Поле цифровой дидактики - Вклад [ru]

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T11:28:14Z

Наталья26: /* Полученная диаграмма в Graphviz */

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по промежуточным итогам исследования использования инструментов повышения мотивации педагогический работников общеобразовательных организаций г. Москвы. Исследование проводилось в рамках написания диссертации магистрантов программы "Управление образованием".

Целью исследования является изучение действенных инструментов повышения мотивации педагогический работников общеобразовательных организаций г. Москвы. Анкетирование проводится с апреля и на данный момент еще не завершено. На 25.05.2024 в анкетировании приняло участие 158 человек.

Источниками информации выступали:

# Профессиональный стандарт педагога. Индивидуальный образовательный маршрут педагога как инструмент овладения новыми профессиональными компетенциями. Презентации / сост. Г.В. Цветкова, Г.А. Ястребова. - Волгоград: Учитель, 2015. - 175 с.
# Балашов Ю. К. Мотивация и стимулирование персонала. Основы построения системы стимулирования // Кадры предприятия. 2007. 366с.
# Стек цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году: аналитический отчёт // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/MjAE-JvEwmghJQ

== Встроить Google Sheets ==

=== Google Sheets ===

; https://disk.yandex.ru/i/SobJМоjxOu6mmSZw

== Построить визуализации в RAWGraphs ==

{{DigitalTool
|Description=RAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять.
Не требует регистрации.
По состоянию на 2 августа 2021 г - бета-версия. Язык интерфейса - английский
|Affordances=Можно загрузить (скопировать) данные из таблицы (Excel, Google) или csv и сразу же посмотреть на многочисленные варианты представления данных. Веб-приложение содержит множество готовых наборов данных, с которыми можно экспериментировать. RAWGraphs прост, открыт и бесплатен. Сервис не хранит данные на своей стороне: загруженные пользователем датасеты обрабатываются только веб-браузером. Наконец, инструмент позволяет экспортировать полученные визуализации в популярных форматах, чтобы пользователь мог их редактировать по своему усмотрению.
|Difficult=Приложение работает с данными в форматах TCV, CSV, DSV и JSON. При переформатировании из стандартных электронных таблиц (Excel, Libre Office, Google) требуется перепроверить корректность использования разделителей столбцов и десятичных разрядов
* RawGraphs не подходит для динамического изучения данных и подключения к постоянным хранилищам типа СУБД, он работает только с локальными файлами формата .tsv, .csv, .dsv или .json, а также данным, доступным по URL-адресу
|Field_of_knowledge=География, Картография, Статистика
|Область применения=представление данных
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=Yfac2CZJrP0
|Website=https://rawgraphs.io/
|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
|Tool is made for=диаграммы
|Developer=DensityDesign lab
|License=Открытая
|distant_collab=Нет
|Language_Ru_Eng=English
|AI=Нет
}}

; Описание
: Mauri M. [и др.]. RAWGraphs: A Visualisation Platform to Create Open Outputs CHItaly ’17 / New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2017.C. 1–5.

; Близкие средства
: [[CODAP]], [[ManyEyes]], [[Tableau]] - сходный подход к конструированию визуализации путём перетаскивания блоков.

; Вариант использования
* вместе с [[BehaviorSpace]] - постановка [[эксперимент]]ов
* [[StarLogo Nova]]

; https://ru.wikiversity.org/wiki/Программирование_Викиданных/RAWGraph - курс с использованием викиданных и RAWGraphs

== Типы диаграмм ==

=== Alluvial Diagram ===
Alluvial Diagram позволяет эффективно представить сложные потоки и переходы в образовательных данных, выявляя ключевые закономерности и тенденции. Это делает его ценным инструментом для анализа траекторий, миграции и динамики в системе образования.

# Анализ траекторий обучения студентов
* Показать переходы студентов между различными образовательными программами или специальностями
* Визуализировать изменения в выборе курсов студентами на протяжении обучения

# Отображение потоков поступления абитуриентов
* Проанализировать, откуда приходят студенты в конкретные образовательные учреждения
* Выявить основные источники набора студентов

# Визуализировать перемещения преподавателей между образовательными учреждениями
* Проследить изменения в составе кадров во времени

=== Bar Chart ===
; Столбчатые диаграммы (Bar Charts):
# Сравнение успеваемости учащихся по различным предметам или между классами
# Отображение распределения оценок или результатов тестирования

=== Line Chart ===
; Линейные диаграммы (Line Charts):
# Анализ динамики успеваемости отдельных учащихся или групп во времени
# Визуализация изменений в посещаемости занятий

=== Pie Chart ===
; Круговые диаграммы (Pie Charts):
# Показ процентного соотношения учащихся, достигших определенного уровня по конкретному предмету
# Иллюстрация распределения бюджета образовательного учреждения по различным статьям расходов

=== Radar Chart ===
Radar Chart в образовательных данных может быть полезен для визуализации сравнительного анализа множественных категорий или параметров. Radar Chart в образовательных данных может быть эффективным инструментом для сравнительного анализа и визуализации многомерных данных, позволяя быстро выявить ключевые тенденции и различия между различными параметрами или группами данных. Примеры использования Radar Chart в образовательных данных:
# Оценка компетенций студентов: Использование Radar Chart для сравнения уровня различных компетенций у студентов или групп студентов. Это позволяет быстро оценить сильные и слабые стороны в различных областях.
# Сравнительный анализ успеваемости: Визуализация результатов сравнительного анализа успеваемости студентов по различным предметам или курсам. Radar Chart поможет выделить области, в которых студенты показывают наилучшие и наихудшие результаты.
# Оценка навыков и знаний: Использование Radar Chart для оценки уровня знаний и навыков студентов в различных областях образования. Это позволяет проследить прогресс и развитие студентов в течение времени.
# Сравнение образовательных программ: Визуализация сравнительного анализа различных образовательных программ или курсов по различным критериям. Radar Chart поможет выделить особенности каждой программы и сравнить их эффективность.

== Построенная визуализация в RAWGraphs ==
; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ

== Получить диаграмму в [[Graphviz]] ==

|Description=Graphviz — это разработанный специалистами лаборатории AT&T пакет утилит по автоматической визуализации графов, заданных в виде текстового описания. Пакет распространяется с открытыми исходными файлами и работает на всех операционных системах, включая Windows, Linux/Unix, Mac OS. Самой интересной программой пакета является «dot», автоматический визуализатор направленных графов, который принимает на вход текстовый файл со структурой графа, а на выходе формирует граф в виде графического, векторного или текстового файла.
|Affordances=Программа «Dot» сама распознает все связи графа и упорядочит его таким образом, чтобы было наименьшее количество пересечений.
Внешний вид графа
«Dot» позволяет изменять внешний вид графа. Например, можно изменять форму фигур (прямоугольники, овалы, круги, параллелограммы, многоугольники), цвет и шрифт текста, цвет фона фигур, стиль стрелок и рамок фигур, подписи стрелок и т. д. Итак, основные объектами являются узлы («node») и ребра («edge»). Для того, чтобы настроить свойства всех узлов или ребер нужно вначале использовать команды
|Difficult=Знать синтаксис языка
|Область применения=образование
|Website=http://graphviz.org/
|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
|Tool is made for=диаграммы
|Developer=AT&T
|License=Открытая
|distant_collab=Нет
|Language_Ru_Eng=English
|AI=Нет
}}
; Другие инструменты для построения диаграмм
{{#ask: [[Category:DigitalTool]] [[Tool is made for::диаграммы]] }}

