Поле цифровой дидактики - Вклад [ru]

Обсуждение участника:Patarakin

2026-06-11T05:56:00Z

DyachkovAM: /* Доступ к github репозиторию */ новая тема

; Тест
* {{#invoke:RandomPageFromCategory|main|category=Book}}
* [[{{#invoke:RandomPageFromCategory|main|category=Person}}]]
* [[{{#invoke:RandomPageFromCategory|main|category=Book}}]]

== teachers_flow_web ==
https://digida.mgpu.ru/index.php/Обсуждение:Заглавная_страница#Как_я_взаимодействию_с_ассистентом_искусственного_интеллекта_Перплексити

==Тезаурус 4==

Да, хорошо. Положите пожалуйста. Потому что моя основная проблема, что у меня VOSviewer не работает же и я не могла эти данные получить в таком виде, как вы их прислали.
Но у меня почти получилось что-то похожее! Обходными путями странными)

==Тезаурус 3==

Хорошо, я остановлюсь, во избежание апокалипсиса)
Но мне казалось, что все не так плохо, за исключением того, что в ручную просматривать фамилии в текстовом файле сложно. Попробовала поговорить с ЖПТ, он написал код для R. Но дальше уже я не сильна, какая-то каша началась.

Я научилась в Экселе сделать функцию "Найти" и он выдает все ячейки с таким ФИО, там есть кнопка "Заменить". С ней еще не поняла как работать. И есть ли смысл вообще так делать.

== Тезаурус 2==
Я сохранила из экселя только столбец с авторами, он нормально открылся на маке потом, с этим разобралась. Сейчас основная проблема это понять какой логикой заменять?
Потому что я вижу автора одного, например. Он есть как самостоятельный автор, есть в соавторстве. И непонятно как с этим соавторством быть. Объединять ли или нет, потому что с одним автором есть 2-3 статьи в соавторстве с разными людьми.
Это еще полпроблемы. Проблема если в одном соавторстве на русском, а в другом на английском?
На 59 строк обработала, приступаю на 270.
Но 900 не факт, что осилю физически и эмоционально.

Я сейчас делаю текстовый документ по каждому универу, в котором отдельных "Нормальных" авторов удаляю, а повторки оставляю и группирую, чтобы вам завтра показать.

== Тезаурус==

Здравствуйте, Евгений Дмитриевич!

Начала разбираться с тезаурусом, возник ряд проблем:
Если в датасете есть один автор с точками, другой без точек - мы их меняем.
1. А если есть один автор, но он без точек в разных местах по одному - как быть?
2. Если автор в соавторстве пишет, и в одном месте он с точками, а в другом - без точек. Что делаем в этом случае?

Помогите пожалуйста) Айжан --[[Участник:Айжан Ужинкина]] ([[Обсуждение участника:Айжан Ужинкина|обсуждение]])

== Просьба от Антюховой Эльзы ==

Евгений Дмитриевич, посмотрите, пожалуйста, почему я не могу добавить приложения, разработанные на языке программирования Snap?

== Если нужно задать ==

Примерный вопрос ... --[[Участник:Patarakin|Patarakin]] ([[Обсуждение участника:Patarakin|обсуждение]]) 17:16, 25 ноября 2025 (MSK)

Получилось добавить Dataset Lens как таблицу, сделала заголовки. Посмотрите, пожалуйста, и отметите в ЛМС это задание, если всё нормально. (Татьяна Астафьева) --[[Участник:Татьяна Астафьева|Татьяна Астафьева]] ([[Обсуждение участника:Татьяна Астафьева|обсуждение]]) 20:30, 25 ноября 2025 (MSK)

Добрый вечер, Евгений Дмитриевич, посмотрите, пожалуйста, страничку и отметьте в LMS сделанные мной задания --[[Участник:Дементьева Мария Владимировна|Дементьева Мария]] ([[Обсуждение участника:Дементьева Мария Владимировна|обсуждение]]) 16:08, 5 декабря 2025 (MSK)

Евгений Дмитриевич, проверьте, пожалуйста, выполненные задания на моей странице и проставьте баллы в LMS --[[Участник:Ширкина Д|Ширкина Д]] ([[Обсуждение участника:Ширкина Д|обсуждение]]) 10:57, 6 декабря 2025 (MSK)

Здравствуйте, Евгений Дмитриевич, посмотрите, пожалуйста, задания и отметьте, если все хорошо, в LMS, прошу прощения за скриншоты с телефона, не могу зайти на сайты через браузер ПК [[Участник: Tatiana Khaidarova]] ([[Обсуждение участника: Tatiana Khaidarova|обсуждение]]) 23:43, 6 декабря 2025 (MSK)

