== Выбранная категория ==
Для очистки и разметки была выбрана категория [[:Категория:EducationalTechnology|EducationalTechnology]] с платформы [https://digida.mgpu.ru digida.mgpu.ru]. С помощью [https://digida.mgpu.ru/api.php?action=query&format=json&generator=categorymembers&gcmtitle=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:EducationalTechnology&gcmlimit=20&prop=revisions|info&rvprop=content|timestamp&inprop=url json-запроса], был сформирован кластер из 20 первых статей (в алфавитном порядке), который отправился на обработку в [[OpenRefine]].

== Проделанные шаги ==
* Почищены пробелы в заголовках (0 изменений)
title → Edit cells → Common transforms → Trim leading and trailing whitespace

* Заголовки приведены в регистр заголовков (16 изменений)
title → Edit cells → Common transforms → To titlecase

* Дата приведена к виду даты (16 изменений)
timestamp → Edit cells → Common transforms → To date

''Почему-то некоторые даты заменились текстом. Наверное, из-за ручной сборки CSV.''

* Объединены два дубликата
title → Edit cells → Cluster and edit

Здесь пришлось поиграться с методами и ключевыми функциями, в итоге результат дала только одна (см. скриншоты)
[[Файл:Дубликат 1.png|Проделанные шаги]]
[[Файл:Дубликат 2.png|Проделанные шаги]]
''Почему-то дубликаты не смёржились между собой, просто в таблице появились записи с одинаковыми названиями''

== Подробный отчёт о проблемах ==
1. Ошибка в датах
[[Файл:Ошибка распарсивания CSV.png|Подробный отчёт о проблемах]]

Здесь можно видеть, что некоторые строки таблицы в процессе "раскидывания" данных по столбцам получили абсолютно не те значения, которые должны были. '''Моё предположение''' о том, что данные сломало toDate() '''неверно''', т.к. в этих строках данные изначально поступили в таком виде. Реальные же даты были приведены к нужному формату (видно на скриншоте на последней строке).

