Поле цифровой дидактики - Вклад [ru]

Обсуждение участника:Несерина Екатерина

2025-12-06T06:47:01Z

MrleN19: Новая страница: «==Я играю в Чимборасо!== {| class="wikitable sortable" style="margin:auto" |+ Чимборасо: Скрайбинг - Галлюцинация нейросетей |- ! Шаг!! Название страницы |- ! 1 !! Галлюцинация нейросетей |- ! 2 !! :Категория:Понятие |- ! 3 !! Искусственный интеллект |- ! 4 !! Персонализация (тренд) |- |}...»

==Я играю в Чимборасо!==

{| class="wikitable sortable" style="margin:auto"
|+ Чимборасо: Скрайбинг - Галлюцинация нейросетей
|-
! Шаг!! Название страницы
|-
! 1 !! [[Галлюцинация нейросетей]]
|-
! 2 !! [[:Категория:Понятие]]
|-
! 3 !! [[Искусственный интеллект]]
|-
! 4 !! [[Персонализация (тренд)]]
|-
|}

[[Категория:ТРМО-2025]]

Обсуждение:Галлюцинация нейросетей

2025-10-25T08:40:11Z

MrleN19:

Можно ли как-то контролировать галлюцинации нейросетей? Как понять, галлюцинирует нейросеть или нет?

Нейросети могут генерировать сюрреалистичные, похожие на сон изображения, сочетая элементы и стили непредсказуемым образом. Художники и дизайнеры могут использовать эти результаты как отправную точку для создания новых форм искусства. Например, в проекте DeepDream от Google горы превращаются в птичьи клювы, а ландшафты населяются химерными существами, что вдохновляет на создание новых визуальных образов.

Обсуждение:Галлюцинация нейросетей

2025-10-25T08:39:50Z

MrleN19:

Можно ли как-то контролировать галлюцинации нейросетей? Как понять, галлюцинирует нейросеть или нет?
Нейросети могут генерировать сюрреалистичные, похожие на сон изображения, сочетая элементы и стили непредсказуемым образом. Художники и дизайнеры могут использовать эти результаты как отправную точку для создания новых форм искусства. Например, в проекте DeepDream от Google горы превращаются в птичьи клювы, а ландшафты населяются химерными существами, что вдохновляет на создание новых визуальных образов.

Обсуждение:Персонализация (тренд)

2025-10-25T08:39:03Z

MrleN19:

Чем искусственный интеллект помогает в персонализации обучения?

''Персонализация обучения с помощью искусственного интеллекта — это адаптация учебного процесса под уникальные потребности, темп и способности каждого отдельного учащегося, что является одним из ключевых трендов в современном образовании. Основная идея заключается в использовании алгоритмов ИИ для анализа данных о прогрессе, поведении и предпочтениях студента, а затем на основе этого анализа создавать индивидуальные учебные траектории, адаптировать темп обучения и предлагать персонализированные задания и материалы. Это позволяет студенту двигаться в удобном для него ритме, не отставая и не ожидая других, а также получать мгновенную обратную связь от системы.''

Обсуждение:Галлюцинация нейросетей

2025-10-25T08:31:53Z

MrleN19: Новая страница: «Можно ли как-то контролировать галлюцинации нейросетей? Как понять, галлюцинирует нейросеть или нет?»

Можно ли как-то контролировать галлюцинации нейросетей? Как понять, галлюцинирует нейросеть или нет?

Персонализация (тренд)

2025-10-25T08:29:52Z

MrleN19:

{{Trend
|Description=Современное образование переживает стремительные изменения благодаря внедрению цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ). Одной из ключевых тенденций является персонализация учебного процесса, направленная на удовлетворение индивидуальных потребностей каждого ученика. Персонализированное обучение позволяет учитывать особенности восприятия материала, темп усвоения знаний и предпочтения учащихся, обеспечивая таким образом эффективное развитие компетенций и способностей.