Добрый вечер, посмотрите, пожалуйста, страницу и отметьте в LMS (Тюрикова Арина), если всё хорошо --[[Участник:Tyurikovaaa155|Tyurikovaaa155]] ([[Обсуждение участника:Tyurikovaaa155|обсуждение]])

Здравствуйте, Евгений Дмитриевич! Посмотрите, пожалуйста, страницу (Семина Мария)
[[Участник:Мария Семина|Мария Семина]] ([[Участник:Мария Семина|обсуждение]])

Здравствуйте, Евгений Дмитриевич, ссылки в LMS проставила, посмотрите, пожалуйста [[Участник: Tatiana Khaidarova]] ([[Обсуждение участника: Tatiana Khaidarova|обсуждение]]) 15:39, 10 декабря 2025 (MSK)

Добрый вечер, Евгений Дмитриевич, посмотрите, пожалуйста, страничку и отметьте в LMS сделанные мной задания (Волынчикова Анна)

Добрый вечер, посмотрите, пожалуйста, страницу и отметьте в LMS (Дмитренко Надежда), если всё хорошо и нужно ли что-то подправить --[[Участник:DmitrenkoNP|DmitrenkoNP]] ([[Обсуждение участника:DmitrenkoNP|обсуждение]])

Добрый вечер. Выполнил задания. Просьба проверить и отметить в LMS. [[Участник:InasovAA]] (Инасов Артем)

Добрый вечер. Выполнила задания Евгений Дмитриевич. посмотрите, пожалуйста, страничку, проверить и отметить в LMS. [[Участник:Карина]] (Мергалиева Карина)

Сделал NetsBlox. [[Участник:Вольдемар]] (Шкабара Владимир)

Здравствуйте, Евгений Дмитриевич. Сделал NetsBlox, прошу проверить. [[Участник:DzhamalkhanovRV]]

Здравствуйте, Евгений Дмитриевич, посмотрите, пожалуйста, страничку и отметьте в LMS сделанные мной задания. (Беляева Мария) [[Участник:БеляеваМД]]

== Основы моделирования - результаты к зачету ==

И здесь - пришел, указал, что сделал, оставил подпись --[[Участник:Patarakin|Patarakin]] ([[Обсуждение участника:Patarakin|обсуждение]]) 09:20, 26 декабря 2025 (MSK)

== Проверка работ в LMS ==

Здравствуйте, Евгений Дмитриевич!
Добавил ссылки на выполненные работы в LMS.
Просьба проверить. и проставить оценку.

== Информация от Антюховой Эльзы ==

Здравствуйте, Евгений Дмитриевич!
Хочу сообщить о том, что я внесла необходимые правки в свою выпускную квалификационную работу. Буду очень признательна, если Вы сможете уделить время и посмотреть ее. Заранее спасибо!

== Проверка статьи "Репрезентация мотивов самостоятельной учебной работы в личностных нарративах студентов" ==

Евгений Дмитриевич, добрый день! Могли бы Вы проверить мою работу? Что нужно скорректировать/добавить?

== Репрезентация мотивов самостоятельной учебной работы в личностных нарративах студентов ==

Евгений Дмитриевич, я добавила категорию [[:Категория:Психо-лингвистическое исследование]] в конце текста статьи, но на странице моя работа не появилась
Подскажите, что нужно поправить сейчас?

== Исправление АДЭУ-221 ==

Арлинская поправила [[Аналитика_профиля_ВК#🗂_Структура_проекта|Работа_Арлинская]]
Муханова Анна (добавила интерактивную карту на страничку) [[Карта друзей|Муханова_карта_друзей]]
Сабитова Алина (поменяла оформление кодов) [[Анализ целевой аудитории сообщества VK|Сабитова_проект]]
Бойко (поправил диаграмму, код, ссылки) [[Аналитический_инструмент_ScratchAPI#🗂_Структура_проекта|Работа_Бойко]]

== Стигмергия в образовании ==

[[Stygmergia v obrazovanii]]

До этого пытались залить на GitHub и через ссылку на raw файл (но как видно на статье сейчас как раз, оно не открывается

На GitHub в репозитории есть залитый файл в формате .nlogox

https://github.com/cristycrastys-source/Labs_my_beloved/tree/main/Econometrics

Html к сожалению не даёт прикрепить как файл, так что на всякий залила на GitHub и продублировала на гугл диск на всякий случай

https://drive.google.com/drive/folders/17bbGxT_Nz9q77nXFdA4kdBMyWYVgonNg?usp=sharing

Файлы проверила, в приложении всё открывается и работает, заранее спасибо!