== Инструменты внутри GraphViz ==
; В составе:
* dot — инструмент для создания многоуровневого графа с возможностью вывода изображения полученного графа в различных форматах (PNG, PDF, PostScript, SVG и ряда других).
* neato — инструмент для создания графа на основе «пружинной» модели («spring model», «energy minimised»).
* twopi — инструмент для создания графа на основе «радиальной» модели.
* circo — инструмент для создания графа на основе «круговой» модели.
* fdp — инструмент для создания ненаправленного графа на основе модели fdp.
* dotty — графический интерфейс для создания графов.
* lefty — программируемый графический виджет

== Полученная диаграмма в [[Graphviz]] ==

; https://disk.yandex.ru/i/kyMTgy-ewDGRcw

== Код для [[NetLogo]] ==

globals [
avg-motivation
avg-performance
avg-satisfaction
]

patches-own [
incentive-type
]

turtles-own [
motivation
performance
satisfaction
]

to setup
clear-all
setup-patches
setup-turtles
reset-ticks
setup-plots
end

to setup-patches
ask patches [
set incentive-type one-of ["bonus", "training", "recognition", "flexible-schedule", "support-initiatives", "social-benefits"]
if incentive-type = "bonus" [set pcolor red]
if incentive-type = "training" [set pcolor green]
if incentive-type = "recognition" [set pcolor yellow]
if incentive-type = "flexible-schedule" [set pcolor blue]
if incentive-type = "support-initiatives" [set pcolor cyan]
if incentive-type = "social-benefits" [set pcolor magenta]
]
end

to setup-turtles
create-turtles 100 [
setxy random-xcor random-ycor
set color black
set motivation random 10
set performance random 10
set satisfaction random 10
]
end

to setup-plots
set-current-plot "Average Attributes"
set-current-plot-pen "Motivation"
set-plot-pen-color red
set-current-plot-pen "Performance"
set-plot-pen-color green
set-current-plot-pen "Satisfaction"
set-plot-pen-color blue
end

to go
ask turtles [
interact-with-patch
move
]
update-plots
tick
end

to interact-with-patch
let current-incentive incentive-type-of patch-here
if current-incentive = "bonus" [
set motivation motivation + 1
set performance performance + 1
]
if current-incentive = "training" [
set performance performance + 2
]
if current-incentive = "recognition" [
set motivation motivation + 1
]
if current-incentive = "flexible-schedule" [
set satisfaction satisfaction + 2
]
if current-incentive = "support-initiatives" [
set motivation motivation + 1
set satisfaction satisfaction + 1
]
if current-incentive = "social-benefits" [
set satisfaction satisfaction + 1
set motivation motivation + 1
]
end

to move
right random 360
forward 1
end

to update-plots
set avg-motivation mean [motivation] of turtles
set avg-performance mean [performance] of turtles
set avg-satisfaction mean [satisfaction] of turtles

set-current-plot "Average Attributes"
set-current-plot-pen "Motivation"
plot avg-motivation
set-current-plot-pen "Performance"
plot avg-performance
set-current-plot-pen "Satisfaction"
plot avg-satisfaction
end

== Описание истории кода [[NetLogo]] ==

Глобальные переменные:
ср-мотивация, ср-производительность и ср-удовлетворенность:
глобальные переменные для отслеживания средних значений этих атрибутов для всех агентов.
тип-стимула: переменная патча, представляющая тип стимула, применяемого к каждому патчу.
мотивация, производительность и удовлетворенность: переменные черепашек, представляющие состояние каждого агента.
Процедуры настройки:

1. Настройка-патчей: присваивает каждому патчу тип стимула и окрашивает патч в зависимости от типа стимула.
2. Настройка-черепашек: инициализирует агентов с случайными значениями мотивации, производительности и удовлетворенности.
3. Настройка-графиков: настраивает график для визуализации средних атрибутов.
Процедура "идти": основной цикл симуляции, в котором агенты взаимодействуют с окружающей средой, обновляют свои атрибуты в зависимости от типа стимула патча и перемещаются случайным образом.

Взаимодействие с патчем: определяет, как изменяются атрибуты агентов в зависимости от типа стимула патча.

Перемещение: определяет случайное движение агентов.

Обновление графиков: вычисляет средние значения мотивации, производительности и удовлетворенности и обновляет график.

Запуск модели
Настройка: Нажмите кнопку "Настройка" для инициализации окружающей среды и агентов.
Идти: Нажмите кнопку "Идти", чтобы запустить симуляцию. График покажет средние значения мотивации, производительности и удовлетворенности с течением времени.
Запуская эту модель, можно наблюдать, как различные стимулы влияют на общую мотивацию, производительность и удовлетворенность агентов. Эта информация может быть использована для принятия обоснованных решений о том, какие стимулы наиболее эффективны для улучшения результатов сотрудников.

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T11:19:21Z

Наталья26: /* Полученная диаграмма в Graphviz */

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T11:19:03Z

Наталья26: /* Полученная диаграмма в Graphviz */

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по промежуточным итогам исследования использования инструментов повышения мотивации педагогический работников общеобразовательных организаций г. Москвы. Исследование проводилось в рамках написания диссертации магистрантов программы "Управление образованием".

Целью исследования является изучение действенных инструментов повышения мотивации педагогический работников общеобразовательных организаций г. Москвы. Анкетирование проводится с апреля и на данный момент еще не завершено. На 25.05.2024 в анкетировании приняло участие 158 человек.

Источниками информации выступали:

# Профессиональный стандарт педагога. Индивидуальный образовательный маршрут педагога как инструмент овладения новыми профессиональными компетенциями. Презентации / сост. Г.В. Цветкова, Г.А. Ястребова. - Волгоград: Учитель, 2015. - 175 с.
# Балашов Ю. К. Мотивация и стимулирование персонала. Основы построения системы стимулирования // Кадры предприятия. 2007. 366с.
# Стек цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году: аналитический отчёт // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/MjAE-JvEwmghJQ

== Встроить Google Sheets ==

=== Google Sheets ===

; https://disk.yandex.ru/i/SobJМоjxOu6mmSZw

== Построить визуализации в RAWGraphs ==

{{DigitalTool
|Description=RAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять.
Не требует регистрации.
По состоянию на 2 августа 2021 г - бета-версия. Язык интерфейса - английский
|Affordances=Можно загрузить (скопировать) данные из таблицы (Excel, Google) или csv и сразу же посмотреть на многочисленные варианты представления данных. Веб-приложение содержит множество готовых наборов данных, с которыми можно экспериментировать. RAWGraphs прост, открыт и бесплатен. Сервис не хранит данные на своей стороне: загруженные пользователем датасеты обрабатываются только веб-браузером. Наконец, инструмент позволяет экспортировать полученные визуализации в популярных форматах, чтобы пользователь мог их редактировать по своему усмотрению.
|Difficult=Приложение работает с данными в форматах TCV, CSV, DSV и JSON. При переформатировании из стандартных электронных таблиц (Excel, Libre Office, Google) требуется перепроверить корректность использования разделителей столбцов и десятичных разрядов
* RawGraphs не подходит для динамического изучения данных и подключения к постоянным хранилищам типа СУБД, он работает только с локальными файлами формата .tsv, .csv, .dsv или .json, а также данным, доступным по URL-адресу
|Field_of_knowledge=География, Картография, Статистика
|Область применения=представление данных
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=Yfac2CZJrP0
|Website=https://rawgraphs.io/
|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
|Tool is made for=диаграммы
|Developer=DensityDesign lab
|License=Открытая
|distant_collab=Нет
|Language_Ru_Eng=English
|AI=Нет
}}

; Описание
: Mauri M. [и др.]. RAWGraphs: A Visualisation Platform to Create Open Outputs CHItaly ’17 / New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2017.C. 1–5.

