http://digida.mgpu.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=%D0%A7%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2+%D0%9E%D0%BB%D0%B5%D0%B3 2026-07-15T12:01:21Z Вклад MediaWiki 1.44.0 http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47718 2026-06-11T06:17:28Z

<p>Чумаков Олег: /* Модель (версия 3) */</p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Website=https://github.com/ChumakovOA/Econometric<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель (версия 3) ==<br /> &lt;netlogo model=&quot;Gender_Schools_Model_3&quot; /&gt;<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0. Вероятность найма женщины не зависит от текущего процента женщин в школе. Гендерный состав школы не влияет на решение при найме нового учителя.<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0. Существует положительная зависимость: чем выше текущий процент женщин в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это создаёт эффект «снежного кома» и усиливает гендерную сегрегацию.<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1. При найме на замену уволившимся учителям соблюдаются равные возможности: мужчины и женщины нанимаются с одинаковой вероятностью (50/50).<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1. Существует систематическое нарушение равных возможностей при найме: Если δ &gt; 1 — нарушение в пользу женщин (женщин нанимают чаще, чем мужчин) и Если δ &lt; 1 — нарушение в пользу мужчин (мужчин нанимают чаще, чем женщин)<br /> <br /> === Проведение экспериментов ===<br /> <br /> '''Процедура проведения:'''<br /> <br /> # Создание нового эксперимента в BehaviorSpace с именем `GenderSegregationExperiment`<br /> # Настройка варьируемых параметров: κ (9 уровней) и δ (7 уровней)<br /> # Установка количества повторений: 20 для каждой комбинации<br /> # Установка временного лимита: 40 тиков (соответствует 40 годам симуляции)<br /> # Указание замеряемого показателя: `(total-female-all / (total-male-all + total-female-all)) * 100`<br /> # Запуск эксперимента в режиме Table output<br /> # Автоматический последовательный перебор всех 63 комбинаций параметров (9×7)<br /> # Сохранение результатов в CSV-файл после завершения всех 1260 прогонов<br /> <br /> '''Особенности проведения:'''<br /> <br /> * Для обеспечения воспроизводимости результаты не фильтровались и не обрабатывались на этапе сбора<br /> * Все 1260 прогонов выполнены в одинаковых условиях (фиксированные параметры среды)<br /> * Случайная вариативность обеспечивается за счёт 20 повторений для каждой комбинации<br /> * Время выполнения эксперимента: ~15-20 минут на стандартном компьютере<br /> <br /> '''Результаты экспериментов (сырые данные):'''<br /> <br /> Сырые данные содержат 1260 строк, каждая строка соответствует одному завершённому прогону модели. Структура данных:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Поле !! Описание !! Пример<br /> |-<br /> | `[run number]` || Номер прогона (сквозная нумерация) || 1<br /> |-<br /> | `kappa` || Значение чувствительности для данного прогона || 2.0<br /> |-<br /> | `delta` || Значение нарушения равных возможностей для данного прогона || 1.3<br /> |-<br /> | `[step]` || Временной шаг фиксации (40 = 1989 год) || 40<br /> |-<br /> | `female_percent` || Процент женщин в 1989 году || 84.7<br /> |}<br /> <br /> '''Передача данных:'''<br /> <br /> Сырые данные (CSV, 1260 строк) были переданы Екатерине Песенковой для:<br /> * Агрегации (расчёт средних по комбинациям κ и δ)<br /> * Статистического анализа<br /> * Визуализации результатов (построение графиков)<br /> <br /> '''Ссылки:'''<br /> * Сырые данные: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV]<br /> * Сводная таблица: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> <br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> <br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''1. Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Средний процент женщин в 1989 году для 63 комбинаций κ и δ]]<br /> <br /> '''2. Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> <br /> '''3. Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> '''4. Гистограмма распределения при оптимальных параметрах (κ = 2, δ = 1.3):'''<br /> [[Файл:histogram_optimal.png|thumb|center|500px|20 повторений эксперимента сконцентрированы в диапазоне 82–88%, что подтверждает стабильность модели]]<br /> <br /> '''5. Ящик с усами (boxplot) для разных κ:'''<br /> [[Файл:boxplot_kappa.png|thumb|center|600px|С ростом κ увеличивается средний процент женщин и уменьшается разброс результатов]]<br /> <br /> '''6. Гистограмма распределения средних значений (из experiment_summary.csv):'''<br /> [[Файл:experiment_summary.png|thumb|center|500px|Распределение 63 средних значений (для всех комбинаций κ и δ). Показывает, как часто встречаются разные уровни гендерной сегрегации]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> '''Статистический подход:'''<br /> <br /> Для проверки гипотез использовался двухэтапный подход:<br /> 1. '''Визуальный анализ''' графиков поверхности отклика и зависимостей<br /> 2. '''Сравнение средних значений''' для крайних значений параметров<br /> <br /> '''Методика проверки:'''<br /> <br /> * Для гипотезы о κ: сравнивались средние проценты женщин при κ = 2 (максимальная чувствительность) и κ = -2 (минимальная чувствительность) при фиксированном δ = 1.3<br /> * Для гипотезы о δ: сравнивались средние проценты женщин при δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) и δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) при фиксированном κ = 2<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |+<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Сравниваемые группы !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. Влияние κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || κ = 2 vs κ = -2 (при δ = 1.3) || ✅ H₀ отвергается<br /> |-<br /> | '''2. Влияние δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || δ = 1.3 vs δ = 0.7 (при κ = 2) || ✅ H₀ отвергается<br /> |}<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 1 (влияние κ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при δ = 1.3) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | κ = -2 (отрицательная чувствительность) || 45.8% || 1.85 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+38.9%'''<br /> |-<br /> | κ = 2 (положительная чувствительность) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 1:'''<br /> Разница в 38.9 процентных пункта между κ = -2 и κ = 2 однозначно подтверждает, что κ &gt; 0. Положительная обратная связь увеличивает долю женщин почти вдвое. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 2 (влияние δ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при κ = 2) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) || 63.1% || 2.30 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+21.6%'''<br /> |-<br /> | δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 2:'''<br /> Разница в 21.6 процентных пункта между δ = 0.7 и δ = 1.3 подтверждает, что δ ≠ 1. Более того, оптимальное значение δ = 1.3 &gt; 1 указывает на нарушение равных возможностей '''в пользу женщин'''. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Сводная таблица окончательных выводов:'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Оптимальное значение !! Влияние на % женщин !! Статистическая значимость<br /> |-<br /> | κ || 2.0 || Увеличение с 45.8% до 84.7% (κ = -2 vs κ = 2) || Однозначно подтверждено<br /> |-<br /> | δ || 1.3 || Увеличение с 63.1% до 84.7% (δ = 0.7 vs δ = 1.3) || Однозначно подтверждено<br /> |}<br /> <br /> '''Выводы:'''<br /> Обе альтернативные гипотезы получили эмпирическое подтверждение. Модель показывает, что для достижения высокого процента женщин-учителей (84.7%) необходимо одновременно наличие:<br /> 1. Положительной обратной связи при найме (κ = 2.0)<br /> 2. Систематического нарушения равных возможностей в пользу женщин (δ = 1.3)<br /> <br /> == Ограничения модели ==<br /> <br /> # '''Постоянная численность школ.''' Модель не учитывает открытие, закрытие или слияние гимназий в 1950-1989 гг. Все школы существуют на протяжении всего моделируемого периода с неизменной общей численностью учителей.<br /> # '''Отсутствие внешнего рынка труда.''' Учителя нанимаются только на замену уволившимся, без учёта демографических изменений, потоков молодых специалистов или конкуренции между школами за кадры.<br /> # '''Географическая изоляция школ.''' Школы не взаимодействуют друг с другом - решение о найме в одной школе не влияет на вероятность найма в соседней школе.<br /> # '''Два гендера'''. Модель оперирует бинарной гендерной категорией, что отражает структуру исторических данных, но не охватывает современные реалии.<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47717 2026-06-11T06:16:53Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Website=https://github.com/ChumakovOA/Econometric<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель (версия 3) ==<br /> &lt;netlogo model=&quot;Gender_Schools_Model_3&quot; /&gt;<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> <br /> == Модель (версия 3) ==<br /> &lt;netlogo model=&quot;Gender_Schools_Model_3&quot; /&gt;<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0. Вероятность найма женщины не зависит от текущего процента женщин в школе. Гендерный состав школы не влияет на решение при найме нового учителя.<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0. Существует положительная зависимость: чем выше текущий процент женщин в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это создаёт эффект «снежного кома» и усиливает гендерную сегрегацию.<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1. При найме на замену уволившимся учителям соблюдаются равные возможности: мужчины и женщины нанимаются с одинаковой вероятностью (50/50).