Поле цифровой дидактики - Вклад [ru]

Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T15:34:24Z

DianaVershinina:

'''Тема ВКР:''' Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями языковой картины мира

== Ключевые слова ==

# [[Искусственный интеллект]]
# [[Генеративный искусственный интеллект]]

{{#ask: [[Искусственный интеллект]]
OR [[Генеративный искусственный интеллект]]
| ?Description
}}

----

[[Категория:Психо-лингвистическое исследование]]

== Актуальность ==

Распространение диалоговых систем генеративного искусственного интеллекта меняет характеристики взаимодействия человека с цифровыми технологиями: пользователь получает контекстно обусловленные ответы, оформленные как реплики собеседника. В результате возникает вопрос о психологических механизмах интерпретации технической системы в категориях человеческих намерений, личностных качеств и межличностного общения. Теория антропоморфизации Н. Эпли, А. Уэйца и Дж. Качиоппо (2007), исследования социальных реакций на компьютеры К. Нэсса и Я. Мун (2000) и двухфакторная модель восприятия психики Х. Грей, К. Грей и Д. Вегнера (2007) позволяют различать социально ориентированное поведение пользователя и непосредственное приписывание системе психических свойств. Современные исследования антропоморфных признаков больших языковых моделей (Cohn et al., 2024) подтверждают релевантность вопроса, однако не дают оснований считать любое вежливое обращение к ИИ показателем веры в его человекоподобие. Психолингвистическая задача заключается в сопоставлении психологических оценок системы с ментальными предикатами, обращениями, социальными формулами и метафорическими репрезентациями в речи пользователей. Исследование может уточнить операциональную структуру квазиперсонализации и выявить условия, при которых речевой стиль ИИ связан с субъективным восприятием его как коммуникативного партнёра. Практическая значимость состоит в возможном применении результатов при проектировании коммуникации с ИИ и развитии критического понимания возможностей таких систем.

== Объект и предмет исследования ==

'''Объект исследования:''' Психологические и психолингвистические процессы восприятия диалоговых систем искусственного интеллекта взрослыми носителями русского языка в ситуации речевого взаимодействия.

'''Предмет исследования:''' Приписывание диалоговым системам генеративного ИИ человеческих психических и личностных свойств, его речевые проявления и связи с коммуникативным стилем системы и индивидуальной склонностью пользователей к антропоморфизации.

== Цель и задачи исследования ==

'''Цель исследования:''' Выявить психологические и психолингвистические особенности квазиперсонализации диалоговых систем генеративного ИИ взрослыми носителями русского языка через сопоставление речевого стиля системы, психологических оценок ИИ, индивидуальной склонности к антропоморфизации и речевого поведения пользователей.

'''Задачи исследования:'''
# Проанализировать психологические концепции антропоморфизации и социального восприятия технических агентов.
# Уточнить содержание и операциональные показатели квазиперсонализации ИИ.
# Определить систему психологических и речевых переменных.
# Разработать и пилотировать сопоставимые стимулы нейтрального и социально ориентированного стилей ИИ.
# Подобрать психологические шкалы и оценить применимость русскоязычных формулировок.
# Провести рандомизированное экспериментальное взаимодействие с текстовой системой.
# Закодировать речевую продукцию участников по заранее установленным критериям.
# Проверить различия между условиями и корреляции психологических и речевых показателей.
# Интерпретировать результаты и ограничения, сформулировать выводы.

== Аннотация ==

Исследование посвящено психологическим и психолингвистическим особенностям квазиперсонализации диалоговых систем генеративного искусственного интеллекта взрослыми носителями русского языка. Под квазиперсонализацией понимается интерпретация системы ИИ как условного коммуникативного субъекта, выражающаяся в приписывании ей человеческих психических или личностных свойств и использовании социально ориентированных форм коммуникации. Цель исследования — выявить связи между речевым стилем системы, индивидуальной склонностью пользователя к антропоморфизации, субъективными оценками ИИ и характеристиками речевого поведения. Теоретическую основу составляют теория антропоморфизации, исследования социальных реакций на компьютерные системы, концепции приписывания психических состояний и психолингвистические подходы к речевой деятельности. Планируется рандомизированный эксперимент с двумя вариантами речевого оформления ответов ИИ — нейтральным и социально ориентированным. Предусмотрены психологическое анкетирование, оценка ситуативной антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия, а также кодирование сообщений и свободных описаний участников. Количественные показатели будут обработаны методами регрессионного анализа, межгрупповых сравнений и оценки согласованности кодирования. Ожидается уточнение различий между условно социальным речевым поведением и непосредственной ментальной атрибуцией. Предполагаемая значимость работы заключается в разработке воспроизводимой эмпирической модели изучения квазиперсонализации и расширении представлений о психолингвистических механизмах человеко-машинной коммуникации.

== Исследовательские вопросы ==

# Какие психические и личностные свойства пользователи приписывают ИИ?
# Влияет ли социально ориентированный стиль системы на её воспринимаемую антропоморфность?
# Различаются ли оценки приписываемой агентности и субъективного опыта?
# Связана ли индивидуальная антропоморфизация с ситуативной оценкой ИИ?
# Какие социальные речевые маркеры встречаются в сообщениях пользователей?
# Соотносятся ли речевые маркеры с психологическими оценками системы?
# Какие антропоморфные метафоры встречаются в свободных описаниях ИИ?
# Сохраняются ли связи при учёте опыта использования ИИ и объёма текстов?

== Гипотезы ==

'''Основная гипотеза.''' выраженность квазиперсонализации ИИ связана с социально ориентированным речевым стилем системы и индивидуальной склонностью пользователя к антропоморфизации и проявляется как в психологических оценках, так и в речевых характеристиках взаимодействия.

'''Частная гипотеза 1.''' социально ориентированный речевой стиль приведёт к более высоким оценкам ситуативной антропоморфности и социального присутствия по сравнению с нейтральным стилем. Проверка: рандомизированное межгрупповое сравнение.

'''Частная гипотеза 2.''' диспозиционная антропоморфизация будет положительно связана с ситуативной антропоморфностью ИИ. Проверка: регрессионный анализ с учётом группы.

'''Частная гипотеза 3.''' приписываемая агентность будет оцениваться выше приписываемой способности к субъективным переживаниям. Проверка: парное сравнение сопоставимых шкал.

'''Частная гипотеза 4.''' более высокие оценки антропоморфности будут связаны с большей вероятностью социальных речевых маркеров. Проверка: регрессия с учётом объёма текста.

'''Частная гипотеза 5.''' высокие оценки антропоморфности будут связаны с использованием антропоморфных категорий в свободных описаниях ИИ. Проверка: кодирование и логистическая регрессия. Корреляционные гипотезы не устанавливают причинности.

== Теоретико-методологическая основа ==

Теория антропоморфизации Н. Эпли, А. Уэйца и Дж. Качиоппо (2007) используется для описания предпосылок приписывания нечеловеческим объектам человеческих свойств. Концепция социальных реакций на компьютеры Б. Ривза, К. Нэсса и Я. Мун (1996; 2000) позволяет разграничивать социальное поведение в отношении технического агента и осознанное признание его человеком. Модель восприятия психики Х. Грей, К. Грей и Д. Вегнера (2007) задаёт различение агентности и субъективного опыта. Культурно-историческая психология Л. С. Выготского и психолингвистика речевой деятельности А. А. Леонтьева обосновывают изучение связи представлений и речи; они не рассматриваются как непосредственные авторы теорий ИИ. Когнитивная теория метафоры Дж. Лакоффа и М. Джонсона (1980) и процедура MIPVU Дж. Стена и соавторов (2010) используются для анализа речевой концептуализации ИИ.

== Источники данных ==

Исследование планируется; эмпирический массив ещё не сформирован. Целевая совокупность — взрослые носители русского языка как родного. Предварительная организационная цель — около 160 участников (по 80 в двух условиях); окончательное число определяется расчётом статистической мощности. Критерии включения: возраст от 18 лет, владение русским языком, информированное согласие, завершённая процедура. Материалы: анкеты, стандартизированные текстовые стимулы, ответы шкал, сообщения участников, открытые описания ИИ. Единицы анализа: участник, отдельная реплика, лексико-семантический маркер, категория атрибуции.

== Материалы и методы ==

Дизайн: рандомизированный межгрупповой эксперимент (нейтральный vs социально ориентированный речевой стиль ИИ) с корреляционным и психолингвистическим анализом. Последовательность: информированное согласие; анкета опыта использования ИИ и диспозиционной антропоморфизации; распределение по группам; 3–4 стандартизированные коммуникативные ситуации с записью сообщений; постэкспериментальная оценка антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия; свободное описание ИИ; контроль восприятия стимула. Психологические инструменты рассматриваются с опорой на IDAQ (Waytz et al., 2010), Godspeed (Bartneck et al., 2009) и модель Gray et al. (2007); наличие русскоязычной валидации необходимо уточнить до исследования. Речевая продукция кодируется по категориям обращения, вежливости, ментальной и эмоциональной атрибуции, личностных характеристик, антропоморфных и инструментальных метафор. Метафорическое употребление уточняется по MIPVU, но сама MIPVU не измеряет психологическую антропоморфизацию. Предусмотрены пилотаж стимулов, независимое кодирование части корпуса, коэффициент согласованности экспертов, оценка внутренней согласованности шкал, регрессионный и межгрупповой анализ, доверительные интервалы и коррекция множественных проверок. Основной исход — разница в ситуативной антропоморфности между условиями. Критерии исключения, метод обработки пропусков и расчёт мощности фиксируются до сбора данных.

== Научная новизна и значимость ==

Предполагаемая научная новизна состоит в операциональном разграничении психологической ментальной атрибуции и социально ориентированного речевого поведения в русскоязычной коммуникации с ИИ и в сопоставлении этих компонентов в экспериментальном дизайне. Теоретическая значимость — уточнение структуры квазиперсонализации и связи когнитивных оценок с речевой репрезентацией ИИ. Практическая значимость — возможная разработка рекомендаций по проектированию речевого интерфейса ИИ и цифровой грамотности.

== Результаты ==

Ожидается получение описательных показателей антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия, сравнительных оценок двух вариантов речевого оформления и классификации речевых маркеров квазиперсонализации. Ожидаемые результаты имеют предварительный характер; возможны как подтверждение, так и опровержение предложенных гипотез.

== Обсуждение ==

После получения эмпирических данных планируется обсудить, сопровождается ли использование социальных речевых форм приписыванием ИИ психических свойств или отражает преимущественно конвенции общения. Отдельного анализа потребуют различия между агентностью и субъективным опытом, значение предыдущего опыта работы с ИИ, расхождения между самоотчётом и речевым поведением, границы причинной интерпретации и сопоставление с теориями антропоморфизации и социальной реакции на компьютеры.

=== Проблемы ===
Основные ограничения: отсутствие единой валидированной шкалы «квазиперсонализации»; перенос методик для роботов на текстовый ИИ; социальные формулы не равны вере в сознание системы; возможные различия стимулов по длине и доброжелательности; селекция выборки; влияние предшествующего опыта общения с ИИ; реактивность испытуемых; ограниченная экологическая валидность стандартизированных сценариев. Эти ограничения должны учитываться при формулировании выводов.

=== Сильные стороны и перспективы ===
Преимущества: экспериментальный контроль речевого оформления, соединение психологических шкал с фактической речевой продукцией, предварительно заданная система кодирования и воспроизводимый статистический план. Перспективы: голосовой интерфейс, лонгитюдное исследование, сравнение возрастных групп и языковых сообществ, анализ разных коммуникативных задач.

== Схемы ==

'''Исследовательская модель:''' речевой стиль ИИ и склонность к антропоморфизации → психологические оценки системы; речевые маркеры и свободные описания соотносятся с этими оценками. Это проверяемые предположения, а не полученные результаты.

== Graphviz ==

<graphviz>
digraph G {
node [fontsize="14", fontname="times", nodesep=1, shape="box", style="rounded"];
rankdir=LR;
node [URL="/index.php?title=\N"];
"Участник:DianaVershinina" -> "Выготский";
"Участник:DianaVershinina" -> "Леонтьев";
"Участник:DianaVershinina" -> "Эпли";
"Участник:DianaVershinina" -> "Нэсс";
"Участник:DianaVershinina" -> "Грей";
"Участник:DianaVershinina" -> "Лакофф";
}
</graphviz>

'''Концептуальная схема исследования.'''

