Поле цифровой дидактики - Вклад [ru]

Участник:ИВА

2024-11-16T11:48:13Z

ИВА:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Математика, Информатика
|similar_concepts=образование
|PedDirection=Нет
}}
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:УСО-231м]]
На платформе NetLogo Web были изучены различные модели и возможные манипуляции с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), которые имеют определенное свойство - желание жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них. Эта модель исследует изменение количества "счастливых" и "несчастливых" людей (считаются "счастливыми", если их желание удовлетворено, и "несчастливыми", если не удовлетворено) в зависимости от заданных параметров: плотности населения, количества населения и исходного процента тех, кто хочет жить рядом с теми, кто похож на них или с теми, кто отличается от них. Проведя эксперимент с разным количеством исходного населения и изменяя исходный процент желающих сходства и различия, мы получили набор данных. Я использовал различные способы визуализации этих данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая - RAWGraphs) наиболее наглядно показывают полученные результаты: при увеличении процента желающих жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них, количество несчастливых (не очень счастливых) людей увеличивается.
[[Файл:Flocking experiment rawgr.png|600px]]

--[[Участник:Patarakin|Patarakin]] ([[Обсуждение участника:Patarakin|обсуждение]]) 19:38, 8 октября 2024 (MSK)

== как я считала несчастных горожан ==

[[файл:Uhf.png]]

вычисляя горожан по принадлежности к понятию счастье, выяснилось , что чем непохожее объект хочет быть на окружающих, тем более он и его окружение несчастно.
--[[Участник:Козлова Марина|Козлова Марина]] ([[Обсуждение участника:Козлова Марина|обсуждение]]) 19:43, 8 октября 2024 (MSK)

== да как посчитать этих несчастных горожан? ==

[[файл:Sitizen.png]]

Вычислять горожан сложно. Но можно

== Зависимость счастливых от несчастливых при разных исходных процентах желающих различия ==

[[файл:segr.png]]

[[файл:viz2.png]]

На платформе NetLogo Web изучались различные модели и действия с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), у которых задано определенное свойство - желание жить рядом с себе подобными либо с рядом с отличными от себя. Данная модель изучает изменение количества «счастливых» и «несчастных» людей («счастлив», если желание удовлетворяется, «несчастлив», если нет) в зависимости от изначально заданных параметров: плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя. Проведя эксперимент, задающий разное количество исходного населения изменяя исходный процент желающих сходства и желающих различия, мы получили набор данных. Я попробовала разные возможности визуализации данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая -RAWGraphs) наиболее наглядно иллюстрирует полученный результат: при увеличении процента желающих единения или желающих различия количество несчастливых растет.

--[[Участник:МарияЧ|Чиркина Мария]] ([[Обсуждение участника:МарияЧ|обсуждение]]) 20:14, 8 октября 2024 (MSK)

== Как я считала горожан ==

[[Файл:123.png]]
чем больше людей с похожими условиями жизни,
тем больше из них несчастных.
--[[Участник:Татьяна|Татьяна]] ([[Обсуждение участника:Татьяна|обсуждение]]) 20:06, 8 октября 2024 (MSK)

== Как я считала несчастливых горожан ==

[[Файл:И.png]]

связь номера опыта и количества несчастливых
--[[Участник:Ирина К|Ирина К]] ([[Обсуждение участника:Ирина К|обсуждение]]) 20:26, 8 октября 2024 (MSK)
Косаревская И.В.

== Уменьшение счастливых горожан ==

[[файл:unhappy.png]]

[[файл:viz3.png]]

Для изучения возможностей различных программ для визуализации данных мы провели эксперимент с моделью Sgregation3 (платформа NetLogo). Модель описывает динамику изменения количества "счастливых" и "несчастных" людей в зависимости от меняющихся исходных условий (плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя). На выходе мы получили файл с данными эксперимента. Для визуализации полученных результатов мной были выбраны две платформы CODAP и RAWGraphs. На этих платформах я попробовала различные типы графиков и диаграмм. Представленные диаграммы (Диаграмма 1 - CODAP, диаграмма 2 -RAWGraphs) лучше всего показывают результаты.
Количество счастливых горожан уменьшается при увеличении процента тех, кто хочет жить с подобными себе.