Сам CSV, скормленный OpenRefine, можно посмотреть [https://drive.google.com/file/d/1QzXVVy0R77pGc0PjSToS8AOppaIAXlYj/view?usp=sharing тут]. Можно увидеть, что значения в соответствующих строках поломаны. Однако файл был составлен с помощью обработки jsona с помощью [[Deepseek|ИИ]]. Вот результат, который выдал ИИ изначально:
{| class="wikitable mw-collapsible mw-collapsed"
! Исходный CSV-файл
|-
|<syntaxhighlight lang="csv">
title,text,timestamp,url
Character.ai,"{{EducationalTechnology\n|Description=Character AI — это интерактивная платформа на базе искусственного интеллекта, разработанная для имитации реалистичных бесед с заданными пользователем персонажами, или устойчивыми прегенами загруженными раннее продвинутыми пользователями/модераторами ресурса\n|Affective_tasks=Взаимодействие с конструктом реальной исторической личности\n|Specific_Ed_Content=Обучить ресурс выбранному персонажу может любой пользователь, без знания программирования\n|Environment=Выбор персонажа связанный с конкретной обучающей задачей, Создание подробной библиотеки описания личности/персонажа\n|Didactic_conditions=Проектное обучение. Наглядное объяснительно- иллюстративное обучение с погружением\n|similar_concepts=Интерактивная платформа, Исскуственный интеллект\n|launch year=2021\n|Website=https://subscriptionsconsulting.com/blog/character.ai\n|Sourses=Отечественный аналог адаптированный под образование создан командой МГПУ - платформа НейроЛик по созданию ИИ-персон\n}}",2025-11-08T12:56:20Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Character.ai
Delitex,"{{EducationalTechnology\n|Description=Delightex Edu— это веб-приложение смешанной реальности, позволяющее пользователям создавать и использовать интерактивный медиаконтент . Delightex Edu предоставляет учащимся возможность продемонстрировать свои знания новыми способами, создавая виртуальные интерактивные миры, простые или сложные, доступные даже для новичков.\n|Affective_tasks=Использование технологий виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) для повышения вовлеченности учащихся, улучшения восприятия учебного материала и формирования творческих навыков.\n|Specific_Ed_Content=Интерактивные трехмерные модели, погружение в виртуальные миры, возможность интерактивного взаимодействия с учебным материалом. Ученики изучают предмет через создание собственных проектов, моделирование процессов и явлений, работу в команде над совместными проектами.\n|Environment=Средства разработки VR/AR-приложений: Unity, Unreal Engine, Delightex Edu, Датасет (датасет)\n|Didactic_conditions=Проектное обучение. Игровая форма подачи материала. Исследовательская деятельность. Совместная работа в группах.\n|similar_concepts=Виртуальная реальность (VR), Дополненная реальность (AR), Иммерсивные образовательные среды, Интерактивное обучение, Креативное мышление.\n|launch year=2018\n|Website=https://edu.delightex.com/\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Селевко Г. К. Энциклопедия образовательных технологий\n|Sourses=Виртуальная реальность и цифровое искусство:Шаг в будущее. Сумина О.C. Иммерсивные технологии в педагогическом вузе: Итоги программы апробации Varwin Education\n}}",2025-10-11T08:22:48Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Delitex
Varvara VR,"{{EducationalTechnology\n|Description=Российский диалоговый тренажер для практики английского языка с использованием виртуальной реальности и технологий распознавания речи, рассчитанный на начальные уровни изучения языка.\n|Affective_tasks=тренировка восприятия на слух разговорной речи; пополнение словарного запаса; запоминание правильного произношения и грамматических конструкций.\n|Specific_Ed_Content=В виртуальной реальности проигрываются интерактивные симуляции ситуаций из жизни, например, покупка зимней одежды, заказ в кафе, разговор о здоровом образе жизни, диалог с незнакомцем на улице и многие другие.\n|Environment=VR-приложение \"Varvara VR\", VR-шлемы\n|Didactic_conditions=Коммуникативный метод\n|similar_concepts=Виртуальная реальность\n|launch year=2021\n|Website=https://vr-edu.ru/varvara\n}}",2025-12-06T07:03:19Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Varvara_VR
VarWin Education,"{{EducationalTechnology\n|Description=Varwin Education —платформа для создания виртуальных миров в образовании. Развивает навыки программирования у школьников и студентов. Включает библиотеку по 20+ направлениям, готовые уроки, методички. Обучено 1200+ педагогов, 15700+ учеников.\n|Affective_tasks=Разработка интерактивных 3D/VR/AR-миров, чтобы школьники и студенты осваивали программирование, педагоги повышали квалификацию, а школы внедряли иммерсивные уроки и хакатоны для формирования навыков XXI века.\n|Specific_Ed_Content=Varwin Education организует обучение через создание интерактивного контента на low-code платформе, где учащиеся сами разрабатывают образовательные сценарии. Уникальность в интеграции готовых уроков по 20+ темам\n|Environment=Библиотека контента (готовые 3D/VR-уроки по 20+ направлениям)., Онлайн-курс «Цифровой педагог. Разработка приложений VR на Varwin»., Методические материалы (бесплатная версия для педагогов).\n|Didactic_conditions=хакатоны как командные проекты; готовые уроки с VR; онлайн-курсы повышения квалификации; самообучение через редактор контента; групповые занятия с VR-моделями.\n|similar_concepts=Виртуальная реальность (VR), Дополненная реальность (AR) (дополненная реальность (AR)), 3D-контент, low-code платформа, Интерактивные миры (интерактивные миры), Цифровой педагог (цифровой педагог), Хакатон (хакатон), Навыки программирования (навыки программирования), Цифровое образование (цифровое образование)\n|launch year=2017\n|Website=https://varwin.com/ru/education/projects\n|Sourses=Реестр российских программ: http://reestr.digital.gov.ru/reestr/418526/?sphrase_id=4282243 (№11512).\n}}",2025-10-11T08:19:29Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/VarWin_Education
VR Chemistry Lab,"{{EducationalTechnology\n|Description=Погружение в виртуальную химическую лабораторию для безопасных экспериментов любой сложности с наглядной визуализацией процессов.\n|Affective_tasks=Формирование и отработка практических навыков работы в химической лаборатории в условиях полной безопасности через иммерсивное погружение в виртуальную среду\n|Specific_Ed_Content=Содержание обучения дробится на отдельные, алгоритмизированные действия и процедуры, которые пользователь должен выполнить в строгой последовательности. Визуализация невидимого. Интерактивное моделирование.Контент становится не информацией для запоминания, а средой для исследования и совершения \"открытий\", что кардинально меняет дидактический подход и формирует более глубокое понимание предмета.\n|Environment=Методы: эксперимент, Проектов (проектов), Проблемного обучения. Приёмы: мастер-класс (проблемного обучения. Приёмы: мастер-класс, Сравнение правильно/неправильно (сравнение правильно/неправильно)\n|Didactic_conditions=Обучение через квесты — решение практических задач в игровых сценариях. Динамические подсказки — мгновенная обратная связь в процессе работы. Мультиплеер — совместная работа в виртуальном пространстве.\n|similar_concepts=Иммерсивность, , интерактивность\n|launch year=условно с 1990 г.\n|Website=https://vrchemlab.ru/\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Селевко Г. К. Энциклопедия образовательных технологий\n|Sourses=ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЛАБОРАТОРИИ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ. https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-laboratorii-virtualnoy-realnosti-v-uchebnom-protsesse\n}}",2025-10-11T08:42:45Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/VR_Chemistry_Lab
VR\AR method in educational process,"{{EducationalTechnology\n|Description=Сегодня в эпоху цифровизации, иммерсивные технологии (VR\AR технологии) становятся всё более актуальными, находя применение в военной сфере, здравоохранении, искусстве, туризме, промышленности, маркетинге и других отраслях современной жизни. Одной из сфер, где иммерсивные технологии получили наибольшее распространение является образование. В виду многочисленных преимуществ использования VR и AR технологии в организации учебного процесса, потребность в обучении работе и взаимодействия с ней становится ключевым аспектом в контексте повышения качества образования.\n|Affective_tasks=Основной целью иммерсивного образования с помощью VR и AR технологии является объяснения сложных для восприятия и понимания обучающимися концепций, используя метод \"погружения\" в учебный материал и симулирование практико-ориентированных ситуаций в искусственно созданной технологической среде, исключающей любые риски для здоровья обучающихся\n|Specific_Ed_Content=эффективное внедрение, использование и развитие VR технологий в организации образовательного процесса имеет ряд особенностей, среди которых необходимость специализированной подготовки специалистов-педагогов для обучения и разработки авторских приложений по обучению взаимодействия с виртуальной реальностью, а также формирование у пользователей-обучающихся базовых навыков работы с VR через адаптивные приложения.\n|Environment=Проектный метод, Исследовательский метод, Игровой метод, Искусственный интеллект, Проблемные ситуации, Практико-ориентированный подход, Геймификация (тренд), Платформы электронного обучения\n|Didactic_conditions=Имитация реальных ситуаций, Демонстрация лабораторных экспериментов, Практикум и самостоятельная работа, Цифровая обучающая игра\n|similar_concepts=Виртуальная реальность (VR), Дополненная реальность (AR), Иммерсивное обучение (тренд)\n|launch year=1970\n|Website= * [https://vk.com/wall-211337394_9358 VR хакатон] * [https://vk.com/wall-211337394_10372 Файловая система AR] * [https://vk.com/wall-211337394_8890 The USSR space program: from cradle to end] * [https://vk.com/wall-211337394_8255 мастер – класс по AR: «Мир знаний в кармане»]\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Селевко Г. К. Энциклопедия образовательных технологий\n|Sourses=Будиловский, А. В. Технология виртуальной реальности как объект изучения и средство обучения / А. В. Будиловский // Лига исследователей МГПУ : Сборник статей студенческой открытой конференции. В 3-х томах, Москва, 25–29 ноября 2024 года. – Москва: ПАРАДИГМА, 2024. – С. 256-259. – EDN TDHVFO.\n}}",2025-12-06T08:53:30Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/VR%5CAR_method_in_educational_process
Система Шаталова,"{{EducationalTechnology\n|Description=Технология интенсификации обучения, разработанная В.Ф. Шаталовым, направлена на ускорение и улучшение процесса обучения через использование схемных и знаковых моделей учебного материала. Эта методика позволяет учащимся быстро получать необходимую информацию и закреплять знания через многократное повторение и самостоятельный анализ\nОсновные принципы технологии включают:\n• Многократное повторение учебного материала для укрепления знаний.\n• Использование опорных схем (конспектов), которые помогают ученикам визуализировать и структурировать информацию.\n• Обучение крупными блоками, что способствует глубокому пониманию материала.\n• Самостоятельная работа учащихся, где они выступают в роли исследователей.\n• Сотрудничество и взаимодействие между учителем и учениками, а также взаимоконтроль и самоконтроль.\nТехнология Шаталова ориентирована на формирование знаний, умений и навыков (ЗУН) у всех детей, независимо от их индивидуальных особенностей, и на создание условий для развития творческого мышления и познавательной активности. Она также подчеркивает важность гуманизации образовательного процесса и создания бесконфликтной учебной среды.\n|Affective_tasks=Формирование ЗУН и важнейших общеучебных СУД. Обучение всех детей, с любыми индивидуальными данными. Ликвидация неуспеваемости. Интенсификация и ускорение обучения (обучение за 9 лет в объеме средней школы). Воспитание трудолюбия, самостоятельности. Пятидневная рабочая неделя. Ежедневные уроки физвоспитания\n|Specific_Ed_Content=• Целостность знаний: Основное внимание уделяется сохранению целостности знаний и взаимосвязи между ними. Материал изучается поэтапно, сосредоточиваясь на крупных теоретических блоках. • Минимизация учебного материала: Шаталов предлагает извлекать из учебного материала самое существенное, чтобы учащиеся могли лучше усвоить основные концепции. • Избегание фрагментации: Подход к обучению позволяет отказаться от фрагментации и увидеть общую картину. • Развитие логического мышления: Важно не просто запоминать сложные формулы и теоремы, а научиться логическому мышлению. • Гуманизация процесса обучения: Создание бесконфликтной учебной среды и введение соревновательной составляющей для достижения успеха у всех учащихся.\n|Environment=объяснительно-иллюстративные., классно-урочная, академическая, индивидуально-групповая, наглядные, знаковые, компьютерные\n|Didactic_conditions=Предъявление учебного материала крупными блоками. Использование опорных конспектов с опорными сигналами. Раннее введение теоретических знаний. Постоянное повторение. Сначала развернутое полное изложение материала, затем краткое повторное изложение.\n|similar_concepts=Опора, Опорный сигнал, Повторение, Конспект\n|launch year=1970\n|Website=https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A8%D0%B0%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B2,_%D0%92%D0%B8%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80_%D0%A4%D1%91%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Селевко Г. К. Энциклопедия образовательных технологий\n}}",2024-05-29T10:02:52Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Система_Шаталова