<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1. Существует систематическое нарушение равных возможностей при найме: Если δ &gt; 1 — нарушение в пользу женщин (женщин нанимают чаще, чем мужчин) и Если δ &lt; 1 — нарушение в пользу мужчин (мужчин нанимают чаще, чем женщин)<br /> <br /> === Проведение экспериментов ===<br /> <br /> '''Процедура проведения:'''<br /> <br /> # Создание нового эксперимента в BehaviorSpace с именем `GenderSegregationExperiment`<br /> # Настройка варьируемых параметров: κ (9 уровней) и δ (7 уровней)<br /> # Установка количества повторений: 20 для каждой комбинации<br /> # Установка временного лимита: 40 тиков (соответствует 40 годам симуляции)<br /> # Указание замеряемого показателя: `(total-female-all / (total-male-all + total-female-all)) * 100`<br /> # Запуск эксперимента в режиме Table output<br /> # Автоматический последовательный перебор всех 63 комбинаций параметров (9×7)<br /> # Сохранение результатов в CSV-файл после завершения всех 1260 прогонов<br /> <br /> '''Особенности проведения:'''<br /> <br /> * Для обеспечения воспроизводимости результаты не фильтровались и не обрабатывались на этапе сбора<br /> * Все 1260 прогонов выполнены в одинаковых условиях (фиксированные параметры среды)<br /> * Случайная вариативность обеспечивается за счёт 20 повторений для каждой комбинации<br /> * Время выполнения эксперимента: ~15-20 минут на стандартном компьютере<br /> <br /> '''Результаты экспериментов (сырые данные):'''<br /> <br /> Сырые данные содержат 1260 строк, каждая строка соответствует одному завершённому прогону модели. Структура данных:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Поле !! Описание !! Пример<br /> |-<br /> | `[run number]` || Номер прогона (сквозная нумерация) || 1<br /> |-<br /> | `kappa` || Значение чувствительности для данного прогона || 2.0<br /> |-<br /> | `delta` || Значение нарушения равных возможностей для данного прогона || 1.3<br /> |-<br /> | `[step]` || Временной шаг фиксации (40 = 1989 год) || 40<br /> |-<br /> | `female_percent` || Процент женщин в 1989 году || 84.7<br /> |}<br /> <br /> '''Передача данных:'''<br /> <br /> Сырые данные (CSV, 1260 строк) были переданы Екатерине Песенковой для:<br /> * Агрегации (расчёт средних по комбинациям κ и δ)<br /> * Статистического анализа<br /> * Визуализации результатов (построение графиков)<br /> <br /> '''Ссылки:'''<br /> * Сырые данные: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV]<br /> * Сводная таблица: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> <br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> <br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''1. Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Средний процент женщин в 1989 году для 63 комбинаций κ и δ]]<br /> <br /> '''2. Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> <br /> '''3. Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> '''4. Гистограмма распределения при оптимальных параметрах (κ = 2, δ = 1.3):'''<br /> [[Файл:histogram_optimal.png|thumb|center|500px|20 повторений эксперимента сконцентрированы в диапазоне 82–88%, что подтверждает стабильность модели]]<br /> <br /> '''5. Ящик с усами (boxplot) для разных κ:'''<br /> [[Файл:boxplot_kappa.png|thumb|center|600px|С ростом κ увеличивается средний процент женщин и уменьшается разброс результатов]]<br /> <br /> '''6. Гистограмма распределения средних значений (из experiment_summary.csv):'''<br /> [[Файл:experiment_summary.png|thumb|center|500px|Распределение 63 средних значений (для всех комбинаций κ и δ). Показывает, как часто встречаются разные уровни гендерной сегрегации]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> '''Статистический подход:'''<br /> <br /> Для проверки гипотез использовался двухэтапный подход:<br /> 1. '''Визуальный анализ''' графиков поверхности отклика и зависимостей<br /> 2. '''Сравнение средних значений''' для крайних значений параметров<br /> <br /> '''Методика проверки:'''<br /> <br /> * Для гипотезы о κ: сравнивались средние проценты женщин при κ = 2 (максимальная чувствительность) и κ = -2 (минимальная чувствительность) при фиксированном δ = 1.3<br /> * Для гипотезы о δ: сравнивались средние проценты женщин при δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) и δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) при фиксированном κ = 2<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |+<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Сравниваемые группы !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. Влияние κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || κ = 2 vs κ = -2 (при δ = 1.3) || ✅ H₀ отвергается<br /> |-<br /> | '''2. Влияние δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || δ = 1.3 vs δ = 0.7 (при κ = 2) || ✅ H₀ отвергается<br /> |}<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 1 (влияние κ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при δ = 1.3) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | κ = -2 (отрицательная чувствительность) || 45.8% || 1.85 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+38.9%'''<br /> |-<br /> | κ = 2 (положительная чувствительность) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 1:'''<br /> Разница в 38.9 процентных пункта между κ = -2 и κ = 2 однозначно подтверждает, что κ &gt; 0. Положительная обратная связь увеличивает долю женщин почти вдвое. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 2 (влияние δ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при κ = 2) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) || 63.1% || 2.30 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+21.6%'''<br /> |-<br /> | δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 2:'''<br /> Разница в 21.6 процентных пункта между δ = 0.7 и δ = 1.3 подтверждает, что δ ≠ 1. Более того, оптимальное значение δ = 1.3 &gt; 1 указывает на нарушение равных возможностей '''в пользу женщин'''. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Сводная таблица окончательных выводов:'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Оптимальное значение !! Влияние на % женщин !! Статистическая значимость<br /> |-<br /> | κ || 2.0 || Увеличение с 45.8% до 84.7% (κ = -2 vs κ = 2) || Однозначно подтверждено<br /> |-<br /> | δ || 1.3 || Увеличение с 63.1% до 84.7% (δ = 0.7 vs δ = 1.3) || Однозначно подтверждено<br /> |}<br /> <br /> '''Выводы:'''<br /> Обе альтернативные гипотезы получили эмпирическое подтверждение. Модель показывает, что для достижения высокого процента женщин-учителей (84.7%) необходимо одновременно наличие:<br /> 1. Положительной обратной связи при найме (κ = 2.0)<br /> 2. Систематического нарушения равных возможностей в пользу женщин (δ = 1.3)<br /> <br /> == Ограничения модели ==<br /> <br /> # '''Постоянная численность школ.''' Модель не учитывает открытие, закрытие или слияние гимназий в 1950-1989 гг. Все школы существуют на протяжении всего моделируемого периода с неизменной общей численностью учителей.<br /> # '''Отсутствие внешнего рынка труда.''' Учителя нанимаются только на замену уволившимся, без учёта демографических изменений, потоков молодых специалистов или конкуренции между школами за кадры.<br /> # '''Географическая изоляция школ.''' Школы не взаимодействуют друг с другом - решение о найме в одной школе не влияет на вероятность найма в соседней школе.<br /> # '''Два гендера'''. Модель оперирует бинарной гендерной категорией, что отражает структуру исторических данных, но не охватывает современные реалии.<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47685 2026-06-10T21:38:50Z

<p>Чумаков Олег: /* Модель */</p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Website=https://github.com/ChumakovOA/Econometric<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> <br /> &lt;netlogo model=&quot;Gender_Schools_Model_2&quot; /&gt;<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0. Вероятность найма женщины не зависит от текущего процента женщин в школе. Гендерный состав школы не влияет на решение при найме нового учителя.<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0. Существует положительная зависимость: чем выше текущий процент женщин в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это создаёт эффект «снежного кома» и усиливает гендерную сегрегацию.<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1. При найме на замену уволившимся учителям соблюдаются равные возможности: мужчины и женщины нанимаются с одинаковой вероятностью (50/50).<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1. Существует систематическое нарушение равных возможностей при найме: Если δ &gt; 1 — нарушение в пользу женщин (женщин нанимают чаще, чем мужчин) и Если δ &lt; 1 — нарушение в пользу мужчин (мужчин нанимают чаще, чем женщин)<br /> <br /> === Проведение экспериментов ===<br /> <br /> '''Процедура проведения:'''<br /> <br /> # Создание нового эксперимента в BehaviorSpace с именем `GenderSegregationExperiment`<br /> # Настройка варьируемых параметров: κ (9 уровней) и δ (7 уровней)<br /> # Установка количества повторений: 20 для каждой комбинации<br /> # Установка временного лимита: 40 тиков (соответствует 40 годам симуляции)<br /> # Указание замеряемого показателя: `(total-female-all / (total-male-all + total-female-all)) * 100`<br /> # Запуск эксперимента в режиме Table output<br /> # Автоматический последовательный перебор всех 63 комбинаций параметров (9×7)<br /> # Сохранение результатов в CSV-файл после завершения всех 1260 прогонов<br /> <br /> '''Особенности проведения:'''<br /> <br /> * Для обеспечения воспроизводимости результаты не фильтровались и не обрабатывались на этапе сбора<br /> * Все 1260 прогонов выполнены в одинаковых условиях (фиксированные параметры среды)<br /> * Случайная вариативность обеспечивается за счёт 20 повторений для каждой комбинации<br /> * Время выполнения эксперимента: ~15-20 минут на стандартном компьютере<br /> <br /> '''Результаты экспериментов (сырые данные):'''<br /> <br /> Сырые данные содержат 1260 строк, каждая строка соответствует одному завершённому прогону модели. Структура данных:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Поле !! Описание !! Пример<br /> |-<br /> | `[run number]` || Номер прогона (сквозная нумерация) || 1<br /> |-<br /> | `kappa` || Значение чувствительности для данного прогона || 2.0<br /> |-<br /> | `delta` || Значение нарушения равных возможностей для данного прогона || 1.3<br /> |-<br /> | `[step]` || Временной шаг фиксации (40 = 1989 год) || 40<br /> |-<br /> | `female_percent` || Процент женщин в 1989 году || 84.7<br /> |}<br /> <br /> '''Передача данных:'''<br /> <br /> Сырые данные (CSV, 1260 строк) были переданы Екатерине Песенковой для:<br /> * Агрегации (расчёт средних по комбинациям κ и δ)<br /> * Статистического анализа<br /> * Визуализации результатов (построение графиков)<br /> <br /> '''Ссылки:'''<br /> * Сырые данные: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV]<br /> * Сводная таблица: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> <br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> <br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''1. Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Средний процент женщин в 1989 году для 63 комбинаций κ и δ]]<br /> <br /> '''2. Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> <br /> '''3. Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> '''4. Гистограмма распределения при оптимальных параметрах (κ = 2, δ = 1.3):'''<br /> [[Файл:histogram_optimal.png|thumb|center|500px|20 повторений эксперимента сконцентрированы в диапазоне 82–88%, что подтверждает стабильность модели]]<br /> <br /> '''5. Ящик с усами (boxplot) для разных κ:'''<br /> [[Файл:boxplot_kappa.png|thumb|center|600px|С ростом κ увеличивается средний процент женщин и уменьшается разброс результатов]]<br /> <br /> '''6. Гистограмма распределения средних значений (из experiment_summary.csv):'''<br /> [[Файл:experiment_summary.png|thumb|center|500px|Распределение 63 средних значений (для всех комбинаций κ и δ). Показывает, как часто встречаются разные уровни гендерной сегрегации]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> '''Статистический подход:'''<br /> <br /> Для проверки гипотез использовался двухэтапный подход:<br /> 1. '''Визуальный анализ''' графиков поверхности отклика и зависимостей<br /> 2. '''Сравнение средних значений''' для крайних значений параметров<br /> <br /> '''Методика проверки:'''<br /> <br /> * Для гипотезы о κ: сравнивались средние проценты женщин при κ = 2 (максимальная чувствительность) и κ = -2 (минимальная чувствительность) при фиксированном δ = 1.3<br /> * Для гипотезы о δ: сравнивались средние проценты женщин при δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) и δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) при фиксированном κ = 2<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |+<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Сравниваемые группы !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. Влияние κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || κ = 2 vs κ = -2 (при δ = 1.3) || ✅ H₀ отвергается<br /> |-<br /> | '''2. Влияние δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || δ = 1.3 vs δ = 0.7 (при κ = 2) || ✅ H₀ отвергается<br /> |}<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 1 (влияние κ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при δ = 1.3) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | κ = -2 (отрицательная чувствительность) || 45.8% || 1.85 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+38.9%'''<br /> |-<br /> | κ = 2 (положительная чувствительность) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 1:'''<br /> Разница в 38.9 процентных пункта между κ = -2 и κ = 2 однозначно подтверждает, что κ &gt; 0. Положительная обратная связь увеличивает долю женщин почти вдвое. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 2 (влияние δ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при κ = 2) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) || 63.1% || 2.30 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+21.6%'''<br /> |-<br /> | δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 2:'''<br /> Разница в 21.6 процентных пункта между δ = 0.7 и δ = 1.3 подтверждает, что δ ≠ 1. Более того, оптимальное значение δ = 1.3 &gt; 1 указывает на нарушение равных возможностей '''в пользу женщин'''. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Сводная таблица окончательных выводов:'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Оптимальное значение !! Влияние на % женщин !! Статистическая значимость<br /> |-<br /> | κ || 2.0 || Увеличение с 45.8% до 84.7% (κ = -2 vs κ = 2) || Однозначно подтверждено<br /> |-<br /> | δ || 1.3 || Увеличение с 63.1% до 84.7% (δ = 0.7 vs δ = 1.3) || Однозначно подтверждено<br /> |}<br /> <br /> '''Выводы:'''<br /> Обе альтернативные гипотезы получили эмпирическое подтверждение. Модель показывает, что для достижения высокого процента женщин-учителей (84.7%) необходимо одновременно наличие:<br /> 1. Положительной обратной связи при найме (κ = 2.0)<br /> 2. Систематического нарушения равных возможностей в пользу женщин (δ = 1.3)<br /> <br /> == Ограничения модели ==<br /> <br /> # '''Постоянная численность школ.''' Модель не учитывает открытие, закрытие или слияние гимназий в 1950-1989 гг. Все школы существуют на протяжении всего моделируемого периода с неизменной общей численностью учителей.<br /> # '''Отсутствие внешнего рынка труда.''' Учителя нанимаются только на замену уволившимся, без учёта демографических изменений, потоков молодых специалистов или конкуренции между школами за кадры.<br /> # '''Географическая изоляция школ.''' Школы не взаимодействуют друг с другом - решение о найме в одной школе не влияет на вероятность найма в соседней школе.<br /> # '''Два гендера'''. Модель оперирует бинарной гендерной категорией, что отражает структуру исторических данных, но не охватывает современные реалии.<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47684 2026-06-10T21:36:30Z

<p>Чумаков Олег: /* Модель */</p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Website=https://github.com/ChumakovOA/Econometric<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> <br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://www.netlogoweb.org/launch#https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0. Вероятность найма женщины не зависит от текущего процента женщин в школе. Гендерный состав школы не влияет на решение при найме нового учителя.<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0. Существует положительная зависимость: чем выше текущий процент женщин в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это создаёт эффект «снежного кома» и усиливает гендерную сегрегацию.<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1. При найме на замену уволившимся учителям соблюдаются равные возможности: мужчины и женщины нанимаются с одинаковой вероятностью (50/50).<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1. Существует систематическое нарушение равных возможностей при найме: Если δ &gt; 1 — нарушение в пользу женщин (женщин нанимают чаще, чем мужчин) и Если δ &lt; 1 — нарушение в пользу мужчин (мужчин нанимают чаще, чем женщин)<br /> <br /> === Проведение экспериментов ===<br /> <br /> '''Процедура проведения:'''<br /> <br /> # Создание нового эксперимента в BehaviorSpace с именем `GenderSegregationExperiment`<br /> # Настройка варьируемых параметров: κ (9 уровней) и δ (7 уровней)<br /> # Установка количества повторений: 20 для каждой комбинации<br /> # Установка временного лимита: 40 тиков (соответствует 40 годам симуляции)<br /> # Указание замеряемого показателя: `(total-female-all / (total-male-all + total-female-all)) * 100`<br /> # Запуск эксперимента в режиме Table output<br /> # Автоматический последовательный перебор всех 63 комбинаций параметров (9×7)<br /> # Сохранение результатов в CSV-файл после завершения всех 1260 прогонов<br /> <br /> '''Особенности проведения:'''<br /> <br /> * Для обеспечения воспроизводимости результаты не фильтровались и не обрабатывались на этапе сбора<br /> * Все 1260 прогонов выполнены в одинаковых условиях (фиксированные параметры среды)<br /> * Случайная вариативность обеспечивается за счёт 20 повторений для каждой комбинации<br /> * Время выполнения эксперимента: ~15-20 минут на стандартном компьютере<br /> <br /> '''Результаты экспериментов (сырые данные):'''<br /> <br /> Сырые данные содержат 1260 строк, каждая строка соответствует одному завершённому прогону модели. Структура данных:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Поле !! Описание !! Пример<br /> |-<br /> | `[run number]` || Номер прогона (сквозная нумерация) || 1<br /> |-<br /> | `kappa` || Значение чувствительности для данного прогона || 2.0<br /> |-<br /> | `delta` || Значение нарушения равных возможностей для данного прогона || 1.3<br /> |-<br /> | `[step]` || Временной шаг фиксации (40 = 1989 год) || 40<br /> |-<br /> | `female_percent` || Процент женщин в 1989 году || 84.7<br /> |}<br /> <br /> '''Передача данных:'''<br /> <br /> Сырые данные (CSV, 1260 строк) были переданы Екатерине Песенковой для:<br /> * Агрегации (расчёт средних по комбинациям κ и δ)<br /> * Статистического анализа<br /> * Визуализации результатов (построение графиков)<br /> <br /> '''Ссылки:'''<br /> * Сырые данные: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV]<br /> * Сводная таблица: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> <br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> <br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''1. Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Средний процент женщин в 1989 году для 63 комбинаций κ и δ]]<br /> <br /> '''2. Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> <br /> '''3. Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> '''4. Гистограмма распределения при оптимальных параметрах (κ = 2, δ = 1.3):'''<br /> [[Файл:histogram_optimal.png|thumb|center|500px|20 повторений эксперимента сконцентрированы в диапазоне 82–88%, что подтверждает стабильность модели]]<br /> <br /> '''5. Ящик с усами (boxplot) для разных κ:'''<br /> [[Файл:boxplot_kappa.png|thumb|center|600px|С ростом κ увеличивается средний процент женщин и уменьшается разброс результатов]]<br /> <br /> '''6. Гистограмма распределения средних значений (из experiment_summary.csv):'''<br /> [[Файл:experiment_summary.png|thumb|center|500px|Распределение 63 средних значений (для всех комбинаций κ и δ). Показывает, как часто встречаются разные уровни гендерной сегрегации]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> '''Статистический подход:'''<br /> <br /> Для проверки гипотез использовался двухэтапный подход:<br /> 1. '''Визуальный анализ''' графиков поверхности отклика и зависимостей<br /> 2. '''Сравнение средних значений''' для крайних значений параметров<br /> <br /> '''Методика проверки:'''<br /> <br /> * Для гипотезы о κ: сравнивались средние проценты женщин при κ = 2 (максимальная чувствительность) и κ = -2 (минимальная чувствительность) при фиксированном δ = 1.3<br /> * Для гипотезы о δ: сравнивались средние проценты женщин при δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) и δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) при фиксированном κ = 2<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |+<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Сравниваемые группы !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. Влияние κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || κ = 2 vs κ = -2 (при δ = 1.3) || ✅ H₀ отвергается<br /> |-<br /> | '''2. Влияние δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || δ = 1.3 vs δ = 0.7 (при κ = 2) || ✅ H₀ отвергается<br /> |}<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 1 (влияние κ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при δ = 1.3) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | κ = -2 (отрицательная чувствительность) || 45.8% || 1.85 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+38.9%'''<br /> |-<br /> | κ = 2 (положительная чувствительность) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 1:'''<br /> Разница в 38.9 процентных пункта между κ = -2 и κ = 2 однозначно подтверждает, что κ &gt; 0. Положительная обратная связь увеличивает долю женщин почти вдвое. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 2 (влияние δ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при κ = 2) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) || 63.1% || 2.30 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+21.6%'''<br /> |-<br /> | δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 2:'''<br /> Разница в 21.6 процентных пункта между δ = 0.7 и δ = 1.3 подтверждает, что δ ≠ 1. Более того, оптимальное значение δ = 1.3 &gt; 1 указывает на нарушение равных возможностей '''в пользу женщин'''. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Сводная таблица окончательных выводов:'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Оптимальное значение !! Влияние на % женщин !! Статистическая значимость<br /> |-<br /> | κ || 2.0 || Увеличение с 45.8% до 84.7% (κ = -2 vs κ = 2) || Однозначно подтверждено<br /> |-<br /> | δ || 1.3 || Увеличение с 63.1% до 84.7% (δ = 0.7 vs δ = 1.3) || Однозначно подтверждено<br /> |}<br /> <br /> '''Выводы:'''<br /> Обе альтернативные гипотезы получили эмпирическое подтверждение. Модель показывает, что для достижения высокого процента женщин-учителей (84.7%) необходимо одновременно наличие:<br /> 1. Положительной обратной связи при найме (κ = 2.0)<br /> 2. Систематического нарушения равных возможностей в пользу женщин (δ = 1.3)<br /> <br /> == Ограничения модели ==<br /> <br /> # '''Постоянная численность школ.''' Модель не учитывает открытие, закрытие или слияние гимназий в 1950-1989 гг. Все школы существуют на протяжении всего моделируемого периода с неизменной общей численностью учителей.<br /> # '''Отсутствие внешнего рынка труда.''' Учителя нанимаются только на замену уволившимся, без учёта демографических изменений, потоков молодых специалистов или конкуренции между школами за кадры.<br /> # '''Географическая изоляция школ.''' Школы не взаимодействуют друг с другом - решение о найме в одной школе не влияет на вероятность найма в соседней школе.<br /> # '''Два гендера'''. Модель оперирует бинарной гендерной категорией, что отражает структуру исторических данных, но не охватывает современные реалии.<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47683 2026-06-10T21:36:10Z

<p>Чумаков Олег: /* Модель */</p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Website=https://github.com/ChumakovOA/Econometric<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> <br /> &lt;embed src=&quot;https://github.com/ChumakovOA/Econometric/raw/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox&quot;<br /> width=&quot;800&quot; height=&quot;600&quot;&gt;<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0. Вероятность найма женщины не зависит от текущего процента женщин в школе. Гендерный состав школы не влияет на решение при найме нового учителя.<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0. Существует положительная зависимость: чем выше текущий процент женщин в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это создаёт эффект «снежного кома» и усиливает гендерную сегрегацию.<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1. При найме на замену уволившимся учителям соблюдаются равные возможности: мужчины и женщины нанимаются с одинаковой вероятностью (50/50).<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1. Существует систематическое нарушение равных возможностей при найме: Если δ &gt; 1 — нарушение в пользу женщин (женщин нанимают чаще, чем мужчин) и Если δ &lt; 1 — нарушение в пользу мужчин (мужчин нанимают чаще, чем женщин)<br /> <br /> === Проведение экспериментов ===<br /> <br /> '''Процедура проведения:'''<br /> <br /> # Создание нового эксперимента в BehaviorSpace с именем `GenderSegregationExperiment`<br /> # Настройка варьируемых параметров: κ (9 уровней) и δ (7 уровней)<br /> # Установка количества повторений: 20 для каждой комбинации<br /> # Установка временного лимита: 40 тиков (соответствует 40 годам симуляции)<br /> # Указание замеряемого показателя: `(total-female-all / (total-male-all + total-female-all)) * 100`<br /> # Запуск эксперимента в режиме Table output<br /> # Автоматический последовательный перебор всех 63 комбинаций параметров (9×7)<br /> # Сохранение результатов в CSV-файл после завершения всех 1260 прогонов<br /> <br /> '''Особенности проведения:'''<br /> <br /> * Для обеспечения воспроизводимости результаты не фильтровались и не обрабатывались на этапе сбора<br /> * Все 1260 прогонов выполнены в одинаковых условиях (фиксированные параметры среды)<br /> * Случайная вариативность обеспечивается за счёт 20 повторений для каждой комбинации<br /> * Время выполнения эксперимента: ~15-20 минут на стандартном компьютере<br /> <br /> '''Результаты экспериментов (сырые данные):'''<br /> <br /> Сырые данные содержат 1260 строк, каждая строка соответствует одному завершённому прогону модели. Структура данных:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Поле !! Описание !! Пример<br /> |-<br /> | `[run number]` || Номер прогона (сквозная нумерация) || 1<br /> |-<br /> | `kappa` || Значение чувствительности для данного прогона || 2.0<br /> |-<br /> | `delta` || Значение нарушения равных возможностей для данного прогона || 1.3<br /> |-<br /> | `[step]` || Временной шаг фиксации (40 = 1989 год) || 40<br /> |-<br /> | `female_percent` || Процент женщин в 1989 году || 84.7<br /> |}<br /> <br /> '''Передача данных:'''<br /> <br /> Сырые данные (CSV, 1260 строк) были переданы Екатерине Песенковой для:<br /> * Агрегации (расчёт средних по комбинациям κ и δ)<br /> * Статистического анализа<br /> * Визуализации результатов (построение графиков)<br /> <br /> '''Ссылки:'''<br /> * Сырые данные: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV]<br /> * Сводная таблица: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> <br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> <br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''1. Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Средний процент женщин в 1989 году для 63 комбинаций κ и δ]]<br /> <br /> '''2. Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> <br /> '''3. Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> '''4. Гистограмма распределения при оптимальных параметрах (κ = 2, δ = 1.3):'''<br /> [[Файл:histogram_optimal.png|thumb|center|500px|20 повторений эксперимента сконцентрированы в диапазоне 82–88%, что подтверждает стабильность модели]]<br /> <br /> '''5. Ящик с усами (boxplot) для разных κ:'''<br /> [[Файл:boxplot_kappa.png|thumb|center|600px|С ростом κ увеличивается средний процент женщин и уменьшается разброс результатов]]<br /> <br /> '''6. Гистограмма распределения средних значений (из experiment_summary.csv):'''<br /> [[Файл:experiment_summary.png|thumb|center|500px|Распределение 63 средних значений (для всех комбинаций κ и δ). Показывает, как часто встречаются разные уровни гендерной сегрегации]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> '''Статистический подход:'''<br /> <br /> Для проверки гипотез использовался двухэтапный подход:<br /> 1. '''Визуальный анализ''' графиков поверхности отклика и зависимостей<br /> 2. '''Сравнение средних значений''' для крайних значений параметров<br /> <br /> '''Методика проверки:'''<br /> <br /> * Для гипотезы о κ: сравнивались средние проценты женщин при κ = 2 (максимальная чувствительность) и κ = -2 (минимальная чувствительность) при фиксированном δ = 1.3<br /> * Для гипотезы о δ: сравнивались средние проценты женщин при δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) и δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) при фиксированном κ = 2<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |+<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Сравниваемые группы !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. Влияние κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || κ = 2 vs κ = -2 (при δ = 1.3) || ✅ H₀ отвергается<br /> |-<br /> | '''2. Влияние δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || δ = 1.3 vs δ = 0.7 (при κ = 2) || ✅ H₀ отвергается<br /> |}<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 1 (влияние κ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при δ = 1.3) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | κ = -2 (отрицательная чувствительность) || 45.8% || 1.85 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+38.9%'''<br /> |-<br /> | κ = 2 (положительная чувствительность) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 1:'''<br /> Разница в 38.9 процентных пункта между κ = -2 и κ = 2 однозначно подтверждает, что κ &gt; 0. Положительная обратная связь увеличивает долю женщин почти вдвое. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 2 (влияние δ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при κ = 2) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) || 63.1% || 2.30 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+21.6%'''<br /> |-<br /> | δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 2:'''<br /> Разница в 21.6 процентных пункта между δ = 0.7 и δ = 1.3 подтверждает, что δ ≠ 1. Более того, оптимальное значение δ = 1.3 &gt; 1 указывает на нарушение равных возможностей '''в пользу женщин'''. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Сводная таблица окончательных выводов:'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Оптимальное значение !! Влияние на % женщин !! Статистическая значимость<br /> |-<br /> | κ || 2.0 || Увеличение с 45.8% до 84.7% (κ = -2 vs κ = 2) || Однозначно подтверждено<br /> |-<br /> | δ || 1.3 || Увеличение с 63.1% до 84.7% (δ = 0.7 vs δ = 1.3) || Однозначно подтверждено<br /> |}<br /> <br /> '''Выводы:'''<br /> Обе альтернативные гипотезы получили эмпирическое подтверждение. Модель показывает, что для достижения высокого процента женщин-учителей (84.7%) необходимо одновременно наличие:<br /> 1. Положительной обратной связи при найме (κ = 2.0)<br /> 2. Систематического нарушения равных возможностей в пользу женщин (δ = 1.3)<br /> <br /> == Ограничения модели ==<br /> <br /> # '''Постоянная численность школ.''' Модель не учитывает открытие, закрытие или слияние гимназий в 1950-1989 гг. Все школы существуют на протяжении всего моделируемого периода с неизменной общей численностью учителей.<br /> # '''Отсутствие внешнего рынка труда.''' Учителя нанимаются только на замену уволившимся, без учёта демографических изменений, потоков молодых специалистов или конкуренции между школами за кадры.<br /> # '''Географическая изоляция школ.''' Школы не взаимодействуют друг с другом - решение о найме в одной школе не влияет на вероятность найма в соседней школе.<br /> # '''Два гендера'''. Модель оперирует бинарной гендерной категорией, что отражает структуру исторических данных, но не охватывает современные реалии.<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47682 2026-06-10T21:34:37Z

<p>Чумаков Олег: /* Модель */</p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Website=https://github.com/ChumakovOA/Econometric<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> <br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0. Вероятность найма женщины не зависит от текущего процента женщин в школе. Гендерный состав школы не влияет на решение при найме нового учителя.<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0. Существует положительная зависимость: чем выше текущий процент женщин в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это создаёт эффект «снежного кома» и усиливает гендерную сегрегацию.<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1. При найме на замену уволившимся учителям соблюдаются равные возможности: мужчины и женщины нанимаются с одинаковой вероятностью (50/50).<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1. Существует систематическое нарушение равных возможностей при найме: Если δ &gt; 1 — нарушение в пользу женщин (женщин нанимают чаще, чем мужчин) и Если δ &lt; 1 — нарушение в пользу мужчин (мужчин нанимают чаще, чем женщин)<br /> <br /> === Проведение экспериментов ===<br /> <br /> '''Процедура проведения:'''<br /> <br /> # Создание нового эксперимента в BehaviorSpace с именем `GenderSegregationExperiment`<br /> # Настройка варьируемых параметров: κ (9 уровней) и δ (7 уровней)<br /> # Установка количества повторений: 20 для каждой комбинации<br /> # Установка временного лимита: 40 тиков (соответствует 40 годам симуляции)<br /> # Указание замеряемого показателя: `(total-female-all / (total-male-all + total-female-all)) * 100`<br /> # Запуск эксперимента в режиме Table output<br /> # Автоматический последовательный перебор всех 63 комбинаций параметров (9×7)<br /> # Сохранение результатов в CSV-файл после завершения всех 1260 прогонов<br /> <br /> '''Особенности проведения:'''<br /> <br /> * Для обеспечения воспроизводимости результаты не фильтровались и не обрабатывались на этапе сбора<br /> * Все 1260 прогонов выполнены в одинаковых условиях (фиксированные параметры среды)<br /> * Случайная вариативность обеспечивается за счёт 20 повторений для каждой комбинации<br /> * Время выполнения эксперимента: ~15-20 минут на стандартном компьютере<br /> <br /> '''Результаты экспериментов (сырые данные):'''<br /> <br /> Сырые данные содержат 1260 строк, каждая строка соответствует одному завершённому прогону модели. Структура данных:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Поле !! Описание !! Пример<br /> |-<br /> | `[run number]` || Номер прогона (сквозная нумерация) || 1<br /> |-<br /> | `kappa` || Значение чувствительности для данного прогона || 2.0<br /> |-<br /> | `delta` || Значение нарушения равных возможностей для данного прогона || 1.3<br /> |-<br /> | `[step]` || Временной шаг фиксации (40 = 1989 год) || 40<br /> |-<br /> | `female_percent` || Процент женщин в 1989 году || 84.7<br /> |}<br /> <br /> '''Передача данных:'''<br /> <br /> Сырые данные (CSV, 1260 строк) были переданы Екатерине Песенковой для:<br /> * Агрегации (расчёт средних по комбинациям κ и δ)<br /> * Статистического анализа<br /> * Визуализации результатов (построение графиков)<br /> <br /> '''Ссылки:'''<br /> * Сырые данные: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV]<br /> * Сводная таблица: [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> <br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> <br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''1. Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Средний процент женщин в 1989 году для 63 комбинаций κ и δ]]<br /> <br /> '''2. Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> <br /> '''3. Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> '''4. Гистограмма распределения при оптимальных параметрах (κ = 2, δ = 1.3):'''<br /> [[Файл:histogram_optimal.png|thumb|center|500px|20 повторений эксперимента сконцентрированы в диапазоне 82–88%, что подтверждает стабильность модели]]<br /> <br /> '''5. Ящик с усами (boxplot) для разных κ:'''<br /> [[Файл:boxplot_kappa.png|thumb|center|600px|С ростом κ увеличивается средний процент женщин и уменьшается разброс результатов]]<br /> <br /> '''6. Гистограмма распределения средних значений (из experiment_summary.csv):'''<br /> [[Файл:experiment_summary.png|thumb|center|500px|Распределение 63 средних значений (для всех комбинаций κ и δ). Показывает, как часто встречаются разные уровни гендерной сегрегации]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> '''Статистический подход:'''<br /> <br /> Для проверки гипотез использовался двухэтапный подход:<br /> 1. '''Визуальный анализ''' графиков поверхности отклика и зависимостей<br /> 2. '''Сравнение средних значений''' для крайних значений параметров<br /> <br /> '''Методика проверки:'''<br /> <br /> * Для гипотезы о κ: сравнивались средние проценты женщин при κ = 2 (максимальная чувствительность) и κ = -2 (минимальная чувствительность) при фиксированном δ = 1.3<br /> * Для гипотезы о δ: сравнивались средние проценты женщин при δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) и δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) при фиксированном κ = 2<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |+<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Сравниваемые группы !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. Влияние κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || κ = 2 vs κ = -2 (при δ = 1.3) || ✅ H₀ отвергается<br /> |-<br /> | '''2. Влияние δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || δ = 1.3 vs δ = 0.7 (при κ = 2) || ✅ H₀ отвергается<br /> |}<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 1 (влияние κ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при δ = 1.3) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | κ = -2 (отрицательная чувствительность) || 45.8% || 1.85 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+38.9%'''<br /> |-<br /> | κ = 2 (положительная чувствительность) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 1:'''<br /> Разница в 38.9 процентных пункта между κ = -2 и κ = 2 однозначно подтверждает, что κ &gt; 0. Положительная обратная связь увеличивает долю женщин почти вдвое. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Детальный анализ гипотезы 2 (влияние δ):'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Условие (при κ = 2) !! Средний % женщин !! Стандартное отклонение !! Разница<br /> |-<br /> | δ = 0.7 (нарушение в пользу мужчин) || 63.1% || 2.30 || rowspan=&quot;2&quot; | '''+21.6%'''<br /> |-<br /> | δ = 1.3 (нарушение в пользу женщин) || 84.7% || 2.40<br /> |}<br /> <br /> '''Вывод по гипотезе 2:'''<br /> Разница в 21.6 процентных пункта между δ = 0.7 и δ = 1.3 подтверждает, что δ ≠ 1. Более того, оптимальное значение δ = 1.3 &gt; 1 указывает на нарушение равных возможностей '''в пользу женщин'''. '''H₀ отвергается.'''<br /> <br /> '''Сводная таблица окончательных выводов:'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Оптимальное значение !! Влияние на % женщин !! Статистическая значимость<br /> |-<br /> | κ || 2.0 || Увеличение с 45.8% до 84.7% (κ = -2 vs κ = 2) || Однозначно подтверждено<br /> |-<br /> | δ || 1.3 || Увеличение с 63.1% до 84.7% (δ = 0.7 vs δ = 1.3) || Однозначно подтверждено<br /> |}<br /> <br /> '''Выводы:'''<br /> Обе альтернативные гипотезы получили эмпирическое подтверждение. Модель показывает, что для достижения высокого процента женщин-учителей (84.7%) необходимо одновременно наличие:<br /> 1. Положительной обратной связи при найме (κ = 2.0)<br /> 2. Систематического нарушения равных возможностей в пользу женщин (δ = 1.3)<br /> <br /> == Ограничения модели ==<br /> <br /> # '''Постоянная численность школ.''' Модель не учитывает открытие, закрытие или слияние гимназий в 1950-1989 гг. Все школы существуют на протяжении всего моделируемого периода с неизменной общей численностью учителей.