Искусственный интеллект играет важную роль в реализации концепции персонализированного обучения. Алгоритмы машинного обучения позволяют анализировать большие объемы данных о поведении учеников, выявлять закономерности и формировать индивидуальные траектории развития. Например, системы рекомендаций предлагают учащимся задания и материалы, соответствующие уровню их подготовки и интересам. Это способствует повышению мотивации и вовлеченности школьников, а также улучшению результатов обучения.

Конференция «Современная цифровая дидактика» 2025 года, проходившая в Москве, была посвящена инновационным решениям в образовательной сфере, в частности вопросам интеграции ИИ и больших данных в образовательный процесс.

Сегодняшняя практика показывает, что ИИ используется в МЭШ для анализа учебных достижений студентов, формирования индивидуального подхода и повышения эффективности уроков. Однако несмотря на достигнутые успехи, работа над совершенствованием модели продолжается. Учителя и разработчики постоянно стремятся повысить качество услуг, оптимизировать взаимодействие преподавателей и учеников, расширяя возможности персонального сопровождения детей на протяжении всего периода обучения.
|Trend_type=Устойчивый
|launch year=1990
|Понятие=Индивидуализация (индивидуализация), Искусственный интеллект (искусственный интеллект), Профилирования (профилирования), Динамическое оценивание (динамическое оценивание), Анализ больших данных (анализ больших данных), Цифровой след (цифровой след)
|Ed_Techno=Облачные технологии (облачные технологии), Платформы электронного обучения (платформы электронного обучения), Гибридные методы обучения (гибридные методы обучения), Дистанционное обучение (дистанционное обучение), Портфолио (портфолио), Перевернутый класс (перевернутый класс)
}}

Персонализация образовательного процесса

2025-10-25T08:16:26Z

MrleN19: Новая страница: «Современное образование переживает стремительные изменения благодаря внедрению цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ). Одной из ключевых тенденций является персонализация учебного процесса, направленная на удовлетворение индивидуал...»

Современное образование переживает стремительные изменения благодаря внедрению цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ). Одной из ключевых тенденций является персонализация учебного процесса, направленная на удовлетворение индивидуальных потребностей каждого ученика. Персонализированное обучение позволяет учитывать особенности восприятия материала, темп усвоения знаний и предпочтения учащихся, обеспечивая таким образом эффективное развитие компетенций и способностей.

Искусственный интеллект играет важную роль в реализации концепции персонализированного обучения. Алгоритмы машинного обучения позволяют анализировать большие объемы данных о поведении учеников, выявлять закономерности и формировать индивидуальные траектории развития. Например, системы рекомендаций предлагают учащимся задания и материалы, соответствующие уровню их подготовки и интересам. Это способствует повышению мотивации и вовлеченности школьников, а также улучшению результатов обучения.

Конференция «Современная цифровая дидактика» 2025 года, проходившая в Москве, была посвящена инновационным решениям в образовательной сфере, в частности вопросам интеграции ИИ и больших данных в образовательный процесс.

Сегодняшняя практика показывает, что ИИ используется в МЭШ для анализа учебных достижений студентов, формирования индивидуального подхода и повышения эффективности уроков. Однако несмотря на достигнутые успехи, работа над совершенствованием модели продолжается. Учителя и разработчики постоянно стремятся повысить качество услуг, оптимизировать взаимодействие преподавателей и учеников, расширяя возможности персонального сопровождения детей на протяжении всего периода обучения.