<graphviz>
digraph Research {
rankdir=TB;
node [shape=box, style="rounded", fontname="times"];
"Речевой стиль ИИ" -> "Ситуативная антропоморфность";
"Склонность к антропоморфизации" -> "Ситуативная антропоморфность";
"Речевой стиль ИИ" -> "Социальное присутствие";
"Ситуативная антропоморфность" -> "Речевые маркеры" [style=dashed, label="связь"];
"Ситуативная антропоморфность" -> "Антропоморфные описания" [style=dashed, label="связь"];
"Агентность / субъективный опыт" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
"Речевые маркеры" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
"Антропоморфные описания" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
}
</graphviz>

== Статьи ==

# Epley N., Waytz A., Cacioppo J. T. On Seeing Human: A Three-Factor Theory of Anthropomorphism. Psychological Review. 2007. 114(4). 864–886. DOI: 10.1037/0033-295X.114.4.864.
# Nass C., Moon Y. Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers. Journal of Social Issues. 2000. 56(1). 81–103. DOI: 10.1111/0022-4537.00153.
# Gray H. M., Gray K., Wegner D. M. Dimensions of Mind Perception. Science. 2007. 315(5812). 619. DOI: 10.1126/science.1134475.
# Waytz A., Cacioppo J., Epley N. Who Sees Human? The Stability and Importance of Individual Differences in Anthropomorphism. Perspectives on Psychological Science. 2010. 5(3). DOI: 10.1177/1745691610369336.
# Bartneck C., Kulić D., Croft E., Zoghbi S. Measurement Instruments for the Anthropomorphism, Animacy, Likeability, Perceived Intelligence, and Perceived Safety of Robots. International Journal of Social Robotics. 2009. 1. 71–81. DOI: 10.1007/s12369-008-0001-3.
# Lakoff G., Johnson M. Metaphors We Live By. University of Chicago Press, 1980.
# Steen G. J. et al. A Method for Linguistic Metaphor Identification: From MIP to MIPVU. John Benjamins, 2010. DOI: 10.1075/celcr.14.
# Pragglejaz Group. MIP: A Method for Identifying Metaphorically Used Words in Discourse. Metaphor and Symbol. 2007. 22(1). 1–39. DOI: 10.1080/10926480709336752.
# Reeves B., Nass C. The Media Equation. CSLI Publications, 1996.
# Выготский Л. С. Мышление и речь. М.; Л.: Соцэкгиз, 1934.
# Леонтьев А. А. Основы психолингвистики. М.: Смысл, 1997.
# Cohn M. et al. Believing Anthropomorphism: Examining the Role of Anthropomorphic Cues on User Trust in Large Language Models. CHI, 2024.

== Данные ==

----
[[Категория:Психо-лингвистическое исследование]]
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ППРК-251М]]

== Классификация проявлений квазиперсонализации ИИ ==

<uml>
@startuml
top to bottom direction
skinparam defaultFontSize 11
skinparam rectangle {
RoundCorner 12
BackgroundColor #EAF0F8
BorderColor #8AA4C1
}
skinparam nodesep 15
skinparam ranksep 25

rectangle "КВАЗИПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИИ" as A

rectangle "КОГНИТИВНО-АТРИБУТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\n• Приписывание агентности\n• Приписывание эмоций\n• Личностные характеристики" as B

rectangle "СОЦИАЛЬНО-ПЕРЦЕПТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\n• Социальное присутствие\n• ИИ как собеседник\n• Эмоциональная отзывчивость" as C

rectangle "РЕЧЕВЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ\n\n• Формы обращения\n• Социальные речевые формулы\n• Ментальные предикаты\n• Антропоморфные метафоры" as D

A -down-> B
B -down-> C
C -down-> D

@enduml
</uml>

== Graphviz ==

<graphviz>
digraph G {
graph [
rankdir=TB,
size="5,10",
ratio=compress,
nodesep=0.2,
ranksep=0.35
];

node [
shape=box,
style="rounded,filled",
fillcolor="#EAF0F8",
color="#8AA4C1",
fontname="Arial",
fontsize=10,
margin="0.15,0.12"
];

edge [
color="#7D91A8",
arrowsize=0.6
];

A [
label="КВАЗИПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИИ",
fillcolor="#C5D8EE"
];

B [
label="КОГНИТИВНО-АТРИБУТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\nПриписывание агентности\nПриписывание эмоций\nЛичностные характеристики"
];

C [
label="СОЦИАЛЬНО-ПЕРЦЕПТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\nСоциальное присутствие\nИИ как собеседник\nЭмоциональная отзывчивость"
];

D [
label="РЕЧЕВЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ\n\nФормы обращения\nСоциальные речевые формулы\nМентальные предикаты\nАнтропоморфные метафоры"
];

A -> B;
B -> C;
C -> D;
}
</graphviz>

== Mermaid ==

<mermaid>
flowchart TB

A["КВАЗИПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИИ"]

B["КОГНИТИВНО-АТРИБУТИВНЫЕ
ПРОЯВЛЕНИЯ

Приписывание агентности
Приписывание эмоций
Личностные характеристики"]

C["СОЦИАЛЬНО-ПЕРЦЕПТИВНЫЕ
ПРОЯВЛЕНИЯ

Социальное присутствие
ИИ как собеседник
Эмоциональная отзывчивость"]

D["РЕЧЕВЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ

Формы обращения
Социальные речевые формулы
Ментальные предикаты
Антропоморфные метафоры"]

A --> B
B --> C
C --> D

classDef main fill:#C5D8EE,stroke:#7292BA,color:#18334F
classDef group fill:#EAF0F8,stroke:#8AA4C1,color:#18334F

class A main
class B,C,D group
</mermaid>

Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T15:33:30Z

DianaVershinina:

{{UserMGPU
|PedDirection=Нет
}}
'''Тема ВКР:''' Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями языковой картины мира

== Ключевые слова ==

# [[Искусственный интеллект]]
# [[Генеративный искусственный интеллект]]

{{#ask: [[Искусственный интеллект]]
OR [[Генеративный искусственный интеллект]]
| ?Description
}}

----

[[Категория:Психо-лингвистическое исследование]]

== Актуальность ==

Распространение диалоговых систем генеративного искусственного интеллекта меняет характеристики взаимодействия человека с цифровыми технологиями: пользователь получает контекстно обусловленные ответы, оформленные как реплики собеседника. В результате возникает вопрос о психологических механизмах интерпретации технической системы в категориях человеческих намерений, личностных качеств и межличностного общения. Теория антропоморфизации Н. Эпли, А. Уэйца и Дж. Качиоппо (2007), исследования социальных реакций на компьютеры К. Нэсса и Я. Мун (2000) и двухфакторная модель восприятия психики Х. Грей, К. Грей и Д. Вегнера (2007) позволяют различать социально ориентированное поведение пользователя и непосредственное приписывание системе психических свойств. Современные исследования антропоморфных признаков больших языковых моделей (Cohn et al., 2024) подтверждают релевантность вопроса, однако не дают оснований считать любое вежливое обращение к ИИ показателем веры в его человекоподобие. Психолингвистическая задача заключается в сопоставлении психологических оценок системы с ментальными предикатами, обращениями, социальными формулами и метафорическими репрезентациями в речи пользователей. Исследование может уточнить операциональную структуру квазиперсонализации и выявить условия, при которых речевой стиль ИИ связан с субъективным восприятием его как коммуникативного партнёра. Практическая значимость состоит в возможном применении результатов при проектировании коммуникации с ИИ и развитии критического понимания возможностей таких систем.

== Объект и предмет исследования ==

'''Объект исследования:''' Психологические и психолингвистические процессы восприятия диалоговых систем искусственного интеллекта взрослыми носителями русского языка в ситуации речевого взаимодействия.

'''Предмет исследования:''' Приписывание диалоговым системам генеративного ИИ человеческих психических и личностных свойств, его речевые проявления и связи с коммуникативным стилем системы и индивидуальной склонностью пользователей к антропоморфизации.

== Цель и задачи исследования ==

'''Цель исследования:''' Выявить психологические и психолингвистические особенности квазиперсонализации диалоговых систем генеративного ИИ взрослыми носителями русского языка через сопоставление речевого стиля системы, психологических оценок ИИ, индивидуальной склонности к антропоморфизации и речевого поведения пользователей.

'''Задачи исследования:'''
# Проанализировать психологические концепции антропоморфизации и социального восприятия технических агентов.
# Уточнить содержание и операциональные показатели квазиперсонализации ИИ.
# Определить систему психологических и речевых переменных.
# Разработать и пилотировать сопоставимые стимулы нейтрального и социально ориентированного стилей ИИ.
# Подобрать психологические шкалы и оценить применимость русскоязычных формулировок.
# Провести рандомизированное экспериментальное взаимодействие с текстовой системой.
# Закодировать речевую продукцию участников по заранее установленным критериям.
# Проверить различия между условиями и корреляции психологических и речевых показателей.
# Интерпретировать результаты и ограничения, сформулировать выводы.

== Аннотация ==

Исследование посвящено психологическим и психолингвистическим особенностям квазиперсонализации диалоговых систем генеративного искусственного интеллекта взрослыми носителями русского языка. Под квазиперсонализацией понимается интерпретация системы ИИ как условного коммуникативного субъекта, выражающаяся в приписывании ей человеческих психических или личностных свойств и использовании социально ориентированных форм коммуникации. Цель исследования — выявить связи между речевым стилем системы, индивидуальной склонностью пользователя к антропоморфизации, субъективными оценками ИИ и характеристиками речевого поведения. Теоретическую основу составляют теория антропоморфизации, исследования социальных реакций на компьютерные системы, концепции приписывания психических состояний и психолингвистические подходы к речевой деятельности. Планируется рандомизированный эксперимент с двумя вариантами речевого оформления ответов ИИ — нейтральным и социально ориентированным. Предусмотрены психологическое анкетирование, оценка ситуативной антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия, а также кодирование сообщений и свободных описаний участников. Количественные показатели будут обработаны методами регрессионного анализа, межгрупповых сравнений и оценки согласованности кодирования. Ожидается уточнение различий между условно социальным речевым поведением и непосредственной ментальной атрибуцией. Предполагаемая значимость работы заключается в разработке воспроизводимой эмпирической модели изучения квазиперсонализации и расширении представлений о психолингвистических механизмах человеко-машинной коммуникации.

== Исследовательские вопросы ==

# Какие психические и личностные свойства пользователи приписывают ИИ?
# Влияет ли социально ориентированный стиль системы на её воспринимаемую антропоморфность?
# Различаются ли оценки приписываемой агентности и субъективного опыта?
# Связана ли индивидуальная антропоморфизация с ситуативной оценкой ИИ?
# Какие социальные речевые маркеры встречаются в сообщениях пользователей?
# Соотносятся ли речевые маркеры с психологическими оценками системы?
# Какие антропоморфные метафоры встречаются в свободных описаниях ИИ?
# Сохраняются ли связи при учёте опыта использования ИИ и объёма текстов?

== Гипотезы ==

'''Основная гипотеза.''' выраженность квазиперсонализации ИИ связана с социально ориентированным речевым стилем системы и индивидуальной склонностью пользователя к антропоморфизации и проявляется как в психологических оценках, так и в речевых характеристиках взаимодействия.

'''Частная гипотеза 1.''' социально ориентированный речевой стиль приведёт к более высоким оценкам ситуативной антропоморфности и социального присутствия по сравнению с нейтральным стилем. Проверка: рандомизированное межгрупповое сравнение.

'''Частная гипотеза 2.''' диспозиционная антропоморфизация будет положительно связана с ситуативной антропоморфностью ИИ. Проверка: регрессионный анализ с учётом группы.

'''Частная гипотеза 3.''' приписываемая агентность будет оцениваться выше приписываемой способности к субъективным переживаниям. Проверка: парное сравнение сопоставимых шкал.

'''Частная гипотеза 4.''' более высокие оценки антропоморфности будут связаны с большей вероятностью социальных речевых маркеров. Проверка: регрессия с учётом объёма текста.

'''Частная гипотеза 5.''' высокие оценки антропоморфности будут связаны с использованием антропоморфных категорий в свободных описаниях ИИ. Проверка: кодирование и логистическая регрессия. Корреляционные гипотезы не устанавливают причинности.

== Теоретико-методологическая основа ==

Теория антропоморфизации Н. Эпли, А. Уэйца и Дж. Качиоппо (2007) используется для описания предпосылок приписывания нечеловеческим объектам человеческих свойств. Концепция социальных реакций на компьютеры Б. Ривза, К. Нэсса и Я. Мун (1996; 2000) позволяет разграничивать социальное поведение в отношении технического агента и осознанное признание его человеком. Модель восприятия психики Х. Грей, К. Грей и Д. Вегнера (2007) задаёт различение агентности и субъективного опыта. Культурно-историческая психология Л. С. Выготского и психолингвистика речевой деятельности А. А. Леонтьева обосновывают изучение связи представлений и речи; они не рассматриваются как непосредственные авторы теорий ИИ. Когнитивная теория метафоры Дж. Лакоффа и М. Джонсона (1980) и процедура MIPVU Дж. Стена и соавторов (2010) используются для анализа речевой концептуализации ИИ.

== Источники данных ==

Исследование планируется; эмпирический массив ещё не сформирован. Целевая совокупность — взрослые носители русского языка как родного. Предварительная организационная цель — около 160 участников (по 80 в двух условиях); окончательное число определяется расчётом статистической мощности. Критерии включения: возраст от 18 лет, владение русским языком, информированное согласие, завершённая процедура. Материалы: анкеты, стандартизированные текстовые стимулы, ответы шкал, сообщения участников, открытые описания ИИ. Единицы анализа: участник, отдельная реплика, лексико-семантический маркер, категория атрибуции.

