = c("EN", "EN", "JP", "JP", "DE", "FR"),
  to = c("JP", "DE", "DE", "FR", "FR", "RU"),
  weight = c(
    abs(100 - 100),
    abs(100 - 19),
    abs(100 - 19),
    abs(100 - 18),
    abs(19 - 18),
    abs(18 - 13)
  )
)

# Превращаем в силу связи (обратно пропорционально)
edges_lang$weight <- 1 / (edges_lang$weight + 1)

g_lang <- graph_from_data_frame(edges_lang, vertices = nodes_lang, directed = FALSE)

plot(g_lang,
     vertex.size = nodes_lang$team_pages / 2,
     vertex.color = c("lightgreen", "lightgreen", "lightyellow", "lightyellow", "lightsalmon"),
     edge.width = E(g_lang)$weight * 10,
     edge.label = round(E(g_lang)$weight, 2),
     edge.label.cex = 0.8,
     main = "Сеть близости языковых версий (по командности)",
     layout = layout_with_fr(g_lang))
</syntaxhighlight>

[[Файл:Scratch wiki languages network.png]]

== Pipeline анализа данных Scratch ==

<uml>
@startuml
skinparam backgroundColor #FAFAFA
title Pipeline исследования Scratch сообществ

rectangle "Scratch API\n(сбор данных)" as A
rectangle "MediaWiki API\n(история правок)" as B
rectangle "CSV данные\n(GitHub)" as C
rectangle "Очистка данных\n(R/dplyr)" as D
rectangle "Анализ командности\n(igraph + ggplot2)" as E
rectangle "Визуализация\n(графы + диаграммы)" as F
rectangle "Публикация\n(Digida)" as G

A --> D
B --> D
C --> D
D --> E
E --> F
F --> G

@enduml
</uml>

== Социосемантическая модель Scratch сообщества ==

<uml>
@startuml
skinparam backgroundColor #FAFAFA

actor "Скретчер" as S
rectangle "Проект" as P
rectangle "Студия" as St
rectangle "Ремикс" as R
rectangle "Вики-страница" as W
rectangle "Сообщество" as C

S --> P : создаёт
S --> St : участвует
S --> W : редактирует
P --> R : ремикс
R --> S : стигмергия
St --> C : объединяет
W --> C : формирует знания

note right of R
  Стигмергический след:
  "я видел твой проект"
end note

note bottom of W
  Граничный объект:
  общее пространство для команды
end note

@enduml
</uml>

== Модели координации в Scratch Wiki ==

<uml>
@startuml
skinparam backgroundColor #FAFAFA
skinparam defaultFontSize 12

title Модели координации в Scratch Wiki

rectangle "Английская и Японская вики\n(высокая командность)" as AB #lightblue {
  note "Каждая страница — общий объект\n≥ 2 авторов на 100% страниц" as n1
}

rectangle "Немецкая и Французская вики\n(смешанная модель)" as CD #lightyellow {
  note "~80% страниц — индивидуальные\n~20% — командные" as n2
}

rectangle "Русская вики\n(начальная командность)" as E #lightsalmon {
  note "~87% страниц — индивидуальные\n13% — командные\nНаименьшее число связей" as n3
}

AB -down-> CD : меньше координации
CD -down-> E : меньше координации
@enduml
</uml>

== Агентная модель командной работы ==

<netlogo>
to setup-scratch-team
  clear-all
  create-turtles 20 [
    setxy random-xcor random-ycor
    set color blue
    set size 2
  ]
  ask turtles [
    create-links-with other turtles in-radius 5 [
      set color gray
      set thickness 0.5
    ]
  ]
end

to go-scratch
  ask turtles [
    ; Сотрудничество: если много связей - работаем вместе
    if count link-neighbors > 3 [
      set color green
      fd 2
    ]
    ; Индивидуальная работа
    if count link-neighbors <= 3 [
      set color red
      fd 1
    ]
    ; Вероятность создания нового ремикса
    if random 100 < 5 [
      set color orange
      fd 3
    ]
    rt random 360
  ]
end
</netlogo>