Здравствуйте, Евгений Дмитриевич, мы закончили 2 этап и провели эксперименты. Также добавили оформление по новым разделам. Можете, пожалуйста, проверить, всё ли хорошо в нашей работе?

== GenderDeSegregationSchool ==

Добрый вечер! Возник вопрос по поводу модели. Создаём её с нуля и хотелось поинтересоваться, правильно ли идёт процесс её создания.
Ссылка на тему - https://digida.mgpu.ru/index.php/GenderDeSegregationSchool
Ссылка на репозиторий GitHub - https://github.com/ChumakovOA/Econometric

== Доступ к github репозиторию ==

Добрый день. Добавил вас как соавтора в репозиторий к статье [[Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат (модель Wealth Distribution)]]

Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат (модель Wealth Distribution)

2026-06-11T05:51:10Z

DyachkovAM: Добавлены блоки кода

= Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на среднее богатство (модель Wealth Distribution) =

== Аннотация ==

Исследуется модель распределения богатства Wealth Distribution. Модель демонстрирует, как из правил поведения агентов возникает неравенство, описываемое законом Парето (богатые становтся богаче, а бедные - беднее)

В код добавлены глобальные переменные и процедуры для отслеживания среднего богатства агентов в зависимости от двух параметров - дальности видимости (<code>vision</code>) и метаболизма (<code>metabolism</code>). Эксперимент в BehaviorSpace включал 4 комбинации параметров (<code>max-vision</code> x <code>metabolism-max</code>: 5x5, 5x15, 15x5, 15x15), 10 повторений (40 прогонов), 1000 тиков

----

=== Цель работы ===

Оценить, какой из двух параметров - <code>vision</code> или <code>metabolism</code> - оказывает более существенное влияние на итоговое богатство агента

== Гипотеза ==

Параметр <code>vision</code> (способность находить больше источников богатства) оказывает более сильное положительное влияние на итоговое богатство агента, чем параметр <code>metabolism</code> (необходимое потребление богатства) отрицательное

== Исходная модель ==
<netlogo model="Wealth_Distribution_1" />

== Изменения в коде ==

В код добавлены:

* глобальные переменные <code>mean-wealth-high-vision</code>, <code>mean-wealth-low-vision</code>, <code>mean-wealth-high-metab</code>, <code>mean-wealth-low-metab</code> - среднее богатство в группах агентов, разделённых по медиане соответствующего параметра

<syntaxhighlight lang="lisp" line>
globals
[
mean-wealth-high-vision
mean-wealth-low-vision
mean-wealth-high-metab
mean-wealth-low-metab
]
</syntaxhighlight>

* процедура <code>update-hypothesis-stats</code> - на каждом тике делит агентов на группы выше/ниже медианы по <code>vision</code> и <code>metabolism</code>, вычисляет среднее богатство в каждой группе

<syntaxhighlight lang="lisp" line>
to update-hypothesis-stats
let median-vision median [vision] of turtles
let median-metab median [metabolism] of turtles

let high-v turtles with [vision > median-vision]
let low-v turtles with [vision <= median-vision]
ifelse any? high-v
[ set mean-wealth-high-vision mean [wealth] of high-v ]
[ set mean-wealth-high-vision 0 ]
ifelse any? low-v
[ set mean-wealth-low-vision mean [wealth] of low-v ]
[ set mean-wealth-low-vision 0 ]

let high-m turtles with [metabolism > median-metab]
let low-m turtles with [metabolism <= median-metab]
ifelse any? high-m
[ set mean-wealth-high-metab mean [wealth] of high-m ]
[ set mean-wealth-high-metab 0 ]
ifelse any? low-m
[ set mean-wealth-low-metab mean [wealth] of low-m ]
[ set mean-wealth-low-metab 0 ]
end
</syntaxhighlight>

* процедура <code>log-stats</code> - выводит CSV-строку каждые 50 тиков: <code>ticks,max-vision,metabolism-max,high-vision,low-vision,high-metab,low-metab,gini</code>

<syntaxhighlight lang="lisp" line>
to log-stats
output-print (word ticks "," max-vision "," metabolism-max ","
precision mean-wealth-high-vision 2 ","
precision mean-wealth-low-vision 2 ","
precision mean-wealth-high-metab 2 ","
precision mean-wealth-low-metab 2 ","
precision ((gini-index-reserve / num-people) / 0.5) 3)
end
</syntaxhighlight>

Полный изменённый код доступен по ссылке в разделе [[#Ссылки|Ссылки]]

== Параметры модели ==

{| class="wikitable"
! Переменная !! Значения !! Описание
|-
| <code>num-people</code> || 250 || Количество агентов
|-
| <code>num-grain-grown</code> || 4 || Прирост зерна за тик
|-
| <code>percent-best-land</code> || 10 || Доля лучших участков земли
|-
| <code>max-vision</code> || 5, 15 || Максимальная видимость агента
|-
| <code>metabolism-max</code> || 5, 15 || Максимальный метаболизм агента
|}

