Просмотр кода страницы Информационно-коммуникативные технологии в научной деятельности (syllabus) 2026

{{Curriculum
|Learning_outcomes=Цель курса – сформировать у студентов целостное представление о современных подходах и методах научной коммуникации в психолингвистических исследованиях в условиях цифровой трансформации науки. Курс ориентирован на развитие навыков вычислительного мышления в психолингвистике, навыков работы с цифровыми платформами, умений управления научными данными и инструментов анализа, визуализации и организации совместных исследований психолингвистического профиля. (В рамках программы '''Психология и психолингвистика речевой коммуникации''')
; Задачи курса:
* Сформировать у студентов целостное представление о трансформации научной коммуникации и психолингвистических исследований под влиянием современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ).
* Раскрыть основные тенденции цифровизации научной деятельности, включая новые методы анализа, моделирования, визуализации и совместной работы на платформе ИКТ в психолингвистике.
* Ознакомить студентов с современными цифровыми инструментами и ресурсами для осуществления исследовательской, аналитической и проектной деятельности в области психолингвистики, а также с принципами организации открытой и воспроизводимой науки.
|Description=В результате изучения дисциплины студент должен:
#  фундаментальные принципы трансформации научной деятельности под влиянием ИКТ.
#  основные цифровые инструменты научной коммуникации и аналитики.
#  методики анализа и управления научными данными.
#  современные подходы к визуализации научных результатов и работе в научных сообществах..
; уметь:
#  применять computational thinking для решения исследовательских задач.
#  строить и анализировать научные сети и коллаборации.
#  использовать специализированные цифровые инструменты для психолингвистических исследований.
#  выполнять библиометрический и сетевой анализ научных публикаций.
#  моделировать языковые процессы с помощью агентных систем.
#  создавать и поддерживать совместные исследовательские платформы.
#  готовить и оформлять научные визуализации.
#  работать с системами управления версиями и обеспечивать воспроизводимость исследований.
; владеть:
#  Инструментами и платформами (MediaWiki, VOSviewer, NetLogo, GitHub и др.) для организации, анализа и презентации научных данных.
#  Методами и практиками междисциплинарного сотрудничества и коллективной научной деятельности.
#  Технологиями воспроизводимой и открытой науки в психолингвистике
|Environment=MediaWiki, VOSviewer, NetLogo, Zotero, OpenRefine, Obsidian, PlantUML, Graphviz
|Book=Literacy and Education, Mindstorms, Sorting Things Out, Thinking Like a Tree, Сообщество разума
}}

* '''[[Информационно-коммуникативные технологии в научной деятельности (syllabus) 2026|Информационно-коммуникативные технологии в научной деятельности]]''' для [[:Категория:ППРК-251М|ППРК-251М]]

== Анализ поля исследования ==

Какие кластеры понятий, авторов и научных школ существуют вокруг темы магистранта. Здесь естественно встраиваются два уже присутствующих в программе элемента — библиографический поиск через ELibrary.Ru, Lens.org, [[OpenAlex]], Google Scholar и dl.acm.org, а также библиометрическая визуализация через [[VOSviewer]], который строит карты соавторства, кластеры совместной встречаемости терминов (co-occurrence) и сети цитирования. 

Получить и содержательно проинтерпретировать карту своего предметного поля: какие авторы образуют ядро, какие понятийные кластеры конкурируют или дополняют друг друга, где проходит граница между смежными направлениями психолингвистики. [[Zotero]] и Mendeley - рабочий инструмент сбора корпуса источников, для последующего анализа в [[VOSviewer]]

[[OpenRefine]] для очистки и нормализации выгруженных метаданных перед визуализацией.


{{#ask: [[Zotero]] OR [[VOSviewer]] OR [[OpenRefine]]  | ?Description }}

https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1OL7tNbbJwv96mzoFTGj-AIvWPMN8qHvQ

{{#widget:iframe
|url=https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1OL7tNbbJwv96mzoFTGj-AIvWPMN8qHvQ
|width=900
|height=900
}}

# [[Картировать научный ландшафт]]
# [[Макроскоп]]
# [[Taxonomic sandbox]]
# [[Карта счастья]]

== [[Теоретическая рамка]] исследования ==

=== Понятия ===
{{#ask:
 [[Поле педагогического дискурса]] OR
 [[Таксономия Бартла]] OR
 [[Веерная матрица]] OR
[[Репертуарная решетка]]
| ?Description
}}

=== Инструменты ===

{{#ask:
 [[Graphviz]] OR
 [[Vue]] OR
 [[WebGrid]] OR
[[PlantUML]] OR
[[Таблица]]
| ?Description
}}


== Формирование гипотез и исследовательских вопросов ==



=== Тестирование гипотез на моделях ===

NetLogo инструмент проверки правдоподобия гипотезы через симуляцию: например, гипотезу о механизме распространения языковой инновации в сообществе можно предварительно «прогнать» на готовой модели типа Language Change или Rumor Mill,чтобы увидеть, порождает ли предполагаемый механизм наблюдаемый на практике паттерн.

