История совместной учебной деятельности на поле цифровой дидактики 2022 - 2026
| Описание события | На вебинаре обсуждается площадка «Цифровая дидактика» (digida.mgpu.ru) — MediaWiki-среду совместной учебной деятельности, функционирующую на базе Московского городского педагогического университета (МГПУ). За период 2022–2026 годов участники площадки создавали и редактировали вики-статьи по темам цифровой дидактики, вычислительного мышления и образовательных технологий, оставляя след в виде ревизий, категорий и профилей — структурированных данных о совместной деятельности. В этом документе описана архитектура данных, процесс их сбора через MediaWiki API, состав полученных файлов и аналитический потенциал набора данных: от сетевого анализа до индивидуальных образовательных траекторий. Документ адресован педагогам-исследователям, специалистам по learning analytics и разработчикам, желающим работать с открытыми данными. |
|---|---|
| Тип события | Семинар |
| Начало | 2026-06-18T16:00:15.000Z |
| Окончание | 2026-06-18T17:31:15.000Z |
| color | green |
| Адрес события | МГПУ |
| Видео запись события | https://vkvideo.ru/video-21242193 456239875 |
| Среды и средства, которые использовались в рамках события | SMW, NetLogo |
| Формируемые в рамках события компетенции | |
| Область знаний | Образование, Управление, Моделирование |
| Местоположение | |
| Формат реализации | On-line |
Площадка как пространство совместной деятельности
Вики-площадка «Цифровая дидактика» — это не просто база знаний, а экспериментальная среда, в которой учебная деятельность оставляет измеримый след. Каждая правка, каждая созданная страница, каждое обсуждение фиксируются в журнале ревизий и составляют исторический архив совместного действия. Это сближает площадку с предметом исследования в рамках культурно-исторической психологии: деятельность опосредована знаковыми средствами (текст, категории, шаблоны), разворачивается в зоне ближайшего развития и направлена на создание общего продукта — описания поля цифровой дидактики.
Теоретическую рамку анализа задаёт деятельностный подход в педагогике и психологии. В духе Выготского, знание конструируется не индивидуально, а в совместном действии; Леонтьев указывал, что деятельность всегда предметна и мотивирована. Давыдов развил эти идеи применительно к учебной деятельности как особому типу освоения теоретических понятий. Вики как среда позволяет наблюдать эти процессы непосредственно: редактирование статьи о понятии — это и есть учебное действие, направленное на построение обобщения.
В современной перспективе learning analytics площадка «Цифровая дидактика» представляет собой ценный источник данных о процессах совместного создания знаний (collaborative knowledge building). Сетевой анализ взаимодействий авторов и статей позволяет выявить структуры сообщества практиков, периоды интенсивной учебной активности, тематические кластеры интересов. Всё это открывает возможность не только ретроспективного описания, но и формирующей обратной связи для участников и организаторов образовательного процесса
MediaWiki организует страницы по пространствам имён (namespaces), каждое из которых выполняет свою функцию:
- ns=0 - Основное - Статьи по темам цифровой дидактики
- ns=1 Обсуждение - Страницы обсуждений к статьям
- ns=2 Участник |Персональные страницы участников
- ns=3 Обсуждение участника Переписка с участниками
- — |Модули (Scribunto) - Lua-модули
Категории статей
Все статьи основного пространства разметены тематическими категориями. Это позволяет группировать страницы по дисциплинам:
- Категория:Работы историков ИГН
- Категория:Работы филологов ИГН
- Категория:ТРМО-2025
- Категория:Social statistic research
- Категория:CompLing Works
Категории участников
Страницы участников (ns=2) также разметены категориями, которые кодируют принадлежность к организации или учебной группе.
Категория:UserMGPU — это общий тег всех аффилированных с МГПУ.
Шифры конкретных учебных групп:
- Мы можем сравнивать группы по активности.
MediaWiki API как источник данных
Площадка предоставляет полный доступ через стандартный MediaWiki API по адресу https://digida.mgpu.ru/api.php API возвращает данные в формате JSON и поддерживает пагинацию через continue-токены — механизм, позволяющий обойти ограничение на 500 записей за один запрос.
Для систематического сбора данных написан R-скрипт digida_collect_full.R, структурированный в шесть логических модулей. Каждый модуль независим и может быть запущен отдельно, что упрощает обновление отдельных частей набора данных.
| Файл | Единица наблюдения | Ключевые поля |
|---|---|---|
digida_categories.csv
|
Категория | category_name, category_label, n_pages
|
digida_pages.csv
|
Страница × категория | pageid, namespace, page_title, category, added_to_category
|
digida_contributors.csv
|
Участник × страница | author_id, author_name, pageid, page_title, source_namespace, category
|
digida_revisions_raw.csv
|
Ревизия | author_id, author_name, pageid, revid, parentid, commit_time, commit_type, commit_message, rev_size, minor, category, total_changes
|
digida_events.csv
|
Нормализованное событие | author_anon, author_id, object_id, object_name, revid, commit_time, year, commit_type, total_changes, source_namespace, category
|
digida_user_profiles.csv
|
Участник | userid, username, editcount, registration, groups_list
|
digida_user_categories.csv
|
Участник × категория | username, category_on_userpage, category_clean
|
digida_team_all.csv
|
Участник × страница (все ns) | author_id, author_name, author_anon, pageid, page_title, source_namespace, category
|
digida_team_articles.csv
|
Участник × статья (ns=0) | то же, только основное пространство |
digida_user_activity.csv
|
Участник (агрегат) | n_total_edits, n_total_pages, days_active, first_active_date, last_active_date, edits_articles, edits_talk, edit_frequency
|
- digida_revisions_raw.csv — сырое ядро набора данных. Каждая строка — одна правка: кто, когда, на какой странице, насколько значительная (поле `total_changes` = разница в байтах между ревизией и её родителем). Именно этот файл позволяет строить временные ряды и оценивать вклад.
- digida_events.csv — нормализованная версия ревизий, готовая к агрегированию. Поле `year` упрощает группировку по учебным годам. Используется `author_anon` вместо имени — файл безопасен для публикации.
- digida_user_activity.csv — агрегированный профиль каждого участника. Поля `first_active_date` и `last_active_date` задают окно активности, `edit_frequency` (правок в день) — её интенсивность. Файл пригоден для кластеризации и сравнения групп.
- digida_team_articles.csv — подмножество digida_team_all.csv, ограниченное основным пространством (ns=0). Это наиболее чистая таблица для построения двудольного графа «участники × статьи», из которой проекция даёт граф соавторства.
Сетевой анализ: кто с кем работал
Центральная аналитическая конструкция — двудольный граф (биграф), где один тип вершин — участники, другой — статьи, а рёбра обозначают факт редактирования.
Из этого графа строятся две проекции:
Граф соавторства
- два участника связаны, если редактировали хотя бы одну общую статью.
Граф тематической близости статей
- две статьи связаны, если над ними работали одни и те же авторы. Какие кластеры статей формируются?
Модели
Модель совместного редактирования статей
На данных