== План эксперимента ==

* '''Независимые переменные:''' <code>max-vision</code> (5, 15), <code>metabolism-max</code> (5, 15)
* '''Фиксированные параметры:''' <code>num-people = 250</code>, <code>num-grain-grown = 4</code>, <code>percent-best-land = 10</code>, 1000 тиков, измерения каждые 50 тиков
* '''Повторений:''' 10
* '''Всего прогонов:''' 4 x 10 = '''40'''

== Результаты ==

[[Файл:wd_pot_vision_dynamics.png|thumb|center|600px|Рисунок 1. Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким vision]]

=== Динамика богатства по группам vision ===

Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким <code>vision</code>. Разрыв между группами формируется быстро и далее остаётся стабильным. Итоговый разрыв по <code>vision</code> существенно меньше, чем по <code>metabolism</code>

Интересно, что в среднем именно агенты с '''низким''' <code>vision</code> накапливают больше богатства, чем агенты с высоким - хотя высокий <code>vision</code> считается преимуществом.
Объяснение может быть связано с тем, что агент с большим <code>vision</code> чаще покидает выгодные клетки ради чуть большей выгоды, но в процессе перемещения не накапливает богатство. Однако для точного заключения необходимо провести дополнительные исследования.

[[Файл:wd_plot_metab_dynamics.png|thumb|center|600px|Рисунок 2. Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким metabolism]]

=== Динамика богатства по группам metabolism ===

Разрыв между группами с высоким и низким <code>metabolism</code> выражен значительно сильнее и продолжает расти на протяжении всего моделирования, не выходя на плато

[[Файл:wd_plot_comparison.png|thumb|center|600px|Рисунок 4. Разница (high - low) среднего богатства на тике 1000]]

=== Проверка гипотезы ===

Разница в среднем богатстве между группами "высокий" и "низкий" по <code>vision</code> и по <code>metabolism</code>. Разница по <code>metabolism</code> систематически превышает по абсолютной величине разницу по <code>vision</code> во всех 4 комбинациях

=== Вывод ===

Гипотеза не подтверждена. <code>Metabolism</code> влияет на итоговое богатство сильнее, чем <code>vision</code>: разрыв между группами с высоким и низким метаболизмом нарастает на протяжении всего моделирования и достигает 30-60 единиц богатства, тогда как разрыв по видимости формируется быстро, но остаётся значительно меньшим и стабилизируется на ранних этапах

В условиях ограниченных ресурсов скорость их расходования (метаболизм) задаёт более жёсткое ограничение на накопление богатства, чем способность находить эти ресурсы (видимость). Дополнительно интересно, что низкий <code>vision</code> в среднем связан с большим богатством - вероятно, из-за затрат на перемещение, которые несут агенты с большим радиусом обзора

== Ссылки ==
* '''GitHub-репозиторий:''' [https://github.com/KseroXe/mgpu_repo/tree/main/Практикум%20по%20эконометрике]

== Источники ==
* An Introduction to Agent-Based Modeling with NetLogo — [[Wilensky]], Rand [https://archive.org/details/introductiontoag0000wile/page/n507/mode/2up]
* RStudio User Guide: [https://docs.posit.co/ide/user/]
* NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]
* R: [https://r-project.org r-project.org]

== Участники ==
* [[Участник:DyachkovAM|Дьячков Александр]]

----
[[Категория:Работы по эконометрике]]

Участник:DyachkovAM

2026-06-10T22:57:07Z

DyachkovAM:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Математика, Информатика, Педагогика, Game design
|Profile=Информатика, Экономика
|PedDirection=Нет
|Working_On=Wealth Distribution, Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат (модель Wealth Distribution)
}}
----
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ЦИБ-241]]

Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат (модель Wealth Distribution)

2026-06-10T22:55:38Z

DyachkovAM: Добавление графиков

= Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на среднее богатство (модель Wealth Distribution) =

== Аннотация ==

Исследуется модель распределения богатства Wealth Distribution. Модель демонстрирует, как из правил поведения агентов возникает неравенство, описываемое законом Парето (богатые становтся богаче, а бедные - беднее)

В код добавлены глобальные переменные и процедуры для отслеживания среднего богатства агентов в зависимости от двух параметров - дальности видимости (<code>vision</code>) и метаболизма (<code>metabolism</code>). Эксперимент в BehaviorSpace включал 4 комбинации параметров (<code>max-vision</code> x <code>metabolism-max</code>: 5x5, 5x15, 15x5, 15x15), 10 повторений (40 прогонов), 1000 тиков