Таблица тенденций международного образования

2025-10-25T07:53:28Z

MrleN19:

{| class="wikitable sortable" style="margin:auto"
|+ Образовательные технологии по трендам
|-
! Кто взял !! Технология или понятие, соответствующее тренду!! Какому тренду соответствует? !! Источник
|-
| [[Участник:Yarmakhov]] || [[Trello]] || [[Soft skills (тренд)]] || https://trello.com/
|-
| [[Участник:OksanaOS036]] || [[character.ai]] || [[Цифровой помощник (тренд)]] || https://character.ai/
https://elibrary.ru/item.asp?id=82427693
|-
| [[Участник:Елизавета Ефимова-Финкель]] || [[Галлюцинация нейросетей]] || [[Цифровой помощник (тренд)]] ||
|-
|[[Участник:Alishari]] || || [[Цифровой помощник (тренд)]] ||
|-
| || || [[Гибридное обучение (тренд)]] ||
|-
| || || [[Гибридное обучение (тренд)]] ||
|-
| [[Участник:KhazanovaAA]] || [[Скрайбинг]] || [[Микрообучение (тренд)]] || https://cyberleninka.ru/article/n/skraybing-kak-tehnologiya-vizualizatsii-obrazovatelnogo-protsessa/viewer
|-
| || || [[Микрообучение (тренд)]] ||
|-
| || || [[Персонализация (тренд)]] ||
|-
| || || [[Персонализация (тренд)]] ||
|-
| [[Участник:Елизавета Ефимова-Финкель]] || [[delitex]]|| [[Иммерсивное обучение (тренд)]] || https://edu.delightex.com/
|-
| [[Участник:Анастасия014]] || [[VarWin Education]] || [[Иммерсивное обучение (тренд)]] || https://varwin.com/ru/
|-
| [[Участник:Маргарита]] || [[VR Chemistry Lab]] || [[Иммерсивное обучение (тренд)]] || https://vrchemlab.ru/
|-
| [[Участник:Несерина Екатерина]] || [[Маскот]] || [[Геймификация (тренд)]] || https://elibrary.ru/item.asp?id=54075804
|-
| [[Участник:DmitryRz]] || [[учи.ру]] || [[Геймификация (тренд)]] || https://uchi.ru/
|-
| [[Участник:Alishari]] || [[Case Study]] || [[Soft skills (тренд)]] || https://elibrary.ru/download/elibrary_39247552_65307595.pdf
|-
| [[Участник:Юлия Бусыгина]] || [[SEL (social-emotional learning)]] || [[Soft skills (тренд)]] || https://casel.org/fundamentals-of-sel/
|-
| || || [[Формирующее оценивание (тренд)]] ||
|-
| || || [[Формирующее оценивание (тренд)]] ||
|-
| || || [[Компетентностный подход (тренд)]] ||
|-
| || || [[Компетентностный подход (тренд)]] ||
|-
| [[Участник:Несерина Екатерина]] || [[Персонализация образовательного процесса]] || [[ИИ в образовании (тренд)]] ||
|-
|}

[[Категория:ТРМО-2025]]

Таблица тенденций международного образования

2025-10-25T07:52:07Z

MrleN19:

{| class="wikitable sortable" style="margin:auto"
|+ Образовательные технологии по трендам
|-
! Кто взял !! Технология или понятие, соответствующее тренду!! Какому тренду соответствует? !! Источник
|-
| [[Участник:Yarmakhov]] || [[Trello]] || [[Soft skills (тренд)]] || https://trello.com/
|-
| [[Участник:OksanaOS036]] || [[character.ai]] || [[Цифровой помощник (тренд)]] || https://character.ai/
https://elibrary.ru/item.asp?id=82427693
|-
| [[Участник:Елизавета Ефимова-Финкель]] || [[Галлюцинация нейросетей]] || [[Цифровой помощник (тренд)]] ||
|-
|[[Участник:Alishari]] || || [[Цифровой помощник (тренд)]] ||
|-
| || || [[Гибридное обучение (тренд)]] ||
|-
| || || [[Гибридное обучение (тренд)]] ||
|-
| [[Участник:KhazanovaAA]] || [[Скрайбинг]] || [[Микрообучение (тренд)]] || https://cyberleninka.ru/article/n/skraybing-kak-tehnologiya-vizualizatsii-obrazovatelnogo-protsessa/viewer
|-
| || || [[Микрообучение (тренд)]] ||
|-
| || || [[Персонализация (тренд)]] ||
|-
| || || [[Персонализация (тренд)]] ||
|-
| [[Участник:Елизавета Ефимова-Финкель]] || [[delitex]]|| [[Иммерсивное обучение (тренд)]] || https://edu.delightex.com/
|-
| [[Участник:Анастасия014]] || [[VarWin Education]] || [[Иммерсивное обучение (тренд)]] || https://varwin.com/ru/
|-
| [[Участник:Маргарита]] || [[VR Chemistry Lab]] || [[Иммерсивное обучение (тренд)]] || https://vrchemlab.ru/
|-
| [[Участник:Несерина Екатерина]] || [[Маскот]] || [[Геймификация (тренд)]] || https://elibrary.ru/item.asp?id=54075804
|-
| [[Участник:DmitryRz]] || [[учи.ру]] || [[Геймификация (тренд)]] || https://uchi.ru/
|-
| [[Участник:Alishari]] || [[Case Study]] || [[Soft skills (тренд)]] || https://elibrary.ru/download/elibrary_39247552_65307595.pdf
|-
| [[Участник:Юлия Бусыгина]] || [[SEL (social-emotional learning)]] || [[Soft skills (тренд)]] || https://casel.org/fundamentals-of-sel/
|-
| || || [[Формирующее оценивание (тренд)]] ||
|-
| || || [[Формирующее оценивание (тренд)]] ||
|-
| || || [[Компетентностный подход (тренд)]] ||
|-
| || || [[Компетентностный подход (тренд)]] ||
| [[Участник:Несерина Екатерина]] || [[Персонализация образовательного процесса]] || [[ИИ в образовании (тренд)]] ||
|-
|}

[[Категория:ТРМО-2025]]

Участник:Несерина Екатерина

2025-10-25T07:01:37Z

MrleN19:

{{UserMGPU
|Description=Екатерина Н. Интересуюсь разными областями знаний. Люблю учиться и развиваться. Стараюсь находить баланс между работой и отдыхом. Предпочитаю держать личную информацию закрытой.
|Field_of_knowledge=Образование, Искусственный интеллект, Литература, Филология
|similar_concepts=Генеративный искусственный интеллект
|Environment=Генеративный искусственный интеллект
|Position=Магистратура
|PedDirection=Да
}}
[[Категория:UserMGPU]],[[Категория:СЦТО-241м]],[[Категория:ТРМО-2025]]

Участник:Несерина Екатерина

2025-10-25T07:01:08Z

MrleN19:

Участник:Несерина Екатерина

2025-10-25T06:32:33Z

MrleN19:

Маскот

2025-10-11T08:15:34Z

MrleN19: Новая страница: «{{EducationalTechnology |Description=Использование маскотов или виртуальных аватаров игроков значительно повышает уровень вовлеченности учащихся в образовательный процесс. Маскоты и виртуальные аватары могут выполнять различные функции, начиная от повышения мотив...»

{{EducationalTechnology
|Description=Использование маскотов или виртуальных аватаров игроков значительно повышает уровень вовлеченности учащихся в образовательный процесс. Маскоты и виртуальные аватары могут выполнять различные функции, начиная от повышения мотивации и заканчивая развитием эмоционального интеллекта обучающегося. Одной из важнейших эмоций, которые активизируются во время взаимодействия с виртуальным аватаром или маскотом, является нахес.
|Affective_tasks=повышение вовлеченности обучающихся
|Specific_Ed_Content=содержание обучения практически не требует трансформации, трансформации требуют методы
|Environment=Reality Is Broken: Why Games Make us Better and How they Can Change the World
|Didactic_conditions=беседа;
|similar_concepts=Геймификация (тренд), нахес, фиеро, fiero, маскот, виртуальный аватар
|launch year=2005
|Website=https://habr.com/ru/companies/otus/articles/710738/
|Sourses=Воробьева, Е. В. Пользовательский интерфейс приложения для изучения японского языка / Е. В. Воробьева // Фундаментальные и прикладные аспекты компьютерных технологий и информационной безопасности : Сборник статей Всероссийской научно-технической конференции , Таганрог, 10–15 апреля 2023 года. – Таганрог: Южный федеральный университет, 2023. – С. 420-422.
}}