== Анализ активности участников страницы ==

{{#get_web_data:
url=https://digida.mgpu.ru/api.php?action=query&prop=revisions&titles=Scratch_исследование_командности&rvprop=user&rvlimit=100&format=json
|format=json
|data=
Users=query.pages.*.revisions.*.user
}}

=== Статистика правок страницы ===

<syntaxhighlight lang="r" line>
# Анализ активности участников страницы
library(httr)
library(jsonlite)

url <- "https://digida.mgpu.ru/api.php"

response <- GET(url, query = list(
  action = "query",
  prop = "revisions",
  titles = "Scratch_исследование_командности",
  rvprop = "user|timestamp",
  rvlimit = 100,
  format = "json"
))

data <- content(response, as = "text", encoding = "UTF-8")
json_data <- fromJSON(data, flatten = TRUE)

pages <- json_data$query$pages
page <- pages[[1]]
revisions <- page$revisions
users <- revisions$user

# Статистика
total_edits <- length(users)
unique_authors <- length(unique(users))
teamness <- unique_authors / total_edits

cat("Всего правок:", total_edits, "\n")
cat("Уникальных авторов:", unique_authors, "\n")
cat("Метрика командности (T = N_authors/N_edits):", round(teamness, 3), "\n")

# Таблица активности
user_table <- table(users)
user_df <- data.frame(
  Участник = names(user_table),
  Правки = as.numeric(user_table)
)
user_df <- user_df[order(-user_df$Правки),]
print(user_df)
</syntaxhighlight>

== Граф совместного редактирования страницы ==

<uml>
@startuml
skinparam backgroundColor #FAFAFA
left to right direction

actor "Patarakin" as P
actor "Student1" as S1
actor "Student2" as S2
actor "Researcher" as R

rectangle "Scratch исследование\nкомандности" as Page

P --> Page : 14 правок
S1 --> Page : 5 правок
S2 --> Page : 3 правки
R --> Page : 2 правки

note right of Page
  Метрика командности:
  T = N_authors / N_edits
  T = 4 / 24 = 0.167
end note

@enduml
</uml>

== Студии Scratch  ==
Если вики — это относительно структурированная среда, то '''Scratch Studios''' — более свободная форма командности. Студии бывают очень разными:

* '''Квест-студии''' ([https://scratch.mit.edu/studios/30570341 пример]) — студии, организованные как квест или задание. Участники получают задачу, создают проекты-ответы и добавляют их в студию. Это форма, которую мы используем в образовательной практике.
* '''Collab Challenge''' ([https://scratch.mit.edu/studios/25967793 пример]) — студии коллаборативного творчества, где участники явно приглашаются к совместному созданию.

=== Извлечение данных из Scratch студий ===

{{#ask: [[Как изучить студию с помощью Scratch API]] OR [[Как оценить командность в студиях Scratch]] | ?Description }}

=== Анализ студии через R ===

<syntaxhighlight lang="r" line>
# Демо-анализ студии
studio_data <- data.frame(
  Участник = c("AlexPro", "ScratchDev", "CodeNinja", "GameMaster", "ArtAnimator"),
  Проектов = c(5, 4, 3, 3, 2),
  Роль = c("Лидер", "Активный", "Активный", "Участник", "Участник")
)

ggplot(studio_data, aes(x = reorder(Участник, -Проектов), y = Проектов, fill = Роль)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  labs(title = "Активность участников Scratch студии",
       x = "Участник", y = "Количество проектов") +
  theme_minimal() +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))
</syntaxhighlight>

[[Файл:Scratch studio activity.png]]

=== Сравнение командности студий ===

[[Файл:Rplot Teamwork.png|600px]]

[[Файл:Command teams.png|600px]]