----

=== Цель работы ===

Оценить, какой из двух параметров - <code>vision</code> или <code>metabolism</code> - оказывает более существенное влияние на итоговое богатство агента

== Гипотеза ==

Параметр <code>vision</code> (способность находить больше источников богатства) оказывает более сильное положительное влияние на итоговое богатство агента, чем параметр <code>metabolism</code> (необходимое потребление богатства) отрицательное

== Исходная модель ==
<netlogo model="Wealth_Distribution_1" />

== Изменения в коде ==

В код добавлены:

* глобальные переменные <code>mean-wealth-high-vision</code>, <code>mean-wealth-low-vision</code>, <code>mean-wealth-high-metab</code>, <code>mean-wealth-low-metab</code> - среднее богатство в группах агентов, разделённых по медиане соответствующего параметра
* процедура <code>update-hypothesis-stats</code> - на каждом тике делит агентов на группы выше/ниже медианы по <code>vision</code> и <code>metabolism</code>, вычисляет среднее богатство в каждой группе
* процедура <code>log-stats</code> - выводит CSV-строку каждые 50 тиков: <code>ticks,max-vision,metabolism-max,high-vision,low-vision,high-metab,low-metab,gini</code>

Полный изменённый код доступен по ссылке в разделе [[#Ссылки|Ссылки]]

== Параметры модели ==

{| class="wikitable"
! Переменная !! Значения !! Описание
|-
| <code>num-people</code> || 250 || Количество агентов
|-
| <code>num-grain-grown</code> || 4 || Прирост зерна за тик
|-
| <code>percent-best-land</code> || 10 || Доля лучших участков земли
|-
| <code>max-vision</code> || 5, 15 || Максимальная видимость агента
|-
| <code>metabolism-max</code> || 5, 15 || Максимальный метаболизм агента
|}

== План эксперимента ==

* '''Независимые переменные:''' <code>max-vision</code> (5, 15), <code>metabolism-max</code> (5, 15)
* '''Фиксированные параметры:''' <code>num-people = 250</code>, <code>num-grain-grown = 4</code>, <code>percent-best-land = 10</code>, 1000 тиков, измерения каждые 50 тиков
* '''Повторений:''' 10
* '''Всего прогонов:''' 4 x 10 = '''40'''

== Результаты ==

[[Файл:wd_pot_vision_dynamics.png|thumb|center|600px|Рисунок 1. Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким vision]]

=== Динамика богатства по группам vision ===

Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким <code>vision</code>. Разрыв между группами формируется быстро и далее остаётся стабильным. Итоговый разрыв по <code>vision</code> существенно меньше, чем по <code>metabolism</code>

Интересно, что в среднем именно агенты с '''низким''' <code>vision</code> накапливают больше богатства, чем агенты с высоким - хотя высокий <code>vision</code> считается преимуществом.
Объяснение может быть связано с тем, что агент с большим <code>vision</code> чаще покидает выгодные клетки ради чуть большей выгоды, но в процессе перемещения не накапливает богатство. Однако для точного заключения необходимо провести дополнительные исследования.

[[Файл:wd_plot_metab_dynamics.png|thumb|center|600px|Рисунок 2. Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким metabolism]]

=== Динамика богатства по группам metabolism ===

Разрыв между группами с высоким и низким <code>metabolism</code> выражен значительно сильнее и продолжает расти на протяжении всего моделирования, не выходя на плато

[[Файл:wd_plot_comparison.png|thumb|center|600px|Рисунок 4. Разница (high - low) среднего богатства на тике 1000]]

=== Проверка гипотезы ===

Разница в среднем богатстве между группами "высокий" и "низкий" по <code>vision</code> и по <code>metabolism</code>. Разница по <code>metabolism</code> систематически превышает по абсолютной величине разницу по <code>vision</code> во всех 4 комбинациях

=== Вывод ===

Гипотеза не подтверждена. <code>Metabolism</code> влияет на итоговое богатство сильнее, чем <code>vision</code>: разрыв между группами с высоким и низким метаболизмом нарастает на протяжении всего моделирования и достигает 30-60 единиц богатства, тогда как разрыв по видимости формируется быстро, но остаётся значительно меньшим и стабилизируется на ранних этапах

В условиях ограниченных ресурсов скорость их расходования (метаболизм) задаёт более жёсткое ограничение на накопление богатства, чем способность находить эти ресурсы (видимость). Дополнительно интересно, что низкий <code>vision</code> в среднем связан с большим богатством - вероятно, из-за затрат на перемещение, которые несут агенты с большим радиусом обзора