Экология и диалектика (Л.В. Тарасов),"{{EducationalTechnology\n|Description=Педагогическая технология «Экология и диалектика» была разработана учёным-педагогом Л. В. Тарасовым и успешно апробирована в нескольких школах России, Украины и Казахстана в 1989–1999 годах. Цель этой технологии — формирование экологической культуры учащихся, развитие их мышления и творческих способностей. Основные принципы технологии включают интеграцию естественнонаучного, гуманитарного и эстетического образования, гуманитаризацию и нелинейность учебного процесса.\n|Affective_tasks=Цели как прогнозируемые результаты: Появление у учащихся устойчивого желания учиться, работать с книгами, выдвигать собственные версии; появление у них потребности постоянного самообразования. Появление у учителей потребности творческой деятельности, повышения эрудиции, разработки собственной системы уроков; улучшение социально-психологического климата в учительском коллективе. Появление у родителей желания вникнуть в сущность учебного процесса, контактировать с собственным ребенком на интеллектуальном уровне. Переход от традиционного метафизического подхода к восприятию и осмыслению мира как «мертвой», схематизированной конструкции к диалектическому подходу, обеспечивающему адекватное восприятие и осмысление реального мира и места человека в нем, - в соответствии с новыми парадигмами. Экологизация и планетаризация сознания, рассматриваемые как главные современные нравственные критерии, определяющие иерархию жизненных ценностей личности\n|Specific_Ed_Content=Экологический императив: ориентация на проблемы, которые человечество должно решить, и бережное отношение ко всему живому и неживому миру. Развитие восприятия, воображения, мышления и памяти учащихся через развивающие задания и упражнения. Формирование разнообразных умений: художественных, трудовых и работы с компьютером. Последовательное использование интегративно-гуманитарного подхода в учебном процессе, который разрушает барьеры между предметами и обеспечивает экологизацию всех предметов и учебно-воспитательного процесса.\n|Environment=методы проблемные + диалогические + развивающие + саморазвивающие, : классно-урочная, академическаяформа, средства:наглядные + видео + практические + электронные\n|Didactic_conditions=Развивающий эффект обучения устойчиво возрастает при условии совместной продуктивной деятельности учителя и учащихся с подключением родителей к этой деятельности. Устойчивый процесс совместной продуктивной деятельности учителя и учащихся возникает и затем саморазвивается при использовании учебников специального типа. Эти учебники ориентированы, в первую очередь, на учащихся (включая родителей) и написаны в соответствии с основополагающими принципами технологии\n|similar_concepts=выхода за рамки, отказ от декларативности, Принцип интегративно-гуманитарного подхода, Принцип окна, Принцип выхода за рамки\n|launch year=1989\n|Website=https://cyberleninka.ru/article/n/dialekticheskiy-harakter-innovatsionnoy-obrazovatelnoy-tehnologii-ekologiya-i-razvitie-ekologiya-i-dialektika?ysclid=lxvkt6yzdh738101879\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Селевко Г. К. Энциклопедия образовательных технологий\n}}",2024-06-26T09:39:28Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Экология_и_диалектика_(Л.В._Тарасов)
Авторская технология преподавания математики В.Л. Ильина,"{{EducationalTechnology\n|Description=Концептуальные позиции Образование имеет мало смысла, если оно не помогает понимать жизнь во всем ее многообразии, со всеми печалями и радостями, всеми ее тонкостями и необычайной прелестью. Не «воспитывать», не «формировать», а помочь ученику стать таким, каким он способен, захочет и приложит для достижения цели значительные усилия. Образование – процесс обоюдный, и без активных желания и усилий ученика обречен на провал, каким бы замечательным ни был учитель. «Все подвергай сомнению!» Учитель не БОГ и не носитель непреложной истины. Обучение математике не цель, а средство на пути совершенствования личности ученика, ее развития. Равно важны как успехи учеников в изучении углубленного курса математики, так и те случаи, когда общение с учителем помогает кому-то из ребят осознать, что математика - это не его судьба. Дисциплина должна основываться на чувстве, а не на контроле и подавлении. Методические особенности Ученики при ответе с места на уроке не встают, а отвечают сидя. Ученики знают, что они могут задать любой вопрос, не опасаясь насмешки со стороны класса или плохой отметки. Ответы на возникающие вопросы предлагается давать другим ученикам, учитель же лишь комментирует или обобщает, за исключением тех случаев, когда никто из учеников не справился с предложенной задачей. При любом ответе они не получат плохой отметки, даже если их решение оказалось неверным, а вот хорошую получить могут, поэтому без опасений выходят к доске. Дополнительные задания для отстающих, переписывание контрольных работ, многочисленные пересдачи отсутствуют, есть консультации для желающих, когда ученик может прийти и задавать любые интересующие его вопросы. Курсовые работы и домашние контрольные работы на проверку сдают только желающие, но отметка ставится за них по заранее объявленным жестким критериям. Наличие четких критериев помогает ученику при целенаправленной работе над задачей формировать правильную самооценку, видеть истинный уровень своей подготовки, соразмерять свои амбиции и желания с реальностью. Учитель старается развить критичность и непредвзятость мышления, не навязывать своего мнения ученикам, а рекомендует выработать свое.\n|Affective_tasks=Помочь ученику стать свободной творческой и ответственной личностью, научить его лучше понимать процесс жизни, уметь ориентироваться в ней, быть способным найти свое индивидуальное место в жизни, уметь строить свою жизнь такой, какой хотелось бы ее видеть. Вызвать и поддержать у ребенка желание учиться. Создание обстановки комфортности, безопасности для ученика, атмосфере уважительности друг к другу на уроках и в других взаимоотношениях. Развитие способности мыслить свободно. Давать возможность каждому расти настолько, насколько он способен.\n|Specific_Ed_Content=Проверки выполнения домашних заданий и опросов по домашнему заданию на каждом уроке нет. Когда начинает новую тему, дает список дополнительной литературы, указывает другие возможные подходы к этой теме. Когда разбирает решения задач, стремится показать несколько возможных решений и обсудить с учениками достоинства и недостатки разных подходов.\n|Environment=зачет, Опрос, идеи доказательства учеников, учебник, Исследовательский метод, Исследовательская и проектная работа, Объяснительно-иллюстративные, обсуждение, дополнительная литература, консультация\n|Didactic_conditions=курсовые работы, идеи доказательства учеников, творческие работы, домашние контрольные работы,\n|similar_concepts=Критическое мышление, непредвзятость, личное мнение, обучение математике, урок-импровизация\n|launch year=1998\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Селевко Г. К. Энциклопедия образовательных технологий\n}}",2024-05-29T14:05:55Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Авторская_технология_преподавания_математики_В.Л._Ильина
Ассинхронное обучение,"{{EducationalTechnology\n|Description=Ассинхронное обучение представляет собой методику образовательной деятельности, позволяющую учащимся самостоятельно выбирать темп освоения материала вне зависимости от расписания преподавателя. Применение облачных технологий значительно расширило возможности асинхронного формата, обеспечив доступ к учебному контенту независимо от места нахождения учащихся и преподавателей. Облачные сервисы позволяют хранить учебные материалы централизованно, обеспечивая масштабируемость и безопасность хранения данных. Использование специализированных платформ для управления контентом позволяет создавать интерактивные курсы, адаптивные тесты и автоматизированные системы проверки заданий. Благодаря этому преподаватель получает возможность отслеживать прогресс каждого ученика и оперативно реагировать на возникающие трудности. Хранение данных в облаке обеспечивает высокую доступность ресурсов даже при большом количестве пользователей одновременно, снижая нагрузку на локальные устройства и минимизируя риски потери данных. Интеграция с системами аналитики помогает оптимизировать учебный процесс путем выявления слабых мест и своевременного внесения изменений в структуру курса.\n|Affective_tasks=Цель технологии асинхронного обучения заключается в создании гибких условий образовательного процесса, позволяющих каждому студенту осваивать материал в удобном для себя темпе и режиме, используя современные облачные сервисы и инструменты дистанционного взаимодействия. Это способствует повышению уровня самостоятельности обучающихся, улучшению качества усвоения учебного материала и адаптации учебных курсов к индивидуальным потребностям студентов.\n|Specific_Ed_Content=Специфика работы с содержанием обучения в асинхронном формате характеризуется рядом особенностей, обусловленных особенностями организации образовательного процесса: 1. Самостоятельность учащихся Учащиеся работают над материалом автономно, выбирая удобный график изучения и способ прохождения уроков. Преподаватель выступает скорее в роли консультанта и организатора учебной среды, нежели традиционного лектора. 2. Использование мультимедийных материалов Обучение строится на применении цифровых инструментов и медиа-ресурсов: видеозаписи, презентации, интерактивные задания, онлайн-тестирование и симуляции. Все это направлено на повышение мотивации и вовлеченности студентов. 3. Структурированность содержания Учебный материал делится на небольшие модули, каждый из которых охватывает определенную тему или аспект изучаемого предмета. Модули сопровождаются четкими инструкциями, примерами решения задач и заданиями для самостоятельной работы. 4. Контроль успеваемости Важнейшую роль играет система обратной связи и контроля успеваемости. Для оценки результатов используются автоматические проверочные задания, тесты, проекты и портфолио работ студента. Студенты получают оценку своего прогресса, регулярно взаимодействуя с преподавателем посредством электронной почты, чатов или видеоконференций. 5. Повышение ответственности студентов Асинхронное обучение развивает умение планировать свое время, управлять собственным образовательным процессом и отвечать за достигнутые результаты. Студент вынужден сам контролировать сроки выполнения заданий и поддерживать регулярную связь с преподавателем. 6. Расширенная обратная связь Поскольку взаимодействие осуществляется дистанционно, важно обеспечить качественную систему поддержки и коммуникации. Ученики могут обращаться к преподавателю в любое удобное время для консультации, задать вопросы или обсудить возникшие проблемы.\n|Environment=Персонализация (тренд)\n|Didactic_conditions=Практические задания, дистанционные цифровые задания, лабораторные работы, сверка по эталону\n|launch year=1990\n}}",2025-12-05T21:32:46Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Ассинхронное_обучение