<br /> # '''Отсутствие внешнего рынка труда.''' Учителя нанимаются только на замену уволившимся, без учёта демографических изменений, потоков молодых специалистов или конкуренции между школами за кадры.<br /> # '''Географическая изоляция школ.''' Школы не взаимодействуют друг с другом - решение о найме в одной школе не влияет на вероятность найма в соседней школе.<br /> # '''Два гендера'''. Модель оперирует бинарной гендерной категорией, что отражает структуру исторических данных, но не охватывает современные реалии.<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47578 2026-06-10T12:42:56Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Website=https://github.com/ChumakovOA/Econometric<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0. Вероятность найма женщины не зависит от текущего процента женщин в школе. Гендерный состав школы не влияет на решение при найме нового учителя.<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0. Существует положительная зависимость: чем выше текущий процент женщин в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это создаёт эффект «снежного кома» и усиливает гендерную сегрегацию.<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1. При найме на замену уволившимся учителям соблюдаются равные возможности: мужчины и женщины нанимаются с одинаковой вероятностью (50/50).<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1. Существует систематическое нарушение равных возможностей при найме: Если δ &gt; 1 — нарушение в пользу женщин (женщин нанимают чаще, чем мужчин) и Если δ &lt; 1 — нарушение в пользу мужчин (мужчин нанимают чаще, чем женщин)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47577 2026-06-10T12:40:08Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Website=https://github.com/ChumakovOA/Econometric<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47576 2026-06-10T12:38:33Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Website=https://github.com/ChumakovOA/Econometric<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47573 2026-06-10T12:12:13Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47572 2026-06-10T12:10:29Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>= GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> {{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование<br /> |Environment=NetLogo<br /> |Developers=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47571 2026-06-10T12:09:37Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>= GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> {{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование, Эконометрика<br /> |Environment=NetLogo<br /> |Разработчики=Чумаков Олег, Махонина Анна, Песенкова Екатерина<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47570 2026-06-10T12:07:50Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Статистика<br /> |[[Inventor::Участник:Чумаков Олег; Участник:Махонина Анна; Участник:Песенкова Екатерина]]<br /> |Environment=NetLogo<br /> |PlantUML=-<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47569 2026-06-10T12:07:31Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Статистика<br /> |[[Inventor::Участник:Чумаков Олег]]<br /> [[Inventor::Участник:Махонина Анна]]<br /> [[Inventor::Участник:Песенкова Екатерина]]<br /> |Environment=NetLogo<br /> |PlantUML=-<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47568 2026-06-10T12:07:16Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Статистика<br /> |[[Inventor::Участник:Чумаков Олег]]<br /> |[[Inventor::Участник:Махонина Анна]]<br /> |[[Inventor::Участник:Песенкова Екатерина]]<br /> |Environment=NetLogo<br /> |PlantUML=-<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47567 2026-06-10T12:05:59Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Статистика<br /> |Inventor=<br /> [[Участник:Чумаков Олег]] <br /> [[Участник:Махонина Анна]] <br /> [[Участник:Песенкова Екатерина]] <br /> |Environment=NetLogo<br /> |PlantUML=-<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47566 2026-06-10T12:05:39Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Статистика<br /> |[[Участник:Чумаков Олег]] <br /> [[Участник:Махонина Анна]] <br /> [[Участник:Песенкова Екатерина]] <br /> |Environment=NetLogo<br /> |PlantUML=-<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47565 2026-06-10T12:05:09Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Статистика<br /> |Inventor=[[Участник:Чумаков Олег]] <br /> [[Участник:Махонина Анна]] <br /> [[Участник:Песенкова Екатерина]] <br /> |Environment=NetLogo<br /> |PlantUML=-<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47564 2026-06-10T12:04:01Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Статистика<br /> |Inventor=Участник:Чумаков Олег, Участник:Махонина Анна, Участник:Песенкова Екатерина<br /> |Environment=NetLogo<br /> |PlantUML=-<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47563 2026-06-10T12:03:27Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Статистика<br /> |Inventor=Участник:Чумаков Олег<br /> |Environment=NetLogo<br /> |PlantUML=-<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47561 2026-06-10T12:00:50Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Статистика<br /> |Inventor=Чумаков Олег<br /> |Environment=NetLogo<br /> |PlantUML=-<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47559 2026-06-10T11:59:30Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Образование, Статистика<br /> |Inventor=Махонина Анна, Песенкова Екатерина, Чумаков Олег<br /> |Environment=NetLogo<br /> |PlantUML=-<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> = GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> <br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47552 2026-06-10T11:53:00Z

<p>Чумаков Олег: /* Графики */</p> <hr /> <div>= GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> {{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> [[Файл:kappa_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от κ при различных δ]]<br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> [[Файл:delta_effect.png|thumb|center|600px|Зависимость среднего процента женщин от δ при различных κ]]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Kappa_effect.png&diff=47551 2026-06-10T11:52:25Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div></div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Delta_effect.png&diff=47550 2026-06-10T11:52:13Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div></div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47549 2026-06-10T11:51:49Z

<p>Чумаков Олег: /* Графики */</p> <hr /> <div>= GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> {{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png|thumb|center|600px|Тепловая карта: средний процент женщин в 1989 году]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> <br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47547 2026-06-10T11:51:14Z

<p>Чумаков Олег: /* Графики */</p> <hr /> <div>= GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> {{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> [[Файл:heatmap.png]]<br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> <br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Heatmap.png&diff=47546 2026-06-10T11:49:52Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div></div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47545 2026-06-10T11:48:11Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>= GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> {{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> <br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> <br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47529 2026-06-10T10:14:17Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>= GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> {{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование, Эконометрика<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> <br /> {{#widget:Iframe<br /> |url=https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox<br /> |width=800<br /> |height=600<br /> |border=0<br /> }}<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> <br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> <br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47528 2026-06-10T10:07:03Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>= GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> {{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование, Эконометрика<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> <br /> &lt;netlogo model=&quot;Gender_Schools_Model.nlogox&quot; /&gt;<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> <br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> <br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47527 2026-06-10T10:04:58Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>= GenderDeSegregationSchool =<br /> <br /> {{Model<br /> |Description=Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца<br /> |Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Образование, Эконометрика<br /> |Environment=NetLogo<br /> |KeyDescripions=; numbers of male and female teachers and pupils in these schools in 1950 <br /> Название<br /> &quot;ADENAU&quot; 6.929 50.382 101 47 2 3<br /> &quot;AHRWEIPJ&quot; 7.091 50.535 262 0 12 1<br /> &quot;AHRWEIU&quot; 7.097 50.542 0 307 1 18<br /> |Student-created=Да<br /> }}<br /> <br /> Каждый шаг модели соответствует изменению от года к году. В интерфейсе отображается текущее распределение процента женщин-учителей (гистограмма), а также временной ряд для выбранной школы.<br /> <br /> == Аннотация ==<br /> <br /> В данном проекте исследуется динамика гендерного состава учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц (Германия) в период с 1950 по 1989 год. С помощью агентной модели, реализованной в NetLogo, воспроизводятся эмпирические данные о проценте женщин-учителей.