== Материалы и методы ==

Дизайн: рандомизированный межгрупповой эксперимент (нейтральный vs социально ориентированный речевой стиль ИИ) с корреляционным и психолингвистическим анализом. Последовательность: информированное согласие; анкета опыта использования ИИ и диспозиционной антропоморфизации; распределение по группам; 3–4 стандартизированные коммуникативные ситуации с записью сообщений; постэкспериментальная оценка антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия; свободное описание ИИ; контроль восприятия стимула. Психологические инструменты рассматриваются с опорой на IDAQ (Waytz et al., 2010), Godspeed (Bartneck et al., 2009) и модель Gray et al. (2007); наличие русскоязычной валидации необходимо уточнить до исследования. Речевая продукция кодируется по категориям обращения, вежливости, ментальной и эмоциональной атрибуции, личностных характеристик, антропоморфных и инструментальных метафор. Метафорическое употребление уточняется по MIPVU, но сама MIPVU не измеряет психологическую антропоморфизацию. Предусмотрены пилотаж стимулов, независимое кодирование части корпуса, коэффициент согласованности экспертов, оценка внутренней согласованности шкал, регрессионный и межгрупповой анализ, доверительные интервалы и коррекция множественных проверок. Основной исход — разница в ситуативной антропоморфности между условиями. Критерии исключения, метод обработки пропусков и расчёт мощности фиксируются до сбора данных.

== Научная новизна и значимость ==

Предполагаемая научная новизна состоит в операциональном разграничении психологической ментальной атрибуции и социально ориентированного речевого поведения в русскоязычной коммуникации с ИИ и в сопоставлении этих компонентов в экспериментальном дизайне. Теоретическая значимость — уточнение структуры квазиперсонализации и связи когнитивных оценок с речевой репрезентацией ИИ. Практическая значимость — возможная разработка рекомендаций по проектированию речевого интерфейса ИИ и цифровой грамотности.

== Результаты ==

Ожидается получение описательных показателей антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия, сравнительных оценок двух вариантов речевого оформления и классификации речевых маркеров квазиперсонализации. Ожидаемые результаты имеют предварительный характер; возможны как подтверждение, так и опровержение предложенных гипотез.

== Обсуждение ==

После получения эмпирических данных планируется обсудить, сопровождается ли использование социальных речевых форм приписыванием ИИ психических свойств или отражает преимущественно конвенции общения. Отдельного анализа потребуют различия между агентностью и субъективным опытом, значение предыдущего опыта работы с ИИ, расхождения между самоотчётом и речевым поведением, границы причинной интерпретации и сопоставление с теориями антропоморфизации и социальной реакции на компьютеры.

=== Проблемы ===
Основные ограничения: отсутствие единой валидированной шкалы «квазиперсонализации»; перенос методик для роботов на текстовый ИИ; социальные формулы не равны вере в сознание системы; возможные различия стимулов по длине и доброжелательности; селекция выборки; влияние предшествующего опыта общения с ИИ; реактивность испытуемых; ограниченная экологическая валидность стандартизированных сценариев. Эти ограничения должны учитываться при формулировании выводов.

=== Сильные стороны и перспективы ===
Преимущества: экспериментальный контроль речевого оформления, соединение психологических шкал с фактической речевой продукцией, предварительно заданная система кодирования и воспроизводимый статистический план. Перспективы: голосовой интерфейс, лонгитюдное исследование, сравнение возрастных групп и языковых сообществ, анализ разных коммуникативных задач.

== Схемы ==

'''Исследовательская модель:''' речевой стиль ИИ и склонность к антропоморфизации → психологические оценки системы; речевые маркеры и свободные описания соотносятся с этими оценками. Это проверяемые предположения, а не полученные результаты.

== Graphviz ==

<graphviz>
digraph G {
node [fontsize="14", fontname="times", nodesep=1, shape="box", style="rounded"];
rankdir=LR;
node [URL="/index.php?title=\N"];
"Участник:DianaVershinina" -> "Выготский";
"Участник:DianaVershinina" -> "Леонтьев";
"Участник:DianaVershinina" -> "Эпли";
"Участник:DianaVershinina" -> "Нэсс";
"Участник:DianaVershinina" -> "Грей";
"Участник:DianaVershinina" -> "Лакофф";
}
</graphviz>

'''Концептуальная схема исследования.'''

<graphviz>
digraph Research {
rankdir=TB;
node [shape=box, style="rounded", fontname="times"];
"Речевой стиль ИИ" -> "Ситуативная антропоморфность";
"Склонность к антропоморфизации" -> "Ситуативная антропоморфность";
"Речевой стиль ИИ" -> "Социальное присутствие";
"Ситуативная антропоморфность" -> "Речевые маркеры" [style=dashed, label="связь"];
"Ситуативная антропоморфность" -> "Антропоморфные описания" [style=dashed, label="связь"];
"Агентность / субъективный опыт" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
"Речевые маркеры" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
"Антропоморфные описания" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
}
</graphviz>

== Статьи ==

# Epley N., Waytz A., Cacioppo J. T. On Seeing Human: A Three-Factor Theory of Anthropomorphism. Psychological Review. 2007. 114(4). 864–886. DOI: 10.1037/0033-295X.114.4.864.
# Nass C., Moon Y. Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers. Journal of Social Issues. 2000. 56(1). 81–103. DOI: 10.1111/0022-4537.00153.
# Gray H. M., Gray K., Wegner D. M. Dimensions of Mind Perception. Science. 2007. 315(5812). 619. DOI: 10.1126/science.1134475.
# Waytz A., Cacioppo J., Epley N. Who Sees Human? The Stability and Importance of Individual Differences in Anthropomorphism. Perspectives on Psychological Science. 2010. 5(3). DOI: 10.1177/1745691610369336.
# Bartneck C., Kulić D., Croft E., Zoghbi S. Measurement Instruments for the Anthropomorphism, Animacy, Likeability, Perceived Intelligence, and Perceived Safety of Robots. International Journal of Social Robotics. 2009. 1. 71–81. DOI: 10.1007/s12369-008-0001-3.
# Lakoff G., Johnson M. Metaphors We Live By. University of Chicago Press, 1980.
# Steen G. J. et al. A Method for Linguistic Metaphor Identification: From MIP to MIPVU. John Benjamins, 2010. DOI: 10.1075/celcr.14.
# Pragglejaz Group. MIP: A Method for Identifying Metaphorically Used Words in Discourse. Metaphor and Symbol. 2007. 22(1). 1–39. DOI: 10.1080/10926480709336752.
# Reeves B., Nass C. The Media Equation. CSLI Publications, 1996.
# Выготский Л. С. Мышление и речь. М.; Л.: Соцэкгиз, 1934.
# Леонтьев А. А. Основы психолингвистики. М.: Смысл, 1997.
# Cohn M. et al. Believing Anthropomorphism: Examining the Role of Anthropomorphic Cues on User Trust in Large Language Models. CHI, 2024.

== Данные ==

----
[[Категория:Психо-лингвистическое исследование]]
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ППРК-251М]]

== Классификация проявлений квазиперсонализации ИИ ==

<uml>
@startuml
top to bottom direction
skinparam defaultFontSize 11
skinparam rectangle {
RoundCorner 12
BackgroundColor #EAF0F8
BorderColor #8AA4C1
}
skinparam nodesep 15
skinparam ranksep 25

rectangle "КВАЗИПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИИ" as A

rectangle "КОГНИТИВНО-АТРИБУТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\n• Приписывание агентности\n• Приписывание эмоций\n• Личностные характеристики" as B

rectangle "СОЦИАЛЬНО-ПЕРЦЕПТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\n• Социальное присутствие\n• ИИ как собеседник\n• Эмоциональная отзывчивость" as C

rectangle "РЕЧЕВЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ\n\n• Формы обращения\n• Социальные речевые формулы\n• Ментальные предикаты\n• Антропоморфные метафоры" as D

A -down-> B
B -down-> C
C -down-> D

@enduml
</uml>

== Graphviz ==

<graphviz>
digraph G {
graph [
rankdir=TB,
size="5,10",
ratio=compress,
nodesep=0.2,
ranksep=0.35
];

node [
shape=box,
style="rounded,filled",
fillcolor="#EAF0F8",
color="#8AA4C1",
fontname="Arial",
fontsize=10,
margin="0.15,0.12"
];

edge [
color="#7D91A8",
arrowsize=0.6
];

A [
label="КВАЗИПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИИ",
fillcolor="#C5D8EE"
];

B [
label="КОГНИТИВНО-АТРИБУТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\nПриписывание агентности\nПриписывание эмоций\nЛичностные характеристики"
];

C [
label="СОЦИАЛЬНО-ПЕРЦЕПТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\nСоциальное присутствие\nИИ как собеседник\nЭмоциональная отзывчивость"
];

D [
label="РЕЧЕВЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ\n\nФормы обращения\nСоциальные речевые формулы\nМентальные предикаты\nАнтропоморфные метафоры"
];

A -> B;
B -> C;
C -> D;
}
</graphviz>

== Mermaid ==

<mermaid>
flowchart TB

A["КВАЗИПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИИ"]

B["КОГНИТИВНО-АТРИБУТИВНЫЕ
ПРОЯВЛЕНИЯ

Приписывание агентности
Приписывание эмоций
Личностные характеристики"]

C["СОЦИАЛЬНО-ПЕРЦЕПТИВНЫЕ
ПРОЯВЛЕНИЯ

Социальное присутствие
ИИ как собеседник
Эмоциональная отзывчивость"]

D["РЕЧЕВЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ

Формы обращения
Социальные речевые формулы
Ментальные предикаты
Антропоморфные метафоры"]

A --> B
B --> C
C --> D

classDef main fill:#C5D8EE,stroke:#7292BA,color:#18334F
classDef group fill:#EAF0F8,stroke:#8AA4C1,color:#18334F

class A main
class B,C,D group
</mermaid>

Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T15:30:04Z

DianaVershinina:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Психология, Лингвистика, Медиа
|Ancestors=Выгодский Л.С., Леонтьев А.А., Леонтьев А.А., Лурия, Тарасов Е.Ф.
|similar_concepts=Психолингвистика, Речевое воздействие, Метафоризация
|Position=Магистратура
|Profile=Психология
|PedDirection=Нет
|Working_On=Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями языковой картины мира
}}
'''Тема ВКР:''' Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями языковой картины мира

== Ключевые слова ==

# [[Искусственный интеллект]]
# [[Генеративный искусственный интеллект]]

{{#ask: [[Искусственный интеллект]]
OR [[Генеративный искусственный интеллект]]
| ?Description
}}

----

[[Категория:Психо-лингвистическое исследование]]

== Актуальность ==

Распространение диалоговых систем генеративного искусственного интеллекта меняет характеристики взаимодействия человека с цифровыми технологиями: пользователь получает контекстно обусловленные ответы, оформленные как реплики собеседника. В результате возникает вопрос о психологических механизмах интерпретации технической системы в категориях человеческих намерений, личностных качеств и межличностного общения. Теория антропоморфизации Н. Эпли, А. Уэйца и Дж. Качиоппо (2007), исследования социальных реакций на компьютеры К. Нэсса и Я. Мун (2000) и двухфакторная модель восприятия психики Х. Грей, К. Грей и Д. Вегнера (2007) позволяют различать социально ориентированное поведение пользователя и непосредственное приписывание системе психических свойств. Современные исследования антропоморфных признаков больших языковых моделей (Cohn et al., 2024) подтверждают релевантность вопроса, однако не дают оснований считать любое вежливое обращение к ИИ показателем веры в его человекоподобие. Психолингвистическая задача заключается в сопоставлении психологических оценок системы с ментальными предикатами, обращениями, социальными формулами и метафорическими репрезентациями в речи пользователей. Исследование может уточнить операциональную структуру квазиперсонализации и выявить условия, при которых речевой стиль ИИ связан с субъективным восприятием его как коммуникативного партнёра. Практическая значимость состоит в возможном применении результатов при проектировании коммуникации с ИИ и развитии критического понимания возможностей таких систем.

== Объект и предмет исследования ==

'''Объект исследования:''' Психологические и психолингвистические процессы восприятия диалоговых систем искусственного интеллекта взрослыми носителями русского языка в ситуации речевого взаимодействия.

'''Предмет исследования:''' Приписывание диалоговым системам генеративного ИИ человеческих психических и личностных свойств, его речевые проявления и связи с коммуникативным стилем системы и индивидуальной склонностью пользователей к антропоморфизации.

== Цель и задачи исследования ==

'''Цель исследования:''' Выявить психологические и психолингвистические особенности квазиперсонализации диалоговых систем генеративного ИИ взрослыми носителями русского языка через сопоставление речевого стиля системы, психологических оценок ИИ, индивидуальной склонности к антропоморфизации и речевого поведения пользователей.

'''Задачи исследования:'''
# Проанализировать психологические концепции антропоморфизации и социального восприятия технических агентов.
# Уточнить содержание и операциональные показатели квазиперсонализации ИИ.
# Определить систему психологических и речевых переменных.
# Разработать и пилотировать сопоставимые стимулы нейтрального и социально ориентированного стилей ИИ.
# Подобрать психологические шкалы и оценить применимость русскоязычных формулировок.
# Провести рандомизированное экспериментальное взаимодействие с текстовой системой.
# Закодировать речевую продукцию участников по заранее установленным критериям.
# Проверить различия между условиями и корреляции психологических и речевых показателей.
# Интерпретировать результаты и ограничения, сформулировать выводы.