Вальдорфская педагогика (Р. Штейнер),"{{EducationalTechnology\n|Description=Вальдорфская педагогика, основанная Р. Штейнером, стремится соединить духовное начало человека с духовным началом Вселенной, раскрывая скрытые духовные силы в человеке. Этот подход к образованию учитывает естественное развитие ребенка через три семилетних цикла жизни, каждый из которых характеризуется своими методами обучения: от подражания в раннем возрасте до формирования абстрактного мышления в подростковом возрасте. Целью школы является развитие физических, душевных и духовных сил ученика, что достигается через интеграцию искусства, ремесла и физических упражнений, таких как эвритмия, в учебный процесс. Вальдорфская программа обучения включает широкий спектр дополнительного образования и межпредметные связи, придавая большое значение трудовому обучению и \"эпохальному\" методу обучения, который предусматривает изучение предметов блоками. Содержание курса варьируется от дошкольного периода до XII класса, охватывая всё от основных жизненных навыков до глубокого погружения в историю культуры и искусства, при этом акцентируется на практической деятельности и индивидуальном подходе к каждому ученику. Методика вальдорфской педагогики отличается организацией учебно-воспитательного процесса, где классный учитель сопровождает учеников с 1-го по 8-й класс, создавая тесные связи с ними и их родителями. Обучение основано на принципах педагогики отношений, индивидуализации и активного познавательного творчества без использования традиционных учебников и оценок, что способствует развитию самостоятельности и любви к обучению. В вальдорфской системе образования ребенок находится в центре внимания, имея право на выбор и ошибки, тогда как учитель выступает в роли старшего товарища и проводника по миру знаний. Этот подход не только отрицает традиционные методы оценки и контроля, но и приветствует активное участие родителей в жизни школы, подчеркивая коллегиальность и самоуправление среди учеников.\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Селевко Г. К. Энциклопедия образовательных технологий\n}}",2024-04-03T12:03:05Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Вальдорфская_педагогика_(Р._Штейнер)
Гибкая персонализация и развитие метакогнитивных навыков,"{{EducationalTechnology\n|Description=Современное образование ориентируется на гибкую персонализацию, которая невозможна без развития метакогнитивных навыков — способности учиться, управлять своей учебной деятельностью и критически мыслить. Это основа для формирования автономного ученика\n|Affective_tasks=Каждый учащийся становится активным субъектом своего развития, а не пассивным потребителем знаний\n|Specific_Ed_Content=Содержание обучения становится модульным и многоуровневым, позволяя каждому ученику выстраивать индивидуальную траекторию. Акцент смещается на освоение стратегий обучения и развитие навыков саморегуляции через встроенные инструменты рефлексии и практико-ориентированные задания\n|Environment=Методы проектной деятельности и дифференцированного обучения\n|Didactic_conditions=ИОМ, чек-листы, разноуровневые задания, карты выбора, интерактивные рабочие листы\n|similar_concepts=Критериальное и формирующее оценивание, самооценка\n|Website=https://siriusmag.ru/articles/692-metakognitivnie-naviki-mozhno-li-nauchitsya-uchitsya/\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Кларин М. В. Инновационные модели обучения\n}}",2025-11-08T07:48:06Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Гибкая_персонализация_и_развитие_метакогнитивных_навыков
Гибкая персонализация и развитие метакогнитивных навыков (тренд),"{{EducationalTechnology\n|Description=Гибкая персонализация и развитие метакогнитивных навыков — это образовательный подход, при котором учебный процесс адаптируется под индивидуальные потребности ученика, одновременно формируя у него способность осознанно управлять своей учебной деятельностью: планировать, отслеживать и оценивать свои познавательные процессы\n|Affective_tasks=Каждый учащийся становится активным субъектом своего развития, а не пассивным потребителем знаний\n|Specific_Ed_Content=Содержание обучения становится модульным и многоуровневым, позволяя каждому ученику выстраивать индивидуальную траекторию. Акцент смещается на освоение стратегий обучения и развитие навыков саморегуляции через встроенные инструменты рефлексии и практико-ориентированные задания\n|Didactic_conditions=ИОМ, чек-листы, разноуровневые задания, карты выбора, интерактивные рабочие листы\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Кларин М. В. Инновационные модели обучения\n}}",2025-11-08T09:49:10Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Гибкая_персонализация_и_развитие_метакогнитивных_навыков_(тренд)
Гуманно-личностная технология Ш.А. Амонашвили,"{{EducationalTechnology\n|Description=Уровень и характер применения: общепедагогический. Философская основа: гуманистическая + религиозная. Методологический подход: личностно ориентированный. Ведущие факторы развития: социогенные + биогенные. Научная концепция освоения опыта: ассоциативно-рефлекторная. Ориентация на личностные сферы и структуры: эмоционально-нравственная: 1) СЭН + 2) ЗУН. Характер содержания: обучающий + воспитательный, светский с элементами религиозной культуры, гуманитарный, общеобразовательный, человекоориентированный. Вид социально-педагогической деятельности: поддержки (сопровождения) ребенка. Тип управления учебно-воспитательным процессом: система малых групп. Преобладающие методы: объяснительно-иллюстративные, игровые с элементами проблемности, творчества. Организационные формы: традиционная классно-урочная с элементами дифференциации и индивидуализации. Преобладающие средства: вербальные + практические. Подход к ребенку и характер воспитательных взаимодействий: гуманно-личностный, педагогика сотрудничества. Направление модернизации: на основе гуманизации и демократизации. Категория объектов: массовая и продвинутая на основе личностного подхода к детям\n|Affective_tasks=Становление, развитие и воспитание в ребенке благородного человека путем раскрытия его личностных качеств. Облагораживание души и сердца ребенка. Развитие и становление познавательных сил ребенка. Обеспечение условий для расширенного и углубленного объема знаний и умений. Стремление к идеалу воспитания – самовоспитанию.\n|Specific_Ed_Content=воспитание должно опережать обучение знаниям\n|Environment=Объяснительно-иллюстративные, игровые с элементами проблемности, игровые с элементами творчества\n|Didactic_conditions=Игровые методы, педагогика сотрудничества, создание проблемной ситуации,\n|similar_concepts=Приоритет гуманизма, Сердечное общение, индивидуальный подход, культ урока\n|launch year=1980\n|Website=https://externat.foxford.ru/polezno-znat/gumannaya-pedagogika-shalva-amonashvili?ysclid=lxsizcs0a6470679005\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Селевко Г. К. Энциклопедия образовательных технологий\n}}",2024-06-24T05:23:18Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Гуманно-личностная_технология_Ш.А._Амонашвили
Гуманно-личностный подход к ребенку,"{{EducationalTechnology\n|Description=В личностно ориентированном образовании учитываются свойства личности, и поэтому развитие личности происходит в соответствии с природными способностями ребенка.\n|similar_concepts=Я-Концепция, Традиционная технология, Гуманно-личностный подход, Гумманистическая парадигма, Современное образование, Педагог-гумманист\n|Environment=Личностно-\n|Affective_tasks=Повышение самоуважения ребенка к самому себе\n|launch year=1994 год\n|Website=https://cyberleninka.ru/article/n/lichnostno-orientirovannyy-podhod-k-detyam-kak-gumanisticheskaya-paradigma-sovremennogo-obrazovaniya\n}}",2024-03-20T16:57:23Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Гуманно-личностный_подход_к_ребенку
Дистанционное обучение,"{{EducationalTechnology\n|Description=Это формат, при котором взаимодействие преподавателя и обучающихся происходит удалённо с использованием цифровых технологий. Оно обеспечивает гибкость, позволяет учиться из любой точки, использовать мультимедийные ресурсы и поддерживает индивидуальный темп освоения материала.\n}}",2025-12-06T08:05:50Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Дистанционное_обучение
Дуальное образование,"{{EducationalTechnology\n|Description=Дуальное обучение — это форма обучения, при которой студенты не только слушают лекции и обсуждают полученные знания на семинарах, но и выполняют практические задания на профильных предприятиях или фирмах. При такой форме учебы количество лекций уменьшается: студенты учатся или на 1–2 парах, или 2–3 дня в неделю. Всё остальное время они работают в организациях-партнёрах вузов и даже получают зарплату. Если им нужно больше заданий, преподаватели проводят дополнительные консультации. Внедрение дуального подхода позволяет: улучшить практическую подготовку; адаптировать профессиональные знания и умения к реальным условиям рынка труда; ускорить процесс трудоустройства выпускника и его адаптации на рабочем месте.\n|Affective_tasks=подготовка обучающихся к конкретной трудовой деятельности, основанной на использовании полученных ими практических умений и знаний из различных областей науки и практики.\n|Specific_Ed_Content=содержание (программа) базируется на пересечении профессионально-практического обучения на предприятии и теоретического обучения в профессиональной школе\n|Environment=метод погружения, интеграция, тенология концентрированного обучения\n|Didactic_conditions=социальное партнёрство, производственная практика\n|similar_concepts=региональная система профессионального образования, социальное партнерство, учебно-производственная среда\n|launch year=1969\n|Website=https://www.eduportal44.ru/koiro/CROS/fros/KRPO/SiteAssets/SitePages/%D0%9D%D0%9C%D0%9C/%D0%A1%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA_%D0%94%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5.pdf\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Кларин М. В. Инновационные модели обучения\n|Sourses=https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.6af1ab83-661ebda0-ec1b0389-74722d776562/https/en.wikipedia.org/wiki/Dual_education_system?__ya_mt_enable_static_translations=1\n}}",2024-04-16T18:13:33Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Дуальное_образование
ИИ-агент,"{{EducationalTechnology\n|Description=Страница посвящена феномену ИИ-агентов и цифровых персон, созданных на основе технологий искусственного интеллекта. Рассматриваются возможности платформы «Нейролик», позволяющей пользователям самостоятельно проектировать интеллектуальные цифровые ассистенты, адаптированные под образовательные и исследовательские нужды.\n|Affective_tasks=Разработанный ИИ-тьютор/помощник для упрощения работы преподавателя\n|Environment=Искусственный интеллект, база знаний, ИИ-модель\n|Didactic_conditions=базы знаний\n|launch year=2025\n|Website=https://www.mgpu.ru/pervyj-nejrobatl-studenty-mgpu-proverili-svoi-ii-persony-v-dele/\n}}",2025-10-25T08:48:57Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/ИИ-агент
ИИ-агент (МГПУ),"{{EducationalTechnology\n|Description=Платформа «Нейролик» — разработка МГПУ для создания ИИ-агентов в образовании. Позволяет формировать персонализированных виртуальных ассистентов (AI-персон), оперирующих релевантной информацией из пользовательской базы знаний.\n|Affective_tasks=персонализированные ИИ-персоны для помощи в работе\n|Specific_Ed_Content=Работа с контентом на «Нейролик» фокусируется на персонализации: загрузка пользовательской базы знаний\n|Environment=База знаний, Обучение (обучение), Учебный диалог, учебные материалы\n|Didactic_conditions=Задача с противоречием, побуждающая к поиску решения.\n|similar_concepts=Технологическая карта, Цифровизация, Искуственный интеллект\n|launch year=2024 год\n|Website=https://www.mgpu.ru/pervyj-nejrobatl-studenty-mgpu-proverili-svoi-ii-persony-v-dele/\n}}",2025-11-08T07:25:26Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/ИИ-агент_(МГПУ)
Игровые технологии,"{{EducationalTechnology\n|Description=Игровые технологии - форма учебного процесса в условных ситуациях, направленная на воссоздание и усвоение общественного опыта во всех его проявлениях: знаниях, навыках, умениях, эмоционально-оценочной деятельности. В настоящее время часто называется эдьюте́йнментом (англ. edutainment), которым означают всевозможные формы образования без принуждения, образовательные развлечения (включая образование посредством увеселения).\n|Affective_tasks=Достижение поставленной цели обучения при помощи игр\n|Specific_Ed_Content=Обучение при помощи игровых технологий\n|Environment=Мотивация через развлечение, Современность сопровождения, Игра как важнейший принцип\n|similar_concepts=Компьютерная игра, Мобильная игра, Искусственный игровой интеллект\n|launch year=1948\n|Website=https://expeducation.ru/ru/article/view?id=5544\n|ОсновныеИсточникиОбразовательнойТехнологии=Селевко Г. К. Энциклопедия образовательных технологий\n|Sourses=https://ru.wikipedia.org/wiki/Игровое_обучение\n}}",2025-12-22T14:24:01Z,http://digida.mgpu.ru/index.php/Игровые_технологии
</syntaxhighlight>
|}