--[[Участник:GorevaYV|GorevaYV]] ([[Обсуждение участника:GorevaYV|обсуждение]]) 21:06, 8 октября 2024 (MSK)

== Увеличение несчастливых горожан ==

[[файл:viz4.png]]

[[файл:unhap6.png]]

В рамках исследования на платформе NetLogo Web были рассмотрены различные модели и манипуляции с ними. Для конкретного эксперимента была выбрана модель Segregation3. В данной модели представлены индивиды с определённым свойством – желанием жить рядом с похожими людьми или же с отличающимися от них. Модель анализирует динамику числа «счастливых» и «несчастных» индивидов в зависимости от начальных параметров: плотности населения, общего количества населения и начального процента тех, кто предпочитает сходство или различие. Проводя эксперименты с различными значениями начальной численности населения и исходного процента предпочтений, мы собрали множество данных. Различные способы визуализации этих данных были использованы на платформах CODAP и RAWGraphs. Наиболее наглядные на мой взгляд диаграмма представлены здесь (первая сделана с помощью RAWGraphsCODAP, вторая с помощью CODAP). Они показывают, что чем больше процент тех, кто хочет жить с отличающимися людьми, тем больше несчастливых горожан

--[[Участник:AlexandraSemina2|AlexandraSemina2]] ([[Обсуждение участника:AlexandraSemina2|обсуждение]]) 23:34, 8 октября 2024 (MSK)

== Мне удалось посчитать горожан, счастливых и не очень)) ==

[[файл:12345z.png]]

[[файл:6789z.png]]

На платформе NetLogo Web были изучены различные модели и возможные манипуляции с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), которые имеют определенное свойство - желание жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них. Эта модель исследует изменение количества "счастливых" и "несчастливых" людей (считаются "счастливыми", если их желание удовлетворено, и "несчастливыми", если не удовлетворено) в зависимости от заданных параметров: плотности населения, количества населения и исходного процента тех, кто хочет жить рядом с теми, кто похож на них или с теми, кто отличается от них. Проведя эксперимент с разным количеством исходного населения и изменяя исходный процент желающих сходства и различия, мы получили набор данных. Я использовал различные способы визуализации этих данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая - RAWGraphs) наиболее наглядно показывают полученные результаты: при увеличении процента желающих жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них, количество несчастливых (не очень счастливых) людей увеличивается.

--[[Участник:EgorovSN|EgorovSN]] ([[Обсуждение участника:EgorovSN|обсуждение]]) 20:49, 20 октября 2024 (MSK)
На платформе NetLogo Web были изучены различные модели, а также манипуляции с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), которые имеют определенное свойство - желание жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них. Эта модель исследует изменение количества "счастливых" и "несчастливых" людей (считаются "счастливыми", если их желание удовлетворено, и "несчастливыми", если не удовлетворено) в зависимости от заданных параметров: плотности населения, количества населения и исходного процента тех, кто хочет жить рядом с теми, кто похож на них или с теми, кто отличается от них. Проведя эксперимент с разным количеством исходного населения и изменяя исходный процент желающих сходства и различия, мы получили набор данных. Я использовал различные способы визуализации этих данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая - RAWGraphs) наиболее наглядно показывают полученные результаты: при увеличении процента желающих жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них, количество несчастливых (не очень счастливых) людей увеличивается.

== Как увеличивается число несчастных горожан ==

[[файл:999.png]]

[[файл:545.png]]

Платформа NetLogo Web предназначена для исследования и экспериментов с различными моделями. Мы проводили исследование поведения модели Segregation3. Эта модель представляет собой симуляцию поведения объектов (людей) с заданными свойствами: каждый объект стремлением жить рядом с подобными или, наоборот, с отличающимися от себя. В модели представлены два типа объектов. Также есть возможность изменения плотности населения, количества итераций и, собственно процента желающих сходства или различия. В зависимости от изменения данных параметров, модель подсчитывает изменения в числе «счастливых» и «несчастливых» людей (счастливы те, чьи желания удовлетворяются; несчастливы — нет) Проведя эксперимент с различными значениями плотности населения и изменяя проценты желающих сходства и различия, мы собрали датасет. Используя полученные данные, мной были опробованы различные методы визуализации данных (платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные диаграмма наиболее наглядно демонстрируют полученные результаты: с увеличением процента желающих единения количество несчастливых возрастает, а количество счастливых уменьшается.

