Поле цифровой дидактики - Вклад [ru]

Обсуждение:Как посчитать несчастливых горожан

2024-10-11T08:53:48Z

AlexandraSemina2: /* Увеличение несчастливых горожан */

== Как встроить граф ==

[[Файл:Flocking experiment rawgr.png|600px]]

--[[Участник:Patarakin|Patarakin]] ([[Обсуждение участника:Patarakin|обсуждение]]) 19:38, 8 октября 2024 (MSK)

== как я считала несчастных горожан ==

[[файл:Uhf.png]]

вычисляя горожан по принадлежности к понятию счастье, выяснилось , что чем непохожее объект хочет быть на окружающих, тем более он и его окружение несчастно.
--[[Участник:Козлова Марина|Козлова Марина]] ([[Обсуждение участника:Козлова Марина|обсуждение]]) 19:43, 8 октября 2024 (MSK)

== да как посчитать этих несчастных горожан? ==

[[файл:Sitizen.png]]

Вычислять горожан сложно. Но можно

== Зависимость счастливых от несчастливых при разных исходных процентах желающих различия ==

[[файл:segr.png]]

[[файл:viz2.png]]

На платформе NetLogo Web изучались различные модели и действия с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), у которых задано определенное свойство - желание жить рядом с себе подобными либо с рядом с отличными от себя. Данная модель изучает изменение количества «счастливых» и «несчастных» людей («счастлив», если желание удовлетворяется, «несчастлив», если нет) в зависимости от изначально заданных параметров: плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя. Проведя эксперимент, задающий разное количество исходного населения изменяя исходный процент желающих сходства и желающих различия, мы получили набор данных. Я попробовала разные возможности визуализации данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая -RAWGraphs) наиболее наглядно иллюстрирует полученный результат: при увеличении процента желающих единения или желающих различия количество несчастливых растет.

--[[Участник:МарияЧ|Чиркина Мария]] ([[Обсуждение участника:МарияЧ|обсуждение]]) 20:14, 8 октября 2024 (MSK)

== Как я считала горожан ==

[[Файл:123.png]]
чем больше людей с похожими условиями жизни,
тем больше из них несчастных.
--[[Участник:Татьяна|Татьяна]] ([[Обсуждение участника:Татьяна|обсуждение]]) 20:06, 8 октября 2024 (MSK)

== Как я считала несчастливых горожан ==

[[Файл:И.png]]

связь номера опыта и количества несчастливых
--[[Участник:Ирина К|Ирина К]] ([[Обсуждение участника:Ирина К|обсуждение]]) 20:26, 8 октября 2024 (MSK)
Косаревская И.В.

== Уменьшение счастливых горожан ==

[[файл:unhappy.png]]

[[файл:viz3.png]]

Для изучения возможностей различных программ для визуализации данных мы провели эксперимент с моделью Sgregation3 (платформа NetLogo). Модель описывает динамику изменения количества "счастливых" и "несчастных" людей в зависимости от меняющихся исходных условий (плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя). На выходе мы получили файл с данными эксперимента. Для визуализации полученных результатов мной были выбраны две платформы CODAP и RAWGraphs. На этих платформах я попробовала различные типы графиков и диаграмм. Представленные диаграммы (Диаграмма 1 - CODAP, диаграмма 2 -RAWGraphs) лучше всего показывают результаты.
Количество счастливых горожан уменьшается при увеличении процента тех, кто хочет жить с подобными себе.

--[[Участник:GorevaYV|GorevaYV]] ([[Обсуждение участника:GorevaYV|обсуждение]]) 21:06, 8 октября 2024 (MSK)

== Увеличение несчастливых горожан ==

[[файл:viz4.png]]

[[файл:unhap6.png]]

В рамках исследования на платформе NetLogo Web были рассмотрены различные модели и манипуляции с ними. Для конкретного эксперимента была выбрана модель Segregation3. В данной модели представлены индивиды с определённым свойством – желанием жить рядом с похожими людьми или же с отличающимися от них. Модель анализирует динамику числа «счастливых» и «несчастных» индивидов в зависимости от начальных параметров: плотности населения, общего количества населения и начального процента тех, кто предпочитает сходство или различие. Проводя эксперименты с различными значениями начальной численности населения и исходного процента предпочтений, мы собрали множество данных. Различные способы визуализации этих данных были использованы на платформах CODAP и RAWGraphs. Наиболее наглядные на мой взгляд диаграмма представлены здесь (первая сделана с помощью RAWGraphsCODAP, вторая с помощью CODAP). Они показывают, что чем больше процент тех, кто хочет жить с отличающимися людьми, тем больше несчастливых горожан

--[[Участник:AlexandraSemina2|AlexandraSemina2]] ([[Обсуждение участника:AlexandraSemina2|обсуждение]]) 23:34, 8 октября 2024 (MSK)

Обсуждение:Как посчитать несчастливых горожан

2024-10-11T08:50:01Z

AlexandraSemina2:

== Как встроить граф ==

[[Файл:Flocking experiment rawgr.png|600px]]

--[[Участник:Patarakin|Patarakin]] ([[Обсуждение участника:Patarakin|обсуждение]]) 19:38, 8 октября 2024 (MSK)

