Просмотр кода страницы Возможности учебной мультимодальной аналитики в преподавании темы IoT на уроках технологии в 9 классе


{{#ask: [[Учебная аналитика]] OR [[Аналитика мультимодальная]] OR [[Технология (учебный предмет)]] | ?Description }}


{| class="wikitable"
|+ '''Возможности учебной мультимодальной аналитики в преподавании темы IoT на уроках технологии в 9 классе'''
! Тема, в которой изучается IoT
! Мультимодальная аналитика (что можно измерить и понять)
|-
| Технологическое предпринимательство и «умные» продукты (IoT-устройства как стартапы)
| Мы можем одновременно измерить уровень шума в классе, освещённость и температуру и увидеть, при каких условиях ребятам комфортнее работать над проектами и когда они чаще отвлекаются
|-
| Модель «умного класса» как IoT-системы (датчики, сеть, приложение учителя)
| Мы можем собрать данные с нескольких датчиков (температура, CO₂, число подключённых устройств к [[Wi‑Fi]]) и понять, как меняется обстановка в классе в разное время урока и как это связано с активностью учеников
|-
| САПР и проектирование корпуса IoT-устройства для класса
| Мы можем записывать, сколько времени уходит на разные этапы работы (обсуждение, черчение, [[моделирование]], доработка) и сравнить это с данными из класса (шум, плотность рассадки), чтобы понять, в каких условиях проектирование идёт быстрее и спокойнее.
|-
| 3D-моделирование и прототипирование датчиков и креплений для «умного класса»
| Мы можем измерять, как часто группы подходят к 3D-принтеру или макету, сколько попыток печати им требуется, и сопоставить это с параметрами среды (шум, освещённость), чтобы увидеть, когда ребятам легче договариваться и исправлять ошибки.
|-
| Робототехника и простые [[IoT]]-узлы (датчик + исполнительный механизм)
| Мы можем одновременно записывать показания датчика (свет, расстояние), время реакции робота и видеозапись работы группы, чтобы понять, какие способы обсуждения и проверки программ помогают быстрее находить ошибки.
|-
| Программирование сценариев «умного класса» («если – то» для датчиков и [[актор]]ов)
| Мы можем сравнить логи запуска программ на микроконтроллере, показания датчиков и аудиозапись обсуждения в группе и увидеть, при каких вариантах объяснения ребята реже делают одинаковые ошибки в коде.
|-
| Анализ качества среды в классе (воздух, свет, шум) с помощью IoT
| Мы можем долгое время собирать данные о [[CO₂]], температуре и шуме и вместе с учителем обсуждать, как эти параметры влияют на самочувствие и успеваемость класса, когда лучше проветривать и как менять режим уроков.
|-
| Социальные эффекты «умного класса» (как технологии влияют на поведение учеников)
| Мы можем совместить данные датчиков (перемещения, шум), результаты мини-опросов и оценки за задания, чтобы увидеть, как меняется участие разных учеников в проекте, кто чаще помогает другим и как влияет расстановка парт и оборудования.
|}