; Близкие средства
: [[CODAP]], [[ManyEyes]], [[Tableau]] - сходный подход к конструированию визуализации путём перетаскивания блоков.

; Вариант использования
* вместе с [[BehaviorSpace]] - постановка [[эксперимент]]ов
* [[StarLogo Nova]]

; https://ru.wikiversity.org/wiki/Программирование_Викиданных/RAWGraph - курс с использованием викиданных и RAWGraphs

== Типы диаграмм ==

=== Alluvial Diagram ===
Alluvial Diagram позволяет эффективно представить сложные потоки и переходы в образовательных данных, выявляя ключевые закономерности и тенденции. Это делает его ценным инструментом для анализа траекторий, миграции и динамики в системе образования.

# Анализ траекторий обучения студентов
* Показать переходы студентов между различными образовательными программами или специальностями
* Визуализировать изменения в выборе курсов студентами на протяжении обучения

# Отображение потоков поступления абитуриентов
* Проанализировать, откуда приходят студенты в конкретные образовательные учреждения
* Выявить основные источники набора студентов

# Визуализировать перемещения преподавателей между образовательными учреждениями
* Проследить изменения в составе кадров во времени

=== Bar Chart ===
; Столбчатые диаграммы (Bar Charts):
# Сравнение успеваемости учащихся по различным предметам или между классами
# Отображение распределения оценок или результатов тестирования

=== Line Chart ===
; Линейные диаграммы (Line Charts):
# Анализ динамики успеваемости отдельных учащихся или групп во времени
# Визуализация изменений в посещаемости занятий

=== Pie Chart ===
; Круговые диаграммы (Pie Charts):
# Показ процентного соотношения учащихся, достигших определенного уровня по конкретному предмету
# Иллюстрация распределения бюджета образовательного учреждения по различным статьям расходов

=== Radar Chart ===
Radar Chart в образовательных данных может быть полезен для визуализации сравнительного анализа множественных категорий или параметров. Radar Chart в образовательных данных может быть эффективным инструментом для сравнительного анализа и визуализации многомерных данных, позволяя быстро выявить ключевые тенденции и различия между различными параметрами или группами данных. Примеры использования Radar Chart в образовательных данных:
# Оценка компетенций студентов: Использование Radar Chart для сравнения уровня различных компетенций у студентов или групп студентов. Это позволяет быстро оценить сильные и слабые стороны в различных областях.
# Сравнительный анализ успеваемости: Визуализация результатов сравнительного анализа успеваемости студентов по различным предметам или курсам. Radar Chart поможет выделить области, в которых студенты показывают наилучшие и наихудшие результаты.
# Оценка навыков и знаний: Использование Radar Chart для оценки уровня знаний и навыков студентов в различных областях образования. Это позволяет проследить прогресс и развитие студентов в течение времени.
# Сравнение образовательных программ: Визуализация сравнительного анализа различных образовательных программ или курсов по различным критериям. Radar Chart поможет выделить особенности каждой программы и сравнить их эффективность.

== Построенная визуализация в RAWGraphs ==
; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ

== Получить диаграмму в [[Graphviz]] ==

|Description=Graphviz — это разработанный специалистами лаборатории AT&T пакет утилит по автоматической визуализации графов, заданных в виде текстового описания. Пакет распространяется с открытыми исходными файлами и работает на всех операционных системах, включая Windows, Linux/Unix, Mac OS. Самой интересной программой пакета является «dot», автоматический визуализатор направленных графов, который принимает на вход текстовый файл со структурой графа, а на выходе формирует граф в виде графического, векторного или текстового файла.
|Affordances=Программа «Dot» сама распознает все связи графа и упорядочит его таким образом, чтобы было наименьшее количество пересечений.
Внешний вид графа
«Dot» позволяет изменять внешний вид графа. Например, можно изменять форму фигур (прямоугольники, овалы, круги, параллелограммы, многоугольники), цвет и шрифт текста, цвет фона фигур, стиль стрелок и рамок фигур, подписи стрелок и т. д. Итак, основные объектами являются узлы («node») и ребра («edge»). Для того, чтобы настроить свойства всех узлов или ребер нужно вначале использовать команды
|Difficult=Знать синтаксис языка
|Область применения=образование
|Website=http://graphviz.org/
|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
|Tool is made for=диаграммы
|Developer=AT&T
|License=Открытая
|distant_collab=Нет
|Language_Ru_Eng=English
|AI=Нет
}}
; Другие инструменты для построения диаграмм
{{#ask: [[Category:DigitalTool]] [[Tool is made for::диаграммы]] }}

== Инструменты внутри GraphViz ==
; В составе:
* dot — инструмент для создания многоуровневого графа с возможностью вывода изображения полученного графа в различных форматах (PNG, PDF, PostScript, SVG и ряда других).
* neato — инструмент для создания графа на основе «пружинной» модели («spring model», «energy minimised»).
* twopi — инструмент для создания графа на основе «радиальной» модели.
* circo — инструмент для создания графа на основе «круговой» модели.
* fdp — инструмент для создания ненаправленного графа на основе модели fdp.
* dotty — графический интерфейс для создания графов.
* lefty — программируемый графический виджет

== Полученная диаграмма в [[Graphviz]] ==

; https://disk.yandex.ru/i/kyMTgy-ewDGRcw

globals [
avg-motivation
avg-performance
avg-satisfaction
]

patches-own [
incentive-type
]

turtles-own [
motivation
performance
satisfaction
]

to setup
clear-all
setup-patches
setup-turtles
reset-ticks
setup-plots
end

to setup-patches
ask patches [
set incentive-type one-of ["bonus" "training" "recognition" "flexible-schedule" "support-initiatives" "social-benefits"]
if incentive-type = "bonus" [set pcolor red]
if incentive-type = "training" [set pcolor green]
if incentive-type = "recognition" [set pcolor yellow]
if incentive-type = "flexible-schedule" [set pcolor blue]
if incentive-type = "support-initiatives" [set pcolor cyan]
if incentive-type = "social-benefits" [set pcolor magenta]
]
end

to setup-turtles
create-turtles 100 [
setxy random-xcor random-ycor
set color black
set motivation random 10
set performance random 10
set satisfaction random 10
]
end

to setup-plots
set-current-plot "Average Attributes"
set-current-plot-pen "Motivation"
set-plot-pen-color red
set-current-plot-pen "Performance"
set-plot-pen-color green
set-current-plot-pen "Satisfaction"
set-plot-pen-color blue
end

to go
ask turtles [
interact-with-patch
move
]
update-plots
tick
end

to interact-with-patch
let current-incentive incentive-type-of patch-here
if current-incentive = "bonus" [
set motivation motivation + 1
set performance performance + 1
]
if current-incentive = "training" [
set performance performance + 2
]
if current-incentive = "recognition" [
set motivation motivation + 1
]
if current-incentive = "flexible-schedule" [
set satisfaction satisfaction + 2
]
if current-incentive = "support-initiatives" [
set motivation motivation + 1
set satisfaction satisfaction + 1
]
if current-incentive = "social-benefits" [
set satisfaction satisfaction + 1
set motivation motivation + 1
]
end

to move
right random 360
forward 1
end

to update-plots
set avg-motivation mean [motivation] of turtles
set avg-performance mean [performance] of turtles
set avg-satisfaction mean [satisfaction] of turtles

set-current-plot "Average Attributes"
set-current-plot-pen "Motivation"
plot avg-motivation
set-current-plot-pen "Performance"
plot avg-performance
set-current-plot-pen "Satisfaction"
plot avg-satisfaction
end

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T08:41:14Z

Наталья26: /* Построенная визуализация в RAWGraphs */

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T08:05:56Z

Наталья26: /* Аннотация исследования */

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T07:42:26Z

Наталья26: /* Построить визуализации в RAWGraphs */

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по итогам исследования использования учителями цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году. Исследование проводилось в рамках практики магистрантов программы «Управление образованием» совместно с Лабораторией цифровой трансформации образования НИУ ВШЭ.