== Ссылки ==
* '''GitHub-репозиторий:''' [https://github.com/KseroXe/mgpu_repo/tree/main/Практикум%20по%20эконометрике]

== Источники ==
* An Introduction to Agent-Based Modeling with NetLogo — [[Wilensky]], Rand [https://archive.org/details/introductiontoag0000wile/page/n507/mode/2up]
* RStudio User Guide: [https://docs.posit.co/ide/user/]
* NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]
* R: [https://r-project.org r-project.org]

== Участники ==
* [[Участник:DyachkovAM|Дьячков Александр]]

----
[[Категория:Работы по эконометрике]]

Файл:Wd plot comparison.png

2026-06-10T22:52:33Z

DyachkovAM:

Файл:Wd plot metab dynamics.png

2026-06-10T22:52:18Z

DyachkovAM:

Файл:Wd pot vision dynamics.png

2026-06-10T22:52:02Z

DyachkovAM:

Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат(модель Wealth Distribution)

2026-06-10T22:51:24Z

DyachkovAM: DyachkovAM переименовал страницу Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат(модель Wealth Distribution) в Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат (модель Wealth Distribution)

#перенаправление [[Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат (модель Wealth Distribution)]]

Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат (модель Wealth Distribution)

2026-06-10T22:51:24Z

= Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на среднее богатство (модель Wealth Distribution) =

== Аннотация ==

Исследуется модель распределения богатства Wealth Distribution. Модель демонстрирует, как из правил поведения агентов возникает неравенство, описываемое законом Парето (богатые становтся богаче, а бедные - беднее)

В код добавлены глобальные переменные и процедуры для отслеживания среднего богатства агентов в зависимости от двух параметров - дальности видимости (<code>vision</code>) и метаболизма (<code>metabolism</code>). Эксперимент в BehaviorSpace включал 4 комбинации параметров (<code>max-vision</code> x <code>metabolism-max</code>: 5x5, 5x15, 15x5, 15x15), 10 повторений (40 прогонов), 1000 тиков

----

=== Цель работы ===

Оценить, какой из двух параметров - <code>vision</code> или <code>metabolism</code> - оказывает более существенное влияние на итоговое богатство агента

== Гипотеза ==

Параметр <code>vision</code> (способность находить больше источников богатства) оказывает более сильное положительное влияние на итоговое богатство агента, чем параметр <code>metabolism</code> (необходимое потребление богатства) отрицательное

== Исходная модель ==
<netlogo model="Wealth_Distribution_1" />

== Изменения в коде ==

В код добавлены:

* глобальные переменные <code>mean-wealth-high-vision</code>, <code>mean-wealth-low-vision</code>, <code>mean-wealth-high-metab</code>, <code>mean-wealth-low-metab</code> - среднее богатство в группах агентов, разделённых по медиане соответствующего параметра
* процедура <code>update-hypothesis-stats</code> - на каждом тике делит агентов на группы выше/ниже медианы по <code>vision</code> и <code>metabolism</code>, вычисляет среднее богатство в каждой группе
* процедура <code>log-stats</code> - выводит CSV-строку каждые 50 тиков: <code>ticks,max-vision,metabolism-max,high-vision,low-vision,high-metab,low-metab,gini</code>

Полный изменённый код доступен по ссылке в разделе [[#Ссылки|Ссылки]]

== Параметры модели ==

{| class="wikitable"
! Переменная !! Значения !! Описание
|-
| <code>num-people</code> || 250 || Количество агентов
|-
| <code>num-grain-grown</code> || 4 || Прирост зерна за тик
|-
| <code>percent-best-land</code> || 10 || Доля лучших участков земли
|-
| <code>max-vision</code> || 5, 15 || Максимальная видимость агента
|-
| <code>metabolism-max</code> || 5, 15 || Максимальный метаболизм агента
|}

== План эксперимента ==

* '''Независимые переменные:''' <code>max-vision</code> (5, 15), <code>metabolism-max</code> (5, 15)
* '''Фиксированные параметры:''' <code>num-people = 250</code>, <code>num-grain-grown = 4</code>, <code>percent-best-land = 10</code>, 1000 тиков, измерения каждые 50 тиков
* '''Повторений:''' 10
* '''Всего прогонов:''' 4 x 10 = '''40'''

== Результаты ==

[[Файл:plot_vision_dynamics.png|thumb|center|600px|Рисунок 1. Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким vision]]

=== Динамика богатства по группам vision ===

Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким <code>vision</code>. Разрыв между группами формируется быстро и далее остаётся стабильным. Итоговый разрыв по <code>vision</code> существенно меньше, чем по <code>metabolism</code>

Интересно, что в среднем именно агенты с '''низким''' <code>vision</code> накапливают больше богатства, чем агенты с высоким - хотя высокий <code>vision</code> считается преимуществом.
Объяснение может быть связано с тем, что агент с большим <code>vision</code> чаще покидает выгодные клетки ради чуть большей выгоды, но в процессе перемещения не накапливает богатство. Однако для точного заключения необходимо провести дополнительные исследования.