<br /> <br /> === Цель работы ===<br /> <br /> Количественно оценить влияние параметров '''κ''' (чувствительность к текущему гендерному составу) и '''δ''' (нарушение равных возможностей) на динамику гендерной сегрегации в школах.<br /> <br /> == Модель ==<br /> &lt;netlogo model=&quot;Gender_Schools_Model&quot; /&gt;<br /> <br /> === Скачать модель ===<br /> '''GitHub:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model.nlogox ссылка на модель]<br /> <br /> === Исходные данные ===<br /> Данные о школах (названия, координаты, количество учителей) хранятся внутри модели и не требуют внешнего файла.<br /> <br /> == Правила модели ==<br /> <br /> # Все учителя, покидающие свои должности, заменяются мужчинами и женщинами с вероятностью, определяемой формулой:<br /> #: '''P(женщина) = ν(t) × δ × exp(κ × ξ)''', где ξ — текущий процент женщин в школе.<br /> # Мужчины остаются на своих должностях в два раза дольше, чем женщины; продолжительность работы распределена нормально с параметрами '''μ = 30''' для мужчин и '''μ = 15''' для женщин, при стандартном отклонении '''σ = 5'''.<br /> # Параметры '''κ''' и '''δ''' варьируются между запусками симуляции (задаются через слайдеры в интерфейсе).<br /> # Параметр '''ν(t)''' автоматически подбирается так, чтобы при δ = 1 средняя вероятность найма женщины составляла 0.5.<br /> <br /> == Параметры модели ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Диапазон !! Значение по умолчанию<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность вероятности найма к текущему проценту женщин || -2 … 2 || 0<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей (δ&gt;1 — в пользу женщин, δ&lt;1 — в пользу мужчин) || 0.6 … 1.4 || 1<br /> |-<br /> | μ (мужчины) || Средняя продолжительность карьеры мужчин || 30 (фикс) || 30<br /> |-<br /> | μ (женщины) || Средняя продолжительность карьеры женщин || 15 (фикс) || 15<br /> |-<br /> | σ || Стандартное отклонение продолжительности карьеры || 5 (фикс) || 5<br /> |}<br /> <br /> == Визуализация ==<br /> <br /> * '''Школы''' — кружки на карте. Цвет меняется от красного (0% женщин) до синего (100% женщин)<br /> * '''Учителя-мужчины''' — синие квадраты<br /> * '''Учителя-женщины''' — красные круги<br /> <br /> == Рабочие гипотезы ==<br /> <br /> === Гипотеза 1. Влияние чувствительности κ ===<br /> * '''H₀:''' κ = 0 (вероятность найма женщины не зависит от текущего гендерного состава школы)<br /> * '''H₁:''' κ &gt; 0 (положительная зависимость: чем больше женщин, тем выше вероятность найма женщины)<br /> <br /> === Гипотеза 2. Нарушение равных возможностей δ ===<br /> * '''H₀:''' δ = 1 (равные возможности при найме)<br /> * '''H₁:''' δ ≠ 1 (существует систематическое нарушение равных возможностей)<br /> <br /> == План экспериментов ==<br /> <br /> Эксперименты проводились в среде BehaviorSpace (NetLogo).<br /> <br /> === Параметры эксперимента ===<br /> * '''Варьируемые параметры:'''<br /> * κ: 9 значений (-2, -1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2)<br /> * δ: 7 значений (0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3)<br /> * '''Фиксированные параметры:''' μ_муж=30, μ_жен=15, σ=5<br /> * '''Количество повторений:''' 20<br /> * '''Длительность прогона:''' 40 тиков (1950–1989)<br /> * '''Замеряемый показатель:''' процент женщин среди всех учителей в 1989 году<br /> <br /> '''Итого прогонов:''' 9 × 7 × 20 = 1260<br /> <br /> === Исходные данные экспериментов ===<br /> * '''Сырые данные BehaviorSpace:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/Gender_Schools_Model%20GenderSegregationExperiment-table.csv CSV (1260 строк)]<br /> * '''Сводная таблица средних значений:''' [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/refs/heads/main/experiment_summary.csv CSV (63 комбинации)]<br /> <br /> == Результаты ==<br /> <br /> === Оптимальные параметры ===<br /> По результатам полного факторного эксперимента были получены следующие оптимальные параметры, максимизирующие процент женщин-учителей в 1989 году:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Параметр !! Описание !! Оптимальное значение<br /> |-<br /> | κ || Чувствительность к гендерному составу || '''2.0'''<br /> |-<br /> | δ || Нарушение равных возможностей || '''1.3'''<br /> |-<br /> | colspan=&quot;2&quot; | Средний процент женщин в 1989 году || '''84.7%'''<br /> |}<br /> <br /> === Интерпретация ===<br /> * Положительное значение '''κ = 2.0''' означает, что существует положительная обратная связь: чем больше женщин уже работает в школе, тем выше вероятность найма новой женщины. Это усиливает гендерную сегрегацию.<br /> * Значение '''δ = 1.3 &gt; 1''' указывает на систематическое нарушение равных возможностей '''в пользу женщин''' при найме на замену уволившимся учителям.<br /> <br /> === Графики ===<br /> <br /> '''Тепловая карта поверхности отклика:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/heatmap.png Тепловая карта]<br /> <br /> '''Влияние κ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/kappa_effect.png Зависимость от κ]<br /> <br /> '''Влияние δ на процент женщин:'''<br /> [https://raw.githubusercontent.com/ChumakovOA/Econometric/main/delta_effect.png Зависимость от δ]<br /> <br /> === Проверка гипотез ===<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Гипотеза !! H₀ !! H₁ !! Результат<br /> |-<br /> | '''1. κ''' || κ = 0 || κ &gt; 0 || ✅ H₀ отвергается (κ = 2 → 84.7% женщин)<br /> |-<br /> | '''2. δ''' || δ = 1 || δ ≠ 1 || ✅ H₀ отвергается (δ = 1.3 &gt; 1, нарушение в пользу женщин)<br /> |}<br /> <br /> == Ссылки ==<br /> * [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]<br /> * NetLogo: [https://netlogo.org netlogo.org]<br /> * R: [https://r-project.org r-project.org]<br /> * GitHub-репозиторий проекта: [https://github.com/ChumakovOA/Econometric Econometric]<br /> <br /> == Участники ==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Участник !! Роль !! Что сделано<br /> |-<br /> | '''Олег Чумаков''' || Разработчик модели || Создание модели NetLogo, визуализация школ и учителей, реализация правил увольнений и наймов, добавление параметров κ, δ, ν(t), отладка кода, выгрузка на GitHub, оформление вики-страницы<br /> |-<br /> | '''Анна Махонина''' || Экспериментатор || Проведение экспериментов в BehaviorSpace (1260 прогонов), сбор данных, подготовка CSV-файлов, загрузка данных на GitHub<br /> |-<br /> | '''Екатерина Песенкова''' || Аналитик данных || Анализ данных в R, визуализация результатов (тепловая карта, графики зависимостей), проверка гипотез, интерпретация выводов, подготовка сводной таблицы<br /> |}<br /> <br /> [[Категория:Работы по эконометрике]]<br /> [[Категория:Цифровые инновации в бизнесе]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:Patarakin&diff=47431 2026-06-03T18:28:09Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>; Тест<br /> * {{#invoke:RandomPageFromCategory|main|category=Book}}<br /> * [[{{#invoke:RandomPageFromCategory|main|category=Person}}]]<br /> * [[{{#invoke:RandomPageFromCategory|main|category=Book}}]]<br /> <br /> == teachers_flow_web ==<br /> https://digida.mgpu.ru/index.php/Обсуждение:Заглавная_страница#Как_я_взаимодействию_с_ассистентом_искусственного_интеллекта_Перплексити<br /> <br /> ==Тезаурус 4== <br /> <br /> Да, хорошо. Положите пожалуйста. Потому что моя основная проблема, что у меня VOSviewer не работает же и я не могла эти данные получить в таком виде, как вы их прислали. <br /> Но у меня почти получилось что-то похожее! Обходными путями странными) <br /> <br /> <br /> ==Тезаурус 3==<br /> <br /> Хорошо, я остановлюсь, во избежание апокалипсиса) <br /> Но мне казалось, что все не так плохо, за исключением того, что в ручную просматривать фамилии в текстовом файле сложно. Попробовала поговорить с ЖПТ, он написал код для R. Но дальше уже я не сильна, какая-то каша началась.<br /> <br /> Я научилась в Экселе сделать функцию &quot;Найти&quot; и он выдает все ячейки с таким ФИО, там есть кнопка &quot;Заменить&quot;. С ней еще не поняла как работать. И есть ли смысл вообще так делать.<br /> <br /> == Тезаурус 2== <br /> Я сохранила из экселя только столбец с авторами, он нормально открылся на маке потом, с этим разобралась. Сейчас основная проблема это понять какой логикой заменять? <br /> Потому что я вижу автора одного, например. Он есть как самостоятельный автор, есть в соавторстве. И непонятно как с этим соавторством быть. Объединять ли или нет, потому что с одним автором есть 2-3 статьи в соавторстве с разными людьми. <br /> Это еще полпроблемы. Проблема если в одном соавторстве на русском, а в другом на английском?<br /> На 59 строк обработала, приступаю на 270. <br /> Но 900 не факт, что осилю физически и эмоционально. <br /> <br /> Я сейчас делаю текстовый документ по каждому универу, в котором отдельных &quot;Нормальных&quot; авторов удаляю, а повторки оставляю и группирую, чтобы вам завтра показать. <br /> <br /> == Тезаурус== <br /> <br /> Здравствуйте, Евгений Дмитриевич! <br /> <br /> Начала разбираться с тезаурусом, возник ряд проблем: <br /> Если в датасете есть один автор с точками, другой без точек - мы их меняем. <br /> 1. А если есть один автор, но он без точек в разных местах по одному - как быть? <br /> 2. Если автор в соавторстве пишет, и в одном месте он с точками, а в другом - без точек. Что делаем в этом случае? <br /> <br /> Помогите пожалуйста) Айжан --[[Участник:Айжан Ужинкина]] ([[Обсуждение участника:Айжан Ужинкина|обсуждение]])<br /> <br /> == Просьба от Антюховой Эльзы ==<br /> <br /> Евгений Дмитриевич, посмотрите, пожалуйста, почему я не могу добавить приложения, разработанные на языке программирования Snap?