== Аннотация ==

Исследование посвящено психологическим и психолингвистическим особенностям квазиперсонализации диалоговых систем генеративного искусственного интеллекта взрослыми носителями русского языка. Под квазиперсонализацией понимается интерпретация системы ИИ как условного коммуникативного субъекта, выражающаяся в приписывании ей человеческих психических или личностных свойств и использовании социально ориентированных форм коммуникации. Цель исследования — выявить связи между речевым стилем системы, индивидуальной склонностью пользователя к антропоморфизации, субъективными оценками ИИ и характеристиками речевого поведения. Теоретическую основу составляют теория антропоморфизации, исследования социальных реакций на компьютерные системы, концепции приписывания психических состояний и психолингвистические подходы к речевой деятельности. Планируется рандомизированный эксперимент с двумя вариантами речевого оформления ответов ИИ — нейтральным и социально ориентированным. Предусмотрены психологическое анкетирование, оценка ситуативной антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия, а также кодирование сообщений и свободных описаний участников. Количественные показатели будут обработаны методами регрессионного анализа, межгрупповых сравнений и оценки согласованности кодирования. Ожидается уточнение различий между условно социальным речевым поведением и непосредственной ментальной атрибуцией. Предполагаемая значимость работы заключается в разработке воспроизводимой эмпирической модели изучения квазиперсонализации и расширении представлений о психолингвистических механизмах человеко-машинной коммуникации.

== Исследовательские вопросы ==

# Какие психические и личностные свойства пользователи приписывают ИИ?
# Влияет ли социально ориентированный стиль системы на её воспринимаемую антропоморфность?
# Различаются ли оценки приписываемой агентности и субъективного опыта?
# Связана ли индивидуальная антропоморфизация с ситуативной оценкой ИИ?
# Какие социальные речевые маркеры встречаются в сообщениях пользователей?
# Соотносятся ли речевые маркеры с психологическими оценками системы?
# Какие антропоморфные метафоры встречаются в свободных описаниях ИИ?
# Сохраняются ли связи при учёте опыта использования ИИ и объёма текстов?

== Гипотезы ==

'''Основная гипотеза.''' выраженность квазиперсонализации ИИ связана с социально ориентированным речевым стилем системы и индивидуальной склонностью пользователя к антропоморфизации и проявляется как в психологических оценках, так и в речевых характеристиках взаимодействия.

'''Частная гипотеза 1.''' социально ориентированный речевой стиль приведёт к более высоким оценкам ситуативной антропоморфности и социального присутствия по сравнению с нейтральным стилем. Проверка: рандомизированное межгрупповое сравнение.

'''Частная гипотеза 2.''' диспозиционная антропоморфизация будет положительно связана с ситуативной антропоморфностью ИИ. Проверка: регрессионный анализ с учётом группы.

'''Частная гипотеза 3.''' приписываемая агентность будет оцениваться выше приписываемой способности к субъективным переживаниям. Проверка: парное сравнение сопоставимых шкал.

'''Частная гипотеза 4.''' более высокие оценки антропоморфности будут связаны с большей вероятностью социальных речевых маркеров. Проверка: регрессия с учётом объёма текста.

'''Частная гипотеза 5.''' высокие оценки антропоморфности будут связаны с использованием антропоморфных категорий в свободных описаниях ИИ. Проверка: кодирование и логистическая регрессия. Корреляционные гипотезы не устанавливают причинности.

== Теоретико-методологическая основа ==

Теория антропоморфизации Н. Эпли, А. Уэйца и Дж. Качиоппо (2007) используется для описания предпосылок приписывания нечеловеческим объектам человеческих свойств. Концепция социальных реакций на компьютеры Б. Ривза, К. Нэсса и Я. Мун (1996; 2000) позволяет разграничивать социальное поведение в отношении технического агента и осознанное признание его человеком. Модель восприятия психики Х. Грей, К. Грей и Д. Вегнера (2007) задаёт различение агентности и субъективного опыта. Культурно-историческая психология Л. С. Выготского и психолингвистика речевой деятельности А. А. Леонтьева обосновывают изучение связи представлений и речи; они не рассматриваются как непосредственные авторы теорий ИИ. Когнитивная теория метафоры Дж. Лакоффа и М. Джонсона (1980) и процедура MIPVU Дж. Стена и соавторов (2010) используются для анализа речевой концептуализации ИИ.

== Источники данных ==

Исследование планируется; эмпирический массив ещё не сформирован. Целевая совокупность — взрослые носители русского языка как родного. Предварительная организационная цель — около 160 участников (по 80 в двух условиях); окончательное число определяется расчётом статистической мощности. Критерии включения: возраст от 18 лет, владение русским языком, информированное согласие, завершённая процедура. Материалы: анкеты, стандартизированные текстовые стимулы, ответы шкал, сообщения участников, открытые описания ИИ. Единицы анализа: участник, отдельная реплика, лексико-семантический маркер, категория атрибуции.

== Материалы и методы ==

Дизайн: рандомизированный межгрупповой эксперимент (нейтральный vs социально ориентированный речевой стиль ИИ) с корреляционным и психолингвистическим анализом. Последовательность: информированное согласие; анкета опыта использования ИИ и диспозиционной антропоморфизации; распределение по группам; 3–4 стандартизированные коммуникативные ситуации с записью сообщений; постэкспериментальная оценка антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия; свободное описание ИИ; контроль восприятия стимула. Психологические инструменты рассматриваются с опорой на IDAQ (Waytz et al., 2010), Godspeed (Bartneck et al., 2009) и модель Gray et al. (2007); наличие русскоязычной валидации необходимо уточнить до исследования. Речевая продукция кодируется по категориям обращения, вежливости, ментальной и эмоциональной атрибуции, личностных характеристик, антропоморфных и инструментальных метафор. Метафорическое употребление уточняется по MIPVU, но сама MIPVU не измеряет психологическую антропоморфизацию. Предусмотрены пилотаж стимулов, независимое кодирование части корпуса, коэффициент согласованности экспертов, оценка внутренней согласованности шкал, регрессионный и межгрупповой анализ, доверительные интервалы и коррекция множественных проверок. Основной исход — разница в ситуативной антропоморфности между условиями. Критерии исключения, метод обработки пропусков и расчёт мощности фиксируются до сбора данных.

== Научная новизна и значимость ==

Предполагаемая научная новизна состоит в операциональном разграничении психологической ментальной атрибуции и социально ориентированного речевого поведения в русскоязычной коммуникации с ИИ и в сопоставлении этих компонентов в экспериментальном дизайне. Теоретическая значимость — уточнение структуры квазиперсонализации и связи когнитивных оценок с речевой репрезентацией ИИ. Практическая значимость — возможная разработка рекомендаций по проектированию речевого интерфейса ИИ и цифровой грамотности.

== Результаты ==

Ожидается получение описательных показателей антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия, сравнительных оценок двух вариантов речевого оформления и классификации речевых маркеров квазиперсонализации. Ожидаемые результаты имеют предварительный характер; возможны как подтверждение, так и опровержение предложенных гипотез.

== Обсуждение ==

После получения эмпирических данных планируется обсудить, сопровождается ли использование социальных речевых форм приписыванием ИИ психических свойств или отражает преимущественно конвенции общения. Отдельного анализа потребуют различия между агентностью и субъективным опытом, значение предыдущего опыта работы с ИИ, расхождения между самоотчётом и речевым поведением, границы причинной интерпретации и сопоставление с теориями антропоморфизации и социальной реакции на компьютеры.

=== Проблемы ===
Основные ограничения: отсутствие единой валидированной шкалы «квазиперсонализации»; перенос методик для роботов на текстовый ИИ; социальные формулы не равны вере в сознание системы; возможные различия стимулов по длине и доброжелательности; селекция выборки; влияние предшествующего опыта общения с ИИ; реактивность испытуемых; ограниченная экологическая валидность стандартизированных сценариев. Эти ограничения должны учитываться при формулировании выводов.

=== Сильные стороны и перспективы ===
Преимущества: экспериментальный контроль речевого оформления, соединение психологических шкал с фактической речевой продукцией, предварительно заданная система кодирования и воспроизводимый статистический план. Перспективы: голосовой интерфейс, лонгитюдное исследование, сравнение возрастных групп и языковых сообществ, анализ разных коммуникативных задач.

== Схемы ==

'''Исследовательская модель:''' речевой стиль ИИ и склонность к антропоморфизации → психологические оценки системы; речевые маркеры и свободные описания соотносятся с этими оценками. Это проверяемые предположения, а не полученные результаты.

== Graphviz ==

<graphviz>
digraph G {
node [fontsize="14", fontname="times", nodesep=1, shape="box", style="rounded"];
rankdir=LR;
node [URL="/index.php?title=\N"];
"Участник:DianaVershinina" -> "Выготский";
"Участник:DianaVershinina" -> "Леонтьев";
"Участник:DianaVershinina" -> "Эпли";
"Участник:DianaVershinina" -> "Нэсс";
"Участник:DianaVershinina" -> "Грей";
"Участник:DianaVershinina" -> "Лакофф";
}
</graphviz>

'''Концептуальная схема исследования.'''

<graphviz>
digraph Research {
rankdir=TB;
node [shape=box, style="rounded", fontname="times"];
"Речевой стиль ИИ" -> "Ситуативная антропоморфность";
"Склонность к антропоморфизации" -> "Ситуативная антропоморфность";
"Речевой стиль ИИ" -> "Социальное присутствие";
"Ситуативная антропоморфность" -> "Речевые маркеры" [style=dashed, label="связь"];
"Ситуативная антропоморфность" -> "Антропоморфные описания" [style=dashed, label="связь"];
"Агентность / субъективный опыт" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
"Речевые маркеры" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
"Антропоморфные описания" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
}
</graphviz>

== Статьи ==

# Epley N., Waytz A., Cacioppo J. T. On Seeing Human: A Three-Factor Theory of Anthropomorphism. Psychological Review. 2007. 114(4). 864–886. DOI: 10.1037/0033-295X.114.4.864.
# Nass C., Moon Y. Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers. Journal of Social Issues. 2000. 56(1). 81–103. DOI: 10.1111/0022-4537.00153.
# Gray H. M., Gray K., Wegner D. M. Dimensions of Mind Perception. Science. 2007. 315(5812). 619. DOI: 10.1126/science.1134475.
# Waytz A., Cacioppo J., Epley N. Who Sees Human? The Stability and Importance of Individual Differences in Anthropomorphism. Perspectives on Psychological Science. 2010. 5(3). DOI: 10.1177/1745691610369336.
# Bartneck C., Kulić D., Croft E., Zoghbi S. Measurement Instruments for the Anthropomorphism, Animacy, Likeability, Perceived Intelligence, and Perceived Safety of Robots. International Journal of Social Robotics. 2009. 1. 71–81. DOI: 10.1007/s12369-008-0001-3.
# Lakoff G., Johnson M. Metaphors We Live By. University of Chicago Press, 1980.
# Steen G. J. et al. A Method for Linguistic Metaphor Identification: From MIP to MIPVU. John Benjamins, 2010. DOI: 10.1075/celcr.14.
# Pragglejaz Group. MIP: A Method for Identifying Metaphorically Used Words in Discourse. Metaphor and Symbol. 2007. 22(1). 1–39. DOI: 10.1080/10926480709336752.
# Reeves B., Nass C. The Media Equation. CSLI Publications, 1996.
# Выготский Л. С. Мышление и речь. М.; Л.: Соцэкгиз, 1934.
# Леонтьев А. А. Основы психолингвистики. М.: Смысл, 1997.
# Cohn M. et al. Believing Anthropomorphism: Examining the Role of Anthropomorphic Cues on User Trust in Large Language Models. CHI, 2024.