2. Ошибка при рекластеризации
[[Файл:Строки таблицы ДО.png|Результат ДО]]
[[Файл:Строки таблицы ПОСЛЕ.png|Результат ПОСЛЕ]]

Однако в случае кластеризации, кажется, проблема была действительно на стороне [[OpenRefine]], либо моего неверного обращения с программой. В результате merge изменились лишь названия заголовков. Точно так же произошло и со статьями [[Гибкая персонализация и развитие метакогнитивных навыков]] и [[Гибкая персонализация и развитие метакогнитивных навыков (тренд)]].

== Результаты ==
В целом, в данных из категории содержалось не так много ошибок, однако столкнулась со следующими проблемами:
* В итоге не получилось полноценно поработать с [[OpenRefine]] через json-запрос, т.к. все полученные отображались в одну строку, которая имела очень много столбцов с каждым отдельным значением. Исправить это средствами [[OpenRefine]] никак не удалось (+ интуитивно не понятно, как прописывать путь, который запрашивает программа, т.к. как такового поля для ввода пути там не отображается. Пришлось тыкаться вручную)
* Из-за этого пришлось переделывать JSON в CSV. Онлайн-конвертеры не смогли справиться с этой задачей (ВООБЩЕ НИКАК НЕ СМОГЛИ), поэтому пришлось прибегнуть к использованию [[Deepseek|ИИ]] для составления CSV. Возможно, поэтому в колонке text появились лишние символы + ИИ значительно сократил текст, передаваемый в JSONе.

Если делиться опытом, работа с [[OpenRefine]] очень разочаровала. Возможно, в процессе работы что-то пошло не так, но больше всего расстроило то, что никак не получилось привести JSON в божеский вид - огромные чистые данные получила моментально, а вот привести их в нормальную таблицу так и не вышло. Возможно, стало даже хуже.

Таблицу после обработки можно посмотреть [https://drive.google.com/file/d/1CvaIiF3BJQBTpKNv69ESs9LAo902sIZ5/view?usp=sharing тут]

[[Категория:CompLing Works]]

2026-06-14T15:50:45Z

Ключникова Дарья: Ключникова Дарья переименовал страницу Очистика и разметка в OpenRefine Ключникова Дарья в Очистка и разметка в OpenRefine Ключникова Дарья

#перенаправление [[Очистка и разметка в OpenRefine Ключникова Дарья]]

2026-06-14T04:58:34Z

Ключникова Дарья:

Очистка и разметка в OpenRefine Ключникова Дарья

2026-06-14T04:54:21Z

Ключникова Дарья: Новая страница: «== Выбранная категория == Для очистки и разметки была выбрана категория EducationalTechnology с платформы дигида. С помощью json-запроса, был сформирован кластер из 20 первых статей (в алфавитном порядке), который отправился на обработку в OpenRefine. == Проделанные шаги == *...»

== Выбранная категория ==
Для очистки и разметки была выбрана категория EducationalTechnology с платформы дигида. С помощью json-запроса, был сформирован кластер из 20 первых статей (в алфавитном порядке), который отправился на обработку в OpenRefine.

== Проделанные шаги ==
* Почищены пробелы в заголовках (0 изменений)
* Заголовки приведены в регистр заголовков (16 изменений)
* Дата приведена к виду даты (точно уже не помню, где-то 16 или 18 изменений)
* Объединены два дубликата

== Результаты ==
В целом, в данных из категории содержалось не так много ошибок, однако столкнулась со следующими проблемами:
* В итоге не получилось полноценно поработать с OpenRefine через json-запрос, т.к. все полученные отображались в одну строку, которая имела очень много столбцов с каждым отдельным значением. Исправить это средствами OpenRefine никак не удалось (+ интуитивно не понятно, как прописывать путь, который запрашивает программа, т.к. как такового поля для ввода пути там не отображается. Пришлось тыкаться вручную)
* Из-за этого пришлось переделывать JSON в CSV. Онлайн-конвертеры не смогли справиться с этой задачей (ВООБЩЕ НИКАК НЕ СМОГЛИ), поэтому пришлось прибегнуть к использованию ИИ для составления CSV. Возможно, поэтому в колонке text появились лишние символы + ИИ значительно сократил текст, передаваемый в JSONе.

Если делиться опытом, работа с OpenRefine очень разочаровала. Возможно, в процессе работы что-то пошло не так, но больше всего расстроило то, что никак не получилось привести JSON в божеский вид - огромные чистые данные получила моментально, а вот привести их в нормальную таблицу так и не вышло.