<br /> <br /> == Если нужно задать ==<br /> <br /> Примерный вопрос ... --[[Участник:Patarakin|Patarakin]] ([[Обсуждение участника:Patarakin|обсуждение]]) 17:16, 25 ноября 2025 (MSK)<br /> <br /> Получилось добавить Dataset Lens как таблицу, сделала заголовки. Посмотрите, пожалуйста, и отметите в ЛМС это задание, если всё нормально. (Татьяна Астафьева) --[[Участник:Татьяна Астафьева|Татьяна Астафьева]] ([[Обсуждение участника:Татьяна Астафьева|обсуждение]]) 20:30, 25 ноября 2025 (MSK)<br /> <br /> <br /> Добрый вечер, Евгений Дмитриевич, посмотрите, пожалуйста, страничку и отметьте в LMS сделанные мной задания --[[Участник:Дементьева Мария Владимировна|Дементьева Мария]] ([[Обсуждение участника:Дементьева Мария Владимировна|обсуждение]]) 16:08, 5 декабря 2025 (MSK)<br /> <br /> Евгений Дмитриевич, проверьте, пожалуйста, выполненные задания на моей странице и проставьте баллы в LMS --[[Участник:Ширкина Д|Ширкина Д]] ([[Обсуждение участника:Ширкина Д|обсуждение]]) 10:57, 6 декабря 2025 (MSK)<br /> <br /> <br /> Здравствуйте, Евгений Дмитриевич, посмотрите, пожалуйста, задания и отметьте, если все хорошо, в LMS, прошу прощения за скриншоты с телефона, не могу зайти на сайты через браузер ПК [[Участник: Tatiana Khaidarova]] ([[Обсуждение участника: Tatiana Khaidarova|обсуждение]]) 23:43, 6 декабря 2025 (MSK)<br /> <br /> Добрый вечер, посмотрите, пожалуйста, страницу и отметьте в LMS (Тюрикова Арина), если всё хорошо --[[Участник:Tyurikovaaa155|Tyurikovaaa155]] ([[Обсуждение участника:Tyurikovaaa155|обсуждение]])<br /> <br /> Здравствуйте, Евгений Дмитриевич! Посмотрите, пожалуйста, страницу (Семина Мария)<br /> [[Участник:Мария Семина|Мария Семина]] ([[Участник:Мария Семина|обсуждение]])<br /> <br /> Здравствуйте, Евгений Дмитриевич, ссылки в LMS проставила, посмотрите, пожалуйста [[Участник: Tatiana Khaidarova]] ([[Обсуждение участника: Tatiana Khaidarova|обсуждение]]) 15:39, 10 декабря 2025 (MSK)<br /> <br /> Добрый вечер, Евгений Дмитриевич, посмотрите, пожалуйста, страничку и отметьте в LMS сделанные мной задания (Волынчикова Анна)<br /> <br /> Добрый вечер, посмотрите, пожалуйста, страницу и отметьте в LMS (Дмитренко Надежда), если всё хорошо и нужно ли что-то подправить --[[Участник:DmitrenkoNP|DmitrenkoNP]] ([[Обсуждение участника:DmitrenkoNP|обсуждение]])<br /> <br /> Добрый вечер. Выполнил задания. Просьба проверить и отметить в LMS. [[Участник:InasovAA]] (Инасов Артем)<br /> <br /> Добрый вечер. Выполнила задания Евгений Дмитриевич. посмотрите, пожалуйста, страничку, проверить и отметить в LMS. [[Участник:Карина]] (Мергалиева Карина)<br /> <br /> Сделал NetsBlox. [[Участник:Вольдемар]] (Шкабара Владимир)<br /> <br /> Здравствуйте, Евгений Дмитриевич. Сделал NetsBlox, прошу проверить. [[Участник:DzhamalkhanovRV]]<br /> <br /> Здравствуйте, Евгений Дмитриевич, посмотрите, пожалуйста, страничку и отметьте в LMS сделанные мной задания. (Беляева Мария) [[Участник:БеляеваМД]]<br /> <br /> == Основы моделирования - результаты к зачету ==<br /> <br /> И здесь - пришел, указал, что сделал, оставил подпись --[[Участник:Patarakin|Patarakin]] ([[Обсуждение участника:Patarakin|обсуждение]]) 09:20, 26 декабря 2025 (MSK)<br /> <br /> == Проверка работ в LMS ==<br /> <br /> Здравствуйте, Евгений Дмитриевич!<br /> Добавил ссылки на выполненные работы в LMS.<br /> Просьба проверить. и проставить оценку.<br /> <br /> == Информация от Антюховой Эльзы ==<br /> <br /> Здравствуйте, Евгений Дмитриевич! <br /> Хочу сообщить о том, что я внесла необходимые правки в свою выпускную квалификационную работу. Буду очень признательна, если Вы сможете уделить время и посмотреть ее. Заранее спасибо!<br /> <br /> == Проверка статьи &quot;Репрезентация мотивов самостоятельной учебной работы в личностных нарративах студентов&quot; ==<br /> <br /> Евгений Дмитриевич, добрый день! Могли бы Вы проверить мою работу? Что нужно скорректировать/добавить?<br /> <br /> == Репрезентация мотивов самостоятельной учебной работы в личностных нарративах студентов ==<br /> <br /> Евгений Дмитриевич, я добавила категорию [[:Категория:Психо-лингвистическое исследование]] в конце текста статьи, но на странице моя работа не появилась<br /> Подскажите, что нужно поправить сейчас?<br /> <br /> == Исправление АДЭУ-221 ==<br /> <br /> Арлинская поправила [[Аналитика_профиля_ВК#🗂_Структура_проекта|Работа_Арлинская]]<br /> Муханова Анна (добавила интерактивную карту на страничку) [[Карта друзей|Муханова_карта_друзей]]<br /> Сабитова Алина (поменяла оформление кодов) [[Анализ целевой аудитории сообщества VK|Сабитова_проект]]<br /> Бойко (поправил диаграмму, код, ссылки) [[Аналитический_инструмент_ScratchAPI#🗂_Структура_проекта|Работа_Бойко]]<br /> <br /> == Стигмергия в образовании ==<br /> <br /> [[Stygmergia v obrazovanii]]<br /> <br /> До этого пытались залить на GitHub и через ссылку на raw файл (но как видно на статье сейчас как раз, оно не открывается<br /> <br /> На GitHub в репозитории есть залитый файл в формате .nlogox<br /> <br /> https://github.com/cristycrastys-source/Labs_my_beloved/tree/main/Econometrics<br /> <br /> Html к сожалению не даёт прикрепить как файл, так что на всякий залила на GitHub и продублировала на гугл диск на всякий случай<br /> <br /> https://drive.google.com/drive/folders/17bbGxT_Nz9q77nXFdA4kdBMyWYVgonNg?usp=sharing<br /> <br /> Файлы проверила, в приложении всё открывается и работает, заранее спасибо!<br /> <br /> Здравствуйте, Евгений Дмитриевич, мы закончили 2 этап и провели эксперименты. Также добавили оформление по новым разделам. Можете, пожалуйста, проверить, всё ли хорошо в нашей работе?<br /> <br /> == GenderDeSegregationSchool ==<br /> <br /> Добрый вечер! Возник вопрос по поводу модели. Создаём её с нуля и хотелось поинтересоваться, правильно ли идёт процесс её создания. <br /> Ссылка на тему - https://digida.mgpu.ru/index.php/GenderDeSegregationSchool<br /> Ссылка на репозиторий GitHub - https://github.com/ChumakovOA/Econometric</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%A7%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%9E%D0%BB%D0%B5%D0%B3&diff=47409 2026-06-02T13:45:12Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{UserMGPU<br /> |Description=хочу кушать<br /> |Field_of_knowledge=Математика, Информатика, Экономика, Искусственный интеллект, Литература, Игра, Музыка, Алгебра, Иностранный язык<br /> |Position=Бакалавриат<br /> |Profile=Математика, Информатика, Английский язык, Обществознание<br /> |PedDirection=Нет<br /> |Community=GitHub, ЦИБ-241, МГПУ<br /> |Виды_спорта=Настольный теннис, Волейбол<br /> |Working_On=GenderDeSegregationSchooll<br /> }}<br /> [[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ЦИБ-241]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=GenderDeSegregationSchooll&diff=47408 2026-06-02T13:44:34Z

<p>Чумаков Олег: Новая страница: «а»</p> <hr /> <div>а</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%A7%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%9E%D0%BB%D0%B5%D0%B3&diff=47407 2026-06-02T13:13:59Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{UserMGPU<br /> |Description=хочу кушать<br /> |Field_of_knowledge=Математика, Информатика, Экономика, Искусственный интеллект, Литература, Игра, Музыка, Алгебра, Иностранный язык<br /> |Position=Бакалавриат<br /> |Profile=Математика, Информатика, Английский язык, Обществознание<br /> |PedDirection=Нет<br /> |Community=GitHub, ЦИБ-241, МГПУ<br /> |Виды_спорта=Настольный теннис, Волейбол<br /> |Working_On=GenderDeSegregationSchool<br /> }}<br /> [[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ЦИБ-241]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%A7%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%9E%D0%BB%D0%B5%D0%B3&diff=47406 2026-06-02T13:08:54Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{UserMGPU<br /> |Field_of_knowledge=Математика, Информатика, Экономика, Искусственный интеллект, Литература, Игра, Музыка, Алгебра, Иностранный язык<br /> |Position=Бакалавриат<br /> |Profile=Математика, Информатика, Английский язык, Обществознание<br /> |PedDirection=Нет<br /> |Community=GitHub, ЦИБ-241, МГПУ<br /> |Виды_спорта=Настольный теннис, Волейбол<br /> |Working_On=GenderDeSegregationSchool<br /> }}<br /> [[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ЦИБ-241]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%A7%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%9E%D0%BB%D0%B5%D0%B3&diff=47384 2026-05-31T19:49:05Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{UserMGPU<br /> |Field_of_knowledge=Математика, Информатика, Алгебра, Иностранный язык, Экономика<br /> |Position=Бакалавриат<br /> |Profile=Математика<br /> |PedDirection=Нет<br /> |Working_On=GenderDeSegregationSchool<br /> }}<br /> [[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ЦИБ-241]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%A7%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%9E%D0%BB%D0%B5%D0%B3&diff=47383 2026-05-31T19:48:45Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{UserMGPU<br /> |Field_of_knowledge=Математика, Информатика, Алгебра, Английский язык, Экономика<br /> |Position=Бакалавриат<br /> |Profile=Математика<br /> |PedDirection=Нет<br /> |Working_On=GenderDeSegregationSchool<br /> }}<br /> [[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ЦИБ-241]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%A7%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%9E%D0%BB%D0%B5%D0%B3&diff=47382 2026-05-31T19:45:02Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>{{UserMGPU<br /> |Field_of_knowledge=Математика, Информатика, Программирование, Базы данных, Английский язык, Экономика<br /> |Position=Бакалавриат<br /> |Profile=Математика<br /> |PedDirection=Нет<br /> |Working_On=GenderDeSegregationSchool<br /> }}<br /> [[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ЦИБ-241]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%A7%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%9E%D0%BB%D0%B5%D0%B3&diff=47147 2026-05-22T17:58:26Z

<p>Чумаков Олег: </p> <hr /> <div>[[Категория:ЦИБ-241]]</div>

Чумаков Олег http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%A7%D1%83%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2_%D0%9E%D0%BB%D0%B5%D0%B3&diff=47145 2026-05-22T17:55:36Z

<p>Чумаков Олег: Новая страница: «Категория:ЦИБ-241 {{Участник | Field of knowledge = Экономика, Статистика, Информатика, Математика }}»</p> <hr /> <div>[[Категория:ЦИБ-241]]<br /> <br /> {{Участник<br /> | Field of knowledge = Экономика, Статистика, Информатика, Математика<br /> }}</div>

Чумаков Олег