== как я считала несчастных горожан ==

[[файл:Uhf.png]]

вычисляя горожан по принадлежности к понятию счастье, выяснилось , что чем непохожее объект хочет быть на окружающих, тем более он и его окружение несчастно.
--[[Участник:Козлова Марина|Козлова Марина]] ([[Обсуждение участника:Козлова Марина|обсуждение]]) 19:43, 8 октября 2024 (MSK)

== да как посчитать этих несчастных горожан? ==

[[файл:Sitizen.png]]

Вычислять горожан сложно. Но можно

== Зависимость счастливых от несчастливых при разных исходных процентах желающих различия ==

[[файл:segr.png]]

[[файл:viz2.png]]

На платформе NetLogo Web изучались различные модели и действия с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), у которых задано определенное свойство - желание жить рядом с себе подобными либо с рядом с отличными от себя. Данная модель изучает изменение количества «счастливых» и «несчастных» людей («счастлив», если желание удовлетворяется, «несчастлив», если нет) в зависимости от изначально заданных параметров: плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя. Проведя эксперимент, задающий разное количество исходного населения изменяя исходный процент желающих сходства и желающих различия, мы получили набор данных. Я попробовала разные возможности визуализации данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая -RAWGraphs) наиболее наглядно иллюстрирует полученный результат: при увеличении процента желающих единения или желающих различия количество несчастливых растет.

--[[Участник:МарияЧ|Чиркина Мария]] ([[Обсуждение участника:МарияЧ|обсуждение]]) 20:14, 8 октября 2024 (MSK)

== Как я считала горожан ==

[[Файл:123.png]]
чем больше людей с похожими условиями жизни,
тем больше из них несчастных.
--[[Участник:Татьяна|Татьяна]] ([[Обсуждение участника:Татьяна|обсуждение]]) 20:06, 8 октября 2024 (MSK)

== Как я считала несчастливых горожан ==

[[Файл:И.png]]

связь номера опыта и количества несчастливых
--[[Участник:Ирина К|Ирина К]] ([[Обсуждение участника:Ирина К|обсуждение]]) 20:26, 8 октября 2024 (MSK)
Косаревская И.В.

== Уменьшение счастливых горожан ==

[[файл:unhappy.png]]

[[файл:viz3.png]]

Для изучения возможностей различных программ для визуализации данных мы провели эксперимент с моделью Sgregation3 (платформа NetLogo). Модель описывает динамику изменения количества "счастливых" и "несчастных" людей в зависимости от меняющихся исходных условий (плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя). На выходе мы получили файл с данными эксперимента. Для визуализации полученных результатов мной были выбраны две платформы CODAP и RAWGraphs. На этих платформах я попробовала различные типы графиков и диаграмм. Представленные диаграммы (Диаграмма 1 - CODAP, диаграмма 2 -RAWGraphs) лучше всего показывают результаты.
Количество счастливых горожан уменьшается при увеличении процента тех, кто хочет жить с подобными себе.

--[[Участник:GorevaYV|GorevaYV]] ([[Обсуждение участника:GorevaYV|обсуждение]]) 21:06, 8 октября 2024 (MSK)

== Увеличение несчастливых горожан ==

[[файл:viz4.png]]

[[файл:unhap6.png]]

Чем больше процент тех, кто хочет жить с отличающимися людьми, тем больше несчастливых горожан

--[[Участник:AlexandraSemina2|AlexandraSemina2]] ([[Обсуждение участника:AlexandraSemina2|обсуждение]]) 23:34, 8 октября 2024 (MSK)

Обсуждение:Как посчитать несчастливых горожан

2024-10-11T08:49:45Z

AlexandraSemina2: /* Увеличение несчастливых горожан */

== Как встроить граф ==

[[Файл:Flocking experiment rawgr.png|600px]]

--[[Участник:Patarakin|Patarakin]] ([[Обсуждение участника:Patarakin|обсуждение]]) 19:38, 8 октября 2024 (MSK)

== как я считала несчастных горожан ==

[[файл:Uhf.png]]

вычисляя горожан по принадлежности к понятию счастье, выяснилось , что чем непохожее объект хочет быть на окружающих, тем более он и его окружение несчастно.
--[[Участник:Козлова Марина|Козлова Марина]] ([[Обсуждение участника:Козлова Марина|обсуждение]]) 19:43, 8 октября 2024 (MSK)

== да как посчитать этих несчастных горожан? ==

[[файл:Sitizen.png]]

Вычислять горожан сложно. Но можно

== Зависимость счастливых от несчастливых при разных исходных процентах желающих различия ==

[[файл:segr.png]]

[[файл:viz2.png]]

На платформе NetLogo Web изучались различные модели и действия с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), у которых задано определенное свойство - желание жить рядом с себе подобными либо с рядом с отличными от себя. Данная модель изучает изменение количества «счастливых» и «несчастных» людей («счастлив», если желание удовлетворяется, «несчастлив», если нет) в зависимости от изначально заданных параметров: плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя. Проведя эксперимент, задающий разное количество исходного населения изменяя исходный процент желающих сходства и желающих различия, мы получили набор данных. Я попробовала разные возможности визуализации данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая -RAWGraphs) наиболее наглядно иллюстрирует полученный результат: при увеличении процента желающих единения или желающих различия количество несчастливых растет.