== Данные ==

----
[[Категория:Психо-лингвистическое исследование]]
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ППРК-251М]]

== Классификация проявлений квазиперсонализации ИИ ==

<uml>
@startuml
top to bottom direction
skinparam defaultFontSize 11
skinparam rectangle {
RoundCorner 12
BackgroundColor #EAF0F8
BorderColor #8AA4C1
}
skinparam nodesep 15
skinparam ranksep 25

rectangle "КВАЗИПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИИ" as A

rectangle "КОГНИТИВНО-АТРИБУТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\n• Приписывание агентности\n• Приписывание эмоций\n• Личностные характеристики" as B

rectangle "СОЦИАЛЬНО-ПЕРЦЕПТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\n• Социальное присутствие\n• ИИ как собеседник\n• Эмоциональная отзывчивость" as C

rectangle "РЕЧЕВЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ\n\n• Формы обращения\n• Социальные речевые формулы\n• Ментальные предикаты\n• Антропоморфные метафоры" as D

A -down-> B
B -down-> C
C -down-> D

@enduml
</uml>

== Graphviz ==

<graphviz>
digraph G {
graph [
rankdir=TB,
size="5,10",
ratio=compress,
nodesep=0.2,
ranksep=0.35
];

node [
shape=box,
style="rounded,filled",
fillcolor="#EAF0F8",
color="#8AA4C1",
fontname="Arial",
fontsize=10,
margin="0.15,0.12"
];

edge [
color="#7D91A8",
arrowsize=0.6
];

A [
label="КВАЗИПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИИ",
fillcolor="#C5D8EE"
];

B [
label="КОГНИТИВНО-АТРИБУТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\nПриписывание агентности\nПриписывание эмоций\nЛичностные характеристики"
];

C [
label="СОЦИАЛЬНО-ПЕРЦЕПТИВНЫЕ\nПРОЯВЛЕНИЯ\n\nСоциальное присутствие\nИИ как собеседник\nЭмоциональная отзывчивость"
];

D [
label="РЕЧЕВЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ\n\nФормы обращения\nСоциальные речевые формулы\nМентальные предикаты\nАнтропоморфные метафоры"
];

A -> B;
B -> C;
C -> D;
}
</graphviz>

== Mermaid ==

<mermaid>
flowchart TB

A["КВАЗИПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИИ"]

B["КОГНИТИВНО-АТРИБУТИВНЫЕ
ПРОЯВЛЕНИЯ

Приписывание агентности
Приписывание эмоций
Личностные характеристики"]

C["СОЦИАЛЬНО-ПЕРЦЕПТИВНЫЕ
ПРОЯВЛЕНИЯ

Социальное присутствие
ИИ как собеседник
Эмоциональная отзывчивость"]

D["РЕЧЕВЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ

Формы обращения
Социальные речевые формулы
Ментальные предикаты
Антропоморфные метафоры"]

A --> B
B --> C
C --> D

classDef main fill:#C5D8EE,stroke:#7292BA,color:#18334F
classDef group fill:#EAF0F8,stroke:#8AA4C1,color:#18334F

class A main
class B,C,D group
</mermaid>

Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T15:29:04Z

DianaVershinina: Полностью удалено содержимое страницы

Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T15:11:19Z

DianaVershinina:

Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T14:58:09Z

DianaVershinina:

Обсуждение:Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T14:42:13Z

DianaVershinina:

== Искусственный интеллект в Википедии ==

{
"continue": {
"elcontinue": "92127510",
"plcontinue": "2665|0|CNews",
"lhcontinue": "3740",
"continue": "||categories|revisions|coordinates|pageviews"
},
"query": {
"normalized": [
{
"fromencoded": false,
"from": "Искусственный интеллект ",
"to": "Искусственный интеллект"
}
],
"pages": [
{
"pageid": 2665,
"ns": 0,
"title": "Искусственный интеллект",
"categories": [
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи с неупорядоченными списками разнообразных фактов"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи с неупорядоченными списками разнообразных фактов с сентября 2026 года"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи с разделами без ссылок на источники с декабря 2021 года"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи с шаблонами недостатков по алфавиту"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Страницы с модулем Hatnote с красной ссылкой"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Искусственный интеллект"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Статьи со ссылками на Викисклад"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Статьи со ссылками на Викицитатник"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Страницы, использующие волшебные ссылки ISBN"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Страницы с нечисловыми аргументами formatnum"
}
],
"extlinks": [
{
"url": "https://web.archive.org/web/20151118212402/http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20210626084522/http://aidt.ru/images/documents/2016-02/5_15.pdf"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20141224165447/http://www.computer-museum.ru/games/kaissa1.htm"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20200726195431/http://ilib.mccme.ru/djvu/bib-kvant/chess.htm"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20230103211429/http://caute.ru/ilyenkov/texts/iddl/index.html"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20190604182747/https://www.kommersant.ru/doc/3984247"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20190604081228/https://www.novayagazeta.ru/articles/2019/06/01/80738-no-vlastelinom-byt-obyazan"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20081224114209/http://www.alanturing.net/turing_archive/pages/Reference%20Articles/what_is_AI/What%20is%20AI09.html"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20130328004113/http://www.loebner.net/Prizef/TuringArticle.html"
},
{
"url": "http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html"
}
],
"links": [
{
"ns": 0,
"title": "ArXiv.org"
},
{
"ns": 0,
"title": "Associated Press"
},
{
"ns": 0,
"title": "Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence"
},
{
"ns": 0,
"title": "Audi TT"
},
{
"ns": 0,
"title": "Automated Insights"
},
{
"ns": 0,
"title": "BT Group"
},
{
"ns": 0,
"title": "Big Data"
},
{
"ns": 0,
"title": "Bing"
},
{
"ns": 0,
"title": "ByteDance"
},
{
"ns": 0,
"title": "C-3PO"
}
],
"linkshere": [
{
"pageid": 2527,
"ns": 0,
"title": "Компьютерная лингвистика",
"redirect": false
},
{
"pageid": 2561,
"ns": 0,
"title": "Научная фантастика",
"redirect": false
},
{
"pageid": 2587,
"ns": 0,
"title": "Теория множеств",
"redirect": false
},
{
"pageid": 2628,
"ns": 0,
"title": "1927 год",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3425,
"ns": 0,
"title": "McDonald’s",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3517,
"ns": 0,
"title": "Логлан",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3530,
"ns": 0,
"title": "Ложбан",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3640,
"ns": 0,
"title": "Узбекистан",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3676,
"ns": 0,
"title": "Мышление (психология)",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3689,
"ns": 0,
"title": "Суперкомпьютер",
"redirect": false
}
]
}
]
}
}

Обсуждение:Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T14:41:57Z

DianaVershinina: /* Искусственный интеллект в Википедии */ новая тема

== Искусственный интеллект в Википедии ==

== Искусственный интеллект в Википедии ==

{
"continue": {
"elcontinue": "92127510",
"plcontinue": "2665|0|CNews",
"lhcontinue": "3740",
"continue": "||categories|revisions|coordinates|pageviews"
},
"query": {
"normalized": [
{
"fromencoded": false,
"from": "Искусственный интеллект ",
"to": "Искусственный интеллект"
}
],
"pages": [
{
"pageid": 2665,
"ns": 0,
"title": "Искусственный интеллект",
"categories": [
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи с неупорядоченными списками разнообразных фактов"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи с неупорядоченными списками разнообразных фактов с сентября 2026 года"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи с разделами без ссылок на источники с декабря 2021 года"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи с шаблонами недостатков по алфавиту"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Страницы с модулем Hatnote с красной ссылкой"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Искусственный интеллект"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Статьи со ссылками на Викисклад"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Статьи со ссылками на Викицитатник"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Страницы, использующие волшебные ссылки ISBN"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Страницы с нечисловыми аргументами formatnum"
}
],
"extlinks": [
{
"url": "https://web.archive.org/web/20151118212402/http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20210626084522/http://aidt.ru/images/documents/2016-02/5_15.pdf"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20141224165447/http://www.computer-museum.ru/games/kaissa1.htm"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20200726195431/http://ilib.mccme.ru/djvu/bib-kvant/chess.htm"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20230103211429/http://caute.ru/ilyenkov/texts/iddl/index.html"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20190604182747/https://www.kommersant.ru/doc/3984247"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20190604081228/https://www.novayagazeta.ru/articles/2019/06/01/80738-no-vlastelinom-byt-obyazan"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20081224114209/http://www.alanturing.net/turing_archive/pages/Reference%20Articles/what_is_AI/What%20is%20AI09.html"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20130328004113/http://www.loebner.net/Prizef/TuringArticle.html"
},
{
"url": "http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html"
}
],
"links": [
{
"ns": 0,
"title": "ArXiv.org"
},
{
"ns": 0,
"title": "Associated Press"
},
{
"ns": 0,
"title": "Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence"
},
{
"ns": 0,
"title": "Audi TT"
},
{
"ns": 0,
"title": "Automated Insights"
},
{
"ns": 0,
"title": "BT Group"
},
{
"ns": 0,
"title": "Big Data"
},
{
"ns": 0,
"title": "Bing"
},
{
"ns": 0,
"title": "ByteDance"
},
{
"ns": 0,
"title": "C-3PO"
}
],
"linkshere": [
{
"pageid": 2527,
"ns": 0,
"title": "Компьютерная лингвистика",
"redirect": false
},
{
"pageid": 2561,
"ns": 0,
"title": "Научная фантастика",
"redirect": false
},
{
"pageid": 2587,
"ns": 0,
"title": "Теория множеств",
"redirect": false
},
{
"pageid": 2628,
"ns": 0,
"title": "1927 год",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3425,
"ns": 0,
"title": "McDonald’s",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3517,
"ns": 0,
"title": "Логлан",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3530,
"ns": 0,
"title": "Ложбан",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3640,
"ns": 0,
"title": "Узбекистан",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3676,
"ns": 0,
"title": "Мышление (психология)",
"redirect": false
},
{
"pageid": 3689,
"ns": 0,
"title": "Суперкомпьютер",
"redirect": false
}
]
}
]
}
}

Обсуждение:Языковые стратегии конструирования экспертного образа в текстах личного бренда в социальных сетях

2026-11-04T14:40:47Z

DianaVershinina:

== Самопрезентация в Википедии ==

{
"continue": {
"clcontinue": "6685099|Википедия:Статьи_с_шаблонами_недостатков_по_алфавиту",
"plcontinue": "6685099|0|Политик",
"lhcontinue": "8641637",
"continue": "||extlinks|revisions|coordinates|pageviews"
},
"query": {
"pages": [
{
"pageid": 6685099,
"ns": 0,
"title": "Самопрезентация",
"categories": [
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Cite web (не указан язык)"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи, достоверность которых требует проверки"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи, достоверность которых требует проверки без пояснений в шаблоне"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи, достоверность которых требует проверки с октября 2018 года"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи без сносок"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи без сносок с октября 2018 года"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи к переработке"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи к переработке с октября 2018 года"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи с проблемами в оформлении"
},
{
"ns": 14,
"title": "Категория:Википедия:Статьи с проблемами в оформлении с октября 2018 года"
}
],
"extlinks": [
{
"url": "http://www.encyclopedia.com/social-sciences/applied-and-social-sciences-magazines/self-presentation"
},
{
"url": "http://research.microsoft.com/en-us/um/people/counts/pubs/icwsm_2009_selfpresentation.pdf"
},
{
"url": "https://web.archive.org/web/20170228032440/http://www.encyclopedia.com/social-sciences/applied-and-social-sciences-magazines/self-presentation"
}
],
"links": [
{
"ns": 0,
"title": "Алексей Александрович Бодалёв"
},
{
"ns": 0,
"title": "Альфред Шюц"
},
{
"ns": 0,
"title": "Джордж Герберт Мид"
},
{
"ns": 0,
"title": "Имидж"
},
{
"ns": 0,
"title": "Ирвинг Гофман"
},
{
"ns": 0,
"title": "Леон Фестингер"
},
{
"ns": 0,
"title": "Личная идентификация"
},
{
"ns": 0,
"title": "Маркетинг"
},
{
"ns": 0,
"title": "Менеджмент"
},
{
"ns": 0,
"title": "Общественный деятель"
}
],
"linkshere": [
{
"pageid": 3738,
"ns": 0,
"title": "Восприятие",
"redirect": false
},
{
"pageid": 1653714,
"ns": 4,
"title": "Википедия:К удалению/1 марта 2009",
"redirect": false
},
{
"pageid": 6599932,
"ns": 104,
"title": "Проект:Наука/Новые статьи/Архив/2016-4",
"redirect": false
},
{
"pageid": 6687990,
"ns": 0,
"title": "Сетевая идентичность",
"redirect": false
},
{
"pageid": 6727398,
"ns": 0,
"title": "Ошибка планирования",
"redirect": false
},
{
"pageid": 6744972,
"ns": 4,
"title": "Википедия:К улучшению/18 января 2017",
"redirect": false
},
{
"pageid": 7263020,
"ns": 0,
"title": "Социальное влияние",
"redirect": false
},
{
"pageid": 7659104,
"ns": 0,
"title": "Теория обработки социальной информации Дж. Уолтера",
"redirect": false
},
{
"pageid": 8085115,
"ns": 0,
"title": "Гендерный дисплей",
"redirect": false
},
{
"pageid": 8557597,
"ns": 0,
"title": "Имплицитный ассоциативный тест",
"redirect": false
}
],
"revisions": [
{
"revid": 153187172,
"parentid": 148246978,
"minor": true,
"user": "Leganto Esploristo",
"timestamp": "2026-05-19T15:21:06Z",
"comment": ""
}
],
"pageviews": {
"2026-09-05": 14,
"2026-09-06": 3,
"2026-09-07": 9,
"2026-09-08": 7,
"2026-09-09": 14,
"2026-09-10": 10,
"2026-09-11": 8,
"2026-09-12": 3,
"2026-09-13": 7,
"2026-09-14": 8,
"2026-09-15": 5,
"2026-09-16": 6,
"2026-09-17": 15,
"2026-09-18": 6,
"2026-09-19": 6,
"2026-09-20": 8,
"2026-09-21": 14,
"2026-09-22": 9,
"2026-09-23": 7,
"2026-09-24": 5,
"2026-09-25": 5,
"2026-09-26": 4,
"2026-09-27": 0,
"2026-09-28": 2,
"2026-09-29": 6,
"2026-09-30": 5,
"2026-10-01": 3,
"2026-10-02": 4,
"2026-10-03": 1,
"2026-10-04": 4,
"2026-10-05": 2,
"2026-10-06": 7,
"2026-10-07": 4,
"2026-10-08": 7,
"2026-10-09": 7,
"2026-10-10": 3,
"2026-10-11": 5,
"2026-10-12": 1,
"2026-10-13": 8,
"2026-10-14": 0,
"2026-10-15": 6,
"2026-10-16": 2,
"2026-10-17": 7,
"2026-10-18": 5,
"2026-10-19": 4,
"2026-10-20": 3,
"2026-10-21": 5,
"2026-10-22": 5,
"2026-10-23": 2,
"2026-10-24": 3,
"2026-10-25": 9,
"2026-10-26": 2,
"2026-10-27": 9,
"2026-10-28": 4,
"2026-10-29": 5,
"2026-10-30": 6,
"2026-10-31": 3,
"2026-11-01": 2,
"2026-11-02": 4,
"2026-11-03": 4
}
}
]
}
}

Обсуждение:Языковые стратегии конструирования экспертного образа в текстах личного бренда в социальных сетях

2026-11-04T14:39:06Z

DianaVershinina: /* Искусственный интеллект в Википедии */ новая тема

Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T14:23:57Z

DianaVershinina:

Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T14:04:02Z

DianaVershinina: /* Данные */

'''Тема ВКР:''' Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями языковой картины мира

== Ключевые слова ==

'''[[Квазиперсонализация ИИ]]''' — интерпретация ИИ как условного коммуникативного субъекта с приписыванием ему человеческих свойств и/или социальным речевым поведением; авторское операциональное определение.