[[Файл:plot_metab_dynamics.png|thumb|center|600px|Рисунок 2. Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким metabolism]]

=== Динамика богатства по группам metabolism ===

Разрыв между группами с высоким и низким <code>metabolism</code> выражен значительно сильнее и продолжает расти на протяжении всего моделирования, не выходя на плато

[[Файл:plot_h1_comparison.png|thumb|center|600px|Рисунок 4. Разница (high - low) среднего богатства на тике 1000]]

=== Проверка гипотезы ===

Разница в среднем богатстве между группами "высокий" и "низкий" по <code>vision</code> и по <code>metabolism</code>. Разница по <code>metabolism</code> систематически превышает по абсолютной величине разницу по <code>vision</code> во всех 4 комбинациях

=== Вывод ===

Гипотеза не подтверждена. <code>Metabolism</code> влияет на итоговое богатство сильнее, чем <code>vision</code>: разрыв между группами с высоким и низким метаболизмом нарастает на протяжении всего моделирования и достигает 30-60 единиц богатства, тогда как разрыв по видимости формируется быстро, но остаётся значительно меньшим и стабилизируется на ранних этапах

В условиях ограниченных ресурсов скорость их расходования (метаболизм) задаёт более жёсткое ограничение на накопление богатства, чем способность находить эти ресурсы (видимость). Дополнительно интересно, что низкий <code>vision</code> в среднем связан с большим богатством - вероятно, из-за затрат на перемещение, которые несут агенты с большим радиусом обзора

== Ссылки ==
* '''GitHub-репозиторий:''' [https://github.com/KseroXe/mgpu_repo/tree/main/Практикум%20по%20эконометрике]

== Источники ==
* An Introduction to Agent-Based Modeling with NetLogo — [[Wilensky]], Rand [https://archive.org/details/introductiontoag0000wile/page/n507/mode/2up]
* RStudio User Guide: [https://docs.posit.co/ide/user/]
* NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]
* R: [https://r-project.org r-project.org]

== Участники ==
* [[Участник:DyachkovAM|Дьячков Александр]]

----
[[Категория:Работы по эконометрике]]

Файл:WD final comparison.png

2026-06-10T22:42:16Z

DyachkovAM:

Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат (модель Wealth Distribution)

2026-06-10T22:34:12Z

DyachkovAM: Структура и описание каждого этапа работы

= Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на среднее богатство (модель Wealth Distribution) =

== Аннотация ==

Исследуется модель распределения богатства Wealth Distribution. Модель демонстрирует, как из правил поведения агентов возникает неравенство, описываемое законом Парето (богатые становтся богаче, а бедные - беднее)

В код добавлены глобальные переменные и процедуры для отслеживания среднего богатства агентов в зависимости от двух параметров - дальности видимости (<code>vision</code>) и метаболизма (<code>metabolism</code>). Эксперимент в BehaviorSpace включал 4 комбинации параметров (<code>max-vision</code> x <code>metabolism-max</code>: 5x5, 5x15, 15x5, 15x15), 10 повторений (40 прогонов), 1000 тиков

----

=== Цель работы ===

Оценить, какой из двух параметров - <code>vision</code> или <code>metabolism</code> - оказывает более существенное влияние на итоговое богатство агента

== Гипотеза ==

Параметр <code>vision</code> (способность находить больше источников богатства) оказывает более сильное положительное влияние на итоговое богатство агента, чем параметр <code>metabolism</code> (необходимое потребление богатства) отрицательное

== Исходная модель ==
<netlogo model="Wealth_Distribution_1" />

== Изменения в коде ==

В код добавлены:

* глобальные переменные <code>mean-wealth-high-vision</code>, <code>mean-wealth-low-vision</code>, <code>mean-wealth-high-metab</code>, <code>mean-wealth-low-metab</code> - среднее богатство в группах агентов, разделённых по медиане соответствующего параметра
* процедура <code>update-hypothesis-stats</code> - на каждом тике делит агентов на группы выше/ниже медианы по <code>vision</code> и <code>metabolism</code>, вычисляет среднее богатство в каждой группе
* процедура <code>log-stats</code> - выводит CSV-строку каждые 50 тиков: <code>ticks,max-vision,metabolism-max,high-vision,low-vision,high-metab,low-metab,gini</code>

Полный изменённый код доступен по ссылке в разделе [[#Ссылки|Ссылки]]