В ходе недавнего крупного исследования с участием более чем тысячи геймеров малоизвестная просоциальная эмоция под названием naches («нахес») заняла восьмое место в списке десяти самых сильных эмоций, которые геймеры, по их собственным словам, хотели бы испытывать, играя в любимые игры. Слово "naches" означает на идиш "чувство гордости, которое мы испытываем, когда человек, которого мы учили или наставляли, добивается успеха". Это чувство заняло в списке восьмое место сразу же после удивления и fiero*.

*На итальянском языке слово fiero означает «чувство гордости», и гейм-дизайнеры употребляют этот термин для описания эмоционального подъема, которому не нашлось подходящего слова в английском языке. Fiero — это то, что мы чувствуем, одержав победу над превратностями судьбы.

Пример применения виртуального аватара в образовательном пространстве в школе Quest to Learn: Рай дома, взаимодействует с виртуальным персонажем по имени Бетти. Цель девочки — научить Бетти делить смешанные числа. Бетти — персонаж, который в Quest to Learn называют обучаемым агентом, или «инструментом оценки, с помощью которого дети учат цифрового героя решать сложные математические задачи». Другими словами, Бетти — это программа, настроенная так, чтобы знать меньше Рай, и девочке нужно обучить программу, показывая решения и терпеливо работая с ней до тех пор, пока Бетти все не поймет.
В школе Quest to Learn обучаемые агенты заменяют тесты, снижая тревожность учеников при выполнении заданий в стрессовых условиях. При использовании обучаемого агента не проверяется, действительно ли учащийся что-то усвоил. Он просто учит другого, потому что выучил что-то сам и теперь может это продемонстрировать. Здесь задействована мощная составляющая «нахес» — гордости за других: чем больше знаний получает ученик, тем большим он может поделиться. В этом заключается движущий фактор обучения в хороших видеоиграх, а в школе Quest to Learn его как нельзя лучше применили в рамках масштабируемой системы оценивания.

Файл:54622cd6a1fd120dc5745ecf719874f0.jpg

2025-10-04T07:25:41Z

MrleN19:

Участник:Несерина Екатерина

2025-10-04T07:24:10Z

MrleN19:

Участник:MrleN19

2025-10-04T07:22:54Z

MrleN19: MrleN19 переименовал страницу Участник:MrleN19 в Участник:Несерина Екатерина

#перенаправление [[Участник:Несерина Екатерина]]

Участник:Несерина Екатерина

2025-10-04T07:22:54Z

MrleN19: MrleN19 переименовал страницу Участник:MrleN19 в Участник:Несерина Екатерина

{{UserMGPU
|Description=Интересуюсь разными областями знаний. Люблю учиться и развиваться. Стараюсь находить баланс между работой и отдыхом. Предпочитаю держать личную информацию закрытой.
|Field_of_knowledge=Образование, Искусственный интеллект, Литература, Филология
|similar_concepts=Генеративный искусственный интеллект
|Environment=Генеративный искусственный интеллект
|Position=Магистратура
|PedDirection=Да
}}
[[Категория:UserMGPU]],[[Категория:СЦТО-241м]]

Участник:Несерина Екатерина

2025-10-04T07:17:13Z

MrleN19:

Участник:Несерина Екатерина

2025-10-04T07:12:14Z

MrleN19: Новая страница: «Категория:UserMGPU,Категория:СЦТО-241м»

[[Категория:UserMGPU]],[[Категория:СЦТО-241м]]