{{#ask: [[STiMUS]] | ?Description }}

==== STiMUS ====
<netlogo model="STiMUS" />


==== STiMUS HAI ====
<netlogo model="STiMUS-HAI" />

== Дизайн исследования и управление данными ==
* Раздел ВКР "Материалы и методы" 

Дизайн и управление исследовательскими данными — уже заявленным в программе 2025 принципам [[FAIR]], воспроизводимости и открытой науки, но перефокусированным конкретно на [[данные]] [[ВКР]]: какой корпус текстов или экспериментальных данных собирается, как он версионируется, какие метаданные фиксируются. См. [[:Категория:Dataset|Категория с данными]]

{{#ask: [[FAIR]] OR  [[DigidaCollab 02 2026]] OR [[Forum (dataset)]] OR [[GitLab example]] | ?Description }}


----
* [[Дружественное средство]]
* [[Цифровые инструменты учителей]]
* [[История совместной учебной деятельности на поле цифровой дидактики 2022 - 2026]]

=== dataset + RAWGraph ===

[[Файл:Stream graph.png|600px]]]

== Визуализация и представление результатов ==
RAWGraphs, VOSviewer и Voyant Tools применяются к собственным промежуточным результатам магистранта: облакам частот терминов из собственного корпуса, графикам динамики употребления языковых единиц, картам собственного, а не демонстрационного библиометрического поля.

{{#ask: [[RAWGraphs]] OR [[VOSviewer]] OR  [[Voyant Tools]]  | ?Description }}


== Оформление и сборка ВКР ==

Сборка всех предыдущих продуктов (карта поля, схема теоретической рамки, формулировка гипотез, описание данных, визуализации результатов) в единый документ через связку Шаблон:ВКР в [[Semantic MediaWiki]] и md-шаблон в [[Obsidian]] с последующей конвертацией в docx через [[Pandoc]]


{{#ask: [[PlantUML]] OR [[Graphviz]] OR [[Mermaid]] | ?Description }}

== [[PlantUML]] диаграмма учебного курса ==

<uml>
@startuml
skinparam NoteBackgroundColor tan
skinparam backgroundColor white
skinparam activity {
  BackgroundColor lightblue
  BorderColor navy
}

start

:Learning outcomes;\n(Компетенции);
note right
C1: Анализ поля исследования
C2: Построение теоретической рамки
C3: Формулирование гипотез и вопросов
C4: Дизайн и описание данных
C5: Визуализация результатов
C6: Сборка и оформление ВКР
end note

:Ключевые понятия;\n(Объекты исследования);
note left
Библиографическое поле
Кластеры авторов и понятий
Теоретическая рамка (framework)
Конструкт и операционализация
Гипотеза и исследовательский вопрос
FAIR-данные, воспроизводимость
Шаблон документа (template)
end note

:Ресурсы;(Книги, сайты);
note right
Hutchins. Cognition in the Wild
Lakoff & Johnson. Metaphors We Live By
Fillmore. Frame Semantics
Elliott. Stigmergic Collaboration
digida.mgpu.ru
OpenAlex / Lens.org / eLibrary
end note

:Инструменты;\n(Выбор);
note right
Zotero, OpenRefine
VOSviewer, RAWGraphs
PlantUML, Graphviz, Mermaid
WebGrid (RepGrid), NetLogo
Semantic MediaWiki, Obsidian
Pandoc + reference.docx
end note

:Languages;\n(Разметка + код);
note right
Основной: Wikitext + Markdown
Разметка диаграмм: PlantUML, DOT
Модели: NetLogo
Доп: R, Lua, YAML
end note

partition "Основной поток (этапы ВКР)" {
  :1. Анализ поля исследования\n(Zotero -> OpenRefine -> VOSviewer);

  :2. Теоретическая рамка\n(PlantUML + Semantic MediaWiki);

  :3. Гипотезы и вопросы\n(WebGrid / Веерная матрица);

  fork
    :NetLogo: проверка\nмеханизма гипотезы;
  fork again
    :4. Дизайн данных\n(FAIR, версионирование);
  end fork

  :5. Визуализация результатов\n(RAWGraphs, Voyant Tools);

  :6. Сборка ВКР\n(Шаблон:ВКР -> Obsidian -> Pandoc);
}

:Learning outputs;\n(Результаты обучения);
note left
Карта библиографического поля
Диаграмма теоретической рамки
Формулировки гипотез и вопросов
Раздел "Материалы и методы"
Визуализации результатов
Черновик ВКР в docx/pdf
end note

if (Достигнуты ли результаты?) then (нет)
  :Learning Outcomes\nНе достигнуты;

  :Доработка разделов ВКР;
  stop
else (да)
  :Learning Outcomes\nДостигнуты;
endif

stop
@enduml
</uml>


== Примеры исследований ==
# [[Систематизация образовательных практик взаимодействия людей и генеративных ИИ-агентов]]
# [[Сравнительный анализ психологических школ]]


----
{{Шаблон:Оценивание эссе}}