== Параметры модели ==

{| class="wikitable"
! Переменная !! Значения !! Описание
|-
| <code>num-people</code> || 250 || Количество агентов
|-
| <code>num-grain-grown</code> || 4 || Прирост зерна за тик
|-
| <code>percent-best-land</code> || 10 || Доля лучших участков земли
|-
| <code>max-vision</code> || 5, 15 || Максимальная видимость агента
|-
| <code>metabolism-max</code> || 5, 15 || Максимальный метаболизм агента
|}

== План эксперимента ==

* '''Независимые переменные:''' <code>max-vision</code> (5, 15), <code>metabolism-max</code> (5, 15)
* '''Фиксированные параметры:''' <code>num-people = 250</code>, <code>num-grain-grown = 4</code>, <code>percent-best-land = 10</code>, 1000 тиков, измерения каждые 50 тиков
* '''Повторений:''' 10
* '''Всего прогонов:''' 4 x 10 = '''40'''

== Результаты ==

[[Файл:plot_vision_dynamics.png|thumb|center|600px|Рисунок 1. Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким vision]]

=== Динамика богатства по группам vision ===

Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким <code>vision</code>. Разрыв между группами формируется быстро и далее остаётся стабильным. Итоговый разрыв по <code>vision</code> существенно меньше, чем по <code>metabolism</code>

Интересно, что в среднем именно агенты с '''низким''' <code>vision</code> накапливают больше богатства, чем агенты с высоким - хотя высокий <code>vision</code> считается преимуществом.
Объяснение может быть связано с тем, что агент с большим <code>vision</code> чаще покидает выгодные клетки ради чуть большей выгоды, но в процессе перемещения не накапливает богатство. Однако для точного заключения необходимо провести дополнительные исследования.

[[Файл:plot_metab_dynamics.png|thumb|center|600px|Рисунок 2. Динамика среднего богатства агентов с высоким и низким metabolism]]

=== Динамика богатства по группам metabolism ===

Разрыв между группами с высоким и низким <code>metabolism</code> выражен значительно сильнее и продолжает расти на протяжении всего моделирования, не выходя на плато

[[Файл:plot_h1_comparison.png|thumb|center|600px|Рисунок 4. Разница (high - low) среднего богатства на тике 1000]]

=== Проверка гипотезы ===

Разница в среднем богатстве между группами "высокий" и "низкий" по <code>vision</code> и по <code>metabolism</code>. Разница по <code>metabolism</code> систематически превышает по абсолютной величине разницу по <code>vision</code> во всех 4 комбинациях

=== Вывод ===

Гипотеза не подтверждена. <code>Metabolism</code> влияет на итоговое богатство сильнее, чем <code>vision</code>: разрыв между группами с высоким и низким метаболизмом нарастает на протяжении всего моделирования и достигает 30-60 единиц богатства, тогда как разрыв по видимости формируется быстро, но остаётся значительно меньшим и стабилизируется на ранних этапах

В условиях ограниченных ресурсов скорость их расходования (метаболизм) задаёт более жёсткое ограничение на накопление богатства, чем способность находить эти ресурсы (видимость). Дополнительно интересно, что низкий <code>vision</code> в среднем связан с большим богатством - вероятно, из-за затрат на перемещение, которые несут агенты с большим радиусом обзора

== Ссылки ==
* '''GitHub-репозиторий:''' [https://github.com/KseroXe/mgpu_repo/tree/main/Практикум%20по%20эконометрике]

== Источники ==
* An Introduction to Agent-Based Modeling with NetLogo — [[Wilensky]], Rand [https://archive.org/details/introductiontoag0000wile/page/n507/mode/2up]
* RStudio User Guide: [https://docs.posit.co/ide/user/]
* NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]
* R: [https://r-project.org r-project.org]

== Участники ==
* [[Участник:DyachkovAM|Дьячков Александр]]

----
[[Категория:Работы по эконометрике]]

Сравнительный анализ влияния параметров metabolism и vision на итоговый результат (модель Wealth Distribution)

2026-06-10T20:25:21Z

DyachkovAM: Определение гипотезы

=== Гипотеза ===
В модели Wealth Distribution параметр vision оказывает более сильное положительное влияние на итоговое богатство агента, чем параметр metabolism оказывает отрицательное - то есть способность находить ресурсы является более значимым фактором накопления богатства, чем уровень врождённого потребления

Участник:DyachkovAM

2026-06-10T08:25:24Z

DyachkovAM:

Участник:DyachkovAM

2026-02-19T06:42:51Z

DyachkovAM: Новая страница: « ---- Категория:UserMGPU Категория:ЦИБ-241»

----
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ЦИБ-241]]