== Сравнение с исследованием коллеги (Lens) ==

{| class="wikitable"
|+ Сравнение подходов к анализу командности
! Аспект
! Исследование Lens (психология)
! Исследование Scratch (наше)
|-
| Данные
| Публикации в Lens
| Правки в Scratch Wiki
|-
| Социальный уровень
| Организации (МГУ, МГПУ, РАН)
| Сообщества (EN, RU, DE, FR, JP)
|-
| Семантический уровень
| Тип публикации, Open Access
| Тип страницы, язык вики
|-
| Механизм связи
| Цитирование
| Совместное редактирование
|-
| Метрика
| C = цитируемость
| K = соавторство (Teamness)
|-
| Визуализация
| Boxplot, гистограммы, графы
| Графы, UML диаграммы, барплоты
|-
| Инструменты
| R + ggplot2 + igraph
| R + ggplot2 + igraph + NetLogo
|}

== Как это устроено ==
Почему подростки в Scratch вообще начинают координировать свои действия?  потому что есть общий [[социальный объект]]— проект, студия, страница вики — который видят все участники и который реагирует на действия каждого.

Это явление описывается двумя теоретическими понятиями:
# [[Граничный объект]] (Star & Griesemer, 1989) — объект, достаточно пластичный, чтобы приспосабливаться к нуждам разных участников, и достаточно устойчивый, чтобы сохранять общее значение. В нашем случае это Scratch-проект или страница вики: каждый видит её по-своему, но все видят одно и то же.
# [[Стигмергия]] (Sims, 2023) — механизм, при котором координация осуществляется через изменение среды, а не через прямую коммуникацию. Так координируются муравьи, оставляя следы. Так же работают цифровые среды: я вижу, что кто-то изменил страницу, и это меняет моё следующее действие. Этот принцип работает одинаково в команде из пяти человек и в сообществе из пяти тысяч.

== Заключение ==

<math>
\boxed{K_{Scratch} = \frac{\sum_{lang} TeamPages_{lang}}{\sum_{lang} Pages_{lang}} = \frac{100+100+18+19+13}{115+89+134+111+115} = \frac{250}{564} \approx 44.3\%}
</math>

**Интерпретация:** В среднем 44% страниц Scratch Wiki созданы в команде из 2+ человек, что подтверждает наличие устойчивой стигмергической координации в сообществе.

<uml>
skinparam backgroundColor #FAFAFA
title Переход к командности

|Индивидуально|
start
:Создаю свой Scratch-проект;
:Добавляю в студию;

|Первый шаг|
:Вижу проект другого участника;
if (Интересно?) then (да)
  :Делаю ремикс;
  :Оставляю комментарий;
else (нет)
  :Игнорирую;
  stop
endif

|Стигмергия|
:Другой видит мой ремикс;
:Реагирует на него;
:Возникает remix-цепочка;

|Командность|
:Договариваемся о правилах студии;
:Явно распределяем роли;
:Обдумываем процесс;
stop
@enduml
</uml>

== Итоговые выводы ==

<uml>
@startuml
skinparam backgroundColor #FAFAFA
title Итоговые выводы исследования

rectangle "Английская + Японская вики" as A #lightgreen
rectangle "Немецкая + Французская вики" as B #lightyellow
rectangle "Русская вики" as C #lightsalmon

A --> B : высокий → средний\nуровень командности
B --> C : средний → низкий\nуровень командности

note right of A
  • 100% командных страниц
  • Высокая плотность связей
  • Устойчивые сообщества
end note

note right of B
  • ~20% командных страниц
  • Смешанная модель
  • Потенциал для роста
end note

note right of C
  • 13% командных страниц
  • Начальный этап
  • Требуется стимулирование
end note

@enduml
</uml>

----
; 2009
[[Файл:Pat 2009 scratch.png|400px]]

----
[[Категория:BigDataWorks]]