--[[Участник:Евгения Фридрихсен|Евгения Фридрихсен]] ([[Обсуждение участника:Евгения Фридрихсен|обсуждение]]) 08:55, 25 октября 2024 (MSK)

Обсуждение участника:ИВА

2024-11-15T20:43:24Z

ИВА:

{{#ask:[[Категория:УСО-231м]] [[Field_of_knowledge::+]]
|?Field_of_knowledge
|mainlabel=-
|format=jqplotchart
|charttype=bar
|charttitle= Предметная область
|distribution=yes
|width=80%
|datalabels=percent
}}
{{Понятие
|Description=Дашборд — это информационная панель, которая получает данные из других систем и отображает их в понятном виде. — «приборная панель» или «приборная доска». Дашборды бывают интерактивными и данные в нем - кликабельными. Информация из различных источников автоматически собирается, группируется и представляется на дашборде.
|Field_of_knowledge=Информатика, Интернет вещей, Спорт
|similar_concepts=Анализ данных, Аналитика
|Environment=Semantic MediaWiki
}}

== [[Дашборд]] модели [[NetLogo]] ==
; пример модели [[Team Assembly (model)]]

Обратите внимание, что на экране кроме рабочего поля, на котором происходит образование групп, представлены еще нескольких видов диаграмм:
# численность связей различного типа
# % агентов внутри гигантской компоненты - см. [[Гигантская компонента]]
# среднее число агентов в составе группировок

Дашборд модели позволяет не только наблюдать за тем, что происходит в системе, но и управлять поведением участников, регулируя активность участников через рычажки параметров

{{#widget:iframe
|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Team%20Assembly.nlogo
|width=1200
|height=800
}}

== MediaWiki ==
Например, данные с MediaWiki площадки собираются и отражаются в тексте или в диаграммах

=== Текст предложения ===
: <nowiki>{{NUMBEROFPAGES:R}} , {{NUMBEROFARTICLES}}, {{NUMBEROFEDITS}}, {{NUMBEROFUSERS}}</nowiki>
: Число вики страниц {{NUMBEROFPAGES:R}}, число статей - {{NUMBEROFARTICLES:R}}, число правок {{NUMBEROFEDITS:R}}, число участников - {{NUMBEROFUSERS:R}}

=== [[Таблица]] данных по активности ===

{| class="wikitable"
! Страниц
! Статей
! Редактирований
! Участников
! Файлов
{{!}}-
{{!}} {{NUMBEROFPAGES:R}}
{{!}} {{NUMBEROFARTICLES:R}}
{{!}} {{NUMBEROFEDITS:R}}
{{!}} {{NUMBEROFUSERS:R}}
{{!}} {{NUMBEROFFILES}}
|}

=== Распределение статей по категориям ===

{| class="wikitable sortable"
! Категория
! Количество статей
{{!}}-
{{!}} Понятие
{{!}} {{PAGESINCAT:Понятие}}
{{!}}-
{{!}} Язык программирования
{{!}}{{PAGESINCAT:Язык программирования}}
{{!}}-
{{!}} Рецепты
{{!}}{{PAGESINCAT:Scripting_Tutorials}}
{{!}}-
{{!}} Диаграммы
{{!}}{{PAGESINCAT:Diagrams}}
{{!}}-
{{!}} Цифровые инструменты
{{!}}{{PAGESINCAT:DigitalTool}}
{{!}}-
{{!}} Игры
{{!}}{{PAGESINCAT:DEG}}
{{!}}-
{{!}} Роботы
{{!}}{{PAGESINCAT:Robots}}
{{!}}-
{{!}} Компетенции
{{!}}{{PAGESINCAT:Competence}}
{{!}}-
{{!}} Паттерны поведения
{{!}}{{PAGESINCAT:HowTo}}
{{!}}-
{{!}} Авторы
{{!}}{{PAGESINCAT:Person}}
{{!}}-
{{!}} Книги
{{!}}{{PAGESINCAT:Book}}
{{!}}-
{{!}} События
{{!}}{{PAGESINCAT:Событие}}
{{!}}-
{{!}} Модели
{{!}}{{PAGESINCAT:Model}}
{{!}}-
{{!}} Участники из МГПУ
{{!}}{{PAGESINCAT:UserMGPU}}
|}