Целью исследования является изучение успешного опыта освоения учителями цифровых технологий на уроке в школе. Анкетирование проводилось с мая по июнь 2023 года, в нем приняли участие 244 педагога.

На данных исследования прослеживается эволюция использования цифровых инструментов в работе учителя - от применения цифровых технологий при подготовке к урокам до организации работы учеников. В результате был подготовлен отчет с перечнем цифровых инструментов, которые учителя называли для решения задач на уроке. Для каждой задачи учителя называли в среднем 13 инструментов (инструменты могли повторяться в разных задачах).

Было показано, что участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.

Источниками информации выступали:

# Профессиональный стандарт педагога. Индивидуальный образовательный маршрут педагога как инструмент овладения новыми профессиональными компетенциями. Презентации / сост. Г.В. Цветкова, Г.А. Ястребова. - Волгоград: Учитель, 2015. - 175 с.
# Балашов Ю. К. Мотивация и стимулирование персонала. Основы построения системы стимулирования // Кадры предприятия. 2007. 366с.
# Стек цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году: аналитический отчёт // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/MjAE-JvEwmghJQ
# Цифровые инструменты в школе: пользовательские истории учителей // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/VMIo8AE139QKiQ

== Встроить Google Sheets ==

=== Google Sheets ===

; https://disk.yandex.ru/i/SobJМоjxOu6mmSZw

== Построить визуализации в RAWGraphs ==

{{DigitalTool
|Description=RAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять.
Не требует регистрации.
По состоянию на 2 августа 2021 г - бета-версия. Язык интерфейса - английский
|Affordances=Можно загрузить (скопировать) данные из таблицы (Excel, Google) или csv и сразу же посмотреть на многочисленные варианты представления данных. Веб-приложение содержит множество готовых наборов данных, с которыми можно экспериментировать. RAWGraphs прост, открыт и бесплатен. Сервис не хранит данные на своей стороне: загруженные пользователем датасеты обрабатываются только веб-браузером. Наконец, инструмент позволяет экспортировать полученные визуализации в популярных форматах, чтобы пользователь мог их редактировать по своему усмотрению.
|Difficult=Приложение работает с данными в форматах TCV, CSV, DSV и JSON. При переформатировании из стандартных электронных таблиц (Excel, Libre Office, Google) требуется перепроверить корректность использования разделителей столбцов и десятичных разрядов
* RawGraphs не подходит для динамического изучения данных и подключения к постоянным хранилищам типа СУБД, он работает только с локальными файлами формата .tsv, .csv, .dsv или .json, а также данным, доступным по URL-адресу
|Field_of_knowledge=География, Картография, Статистика
|Область применения=представление данных
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=Yfac2CZJrP0
|Website=https://rawgraphs.io/
|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
|Tool is made for=диаграммы
|Developer=DensityDesign lab
|License=Открытая
|distant_collab=Нет
|Language_Ru_Eng=English
|AI=Нет
}}

; Описание
: Mauri M. [и др.]. RAWGraphs: A Visualisation Platform to Create Open Outputs CHItaly ’17 / New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2017.C. 1–5.

; Близкие средства
: [[CODAP]], [[ManyEyes]], [[Tableau]] - сходный подход к конструированию визуализации путём перетаскивания блоков.

; Вариант использования
* вместе с [[BehaviorSpace]] - постановка [[эксперимент]]ов
* [[StarLogo Nova]]

; https://ru.wikiversity.org/wiki/Программирование_Викиданных/RAWGraph - курс с использованием викиданных и RAWGraphs

== Типы диаграмм ==

=== Alluvial Diagram ===
Alluvial Diagram позволяет эффективно представить сложные потоки и переходы в образовательных данных, выявляя ключевые закономерности и тенденции. Это делает его ценным инструментом для анализа траекторий, миграции и динамики в системе образования.

# Анализ траекторий обучения студентов
* Показать переходы студентов между различными образовательными программами или специальностями
* Визуализировать изменения в выборе курсов студентами на протяжении обучения

# Отображение потоков поступления абитуриентов
* Проанализировать, откуда приходят студенты в конкретные образовательные учреждения
* Выявить основные источники набора студентов

# Визуализировать перемещения преподавателей между образовательными учреждениями
* Проследить изменения в составе кадров во времени

=== Bar Chart ===
; Столбчатые диаграммы (Bar Charts):
# Сравнение успеваемости учащихся по различным предметам или между классами
# Отображение распределения оценок или результатов тестирования

=== Line Chart ===
; Линейные диаграммы (Line Charts):
# Анализ динамики успеваемости отдельных учащихся или групп во времени
# Визуализация изменений в посещаемости занятий

=== Pie Chart ===
; Круговые диаграммы (Pie Charts):
# Показ процентного соотношения учащихся, достигших определенного уровня по конкретному предмету
# Иллюстрация распределения бюджета образовательного учреждения по различным статьям расходов

=== Radar Chart ===
Radar Chart в образовательных данных может быть полезен для визуализации сравнительного анализа множественных категорий или параметров. Radar Chart в образовательных данных может быть эффективным инструментом для сравнительного анализа и визуализации многомерных данных, позволяя быстро выявить ключевые тенденции и различия между различными параметрами или группами данных. Примеры использования Radar Chart в образовательных данных:
# Оценка компетенций студентов: Использование Radar Chart для сравнения уровня различных компетенций у студентов или групп студентов. Это позволяет быстро оценить сильные и слабые стороны в различных областях.
# Сравнительный анализ успеваемости: Визуализация результатов сравнительного анализа успеваемости студентов по различным предметам или курсам. Radar Chart поможет выделить области, в которых студенты показывают наилучшие и наихудшие результаты.
# Оценка навыков и знаний: Использование Radar Chart для оценки уровня знаний и навыков студентов в различных областях образования. Это позволяет проследить прогресс и развитие студентов в течение времени.
# Сравнение образовательных программ: Визуализация сравнительного анализа различных образовательных программ или курсов по различным критериям. Radar Chart поможет выделить особенности каждой программы и сравнить их эффективность.

== Построенная визуализация в RAWGraphs ==
; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T07:41:31Z

Наталья26: /* Типы диаграмм */

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T07:40:27Z

Наталья26: /* Встроить Google Sheets */

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по итогам исследования использования учителями цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году. Исследование проводилось в рамках практики магистрантов программы «Управление образованием» совместно с Лабораторией цифровой трансформации образования НИУ ВШЭ.