{{#ask: [[Квазиперсонализация ИИ]] | ?Description }}

'''[[Антропоморфизация]]''' — приписывание нечеловеческим агентам человеческих качеств, мотивов и эмоций (Epley, Waytz, Cacioppo, 2007).

{{#ask: [[Антропоморфизация]] | ?Description }}

'''[[Наивная картина мира]]''' — совокупность обыденных представлений о действительности; рабочее определение.

{{#ask: [[Наивная картина мира]] | ?Description }}

'''[[Языковая картина мира]]''' — способы концептуализации действительности, опосредованные языковыми значениями и употреблением; рабочее определение.

{{#ask: [[Языковая картина мира]] | ?Description }}

'''[[Ментальная атрибуция]]''' — приписывание агенту знаний, намерений, чувств и других психических состояний; рабочее определение.

{{#ask: [[Ментальная атрибуция]] | ?Description }}

'''[[Агентность]]''' — приписываемая способность действовать целенаправленно и контролировать действия (Gray, Gray, Wegner, 2007).

{{#ask: [[Агентность]] | ?Description }}

'''[[Субъективный опыт]]''' — приписываемая способность переживать эмоции и ощущения (Gray, Gray, Wegner, 2007).

{{#ask: [[Субъективный опыт]] | ?Description }}

'''[[Социальное присутствие]]''' — субъективное ощущение присутствия социального партнёра в опосредованном общении; рабочее определение.

{{#ask: [[Социальное присутствие]] | ?Description }}

'''[[Речевая стратегия]]''' — система коммуникативных действий, направленных на достижение цели взаимодействия; рабочее определение.

{{#ask: [[Речевая стратегия]] | ?Description }}

'''[[Социальные реакции на компьютеры]]''' — применение социальных правил к цифровой системе, не обязательно сопровождаемое убеждённостью в её человечности (Nass, Moon, 2000).

{{#ask: [[Социальные реакции на компьютеры]] | ?Description }}

'''[[Концептуальная метафора]]''' — осмысление одной концептуальной области посредством другой (Lakoff, Johnson, 1980).

{{#ask: [[Концептуальная метафора]] | ?Description }}

'''[[Генеративный искусственный интеллект]]''' — технологии генерации содержательных ответов на основе усвоенных закономерностей данных; рабочее определение.

{{#ask: [[Генеративный искусственный интеллект]] | ?Description }}

== Актуальность ==

Распространение диалоговых систем генеративного искусственного интеллекта меняет характеристики взаимодействия человека с цифровыми технологиями: пользователь получает контекстно обусловленные ответы, оформленные как реплики собеседника. В результате возникает вопрос о психологических механизмах интерпретации технической системы в категориях человеческих намерений, личностных качеств и межличностного общения. Теория антропоморфизации Н. Эпли, А. Уэйца и Дж. Качиоппо (2007), исследования социальных реакций на компьютеры К. Нэсса и Я. Мун (2000) и двухфакторная модель восприятия психики Х. Грей, К. Грей и Д. Вегнера (2007) позволяют различать социально ориентированное поведение пользователя и непосредственное приписывание системе психических свойств. Современные исследования антропоморфных признаков больших языковых моделей (Cohn et al., 2024) подтверждают релевантность вопроса, однако не дают оснований считать любое вежливое обращение к ИИ показателем веры в его человекоподобие. Психолингвистическая задача заключается в сопоставлении психологических оценок системы с ментальными предикатами, обращениями, социальными формулами и метафорическими репрезентациями в речи пользователей. Исследование может уточнить операциональную структуру квазиперсонализации и выявить условия, при которых речевой стиль ИИ связан с субъективным восприятием его как коммуникативного партнёра. Практическая значимость состоит в возможном применении результатов при проектировании коммуникации с ИИ и развитии критического понимания возможностей таких систем.

== Объект и предмет исследования ==

'''Объект исследования:''' Психологические и психолингвистические процессы восприятия диалоговых систем искусственного интеллекта взрослыми носителями русского языка в ситуации речевого взаимодействия.

'''Предмет исследования:''' Приписывание диалоговым системам генеративного ИИ человеческих психических и личностных свойств, его речевые проявления и связи с коммуникативным стилем системы и индивидуальной склонностью пользователей к антропоморфизации.

== Цель и задачи исследования ==

'''Цель исследования:''' Выявить психологические и психолингвистические особенности квазиперсонализации диалоговых систем генеративного ИИ взрослыми носителями русского языка через сопоставление речевого стиля системы, психологических оценок ИИ, индивидуальной склонности к антропоморфизации и речевого поведения пользователей.

'''Задачи исследования:'''
# Проанализировать психологические концепции антропоморфизации и социального восприятия технических агентов.
# Уточнить содержание и операциональные показатели квазиперсонализации ИИ.
# Определить систему психологических и речевых переменных.
# Разработать и пилотировать сопоставимые стимулы нейтрального и социально ориентированного стилей ИИ.
# Подобрать психологические шкалы и оценить применимость русскоязычных формулировок.
# Провести рандомизированное экспериментальное взаимодействие с текстовой системой.
# Закодировать речевую продукцию участников по заранее установленным критериям.
# Проверить различия между условиями и корреляции психологических и речевых показателей.
# Интерпретировать результаты и ограничения, сформулировать выводы.

== Аннотация ==

Исследование посвящено психологическим и психолингвистическим особенностям квазиперсонализации диалоговых систем генеративного искусственного интеллекта взрослыми носителями русского языка. Под квазиперсонализацией понимается интерпретация системы ИИ как условного коммуникативного субъекта, выражающаяся в приписывании ей человеческих психических или личностных свойств и использовании социально ориентированных форм коммуникации. Цель исследования — выявить связи между речевым стилем системы, индивидуальной склонностью пользователя к антропоморфизации, субъективными оценками ИИ и характеристиками речевого поведения. Теоретическую основу составляют теория антропоморфизации, исследования социальных реакций на компьютерные системы, концепции приписывания психических состояний и психолингвистические подходы к речевой деятельности. Планируется рандомизированный эксперимент с двумя вариантами речевого оформления ответов ИИ — нейтральным и социально ориентированным. Предусмотрены психологическое анкетирование, оценка ситуативной антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия, а также кодирование сообщений и свободных описаний участников. Количественные показатели будут обработаны методами регрессионного анализа, межгрупповых сравнений и оценки согласованности кодирования. Ожидается уточнение различий между условно социальным речевым поведением и непосредственной ментальной атрибуцией. Предполагаемая значимость работы заключается в разработке воспроизводимой эмпирической модели изучения квазиперсонализации и расширении представлений о психолингвистических механизмах человеко-машинной коммуникации.

== Исследовательские вопросы ==

# Какие психические и личностные свойства пользователи приписывают ИИ?
# Влияет ли социально ориентированный стиль системы на её воспринимаемую антропоморфность?
# Различаются ли оценки приписываемой агентности и субъективного опыта?
# Связана ли индивидуальная антропоморфизация с ситуативной оценкой ИИ?
# Какие социальные речевые маркеры встречаются в сообщениях пользователей?
# Соотносятся ли речевые маркеры с психологическими оценками системы?
# Какие антропоморфные метафоры встречаются в свободных описаниях ИИ?
# Сохраняются ли связи при учёте опыта использования ИИ и объёма текстов?

== Гипотезы ==

'''Основная гипотеза.''' выраженность квазиперсонализации ИИ связана с социально ориентированным речевым стилем системы и индивидуальной склонностью пользователя к антропоморфизации и проявляется как в психологических оценках, так и в речевых характеристиках взаимодействия.

'''Частная гипотеза 1.''' социально ориентированный речевой стиль приведёт к более высоким оценкам ситуативной антропоморфности и социального присутствия по сравнению с нейтральным стилем. Проверка: рандомизированное межгрупповое сравнение.

'''Частная гипотеза 2.''' диспозиционная антропоморфизация будет положительно связана с ситуативной антропоморфностью ИИ. Проверка: регрессионный анализ с учётом группы.

'''Частная гипотеза 3.''' приписываемая агентность будет оцениваться выше приписываемой способности к субъективным переживаниям. Проверка: парное сравнение сопоставимых шкал.

'''Частная гипотеза 4.''' более высокие оценки антропоморфности будут связаны с большей вероятностью социальных речевых маркеров. Проверка: регрессия с учётом объёма текста.

'''Частная гипотеза 5.''' высокие оценки антропоморфности будут связаны с использованием антропоморфных категорий в свободных описаниях ИИ. Проверка: кодирование и логистическая регрессия. Корреляционные гипотезы не устанавливают причинности.

== Теоретико-методологическая основа ==

Теория антропоморфизации Н. Эпли, А. Уэйца и Дж. Качиоппо (2007) используется для описания предпосылок приписывания нечеловеческим объектам человеческих свойств. Концепция социальных реакций на компьютеры Б. Ривза, К. Нэсса и Я. Мун (1996; 2000) позволяет разграничивать социальное поведение в отношении технического агента и осознанное признание его человеком. Модель восприятия психики Х. Грей, К. Грей и Д. Вегнера (2007) задаёт различение агентности и субъективного опыта. Культурно-историческая психология Л. С. Выготского и психолингвистика речевой деятельности А. А. Леонтьева обосновывают изучение связи представлений и речи; они не рассматриваются как непосредственные авторы теорий ИИ. Когнитивная теория метафоры Дж. Лакоффа и М. Джонсона (1980) и процедура MIPVU Дж. Стена и соавторов (2010) используются для анализа речевой концептуализации ИИ.

== Источники данных ==

Исследование планируется; эмпирический массив ещё не сформирован. Целевая совокупность — взрослые носители русского языка как родного. Предварительная организационная цель — около 160 участников (по 80 в двух условиях); окончательное число определяется расчётом статистической мощности. Критерии включения: возраст от 18 лет, владение русским языком, информированное согласие, завершённая процедура. Материалы: анкеты, стандартизированные текстовые стимулы, ответы шкал, сообщения участников, открытые описания ИИ. Единицы анализа: участник, отдельная реплика, лексико-семантический маркер, категория атрибуции.

== Материалы и методы ==

Дизайн: рандомизированный межгрупповой эксперимент (нейтральный vs социально ориентированный речевой стиль ИИ) с корреляционным и психолингвистическим анализом. Последовательность: информированное согласие; анкета опыта использования ИИ и диспозиционной антропоморфизации; распределение по группам; 3–4 стандартизированные коммуникативные ситуации с записью сообщений; постэкспериментальная оценка антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия; свободное описание ИИ; контроль восприятия стимула. Психологические инструменты рассматриваются с опорой на IDAQ (Waytz et al., 2010), Godspeed (Bartneck et al., 2009) и модель Gray et al. (2007); наличие русскоязычной валидации необходимо уточнить до исследования. Речевая продукция кодируется по категориям обращения, вежливости, ментальной и эмоциональной атрибуции, личностных характеристик, антропоморфных и инструментальных метафор. Метафорическое употребление уточняется по MIPVU, но сама MIPVU не измеряет психологическую антропоморфизацию. Предусмотрены пилотаж стимулов, независимое кодирование части корпуса, коэффициент согласованности экспертов, оценка внутренней согласованности шкал, регрессионный и межгрупповой анализ, доверительные интервалы и коррекция множественных проверок. Основной исход — разница в ситуативной антропоморфности между условиями. Критерии исключения, метод обработки пропусков и расчёт мощности фиксируются до сбора данных.