== Графические дашборды на примере категорий ==

=== Распределение областей знаний в категории UserMGU ===

{{#ask:[[Категория:UserMGPU]] [[Field_of_knowledge::+]]
|?Field_of_knowledge
|mainlabel=-
|format=jqplotchart
|charttype=donut
|height= 500
|filling=1
|distribution= yes
|width=90%
|direction=horizontal
|numbersaxislabel=1
|theme=simple
|colorscheme=red,blue,green,#ddd
|chartlegend=ne
}}

=== Распределение объектов в категории цифровых средств ===

{{#ask: [[Категория:DigitalTool]] [[Tool_is_made_for::+]]
|?Tool_is_made_for
|mainlabel=-
|format=jqplotchart
|charttype=bar
|height= 600
|filling=1
|distribution= yes
|min = 1
|width=100%
|direction=horizontal
|theme=simple
|colorscheme=rdbu
}}

=== Покажи карту расположения событий (категория события) ===

{{#ask:
[[Category:Событие]] [[Coordinate::+]]
|?Coordinate
|format=map
|height=500
|width=600
}}

=== TagCloud ===
; Покажи облако авторов в категории Книги

{{#ask:
[[Category:Book]]
|?Inventor
|format=tagcloud
}}
{{Model
|Description=Эта модель коллаборативных сетей показывает, как поведение отдельных людей при формировании небольших команд для краткосрочных проектов может со временем привести к появлению множества крупномасштабных сетевых структур.
* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/f/fc/Team_assembl.png/120px-Team_assembl.png
|Field_of_knowledge=Психология, Управление
|Website=https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/TeamAssembly
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=xIQ801sX2DY
|Inventor=Guimera; Uzzi; Spiro; Amaral
|Environment=NetLogo
|Student-created=Нет
}}
Это адаптация модели сборки команды, представленной Guimera, Uzzi, Spiro & Amaral (2005). Правила модели основаны на наблюдениях за сетями сотрудничества, начиная от бродвейских постановок спектаклей и заканчивая научными публикациями по психологии и астрономии.

{{#widget:iframe
|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Team%20Assembly.nlogo
|width=1000
|height=800
}}

Обсуждение участника:ИВА

2024-11-15T20:42:19Z

ИВА:

Обсуждение участника:ИВА

2024-11-15T20:40:34Z

ИВА: Новая страница: «{{#ask:Категория:УСО-231м Field_of_knowledge::+ |?Field_of_knowledge |mainlabel=- |format=jqplotchart |charttype=bar |charttitle= Предметная область |distribution=yes |width=80% |datalabels=percent }}»

Участник:ИВА

2024-10-22T19:56:04Z

ИВА:

Участник:ИВА

2024-10-22T19:55:00Z

ИВА:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Математика, Информатика
|similar_concepts=образование
}}
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:УСО-231м]]
На платформе NetLogo Web были изучены различные модели и возможные манипуляции с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), которые имеют определенное свойство - желание жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них. Эта модель исследует изменение количества "счастливых" и "несчастливых" людей (считаются "счастливыми", если их желание удовлетворено, и "несчастливыми", если не удовлетворено) в зависимости от заданных параметров: плотности населения, количества населения и исходного процента тех, кто хочет жить рядом с теми, кто похож на них или с теми, кто отличается от них. Проведя эксперимент с разным количеством исходного населения и изменяя исходный процент желающих сходства и различия, мы получили набор данных. Я использовал различные способы визуализации этих данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая - RAWGraphs) наиболее наглядно показывают полученные результаты: при увеличении процента желающих жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них, количество несчастливых (не очень счастливых) людей увеличивается.