[[Категория:CompLing Works]]

Обсуждение:Voyant Tools Конухова Анастасия

2026-06-12T21:23:50Z

Ключникова Дарья:

Вау вау вау вау Настюшка, ну что за работа, целую твои руки, дай бог здоровья --[[Участник:Ключникова Дарья|Ключникова Дарья]] ([[Обсуждение участника:Ключникова Дарья|обсуждение]]) 00:23, 13 июня 2026 (MSK)

Обсуждение:Диаграмма состояний

2026-06-12T21:23:27Z

Ключникова Дарья:

Диаграмма состояний - очень крутая и полезная штука в бизнес-анализе. Мне очень нравится. Не знала, что в ней можно какой-то внутренний процесс расписывать дополнительно вертикально. Спасибо за пример --[[Участник:Ключникова Дарья|Ключникова Дарья]] ([[Обсуждение участника:Ключникова Дарья|обсуждение]]) 00:23, 13 июня 2026 (MSK)

Обсуждение:Диаграмма состояний

2026-06-12T21:22:26Z

Ключникова Дарья: Новая страница: «Диаграмма состояний - очень крутая и полезная штука в бизнес-анализе. Мне очень нравится. Не знала, что в ней можно какой-то внутренний процесс расписывать дополнительно вертикально. Спасибо за пример»

Обсуждение:Voyant Tools Конухова Анастасия

2026-06-12T21:18:44Z

2026-06-12T20:48:26Z

Ключникова Дарья:

== Введение ==

=== Источник исследования ===

=== Тематика исследования ===

== Результаты исследования ==
=== Облако слов (Cirrus) ===
{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/tool/Cirrus/?corpus=a02a106b25cbb62887a96de1bdb9d6ef
|width=800
|height=600
}}

=== График трендов (Trends) ===
{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/tool/Trends/?corpus=a02a106b25cbb62887a96de1bdb9d6ef
|width=800
|height=500
}}

=== Сводная статистика (Summary) ===
{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/tool/Summary/?corpus=a02a106b25cbb62887a96de1bdb9d6ef
|width=800
|height=400
}}

[[Категория:CompLing Works]]

Voyant Tools Ключникова Дарья

2026-06-12T20:45:50Z

Ключникова Дарья: Новая страница: «== Введение == === Источник исследования === === Тематика исследования === == Результаты исследования == {{#widget:iframe |url=https://voyant-tools.org/?panels=cirrus%2Creader%2Ctrends%2Csummary%2Ccontexts&corpus=a02a106b25cbb62887a96de1bdb9d6ef |width=1000 |height=800 }} Категория:CompLing Works»

== Введение ==

=== Источник исследования ===

=== Тематика исследования ===

== Результаты исследования ==
{{#widget:iframe
|url=https://voyant-tools.org/?panels=cirrus%2Creader%2Ctrends%2Csummary%2Ccontexts&corpus=a02a106b25cbb62887a96de1bdb9d6ef
|width=1000
|height=800
}}

[[Категория:CompLing Works]]

API Sandox MediaWiki запрос Ключникова Дарья

2026-06-12T19:04:18Z

Ключникова Дарья: Ключникова Дарья переименовал страницу API Sandox MediaWiki запрос Ключникова Дарья в Запрос в Песочницу API Ключникова Дарья

#перенаправление [[Запрос в Песочницу API Ключникова Дарья]]

Запрос в Песочницу API Ключникова Дарья

2026-06-12T19:04:18Z

== Описание выбранной категории ==
Я выбрала категорию '''[[:Категория:DigitalTool|DigitalTool]]''' на сайте [https://digida.mgpu.ru digida.mgpu.ru]. В этой категории собраны страницы, описывающие различные цифровые инструменты и онлайн-сервисы, их возможности, области применения и технические характеристики.

=== Страницы, содержание которых запрашивалось ===
Через API Sandbox было получено содержание следующих 5 страниц:
# [[Jupyter]]
# [[Artbreeder]]
# [[Gist]]
# [[Kahoot!]]
# [[Google Docs]]

== Параметры API-запроса ==
* action: query
** prop: revisions
*** rvprop: comment, user, content
** titles: Jupyter, Artbreeder, Gist, Kahoot!, Google Docs
* format: json

Параметры, перечисленные через запятую, вводились отдельными словами (пример отображения в системе на изображении ниже). Остальные параметры не изменялись.

[[Файл:Тайтлы.png|Параметры API-запроса]]

=== Результат API-запроса ===
В ответе [https://digida.mgpu.ru/index.php/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:ApiSandbox#action=query&format=json&prop=revisions&titles=Artbreeder%7CGist%7CJupyter%7CKahoot!%7CGoogle%20Docs&formatversion=2&rvprop=comment%7Cuser%7Ccontent API запроса] содержится полный текст каждой страницы в вики-разметке.