Целью исследования является изучение успешного опыта освоения учителями цифровых технологий на уроке в школе. Анкетирование проводилось с мая по июнь 2023 года, в нем приняли участие 244 педагога.

На данных исследования прослеживается эволюция использования цифровых инструментов в работе учителя - от применения цифровых технологий при подготовке к урокам до организации работы учеников. В результате был подготовлен отчет с перечнем цифровых инструментов, которые учителя называли для решения задач на уроке. Для каждой задачи учителя называли в среднем 13 инструментов (инструменты могли повторяться в разных задачах).

Было показано, что участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.

Источниками информации выступали:

# Профессиональный стандарт педагога. Индивидуальный образовательный маршрут педагога как инструмент овладения новыми профессиональными компетенциями. Презентации / сост. Г.В. Цветкова, Г.А. Ястребова. - Волгоград: Учитель, 2015. - 175 с.
# Балашов Ю. К. Мотивация и стимулирование персонала. Основы построения системы стимулирования // Кадры предприятия. 2007. 366с.
# Стек цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году: аналитический отчёт // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/MjAE-JvEwmghJQ
# Цифровые инструменты в школе: пользовательские истории учителей // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/VMIo8AE139QKiQ

== Встроить Google Sheets ==

== Типы диаграмм ==

=== Alluvial Diagram ===
Alluvial Diagram позволяет эффективно представить сложные потоки и переходы в образовательных данных, выявляя ключевые закономерности и тенденции. Это делает его ценным инструментом для анализа траекторий, миграции и динамики в системе образования.

# Анализ траекторий обучения студентов
* Показать переходы студентов между различными образовательными программами или специальностями
* Визуализировать изменения в выборе курсов студентами на протяжении обучения

# Отображение потоков поступления абитуриентов
* Проанализировать, откуда приходят студенты в конкретные образовательные учреждения
* Выявить основные источники набора студентов

# Визуализировать перемещения преподавателей между образовательными учреждениями
* Проследить изменения в составе кадров во времени

=== Bar Chart ===
; Столбчатые диаграммы (Bar Charts):
# Сравнение успеваемости учащихся по различным предметам или между классами
# Отображение распределения оценок или результатов тестирования

=== Line Chart ===
; Линейные диаграммы (Line Charts):
# Анализ динамики успеваемости отдельных учащихся или групп во времени
# Визуализация изменений в посещаемости занятий

=== Pie Chart ===
; Круговые диаграммы (Pie Charts):
# Показ процентного соотношения учащихся, достигших определенного уровня по конкретному предмету
# Иллюстрация распределения бюджета образовательного учреждения по различным статьям расходов

=== Radar Chart ===
Radar Chart в образовательных данных может быть полезен для визуализации сравнительного анализа множественных категорий или параметров. Radar Chart в образовательных данных может быть эффективным инструментом для сравнительного анализа и визуализации многомерных данных, позволяя быстро выявить ключевые тенденции и различия между различными параметрами или группами данных. Примеры использования Radar Chart в образовательных данных:
# Оценка компетенций студентов: Использование Radar Chart для сравнения уровня различных компетенций у студентов или групп студентов. Это позволяет быстро оценить сильные и слабые стороны в различных областях.
# Сравнительный анализ успеваемости: Визуализация результатов сравнительного анализа успеваемости студентов по различным предметам или курсам. Radar Chart поможет выделить области, в которых студенты показывают наилучшие и наихудшие результаты.
# Оценка навыков и знаний: Использование Radar Chart для оценки уровня знаний и навыков студентов в различных областях образования. Это позволяет проследить прогресс и развитие студентов в течение времени.
# Сравнение образовательных программ: Визуализация сравнительного анализа различных образовательных программ или курсов по различным критериям. Radar Chart поможет выделить особенности каждой программы и сравнить их эффективность.

=== Google Sheets ===

; https://disk.yandex.ru/i/SobJМоjxOu6mmSZw

== Построить визуализации в RAWGraphs ==

; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T07:39:45Z

Наталья26: /* Встроить Google Sheets */

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по итогам исследования использования учителями цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году. Исследование проводилось в рамках практики магистрантов программы «Управление образованием» совместно с Лабораторией цифровой трансформации образования НИУ ВШЭ.

Целью исследования является изучение успешного опыта освоения учителями цифровых технологий на уроке в школе. Анкетирование проводилось с мая по июнь 2023 года, в нем приняли участие 244 педагога.

На данных исследования прослеживается эволюция использования цифровых инструментов в работе учителя - от применения цифровых технологий при подготовке к урокам до организации работы учеников. В результате был подготовлен отчет с перечнем цифровых инструментов, которые учителя называли для решения задач на уроке. Для каждой задачи учителя называли в среднем 13 инструментов (инструменты могли повторяться в разных задачах).

Было показано, что участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.

Источниками информации выступали:

# Профессиональный стандарт педагога. Индивидуальный образовательный маршрут педагога как инструмент овладения новыми профессиональными компетенциями. Презентации / сост. Г.В. Цветкова, Г.А. Ястребова. - Волгоград: Учитель, 2015. - 175 с.
# Балашов Ю. К. Мотивация и стимулирование персонала. Основы построения системы стимулирования // Кадры предприятия. 2007. 366с.
# Стек цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году: аналитический отчёт // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/MjAE-JvEwmghJQ
# Цифровые инструменты в школе: пользовательские истории учителей // Материалы практики магистрантов программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ, 2023. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://disk.yandex.ru/d/VMIo8AE139QKiQ

== Встроить Google Sheets ==

{{DigitalTool
|Description=RAWGraphs - это веб-приложение с открытым исходным кодом для визуализаций статических данных. При этом формы представления данных можно изменять.
Не требует регистрации.
По состоянию на 2 августа 2021 г - бета-версия. Язык интерфейса - английский
|Affordances=Можно загрузить (скопировать) данные из таблицы (Excel, Google) или csv и сразу же посмотреть на многочисленные варианты представления данных. Веб-приложение содержит множество готовых наборов данных, с которыми можно экспериментировать. RAWGraphs прост, открыт и бесплатен. Сервис не хранит данные на своей стороне: загруженные пользователем датасеты обрабатываются только веб-браузером. Наконец, инструмент позволяет экспортировать полученные визуализации в популярных форматах, чтобы пользователь мог их редактировать по своему усмотрению.
|Difficult=Приложение работает с данными в форматах TCV, CSV, DSV и JSON. При переформатировании из стандартных электронных таблиц (Excel, Libre Office, Google) требуется перепроверить корректность использования разделителей столбцов и десятичных разрядов
* RawGraphs не подходит для динамического изучения данных и подключения к постоянным хранилищам типа СУБД, он работает только с локальными файлами формата .tsv, .csv, .dsv или .json, а также данным, доступным по URL-адресу
|Field_of_knowledge=География, Картография, Статистика
|Область применения=представление данных
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=Yfac2CZJrP0
|Website=https://rawgraphs.io/
|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи
|Tool is made for=диаграммы
|Developer=DensityDesign lab
|License=Открытая
|distant_collab=Нет
|Language_Ru_Eng=English
|AI=Нет
}}

; Описание
: Mauri M. [и др.]. RAWGraphs: A Visualisation Platform to Create Open Outputs CHItaly ’17 / New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2017.C. 1–5.

; Близкие средства
: [[CODAP]], [[ManyEyes]], [[Tableau]] - сходный подход к конструированию визуализации путём перетаскивания блоков.