== Научная новизна и значимость ==

Предполагаемая научная новизна состоит в операциональном разграничении психологической ментальной атрибуции и социально ориентированного речевого поведения в русскоязычной коммуникации с ИИ и в сопоставлении этих компонентов в экспериментальном дизайне. Теоретическая значимость — уточнение структуры квазиперсонализации и связи когнитивных оценок с речевой репрезентацией ИИ. Практическая значимость — возможная разработка рекомендаций по проектированию речевого интерфейса ИИ и цифровой грамотности.

== Результаты ==

Ожидается получение описательных показателей антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия, сравнительных оценок двух вариантов речевого оформления и классификации речевых маркеров квазиперсонализации. Ожидаемые результаты имеют предварительный характер; возможны как подтверждение, так и опровержение предложенных гипотез.

== Обсуждение ==

После получения эмпирических данных планируется обсудить, сопровождается ли использование социальных речевых форм приписыванием ИИ психических свойств или отражает преимущественно конвенции общения. Отдельного анализа потребуют различия между агентностью и субъективным опытом, значение предыдущего опыта работы с ИИ, расхождения между самоотчётом и речевым поведением, границы причинной интерпретации и сопоставление с теориями антропоморфизации и социальной реакции на компьютеры.

=== Проблемы ===
Основные ограничения: отсутствие единой валидированной шкалы «квазиперсонализации»; перенос методик для роботов на текстовый ИИ; социальные формулы не равны вере в сознание системы; возможные различия стимулов по длине и доброжелательности; селекция выборки; влияние предшествующего опыта общения с ИИ; реактивность испытуемых; ограниченная экологическая валидность стандартизированных сценариев. Эти ограничения должны учитываться при формулировании выводов.

=== Сильные стороны и перспективы ===
Преимущества: экспериментальный контроль речевого оформления, соединение психологических шкал с фактической речевой продукцией, предварительно заданная система кодирования и воспроизводимый статистический план. Перспективы: голосовой интерфейс, лонгитюдное исследование, сравнение возрастных групп и языковых сообществ, анализ разных коммуникативных задач.

== Схемы ==

'''Исследовательская модель:''' речевой стиль ИИ и склонность к антропоморфизации → психологические оценки системы; речевые маркеры и свободные описания соотносятся с этими оценками. Это проверяемые предположения, а не полученные результаты.

== Graphviz ==

<graphviz>
digraph G {
node [fontsize="14", fontname="times", nodesep=1, shape="box", style="rounded"];
rankdir=LR;
node [URL="/index.php?title=\N"];
"Участник:DianaVershinina" -> "Выготский";
"Участник:DianaVershinina" -> "Леонтьев";
"Участник:DianaVershinina" -> "Эпли";
"Участник:DianaVershinina" -> "Нэсс";
"Участник:DianaVershinina" -> "Грей";
"Участник:DianaVershinina" -> "Лакофф";
}
</graphviz>

'''Концептуальная схема исследования.'''

<graphviz>
digraph Research {
rankdir=TB;
node [shape=box, style="rounded", fontname="times"];
"Речевой стиль ИИ" -> "Ситуативная антропоморфность";
"Склонность к антропоморфизации" -> "Ситуативная антропоморфность";
"Речевой стиль ИИ" -> "Социальное присутствие";
"Ситуативная антропоморфность" -> "Речевые маркеры" [style=dashed, label="связь"];
"Ситуативная антропоморфность" -> "Антропоморфные описания" [style=dashed, label="связь"];
"Агентность / субъективный опыт" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
"Речевые маркеры" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
"Антропоморфные описания" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
}
</graphviz>

== Статьи ==

# Epley N., Waytz A., Cacioppo J. T. On Seeing Human: A Three-Factor Theory of Anthropomorphism. Psychological Review. 2007. 114(4). 864–886. DOI: 10.1037/0033-295X.114.4.864.
# Nass C., Moon Y. Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers. Journal of Social Issues. 2000. 56(1). 81–103. DOI: 10.1111/0022-4537.00153.
# Gray H. M., Gray K., Wegner D. M. Dimensions of Mind Perception. Science. 2007. 315(5812). 619. DOI: 10.1126/science.1134475.
# Waytz A., Cacioppo J., Epley N. Who Sees Human? The Stability and Importance of Individual Differences in Anthropomorphism. Perspectives on Psychological Science. 2010. 5(3). DOI: 10.1177/1745691610369336.
# Bartneck C., Kulić D., Croft E., Zoghbi S. Measurement Instruments for the Anthropomorphism, Animacy, Likeability, Perceived Intelligence, and Perceived Safety of Robots. International Journal of Social Robotics. 2009. 1. 71–81. DOI: 10.1007/s12369-008-0001-3.
# Lakoff G., Johnson M. Metaphors We Live By. University of Chicago Press, 1980.
# Steen G. J. et al. A Method for Linguistic Metaphor Identification: From MIP to MIPVU. John Benjamins, 2010. DOI: 10.1075/celcr.14.
# Pragglejaz Group. MIP: A Method for Identifying Metaphorically Used Words in Discourse. Metaphor and Symbol. 2007. 22(1). 1–39. DOI: 10.1080/10926480709336752.
# Reeves B., Nass C. The Media Equation. CSLI Publications, 1996.
# Выготский Л. С. Мышление и речь. М.; Л.: Соцэкгиз, 1934.
# Леонтьев А. А. Основы психолингвистики. М.: Смысл, 1997.
# Cohn M. et al. Believing Anthropomorphism: Examining the Role of Anthropomorphic Cues on User Trust in Large Language Models. CHI, 2024.

== Данные ==

----
[[Категория:Психо-лингвистическое исследование]]
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ППРК-251М]]

Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира

2026-11-04T14:01:35Z

DianaVershinina: Новая страница: «'''Тема ВКР:''' Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями языковой картины мира == Ключевые слова == '''Квазиперсонализация ИИ''' — интерпретация ИИ как условного коммуникативного субъекта с приписыванием ему человече...»

'''Тема ВКР:''' Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями языковой картины мира

== Ключевые слова ==

'''[[Квазиперсонализация ИИ]]''' — интерпретация ИИ как условного коммуникативного субъекта с приписыванием ему человеческих свойств и/или социальным речевым поведением; авторское операциональное определение.

{{#ask: [[Квазиперсонализация ИИ]] | ?Description }}

'''[[Антропоморфизация]]''' — приписывание нечеловеческим агентам человеческих качеств, мотивов и эмоций (Epley, Waytz, Cacioppo, 2007).

{{#ask: [[Антропоморфизация]] | ?Description }}

'''[[Наивная картина мира]]''' — совокупность обыденных представлений о действительности; рабочее определение.

{{#ask: [[Наивная картина мира]] | ?Description }}

'''[[Языковая картина мира]]''' — способы концептуализации действительности, опосредованные языковыми значениями и употреблением; рабочее определение.

{{#ask: [[Языковая картина мира]] | ?Description }}

'''[[Ментальная атрибуция]]''' — приписывание агенту знаний, намерений, чувств и других психических состояний; рабочее определение.

{{#ask: [[Ментальная атрибуция]] | ?Description }}

'''[[Агентность]]''' — приписываемая способность действовать целенаправленно и контролировать действия (Gray, Gray, Wegner, 2007).

{{#ask: [[Агентность]] | ?Description }}

'''[[Субъективный опыт]]''' — приписываемая способность переживать эмоции и ощущения (Gray, Gray, Wegner, 2007).

{{#ask: [[Субъективный опыт]] | ?Description }}

'''[[Социальное присутствие]]''' — субъективное ощущение присутствия социального партнёра в опосредованном общении; рабочее определение.

{{#ask: [[Социальное присутствие]] | ?Description }}

'''[[Речевая стратегия]]''' — система коммуникативных действий, направленных на достижение цели взаимодействия; рабочее определение.

{{#ask: [[Речевая стратегия]] | ?Description }}

'''[[Социальные реакции на компьютеры]]''' — применение социальных правил к цифровой системе, не обязательно сопровождаемое убеждённостью в её человечности (Nass, Moon, 2000).

{{#ask: [[Социальные реакции на компьютеры]] | ?Description }}

'''[[Концептуальная метафора]]''' — осмысление одной концептуальной области посредством другой (Lakoff, Johnson, 1980).

{{#ask: [[Концептуальная метафора]] | ?Description }}

'''[[Генеративный искусственный интеллект]]''' — технологии генерации содержательных ответов на основе усвоенных закономерностей данных; рабочее определение.

{{#ask: [[Генеративный искусственный интеллект]] | ?Description }}

== Актуальность ==

Распространение диалоговых систем генеративного искусственного интеллекта меняет характеристики взаимодействия человека с цифровыми технологиями: пользователь получает контекстно обусловленные ответы, оформленные как реплики собеседника. В результате возникает вопрос о психологических механизмах интерпретации технической системы в категориях человеческих намерений, личностных качеств и межличностного общения. Теория антропоморфизации Н. Эпли, А. Уэйца и Дж. Качиоппо (2007), исследования социальных реакций на компьютеры К. Нэсса и Я. Мун (2000) и двухфакторная модель восприятия психики Х. Грей, К. Грей и Д. Вегнера (2007) позволяют различать социально ориентированное поведение пользователя и непосредственное приписывание системе психических свойств. Современные исследования антропоморфных признаков больших языковых моделей (Cohn et al., 2024) подтверждают релевантность вопроса, однако не дают оснований считать любое вежливое обращение к ИИ показателем веры в его человекоподобие. Психолингвистическая задача заключается в сопоставлении психологических оценок системы с ментальными предикатами, обращениями, социальными формулами и метафорическими репрезентациями в речи пользователей. Исследование может уточнить операциональную структуру квазиперсонализации и выявить условия, при которых речевой стиль ИИ связан с субъективным восприятием его как коммуникативного партнёра. Практическая значимость состоит в возможном применении результатов при проектировании коммуникации с ИИ и развитии критического понимания возможностей таких систем.

== Объект и предмет исследования ==

'''Объект исследования:''' Психологические и психолингвистические процессы восприятия диалоговых систем искусственного интеллекта взрослыми носителями русского языка в ситуации речевого взаимодействия.

'''Предмет исследования:''' Приписывание диалоговым системам генеративного ИИ человеческих психических и личностных свойств, его речевые проявления и связи с коммуникативным стилем системы и индивидуальной склонностью пользователей к антропоморфизации.

== Цель и задачи исследования ==

'''Цель исследования:''' Выявить психологические и психолингвистические особенности квазиперсонализации диалоговых систем генеративного ИИ взрослыми носителями русского языка через сопоставление речевого стиля системы, психологических оценок ИИ, индивидуальной склонности к антропоморфизации и речевого поведения пользователей.

'''Задачи исследования:'''
# Проанализировать психологические концепции антропоморфизации и социального восприятия технических агентов.
# Уточнить содержание и операциональные показатели квазиперсонализации ИИ.
# Определить систему психологических и речевых переменных.
# Разработать и пилотировать сопоставимые стимулы нейтрального и социально ориентированного стилей ИИ.
# Подобрать психологические шкалы и оценить применимость русскоязычных формулировок.
# Провести рандомизированное экспериментальное взаимодействие с текстовой системой.
# Закодировать речевую продукцию участников по заранее установленным критериям.
# Проверить различия между условиями и корреляции психологических и речевых показателей.
# Интерпретировать результаты и ограничения, сформулировать выводы.

== Аннотация ==

Исследование посвящено психологическим и психолингвистическим особенностям квазиперсонализации диалоговых систем генеративного искусственного интеллекта взрослыми носителями русского языка. Под квазиперсонализацией понимается интерпретация системы ИИ как условного коммуникативного субъекта, выражающаяся в приписывании ей человеческих психических или личностных свойств и использовании социально ориентированных форм коммуникации. Цель исследования — выявить связи между речевым стилем системы, индивидуальной склонностью пользователя к антропоморфизации, субъективными оценками ИИ и характеристиками речевого поведения. Теоретическую основу составляют теория антропоморфизации, исследования социальных реакций на компьютерные системы, концепции приписывания психических состояний и психолингвистические подходы к речевой деятельности. Планируется рандомизированный эксперимент с двумя вариантами речевого оформления ответов ИИ — нейтральным и социально ориентированным. Предусмотрены психологическое анкетирование, оценка ситуативной антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия, а также кодирование сообщений и свободных описаний участников. Количественные показатели будут обработаны методами регрессионного анализа, межгрупповых сравнений и оценки согласованности кодирования. Ожидается уточнение различий между условно социальным речевым поведением и непосредственной ментальной атрибуцией. Предполагаемая значимость работы заключается в разработке воспроизводимой эмпирической модели изучения квазиперсонализации и расширении представлений о психолингвистических механизмах человеко-машинной коммуникации.