<syntaxhighlight lang="R" line>
{
"batchcomplete": true,
"warnings": {
"main": {
"warnings": "Subscribe to the mediawiki-api-announce mailing list at <https://lists.wikimedia.org/postorius/lists/mediawiki-api-announce.lists.wikimedia.org/> for notice of API deprecations and breaking changes."
},
"revisions": {
"warnings": "Because \"rvslots\" was not specified, a legacy format has been used for the output. This format is deprecated, and in the future the new format will always be used."
}
},
"query": {
"pages": [
{
"pageid": 1830,
"ns": 0,
"title": "Jupyter",
"revisions": [
{
"user": "Patarakin",
"contentformat": "text/x-wiki",
"contentmodel": "wikitext",
"content": "{{DigitalTool\n|Description=Jupyter — интерактивный блокнот, ориентированным на работу со множеством сред выполнения Python, но и R, Julia, Scala и ряда других.\n|Affordances=* Писать код в специальной среде с подсветкой синтаксиса, исправлением ошибок и другими возможностями IDE.\n* Запускать разные участки кода в произвольной последовательности или написанную программу целиком.\n* Загружать данные, обрабатывать и преобразовывать их\n* Вставлять и выводить результаты, включая визуализацию, прямо посреди кода.\n* Делиться кодом с другими разработчиками и давать им общий доступ к проекту.\n|Область применения=программирование\n|Website=https://jupyter.org/about\n|Tool is made for=Разработка программного обеспечения\n|License=Открытая\n|launch year=2014\n|distant_collab=Да\n|Language_Ru_Eng=English\n|AI=Да\n}}\nJupyter — [[интерактивный блокнот]], ориентированным на работу со множеством сред выполнения [[Python]], но и [[R]], [[Julia]], [[Scala]], [[C++]]и ряда других. Возможность писать код в специальной среде с подсветкой синтаксиса, исправлением ошибок и другими возможностями [[IDE]].\n\n[[Google Collab]] - аналог\n\nhttps://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/bf/Graphe_fct_carre_Python_Matplotlib_Jupyter.png/330px-Graphe_fct_carre_Python_Matplotlib_Jupyter.png",
"comment": ""
}
]
},
{
"pageid": 2381,
"ns": 0,
"title": "Artbreeder",
"revisions": [
{
"user": "Patarakin",
"contentformat": "text/x-wiki",
"contentmodel": "wikitext",
"content": "{{DigitalTool\n|Description=Средство генерации изображений\nhttp://digida.mgpu.ru/images/thumb/2/23/Artbreeder_mixer.jpg/120px-Artbreeder_mixer.jpg\n|Affordances=Создание лиц, пейзажей, картин и миров по заданным условиям. В качестве промптов используются последовательности текстов или изображений. Можно рычажками определять вклад того или иного параметра в картину\n|Difficult=Бесплатная версия - только 10 кредитов в месяц\n|Область применения=образование, игры\n|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=WXvKLXNrn-g&t=7s\n|Website=https://www.artbreeder.com/\n|End users=Учащиеся, Преподаватели\n|Tool is made for=генерация контента\n|Community=Сообщество Artbreeder\n|launch year=2022\n|distant_collab=Да\n|Language_Ru_Eng=English\n|AI=Да\n}}\n; https://www.forbes.com/sites/ariannajohnson/2023/04/28/here-are-the-best-ai-image-generators/\n: Artbreeder is an AI-generated tool run on BigGAN and StyleGAN that allows users to create and modify images of landscapes, faces, paintings and more. It prides itself on its collaborative nature, as users mainly interact by “breeding” (or remixing) other users' images. To make new variations of an image, users can adjust the image’s sliders, known as its “genes,” which include options like clothing, face, armor and jacket. Publicly shared images can be “crossbred” with each other and adjusted using a slider to determine how much of one parent image the “child” image looks like. Under the collager section, users are able to make their own images by entering prompts that AI generates into pictures. Text-based AI-generated fantasy game, AI Dungeon, uses Artbreeder to create profile pictures for its users. According to Artbreeder’s terms of use, any images created and publicly shared on the site are released into the public domain and can be used “by anyone for any purpose, with or without attribution.”\n\n=== Микширование изображений из текста и изображений ===\n\n[[Файл:Artbreeder mixer.jpg|400px]]\n\n{{#network: | Artbreeder | Airtable }}",
"comment": ""
}
]
},
{
"pageid": 2431,
"ns": 0,
"title": "Gist",
"revisions": [
{
"user": "Patarakin",
"contentformat": "text/x-wiki",
"contentmodel": "wikitext",
"content": "{{DigitalTool\n|Description=Gist предназначен для обмена кусочками кода (и не только кода). В основе Gist лежит система контроля версий git, что делает возможным коллективную работу над материалом, поддержку форков и версионности.\n|Affordances=* поделиться каким-либо фрагментом кода \n* хранить и изменять какие-либо фрагменты кода (при этом каждому изменению будет присваиваться своя версия)\n* вставлять специальный HTML-код на страницы блога, чтобы сделать подсветку синтаксиса.\n|Область применения=программирование\n|Website=https://gist.github.com/\n|End users=Учащиеся, Преподаватели, Разработчики\n|Tool is made for=Разработка программного обеспечения\n|distant_collab=Да\n|Language_Ru_Eng=English\n|AI=Нет\n}}",
"comment": "Новая страница: «{{DigitalTool |Description=Gist предназначен для обмена кусочками кода (и не только кода). В основе Gist лежит система контроля версий git, что делает возможным коллективную работу над материалом, поддержку форков и версионности. |Affordances=* поделиться каким-либо фрагменто...»"
}
]
},
{
"pageid": 3076,
"ns": 0,
"title": "Kahoot!",
"revisions": [
{
"user": "Patarakin",
"contentformat": "text/x-wiki",
"contentmodel": "wikitext",
"content": "{{DigitalTool\n|Description=Kahoot! - это интерактивная образовательная платформа, предоставляющая сервис для создания, распространения и игры в викторины и тесты. Основная цель Kahoot! - сделать обучение увлекательным и вовлекающим, путем использования интерактивных вопросов, ответов и конкуренции между участниками. Платформа широко используется преподавателями и тренерами для проверки знаний, проведения обучающих мероприятий и создания динамичных уроков.\n|Affordances=Создание интерактивных викторин и тестов.\nПроведение соревновательных образовательных мероприятий.\nУчастие в викторинах через мобильные устройства.\nАвтоматическое подведение итогов и отображение лидерборда.\nВарианты вопросов: выбор из нескольких вариантов, сопоставление, \"правда/ложь\".\nВозможность внедрения мультимедийных элементов (изображения, видео).\nПоддержка различных предметов и тем для обучения.\nСоздание собственных коллекций вопросов.\nДоступ к библиотеке общественных викторин.\nИспользование платформы в учебных и корпоративных сценариях.\nПоддержка онлайн-режима для удаленного обучения.\nОбеспечение обратной связи и анализа результатов.\n|Difficult=Ограниченные опции для более сложных вопросов и типов заданий.\nВозможные проблемы с интернет-соединением при онлайн-играх.\nНеобходимость использования устройств с доступом в интернет для участия.\nВозможные трудности с вовлечением более пассивных участников.\nРиск быстрого темпа, что может создавать давление на участников.\nОграниченный контроль над окружением и условиями проведения викторин.\nОтсутствие индивидуальной адаптации под стили обучения учащихся.\nВозможные сложности с доступностью для тех, кто не имеет мобильных устройств.\nОтветы могут быть более поверхностными из-за ограниченного времени на вопрос.\nНеобходимость активного управления группой и обработки результатов\n|Область применения=Образование и школьные уроки. Корпоративное обучение и тренинги. Тестирование и проверка знаний. Онлайн-мероприятия и вебинары. Интерактивные презентации и лекции. Развлекательные викторины и игры. Тимбилдинг и мероприятия в команде. Обучение на расстоянии и дистанционное обучение. Мероприятия с участием большого числа участников. Использование в различных образовательных сценариях.\n|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=7XzfWHdDS9Q\n|Website=https://kahoot.com/\n|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи, Организации, Разработчики, Другие\n|Tool is made for=компьютерная игра (обучение)\n|Developer=Норвежский университет естественных и технических наук\n|License=Коммерческая\n|launch year=2013\n|distant_collab=Да\n|Language_Ru_Eng=English\n|AI=Нет\n}}\n\n\n==Сайт==\n[[Файл:Снимок экрана 2023-12-20 024448.png|центр|Главная страница]]\n* не работает на территории РФ без VPN",
"comment": ""
}
]
},
{
"pageid": 6404,
"ns": 0,
"title": "Google Docs",
"revisions": [
{
"user": "Patarakin",
"contentformat": "text/x-wiki",
"contentmodel": "wikitext",
"content": "{{DigitalTool\n|Description='''Google Docs''' — это облачный текстовый редактор, разработанный компанией Google как часть платформы Google Workspace. Представляет собой яркий пример современного '''облачного сервиса''' (Software as a Service, SaaS), демонстрирующего все ключевые принципы облачных вычислений.\n|Affordances=Google Docs построен на базе '''Google Cloud Platform''' (GCP) и использует распределенную микросервисную архитектуру:\n* '''API Gateway''' — единая точка входа для всех запросов\n* '''Служба аутентификации''' — проверка прав доступа через Google Account\n* '''Сервис комментариев''' — NoSQL база данных для иерархических комментариев\n* '''Уведомления''' — автоматические оповещения через GCM/APN\n* '''Совместное редактирование''' — real-time синхронизация между пользователями\n|Field_of_knowledge=Педагогика, Социология, Литература\n|Область применения=Образование\n|Website=http://www.google.com/docs/about/\n|End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи\n|Tool is made for=генерация контента\n|Developer=Google\n|launch year=2006\n|distant_collab=Да\n|Language_Ru_Eng=English\n|AI=Да\n}}\n=== Ключевые облачные характеристики ===\n\n{| class=\"wikitable\"\n! Характеристика !! Google Docs !! Статус\n|-\n| '''Масштабируемость''' || ✅ Автоматическое масштабирование на GCP || Полноценный облачный\n|-\n| '''Доступность''' || ✅ 24/7 доступ через веб-браузер || Полноценный облачный\n|-\n| '''Совместная работа''' || ✅ Real-time коллаборация, комментарии || Полноценный облачный\n|-\n| '''Автоматическое сохранение''' || ✅ Автосохранение каждые несколько секунд || Полноценный облачный\n|-\n| '''Кроссплатформенность''' || ✅ Веб, мобильные приложения || Полноценный облачный\n|-\n| '''API интеграция''' || ✅ Google Docs API, Google Drive API || Полноценный облачный\n|-\n| '''Распределенное хранение''' || ✅ Google Cloud Storage || Полноценный облачный\n|}\n\n\n=== Real-time совместное редактирование ===\n\nGoogle Docs использует технологию '''Operational Transformation''' для синхронизации изменений между пользователями в реальном времени:\n\n* Автоматическое разрешение конфликтов при одновременном редактировании\n* Цветовая индикация курсоров разных пользователей\n* История изменений с возможностью отката к любой версии\n* Комментирование и предложение правок\n\n{{#ask: [[Google Sheets]] OR [[Google Forms]] | ?Description }}",
"comment": "/* Real-time совместное редактирование */"
}
]
}
]
}
}
</syntaxhighlight>

== Выводы ==
API Sandbox MediaWiki позволяет удобно получать структурированное содержимое страниц в формате JSON. Полученные данные могут быть использованы для дальнейшего анализа корпуса текстов, извлечения метаданных и автоматизированной обработки вики-контента.

[[Категория:CompLing Works]]

2026-06-12T18:27:41Z

Ключникова Дарья: Новая страница: «== Описание выбранной категории == Я выбрала категорию '''DigitalTool''' на сайте digida.mgpu.ru. В этой категории собраны страницы, описывающие различные цифровые инструменты и онлайн-сервисы, их возможности, области применения и технические характеристики. == Стран...»