; Вариант использования
* вместе с [[BehaviorSpace]] - постановка [[эксперимент]]ов
* [[StarLogo Nova]]

; https://ru.wikiversity.org/wiki/Программирование_Викиданных/RAWGraph - курс с использованием викиданных и RAWGraphs

== Типы диаграмм ==

=== Alluvial Diagram ===
Alluvial Diagram позволяет эффективно представить сложные потоки и переходы в образовательных данных, выявляя ключевые закономерности и тенденции. Это делает его ценным инструментом для анализа траекторий, миграции и динамики в системе образования.

# Анализ траекторий обучения студентов
* Показать переходы студентов между различными образовательными программами или специальностями
* Визуализировать изменения в выборе курсов студентами на протяжении обучения

# Отображение потоков поступления абитуриентов
* Проанализировать, откуда приходят студенты в конкретные образовательные учреждения
* Выявить основные источники набора студентов

# Визуализировать перемещения преподавателей между образовательными учреждениями
* Проследить изменения в составе кадров во времени

=== Bar Chart ===
; Столбчатые диаграммы (Bar Charts):
# Сравнение успеваемости учащихся по различным предметам или между классами
# Отображение распределения оценок или результатов тестирования

=== Line Chart ===
; Линейные диаграммы (Line Charts):
# Анализ динамики успеваемости отдельных учащихся или групп во времени
# Визуализация изменений в посещаемости занятий

=== Pie Chart ===
; Круговые диаграммы (Pie Charts):
# Показ процентного соотношения учащихся, достигших определенного уровня по конкретному предмету
# Иллюстрация распределения бюджета образовательного учреждения по различным статьям расходов

=== Radar Chart ===
Radar Chart в образовательных данных может быть полезен для визуализации сравнительного анализа множественных категорий или параметров. Radar Chart в образовательных данных может быть эффективным инструментом для сравнительного анализа и визуализации многомерных данных, позволяя быстро выявить ключевые тенденции и различия между различными параметрами или группами данных. Примеры использования Radar Chart в образовательных данных:
# Оценка компетенций студентов: Использование Radar Chart для сравнения уровня различных компетенций у студентов или групп студентов. Это позволяет быстро оценить сильные и слабые стороны в различных областях.
# Сравнительный анализ успеваемости: Визуализация результатов сравнительного анализа успеваемости студентов по различным предметам или курсам. Radar Chart поможет выделить области, в которых студенты показывают наилучшие и наихудшие результаты.
# Оценка навыков и знаний: Использование Radar Chart для оценки уровня знаний и навыков студентов в различных областях образования. Это позволяет проследить прогресс и развитие студентов в течение времени.
# Сравнение образовательных программ: Визуализация сравнительного анализа различных образовательных программ или курсов по различным критериям. Radar Chart поможет выделить особенности каждой программы и сравнить их эффективность.

=== Google Sheets ===

; https://disk.yandex.ru/i/SobJМоjxOu6mmSZw

== Построить визуализации в RAWGraphs ==

; https://disk.yandex.ru/i/or5atLnlydgJUQ

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T07:36:54Z

Наталья26: /* Построить визуализации в RAWGraphs */

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T07:36:27Z

Наталья26: /* Построить визуализации в RAWGraphs */

Файл:Пример использования .png

2024-06-03T07:36:14Z

Наталья26:

Пример

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T07:12:30Z

Наталья26: /* Встроить Google Sheets */

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T06:50:15Z

Наталья26: /* Встроить Google Sheets */

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T06:48:38Z

Наталья26: /* Аннотация исследования */

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T06:34:47Z

Наталья26: /* Аннотация исследования */

Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров

2024-06-03T06:33:59Z

Наталья26: Новая страница: «== Аннотация исследования == Датасет был собран по итогам исследования использования учителями цифровых инструментов на уроке в школе в 2023 году. Исследование проводилось в рамках практики магистрантов программы «Управление образованием» совместно с...»

Участник:Наталья26

2024-06-03T06:27:37Z

Наталья26:

{{UserHSE
|Description=Магистрант 2 курса ВШЭ "Управление образованием" (специализация "Цифровая трансформация образования"), бакалавр экономики (НИУ ВШЭ).
Опыт работы: 1. МАОУ гимназия №22, г. Калининград, учитель начальных классов.
2. Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова, специалист проектов в сфере городского управления.

Научные достижения:
1. Победитель международного научно-исследовательского конкурса "Исследовательский дом", 2022
2. Лауреат 1 степени научно-исследовательского семинара "Прорыв в науку"

Область исследований в рамках магистерской программы - "Мотивация профессионального развития педагогов в условиях общеобразовательной организации."
|Field_of_knowledge=Образование, Управление
|similar_concepts=Мотивация сотрудников
|Environment=
|Working_On= Инструменты мотивации профессионального развития педагогических кадров
}}
[[Категория:Ioe 2024]][[Категория:UserHSE]]

Мотивация – как фактор управления профессиональным развитием педагогических работников общеобразовательной организации

2024-05-31T08:11:22Z

Наталья26:

{{Dataset
|Description=Датасет о том, какие инструменты мотивации труда используются директорами общеобразовательных учреждений РФ.
|KeyDescripions=# Тип задачи
# Задача
# Название инструмента
# Количество упоминаний
|FileFormat‎=CSV
|Field_of_knowledge=Образование
|Website=
|Examples=
|launch year=2024
}}
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRDkPwcesX1OrDIY3KbgnIlZSDIxyxfmkhNlzAr5RboND5kiQfrVEwsUzmvSMKJGFzdlu5KljP2nw1_/pub?output=csv CSV]

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по итогам исследования использования учителями инструментов мотивации профессиональной деятельности педагогических работников, применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Исследование проводилось в рамках практической части диссертации программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ.
Целью исследования является изучение инструментов успешного опыта мотивации профессиональной деятельности педагогических работников применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Анкетирование проводится с 23 апреля по настоящее время. На данный момент в исследовании приняло участие 224 педагога.

В результате был подготовлен отчет с перечнем инструментов (мотивации профессиональной деятельности педагогических работников), которые учителя называли для решения задач на уроке.

По итогам работы Было показано, что участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.

В исследовании использовались следующие источники источниках:

# Туркина О.А. Методы мотивации в практике российских и зарубежных компаний // Студенческий научный форум. 2015 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://files.scienceforum.ru/pdf/2015/16460.pdf (дата обращения: 31.05.2024).
# Нестандартная мотивация персонала в России // Hr-Journal [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hr�journal.ru/articles/mp/mp_960.html (дата обращения: 15.03.2024).
#Галимова И.И., Худайбергенов Т.Х. Мотивация и стимулирование трудовой деятельности персонала // Инновационная наука. 2017. №9. С. 32–34.

Мотивация – как фактор управления профессиональным развитием педагогических работников общеобразовательной организации

2024-05-31T08:08:17Z

Наталья26: /* Аннотация исследования */

{{Dataset
|Description=Датасет о том, какие инструменты мотивации труда используются директорами общеобразовательных учреждений РФ.
|KeyDescripions=# Тип задачи,
# Задача,
# Название цифрового инструмента
# Количество упоминаний
|FileFormat‎=CSV
|Field_of_knowledge=Образование
|Website=
|Examples=
|launch year=2024
}}
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRDkPwcesX1OrDIY3KbgnIlZSDIxyxfmkhNlzAr5RboND5kiQfrVEwsUzmvSMKJGFzdlu5KljP2nw1_/pub?output=csv CSV]

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по итогам исследования использования учителями инструментов мотивации профессиональной деятельности педагогических работников, применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Исследование проводилось в рамках практической части диссертации программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ.
Целью исследования является изучение инструментов успешного опыта мотивации профессиональной деятельности педагогических работников применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Анкетирование проводится с 23 апреля по настоящее время. На данный момент в исследовании приняло участие 224 педагога.