== Исследовательские вопросы ==

# Какие психические и личностные свойства пользователи приписывают ИИ?
# Влияет ли социально ориентированный стиль системы на её воспринимаемую антропоморфность?
# Различаются ли оценки приписываемой агентности и субъективного опыта?
# Связана ли индивидуальная антропоморфизация с ситуативной оценкой ИИ?
# Какие социальные речевые маркеры встречаются в сообщениях пользователей?
# Соотносятся ли речевые маркеры с психологическими оценками системы?
# Какие антропоморфные метафоры встречаются в свободных описаниях ИИ?
# Сохраняются ли связи при учёте опыта использования ИИ и объёма текстов?

== Гипотезы ==

'''Основная гипотеза.''' выраженность квазиперсонализации ИИ связана с социально ориентированным речевым стилем системы и индивидуальной склонностью пользователя к антропоморфизации и проявляется как в психологических оценках, так и в речевых характеристиках взаимодействия.

'''Частная гипотеза 1.''' социально ориентированный речевой стиль приведёт к более высоким оценкам ситуативной антропоморфности и социального присутствия по сравнению с нейтральным стилем. Проверка: рандомизированное межгрупповое сравнение.

'''Частная гипотеза 2.''' диспозиционная антропоморфизация будет положительно связана с ситуативной антропоморфностью ИИ. Проверка: регрессионный анализ с учётом группы.

'''Частная гипотеза 3.''' приписываемая агентность будет оцениваться выше приписываемой способности к субъективным переживаниям. Проверка: парное сравнение сопоставимых шкал.

'''Частная гипотеза 4.''' более высокие оценки антропоморфности будут связаны с большей вероятностью социальных речевых маркеров. Проверка: регрессия с учётом объёма текста.

'''Частная гипотеза 5.''' высокие оценки антропоморфности будут связаны с использованием антропоморфных категорий в свободных описаниях ИИ. Проверка: кодирование и логистическая регрессия. Корреляционные гипотезы не устанавливают причинности.

== Теоретико-методологическая основа ==

Теория антропоморфизации Н. Эпли, А. Уэйца и Дж. Качиоппо (2007) используется для описания предпосылок приписывания нечеловеческим объектам человеческих свойств. Концепция социальных реакций на компьютеры Б. Ривза, К. Нэсса и Я. Мун (1996; 2000) позволяет разграничивать социальное поведение в отношении технического агента и осознанное признание его человеком. Модель восприятия психики Х. Грей, К. Грей и Д. Вегнера (2007) задаёт различение агентности и субъективного опыта. Культурно-историческая психология Л. С. Выготского и психолингвистика речевой деятельности А. А. Леонтьева обосновывают изучение связи представлений и речи; они не рассматриваются как непосредственные авторы теорий ИИ. Когнитивная теория метафоры Дж. Лакоффа и М. Джонсона (1980) и процедура MIPVU Дж. Стена и соавторов (2010) используются для анализа речевой концептуализации ИИ.

== Источники данных ==

Исследование планируется; эмпирический массив ещё не сформирован. Целевая совокупность — взрослые носители русского языка как родного. Предварительная организационная цель — около 160 участников (по 80 в двух условиях); окончательное число определяется расчётом статистической мощности. Критерии включения: возраст от 18 лет, владение русским языком, информированное согласие, завершённая процедура. Материалы: анкеты, стандартизированные текстовые стимулы, ответы шкал, сообщения участников, открытые описания ИИ. Единицы анализа: участник, отдельная реплика, лексико-семантический маркер, категория атрибуции.

== Материалы и методы ==

Дизайн: рандомизированный межгрупповой эксперимент (нейтральный vs социально ориентированный речевой стиль ИИ) с корреляционным и психолингвистическим анализом. Последовательность: информированное согласие; анкета опыта использования ИИ и диспозиционной антропоморфизации; распределение по группам; 3–4 стандартизированные коммуникативные ситуации с записью сообщений; постэкспериментальная оценка антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия; свободное описание ИИ; контроль восприятия стимула. Психологические инструменты рассматриваются с опорой на IDAQ (Waytz et al., 2010), Godspeed (Bartneck et al., 2009) и модель Gray et al. (2007); наличие русскоязычной валидации необходимо уточнить до исследования. Речевая продукция кодируется по категориям обращения, вежливости, ментальной и эмоциональной атрибуции, личностных характеристик, антропоморфных и инструментальных метафор. Метафорическое употребление уточняется по MIPVU, но сама MIPVU не измеряет психологическую антропоморфизацию. Предусмотрены пилотаж стимулов, независимое кодирование части корпуса, коэффициент согласованности экспертов, оценка внутренней согласованности шкал, регрессионный и межгрупповой анализ, доверительные интервалы и коррекция множественных проверок. Основной исход — разница в ситуативной антропоморфности между условиями. Критерии исключения, метод обработки пропусков и расчёт мощности фиксируются до сбора данных.

== Научная новизна и значимость ==

Предполагаемая научная новизна состоит в операциональном разграничении психологической ментальной атрибуции и социально ориентированного речевого поведения в русскоязычной коммуникации с ИИ и в сопоставлении этих компонентов в экспериментальном дизайне. Теоретическая значимость — уточнение структуры квазиперсонализации и связи когнитивных оценок с речевой репрезентацией ИИ. Практическая значимость — возможная разработка рекомендаций по проектированию речевого интерфейса ИИ и цифровой грамотности.

== Результаты ==

Ожидается получение описательных показателей антропоморфности, агентности, субъективного опыта и социального присутствия, сравнительных оценок двух вариантов речевого оформления и классификации речевых маркеров квазиперсонализации. Ожидаемые результаты имеют предварительный характер; возможны как подтверждение, так и опровержение предложенных гипотез.

== Обсуждение ==

После получения эмпирических данных планируется обсудить, сопровождается ли использование социальных речевых форм приписыванием ИИ психических свойств или отражает преимущественно конвенции общения. Отдельного анализа потребуют различия между агентностью и субъективным опытом, значение предыдущего опыта работы с ИИ, расхождения между самоотчётом и речевым поведением, границы причинной интерпретации и сопоставление с теориями антропоморфизации и социальной реакции на компьютеры.

=== Проблемы ===
Основные ограничения: отсутствие единой валидированной шкалы «квазиперсонализации»; перенос методик для роботов на текстовый ИИ; социальные формулы не равны вере в сознание системы; возможные различия стимулов по длине и доброжелательности; селекция выборки; влияние предшествующего опыта общения с ИИ; реактивность испытуемых; ограниченная экологическая валидность стандартизированных сценариев. Эти ограничения должны учитываться при формулировании выводов.

=== Сильные стороны и перспективы ===
Преимущества: экспериментальный контроль речевого оформления, соединение психологических шкал с фактической речевой продукцией, предварительно заданная система кодирования и воспроизводимый статистический план. Перспективы: голосовой интерфейс, лонгитюдное исследование, сравнение возрастных групп и языковых сообществ, анализ разных коммуникативных задач.

== Схемы ==

'''Исследовательская модель:''' речевой стиль ИИ и склонность к антропоморфизации → психологические оценки системы; речевые маркеры и свободные описания соотносятся с этими оценками. Это проверяемые предположения, а не полученные результаты.

== Graphviz ==

<graphviz>
digraph G {
node [fontsize="14", fontname="times", nodesep=1, shape="box", style="rounded"];
rankdir=LR;
node [URL="/index.php?title=\N"];
"Участник:DianaVershinina" -> "Выготский";
"Участник:DianaVershinina" -> "Леонтьев";
"Участник:DianaVershinina" -> "Эпли";
"Участник:DianaVershinina" -> "Нэсс";
"Участник:DianaVershinina" -> "Грей";
"Участник:DianaVershinina" -> "Лакофф";
}
</graphviz>

'''Концептуальная схема исследования.'''

<graphviz>
digraph Research {
rankdir=TB;
node [shape=box, style="rounded", fontname="times"];
"Речевой стиль ИИ" -> "Ситуативная антропоморфность";
"Склонность к антропоморфизации" -> "Ситуативная антропоморфность";
"Речевой стиль ИИ" -> "Социальное присутствие";
"Ситуативная антропоморфность" -> "Речевые маркеры" [style=dashed, label="связь"];
"Ситуативная антропоморфность" -> "Антропоморфные описания" [style=dashed, label="связь"];
"Агентность / субъективный опыт" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
"Речевые маркеры" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
"Антропоморфные описания" -> "Интерпретация квазиперсонализации";
}
</graphviz>

== Статьи ==

# Epley N., Waytz A., Cacioppo J. T. On Seeing Human: A Three-Factor Theory of Anthropomorphism. Psychological Review. 2007. 114(4). 864–886. DOI: 10.1037/0033-295X.114.4.864.
# Nass C., Moon Y. Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers. Journal of Social Issues. 2000. 56(1). 81–103. DOI: 10.1111/0022-4537.00153.
# Gray H. M., Gray K., Wegner D. M. Dimensions of Mind Perception. Science. 2007. 315(5812). 619. DOI: 10.1126/science.1134475.
# Waytz A., Cacioppo J., Epley N. Who Sees Human? The Stability and Importance of Individual Differences in Anthropomorphism. Perspectives on Psychological Science. 2010. 5(3). DOI: 10.1177/1745691610369336.
# Bartneck C., Kulić D., Croft E., Zoghbi S. Measurement Instruments for the Anthropomorphism, Animacy, Likeability, Perceived Intelligence, and Perceived Safety of Robots. International Journal of Social Robotics. 2009. 1. 71–81. DOI: 10.1007/s12369-008-0001-3.
# Lakoff G., Johnson M. Metaphors We Live By. University of Chicago Press, 1980.
# Steen G. J. et al. A Method for Linguistic Metaphor Identification: From MIP to MIPVU. John Benjamins, 2010. DOI: 10.1075/celcr.14.
# Pragglejaz Group. MIP: A Method for Identifying Metaphorically Used Words in Discourse. Metaphor and Symbol. 2007. 22(1). 1–39. DOI: 10.1080/10926480709336752.
# Reeves B., Nass C. The Media Equation. CSLI Publications, 1996.
# Выготский Л. С. Мышление и речь. М.; Л.: Соцэкгиз, 1934.
# Леонтьев А. А. Основы психолингвистики. М.: Смысл, 1997.
# Cohn M. et al. Believing Anthropomorphism: Examining the Role of Anthropomorphic Cues on User Trust in Large Language Models. CHI, 2024.

== Данные ==

Планируемая структура: participants (participant_id, condition, age, education, ai_frequency, anthro_trait); ratings (participant_id, anthro_state, social_presence, agency, experience, style_check); messages (participant_id, message_id, task_id, message_text, word_count, politeness_marker, mental_attribution, emotion_attribution); open_responses (participant_id, response_text, metaphor_category, anthropomorphic_category); codebook (category, definition, inclusion_criteria, exclusion_criteria, examples). Исходные данные и аналитические наборы хранятся раздельно. Открытой публикации подлежат только обезличенные материалы при наличии соответствующего согласия; до сбора данных таблицы остаются проектными.

{| class="wikitable sortable"
! Таблица данных
! Поля
! Назначение
|-
| participants
| participant_id, condition, age, ai_frequency, anthro_trait
| Характеристики участников
|-
| ratings
| participant_id, anthro_state, agency, experience, social_presence
| Психологические показатели
|-
| messages
| participant_id, message_id, message_text, politeness_marker, mental_attribution
| Анализ речевых маркеров
|-
| open_responses
| participant_id, response_text, metaphor_category
| Анализ свободных описаний ИИ
|}

{{#get_web_data:url=http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/ACM_think.csv
|format=csv with header
|filters=Publication Year=2024
|data=Title=Title,Pub_Title=Publication Title,Author=Author,Abstract=Abstract Note,URL=Url
}}
{| class="wikitable sortable"
! Название
! Издание
! Авторы
! Содержание
! URL
{{#for_external_table:<nowiki/>
{{!}}-
{{!}} {{{Title}}}
{{!}} {{{Pub_Title}}}
{{!}} {{{Author}}}
{{!}} {{{Abstract}}}
{{!}} {{{URL}}}
}}
|}

----
[[Категория:Психо-лингвистическое исследование]]
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ППРК-251М]]

Обсуждение участника:MoskalenkoLV

2026-11-04T13:09:02Z

DianaVershinina: Новая страница: «Расскажите подробнее о своей теме ВКР.~~~~»

Расскажите подробнее о своей теме ВКР.[[Участник:DianaVershinina|DianaVershinina]] ([[Обсуждение участника:DianaVershinina|обсуждение]]) 16:08, 4 ноября 2026 (MSK)

Участник:DianaVershinina

2026-11-04T13:04:29Z

DianaVershinina:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Психология, Лингвистика, Медиа
|similar_concepts=Искуственный интеллект, метафоризация, квазиперсонология, Речевое воздействие, квазиперсонализация
|Position=Магистратура
|Profile=Психология
|PedDirection=Нет
|Community=МГПУ
|Working_On=Квазиперсонализация систем искусственного интеллекта взрослыми носителями наивной картины мира
}}
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ППРК-251М]]

Участник:DianaVershinina

2026-11-03T18:39:55Z

DianaVershinina:

text
[[Категория:Юзер МГПУ]]
[[Категория:ППРК-251м]]

Участник:DianaVershinina

2026-11-03T18:38:24Z

DianaVershinina: Создана пустая страница