--[[Участник:МарияЧ|Чиркина Мария]] ([[Обсуждение участника:МарияЧ|обсуждение]]) 20:14, 8 октября 2024 (MSK)

== Как я считала горожан ==

[[Файл:123.png]]
чем больше людей с похожими условиями жизни,
тем больше из них несчастных.
--[[Участник:Татьяна|Татьяна]] ([[Обсуждение участника:Татьяна|обсуждение]]) 20:06, 8 октября 2024 (MSK)

== Как я считала несчастливых горожан ==

[[Файл:И.png]]

связь номера опыта и количества несчастливых
--[[Участник:Ирина К|Ирина К]] ([[Обсуждение участника:Ирина К|обсуждение]]) 20:26, 8 октября 2024 (MSK)
Косаревская И.В.

== Уменьшение счастливых горожан ==

[[файл:unhappy.png]]

[[файл:viz3.png]]

Для изучения возможностей различных программ для визуализации данных мы провели эксперимент с моделью Sgregation3 (платформа NetLogo). Модель описывает динамику изменения количества "счастливых" и "несчастных" людей в зависимости от меняющихся исходных условий (плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя). На выходе мы получили файл с данными эксперимента. Для визуализации полученных результатов мной были выбраны две платформы CODAP и RAWGraphs. На этих платформах я попробовала различные типы графиков и диаграмм. Представленные диаграммы (Диаграмма 1 - CODAP, диаграмма 2 -RAWGraphs) лучше всего показывают результаты.
Количество счастливых горожан уменьшается при увеличении процента тех, кто хочет жить с подобными себе.

--[[Участник:GorevaYV|GorevaYV]] ([[Обсуждение участника:GorevaYV|обсуждение]]) 21:06, 8 октября 2024 (MSK)

== Увеличение несчастливых горожан ==

[[файл:viz4.png]]

[[файл:unhap6.png]]

Чем больше процент тех, кто хочет жить с отличающимися людьми, тем больше несчастливых горожан

--[[Участник:AlexandraSemina2|AlexandraSemina2]] ([[Обсуждение участника:AlexandraSemina2|обсуждение]]) 23:34, 8 октября 2024 (MSK)

== Увеличение несчастливых горожан. rawgraphs.io ==

[[файл:viz4.png]]

Чем больше процент тех, кто хочет жить с такими же как он, тем больше несчастливых горожан

--[[Участник:AlexandraSemina2|AlexandraSemina2]] ([[Обсуждение участника:AlexandraSemina2|обсуждение]]) 23:38, 8 октября 2024 (MSK)

Обсуждение:Как посчитать несчастливых горожан

2024-10-08T20:38:26Z

AlexandraSemina2:

Файл:Viz4.png

2024-10-08T20:35:50Z

AlexandraSemina2:

Обсуждение:Как посчитать несчастливых горожан

2024-10-08T20:34:41Z

AlexandraSemina2:

Файл:Unhap6.png

2024-10-08T20:31:50Z

AlexandraSemina2:

Участник:AlexandraSemina

2024-10-08T19:35:32Z

AlexandraSemina2:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Образование, Управление
|similar_concepts=Качество образования
|Environment=Excel, RAWGraphs
}}
[[Категория: UserMGPU]]
[[Категория:УСК-2023]]

{{Scripting Tutorials
|Description=Исследует поле цифровой дидактики
|Field_of_knowledge=Управление
|Возрастная категория=18
}}

== Эксперименты с данными ==

{{#ask:[[Категория:Понятие]] [[Field_of_knowledge::+]]
|?Field_of_knowledge
|mainlabel=-
|format=jqplotchart
|charttype=bar
|charttitle= Предметная область
|distribution=yes
|width=80%
|datalabels=percent
}}

Участник:AlexandraSemina2

2024-10-08T19:34:50Z

AlexandraSemina2: Новая страница: «{{UserMGPU |Field_of_knowledge=Образование, Управление |similar_concepts=Качество образования |Environment=Excel, RAWGraphs }} Категория: UserMGPU Категория:УСК-2023 Категория:UserMGPU Категория:УСО-231м {{Scripting Tutorials |Description=Исследует поле цифровой дидактики |Field_of_knowledge=Управление |Возраст...»

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Образование, Управление
|similar_concepts=Качество образования
|Environment=Excel, RAWGraphs
}}
[[Категория: UserMGPU]]
[[Категория:УСК-2023]]

[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:УСО-231м]]

{{Scripting Tutorials
|Description=Исследует поле цифровой дидактики
|Field_of_knowledge=Управление
|Возрастная категория=18
}}

== Эксперименты с данными ==

{{#ask:[[Категория:Понятие]] [[Field_of_knowledge::+]]
|?Field_of_knowledge
|mainlabel=-
|format=jqplotchart
|charttype=bar
|charttitle= Предметная область
|distribution=yes
|width=80%
|datalabels=percent
}}