В результате был подготовлен отчет с перечнем инструментов (мотивации профессиональной деятельности педагогических работников), которые учителя называли для решения задач на уроке.

По итогам работы Было показано, что участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.

В исследовании использовались следующие источники источниках:

# Туркина О.А. Методы мотивации в практике российских и зарубежных компаний // Студенческий научный форум. 2015 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://files.scienceforum.ru/pdf/2015/16460.pdf (дата обращения: 31.05.2024).
# Нестандартная мотивация персонала в России // Hr-Journal [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hr�journal.ru/articles/mp/mp_960.html (дата обращения: 15.03.2024).
#Галимова И.И., Худайбергенов Т.Х. Мотивация и стимулирование трудовой деятельности персонала // Инновационная наука. 2017. №9. С. 32–34.

Мотивация – как фактор управления профессиональным развитием педагогических работников общеобразовательной организации

2024-05-31T08:02:18Z

Наталья26: /* Аннотация исследования */

{{Dataset
|Description=Датасет о том, какие инструменты мотивации труда используются директорами общеобразовательных учреждений РФ.
|KeyDescripions=# Тип задачи,
# Задача,
# Название цифрового инструмента
# Количество упоминаний
|FileFormat‎=CSV
|Field_of_knowledge=Образование
|Website=
|Examples=
|launch year=2024
}}
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRDkPwcesX1OrDIY3KbgnIlZSDIxyxfmkhNlzAr5RboND5kiQfrVEwsUzmvSMKJGFzdlu5KljP2nw1_/pub?output=csv CSV]

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по итогам исследования использования учителями инструментов мотивации профессиональной деятельности педагогических работников, применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Исследование проводилось в рамках практической части диссертации программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ.
Целью исследования является изучение инструментов успешного опыта мотивации профессиональной деятельности педагогических работников применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Анкетирование проводится с 23 апреля по настоящее время. На данный момент в исследовании приняло участие 224 педагога.

В результате был подготовлен отчет с перечнем инструментов (мотивации профессиональной деятельности педагогических работников), которые учителя называли для решения задач на уроке.

По итогам работы Было показано, что участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.

В исследовании использовались следующие источники источниках:

# Туркина О.А. Методы мотивации в практике российских и
зарубежных компаний // Студенческий научный форум. 2015 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://files.scienceforum.ru/pdf/2015/16460.pdf (дата обращения: 31.05.2024).
# Нестандартная мотивация персонала в России // Hr-Journal [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hr�journal.ru/articles/mp/mp_960.html (дата обращения: 15.03.2024).
#Галимова И.И., Худайбергенов Т.Х. Мотивация и стимулирование трудовой деятельности персонала // Инновационная наука. 2017. №9. С. 32–34.

Мотивация – как фактор управления профессиональным развитием педагогических работников общеобразовательной организации

2024-05-31T08:01:31Z

Наталья26:

{{Dataset
|Description=Датасет о том, какие инструменты мотивации труда используются директорами общеобразовательных учреждений РФ.
|KeyDescripions=# Тип задачи,
# Задача,
# Название цифрового инструмента
# Количество упоминаний
|FileFormat‎=CSV
|Field_of_knowledge=Образование
|Website=
|Examples=
|launch year=2024
}}
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRDkPwcesX1OrDIY3KbgnIlZSDIxyxfmkhNlzAr5RboND5kiQfrVEwsUzmvSMKJGFzdlu5KljP2nw1_/pub?output=csv CSV]

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по итогам исследования использования учителями инструментов мотивации профессиональной деятельности педагогических работников, применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Исследование проводилось в рамках практической части диссертации программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ.
Целью исследования является изучение инструментов успешного опыта мотивации профессиональной деятельности педагогических работников применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Анкетирование проводится с 23 апреля по настоящее время. На данный момент в исследовании приняло участие 224 педагога.

В результате был подготовлен отчет с перечнем инструментов (мотивации профессиональной деятельности педагогических работников), которые учителя называли для решения задач на уроке.

По итогам работы Было показано, что участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.

В исследовании использовались следующие источники источниках:

# Туркина О.А. Методы мотивации в практике российских и
зарубежных компаний // Студенческий научный форум. 2015 [Электронный
ресурс]. Режим доступа: http://files.scienceforum.ru/pdf/2015/16460.pdf (дата
обращения: 31.05.2024).
# Нестандартная мотивация персонала в России // Hr-Journal
[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hr�journal.ru/articles/mp/mp_960.html (дата обращения: 15.03.2024).
#Галимова И.И., Худайбергенов Т.Х. Мотивация и стимулирование
трудовой деятельности персонала // Инновационная наука. 2017. №9. С. 32–
34.

Мотивация – как фактор управления профессиональным развитием педагогических работников общеобразовательной организации

2024-05-31T08:01:09Z

Наталья26: /* Аннотация исследования */

{{Dataset
|Description=Датасет о том, какие инструменты мотивации труда используются директорами общеобразовательных учреждений РФ.
* + различные приёмы обработки и визуализации датасета
|KeyDescripions=# Тип задачи,
# Задача,
# Название цифрового инструмента
# Количество упоминаний
|FileFormat‎=CSV
|Field_of_knowledge=Образование
|Website=
|Examples=
|launch year=2024
}}
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRDkPwcesX1OrDIY3KbgnIlZSDIxyxfmkhNlzAr5RboND5kiQfrVEwsUzmvSMKJGFzdlu5KljP2nw1_/pub?output=csv CSV]

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по итогам исследования использования учителями инструментов мотивации профессиональной деятельности педагогических работников, применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Исследование проводилось в рамках практической части диссертации программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ.
Целью исследования является изучение инструментов успешного опыта мотивации профессиональной деятельности педагогических работников применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Анкетирование проводится с 23 апреля по настоящее время. На данный момент в исследовании приняло участие 224 педагога.

В результате был подготовлен отчет с перечнем инструментов (мотивации профессиональной деятельности педагогических работников), которые учителя называли для решения задач на уроке.

По итогам работы Было показано, что участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.

В исследовании использовались следующие источники источниках:

# Туркина О.А. Методы мотивации в практике российских и
зарубежных компаний // Студенческий научный форум. 2015 [Электронный
ресурс]. Режим доступа: http://files.scienceforum.ru/pdf/2015/16460.pdf (дата
обращения: 31.05.2024).
# Нестандартная мотивация персонала в России // Hr-Journal
[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hr�journal.ru/articles/mp/mp_960.html (дата обращения: 15.03.2024).
#Галимова И.И., Худайбергенов Т.Х. Мотивация и стимулирование
трудовой деятельности персонала // Инновационная наука. 2017. №9. С. 32–
34.

Мотивация – как фактор управления профессиональным развитием педагогических работников общеобразовательной организации

2024-05-31T08:00:32Z

Наталья26: Новая страница: «{{Dataset |Description=Датасет о том, какие инструменты мотивации труда используются директорами общеобразовательных учреждений РФ. * + различные приёмы обработки и визуализации датасета |KeyDescripions=# Тип задачи, # Задача, # Название цифрового инструмента # Количес...»