R-скрипт анализ датасета Ключникова Дарья

2026-06-12T17:32:27Z

Ключникова Дарья: /* Анализ результатов */

== Описание датасета ==

Для анализа был взят датасет '''Computational thinking (ACM)''', который содержит записи из библиотеки ACM по запросу Computational Thinking. Он содержит информацию о статьях и книгах, найденных по запросу: имя автора(-ов), название, абстракт и др.

Ссылка на датасет: [http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/ACM_think.csv Computational thinking (ACM)]

== Код R-скрипта (просмотр всех текстовых полей) ==
<syntaxhighlight lang="R" line>
library(tidyverse)

data <- read_csv("http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/ACM_think.csv")

glimpse(data)

# Чтение всех текстовых колонок
all_text <- data %>%
select(where(is.character)) %>%
unite("all_text", everything(), sep = " ", na.rm = TRUE) %>%
pull(all_text)

# Разбивка на слова
words <- str_split(all_text, " ") %>%
unlist() %>%
str_replace_all("[^A-Za-z]", "") %>%
tolower() %>%
.[. != ""]

# Общее количество слов в корпусе
total_words <- length(words)
print(paste("Всего слов во всём корпусе:", total_words))

# 10 самых частых слов
top10_words <- as.data.frame(sort(table(words), decreasing = TRUE)[1:10])
colnames(top10_words) <- c("Слово", "Частота")
print(top10_words)
</syntaxhighlight>

=== Вывод работы программы в RStudio (для всех текстовых полей) ===
[[Файл:Все текстовые поля.png|Вывод работы программы в RStudio (для всех текстовых полей)]]

== Код R-скрипта (просмотр только заголовков) ==
<syntaxhighlight lang="R" line>
library(tidyverse)

data <- read_csv("http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/ACM_think.csv")

glimpse(data)

# Берём заголовки статей для анализа
titles <- data$Title

# Разбиваем заголовки на отдельные слова
words <- str_split(titles, " ") %>%
unlist() %>%
str_replace_all("[^A-Za-z]", "") %>%
tolower() %>%
.[. != ""]

# Общее количество слов
total_words <- length(words)
print(paste("Всего слов в заголовках статей:", total_words))

# 10 самых частых слов
top10_words <- as.data.frame(sort(table(words), decreasing = TRUE)[1:10])
colnames(top10_words) <- c("Слово", "Частота")
rownames(top10_words) <- NULL

print("10 самых частых слов в заголовках:")
print(top10_words)
</syntaxhighlight>

=== Вывод работы программы в RStudio (только заголовки) ===
[[Файл:Только заголовки.png|Вывод работы программы в RStudio (только заголовки)]]

== Анализ результатов ==
{| class="wikitable"
! Показатель !! Весь корпус !! Только заголовки
|-
! Всего слов
| 300 960 || 16 795
|-
! 10 самых частых слов
|
{| style="width:100%"
| the || style="text-align: right;" | 13 018
|-
| of || style="text-align: right;" | 10 045
|-
| and || style="text-align: right;" | 9 848
|-
| in || style="text-align: right;" | 7 150
|-
| to || style="text-align: right;" | 7 146
|-
| a || style="text-align: right;" | 5 861
|-
| for || style="text-align: right;" | 4 666
|-
| computing || style="text-align: right;" | 3 061
|-
| on || style="text-align: right;" | 3 043
|-
| science || style="text-align: right;" | 2 726
|}
|
{| style="width:100%"
| in || style="text-align: right;" | 608
|-
| and || style="text-align: right;" | 566
|-
| of || style="text-align: right;" | 548
|-
| a || style="text-align: right;" | 533
|-
| the || style="text-align: right;" | 482
|-
| for || style="text-align: right;" | 433
|-
| computational || style="text-align: right;" | 346
|-
| to || style="text-align: right;" | 328
|-
| thinking || style="text-align: right;" | 314
|-
| science || style="text-align: right;" | 293
|}
|}

Как видно из таблицы, при анализе всего корпуса доминируют служебные слова английского языка (''the'', ''of'', ''and''), что характерно для больших текстовых массивов.
При анализе только заголовков статей общее количество слов значительно меньше, а в топ-10 появляются содержательные термины ''computational'', ''thinking'' и ''science'', что отражает тематику датасета – вычислительное мышление и компьютерные науки.

[[Категория:CompLing Works]]

R-скрипт анализ датасета Ключникова Дарья

2026-06-12T17:32:11Z

Ключникова Дарья: /* Анализ результатов */

== Описание датасета ==

Для анализа был взят датасет '''Computational thinking (ACM)''', который содержит записи из библиотеки ACM по запросу Computational Thinking. Он содержит информацию о статьях и книгах, найденных по запросу: имя автора(-ов), название, абстракт и др.

Ссылка на датасет: [http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/ACM_think.csv Computational thinking (ACM)]

== Код R-скрипта (просмотр всех текстовых полей) ==
<syntaxhighlight lang="R" line>
library(tidyverse)

data <- read_csv("http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/ACM_think.csv")

glimpse(data)

# Чтение всех текстовых колонок
all_text <- data %>%
select(where(is.character)) %>%
unite("all_text", everything(), sep = " ", na.rm = TRUE) %>%
pull(all_text)

# Разбивка на слова
words <- str_split(all_text, " ") %>%
unlist() %>%
str_replace_all("[^A-Za-z]", "") %>%
tolower() %>%
.[. != ""]

# Общее количество слов в корпусе
total_words <- length(words)
print(paste("Всего слов во всём корпусе:", total_words))

# 10 самых частых слов
top10_words <- as.data.frame(sort(table(words), decreasing = TRUE)[1:10])
colnames(top10_words) <- c("Слово", "Частота")
print(top10_words)
</syntaxhighlight>

=== Вывод работы программы в RStudio (для всех текстовых полей) ===
[[Файл:Все текстовые поля.png|Вывод работы программы в RStudio (для всех текстовых полей)]]

== Код R-скрипта (просмотр только заголовков) ==
<syntaxhighlight lang="R" line>
library(tidyverse)

data <- read_csv("http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/ACM_think.csv")

glimpse(data)

# Берём заголовки статей для анализа
titles <- data$Title

# Разбиваем заголовки на отдельные слова
words <- str_split(titles, " ") %>%
unlist() %>%
str_replace_all("[^A-Za-z]", "") %>%
tolower() %>%
.[. != ""]

# Общее количество слов
total_words <- length(words)
print(paste("Всего слов в заголовках статей:", total_words))

# 10 самых частых слов
top10_words <- as.data.frame(sort(table(words), decreasing = TRUE)[1:10])
colnames(top10_words) <- c("Слово", "Частота")
rownames(top10_words) <- NULL

print("10 самых частых слов в заголовках:")
print(top10_words)
</syntaxhighlight>

=== Вывод работы программы в RStudio (только заголовки) ===
[[Файл:Только заголовки.png|Вывод работы программы в RStudio (только заголовки)]]

== Анализ результатов ==
{| class="wikitable"
! Показатель !! Весь корпус (все текстовые колонки) !! Только заголовки (Title)
|-
! Всего слов
| 300 960 || 16 795
|-
! 10 самых частых слов
|
{| style="width:100%"
| the || style="text-align: right;" | 13 018
|-
| of || style="text-align: right;" | 10 045
|-
| and || style="text-align: right;" | 9 848
|-
| in || style="text-align: right;" | 7 150
|-
| to || style="text-align: right;" | 7 146
|-
| a || style="text-align: right;" | 5 861
|-
| for || style="text-align: right;" | 4 666
|-
| computing || style="text-align: right;" | 3 061
|-
| on || style="text-align: right;" | 3 043
|-
| science || style="text-align: right;" | 2 726
|}
|
{| style="width:100%"
| in || style="text-align: right;" | 608
|-
| and || style="text-align: right;" | 566
|-
| of || style="text-align: right;" | 548
|-
| a || style="text-align: right;" | 533
|-
| the || style="text-align: right;" | 482
|-
| for || style="text-align: right;" | 433
|-
| computational || style="text-align: right;" | 346
|-
| to || style="text-align: right;" | 328
|-
| thinking || style="text-align: right;" | 314
|-
| science || style="text-align: right;" | 293
|}
|}

Как видно из таблицы, при анализе всего корпуса доминируют служебные слова английского языка (''the'', ''of'', ''and''), что характерно для больших текстовых массивов.
При анализе только заголовков статей общее количество слов значительно меньше, а в топ-10 появляются содержательные термины ''computational'', ''thinking'' и ''science'', что отражает тематику датасета – вычислительное мышление и компьютерные науки.

[[Категория:CompLing Works]]