{{Dataset
|Description=Датасет о том, какие инструменты мотивации труда используются директорами общеобразовательных учреждений РФ.
* + различные приёмы обработки и визуализации датасета
|KeyDescripions=# Тип задачи,
# Задача,
# Название цифрового инструмента
# Количество упоминаний
|FileFormat‎=CSV
|Field_of_knowledge=Образование
|Website=
|Examples=
|launch year=2024
}}
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRDkPwcesX1OrDIY3KbgnIlZSDIxyxfmkhNlzAr5RboND5kiQfrVEwsUzmvSMKJGFzdlu5KljP2nw1_/pub?output=csv CSV]

== Аннотация исследования ==
Датасет был собран по итогам исследования использования учителями инструментов мотивации профессиональной деятельности педагогических работников, применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Исследование проводилось в рамках практической части диссертации программы «Управление образованием» НИУ ВШЭ.
Целью исследования является изучение инструментов успешного опыта мотивации профессиональной деятельности педагогических работников применяемых директорами общеобразовательных школ РФ. Анкетирование проводится с 23 апреля по настоящее время. На данный момент в исследовании приняло участие 224 педагога.

В результате был подготовлен отчет с перечнем инструментов (мотивации профессиональной деятельности педагогических работников), которые учителя называли для решения задач на уроке.

По итогам работы Было показано, что участие учителей в отдельных типах мероприятий по повышению уровня цифровых компетенций (курсы повышения квалификации, обсуждение практического опыта с коллегами и прохождение онлайн-курсов) может способствовать широте инструментария, которым учителя владеют и который используют для решения большего числа задач.

В исследовании использовались следующие источники источниках:

# Туркина О.А. Методы мотивации в практике российских и
зарубежных компаний // Студенческий научный форум. 2015 [Электронный
ресурс]. Режим доступа: http://files.scienceforum.ru/pdf/2015/16460.pdf (дата
обращения: 31.05.2024).
# Нестандартная мотивация персонала в России // Hr-Journal
[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hr�journal.ru/articles/mp/mp_960.html (дата обращения: 15.01.2022).
#Галимова И.И., Худайбергенов Т.Х. Мотивация и стимулирование
трудовой деятельности персонала // Инновационная наука. 2017. №9. С. 32–
34.

Участник:Наталья26

2024-05-30T12:50:47Z

Наталья26:

{{UserHSE
|Description=Магистрант 2 курса ВШЭ "Управление образованием" (специализация "Цифровая трансформация образования"), бакалавр экономики (НИУ ВШЭ).
Опыт работы: 1. МАОУ гимназия №22, г. Калининград, учитель начальных классов.
2. Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова, специалист проектов в сфере городского управления.

Научные достижения:
1. Победитель международного научно-исследовательского конкурса "Исследовательский дом", 2022
2. Лауреат 1 степени научно-исследовательского семинара "Прорыв в науку"

Область исследований в рамках магистерской программы - "Мотивация профессионального развития педагогов в условиях общеобразовательной организации."
|Field_of_knowledge=Образование, Управление
|similar_concepts=Мотивация сотрудников
|Environment=
|Working_On=Virus_on_a_Network, Мотивация – как фактор управления профессиональным развитием педагогических работников общеобразовательной организации
}}
[[Категория:Ioe 2024]][[Категория:UserHSE]]

Участник:MariaMyshkina

2024-05-30T12:44:02Z

Наталья26:

{{UserHSE
|Description=Магистрант 2 курса ВШЭ "Управление образованием" (специализация "Цифровая трансформация образования"), бакалавр экономики (НИУ ВШЭ).
Опыт работы: 1. МАОУ гимназия №22, г. Калининград, учитель начальных классов.
2. Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова, специалист проектов в сфере городского управления.

Научные достижения:
1. Победитель международного научно-исследовательского конкурса "Исследовательский дом", 2022
2. Лауреат 1 степени научно-исследовательского семинара "Прорыв в науку"

Область исследований в рамках магистерской программы - "Мотивация профессионального развития педагогов в условиях общеобразовательной организации."
|Field_of_knowledge=Образование, Управление
|similar_concepts=Мотивация сотрудников
|Environment=
|Working_On=Virus_on_a_Network, Мотивация – как фактор управления профессиональным развитием педагогических работников общеобразовательной организации
}}
[[Категория:Ioe 2024]][[Категория:UserHSE]]

Участник:MariaMyshkina

2024-05-30T12:42:53Z

Наталья26:

{{UserHSE
|Description=Магистрант 2 курса ВШЭ "Управление образованием" (специализация "Цифровая трансформация образования"), бакалавр экономики (НИУ ВШЭ).
Опыт работы: 1. МАОУ гимназия №22, г. Калининград, учитель начальных классов.
2. Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова, специалист проектов в сфере городского управления.

Научные достижения:
1. Победитель международного научно-исследовательского конкурса "Исследовательский дом", 2022
2. Лауреат 1 степени научно-исследовательского семинара "Прорыв в науку"

Область исследований в рамках магистерской программы - "Мотивация профессионального развития педагогов в условиях общеобразовательной организации."
|Field_of_knowledge=Экономика, Образование, Управление
|similar_concepts=Мотивация сотрудников
|Environment=
|Working_On=Virus_on_a_Network, Мотивация – как фактор управления профессиональным развитием педагогических работников общеобразовательной организации
}}
[[Категория:Ioe 2024]][[Категория:UserHSE]]

Участник:MariaMyshkina

2024-05-30T12:34:48Z

Наталья26:

{{UserHSE
|Description=Магистрант 2 курса ВШЭ "Управление образованием" (специализация "Цифровая трансформация образования"), бакалавр экономики (НИУ ВШЭ).
Опыт работы: 1. МАОУ гимназия №22, г. Калининград, учитель начальных классов.
2. Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова, специалист проектов в сфере городского управления.

Научные достижения:
1. Победитель международного научно-исследовательского конкурса "Исследовательский дом", 2022
2. Лауреат 1 степени научно-исследовательского семинара "Прорыв в науку"

Область исследований в рамках магистерской программы - "Мотивация профессионального развития педагогов в условиях общеобразовательной организации."
|Field_of_knowledge=Экономика, Образование, Управление
|similar_concepts=Мотивация сотрудников
|Environment=R
|Working_On=Virus_on_a_Network, Цифровые инструменты учителей
}}
[[Категория:Ioe 2024]][[Категория:UserHSE]]

Участник:Наталья26

2024-05-30T12:28:17Z

Наталья26: Новая страница: «Магистрант 2 курса ВШЭ "Управление образованием" (специализация "Управление образованием и предпринимательство"), Опыт работы: 1. МАОУ гимназия №22, г. Калининград, учитель начальных классов. 2. Московский городской университет управления Правительства...»

Магистрант 2 курса ВШЭ "Управление образованием" (специализация "Управление образованием и предпринимательство"),
Опыт работы:
1. МАОУ гимназия №22, г. Калининград, учитель начальных классов.
2. Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова, специалист проектов в сфере городского управления.

Научные достижения:
1. Победитель международного научно-исследовательского конкурса "Исследовательский дом", 2022
2. Лауреат 1 степени научно-исследовательского семинара "Прорыв в науку"

Область исследований в рамках магистерской программы - "Мотивация профессионального развития педагогов в условиях общеобразовательной организации."