Обсуждение:Как посчитать несчастливых горожан

2024-10-22T19:53:51Z

ИВА:

== Как встроить граф ==

[[Файл:Flocking experiment rawgr.png|600px]]

--[[Участник:Patarakin|Patarakin]] ([[Обсуждение участника:Patarakin|обсуждение]]) 19:38, 8 октября 2024 (MSK)

== как я считала несчастных горожан ==

[[файл:Uhf.png]]

вычисляя горожан по принадлежности к понятию счастье, выяснилось , что чем непохожее объект хочет быть на окружающих, тем более он и его окружение несчастно.
--[[Участник:Козлова Марина|Козлова Марина]] ([[Обсуждение участника:Козлова Марина|обсуждение]]) 19:43, 8 октября 2024 (MSK)

== да как посчитать этих несчастных горожан? ==

[[файл:Sitizen.png]]

Вычислять горожан сложно. Но можно

== Зависимость счастливых от несчастливых при разных исходных процентах желающих различия ==

[[файл:segr.png]]

[[файл:viz2.png]]

На платформе NetLogo Web изучались различные модели и действия с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), у которых задано определенное свойство - желание жить рядом с себе подобными либо с рядом с отличными от себя. Данная модель изучает изменение количества «счастливых» и «несчастных» людей («счастлив», если желание удовлетворяется, «несчастлив», если нет) в зависимости от изначально заданных параметров: плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя. Проведя эксперимент, задающий разное количество исходного населения изменяя исходный процент желающих сходства и желающих различия, мы получили набор данных. Я попробовала разные возможности визуализации данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая -RAWGraphs) наиболее наглядно иллюстрирует полученный результат: при увеличении процента желающих единения или желающих различия количество несчастливых растет.

--[[Участник:МарияЧ|Чиркина Мария]] ([[Обсуждение участника:МарияЧ|обсуждение]]) 20:14, 8 октября 2024 (MSK)

== Как я считала горожан ==

[[Файл:123.png]]
чем больше людей с похожими условиями жизни,
тем больше из них несчастных.
--[[Участник:Татьяна|Татьяна]] ([[Обсуждение участника:Татьяна|обсуждение]]) 20:06, 8 октября 2024 (MSK)

== Как я считала несчастливых горожан ==

[[Файл:И.png]]

связь номера опыта и количества несчастливых
--[[Участник:Ирина К|Ирина К]] ([[Обсуждение участника:Ирина К|обсуждение]]) 20:26, 8 октября 2024 (MSK)
Косаревская И.В.

== Уменьшение счастливых горожан ==

[[файл:unhappy.png]]

[[файл:viz3.png]]

Для изучения возможностей различных программ для визуализации данных мы провели эксперимент с моделью Sgregation3 (платформа NetLogo). Модель описывает динамику изменения количества "счастливых" и "несчастных" людей в зависимости от меняющихся исходных условий (плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя). На выходе мы получили файл с данными эксперимента. Для визуализации полученных результатов мной были выбраны две платформы CODAP и RAWGraphs. На этих платформах я попробовала различные типы графиков и диаграмм. Представленные диаграммы (Диаграмма 1 - CODAP, диаграмма 2 -RAWGraphs) лучше всего показывают результаты.
Количество счастливых горожан уменьшается при увеличении процента тех, кто хочет жить с подобными себе.

--[[Участник:GorevaYV|GorevaYV]] ([[Обсуждение участника:GorevaYV|обсуждение]]) 21:06, 8 октября 2024 (MSK)

== Увеличение несчастливых горожан ==

[[файл:viz4.png]]

[[файл:unhap6.png]]

В рамках исследования на платформе NetLogo Web были рассмотрены различные модели и манипуляции с ними. Для конкретного эксперимента была выбрана модель Segregation3. В данной модели представлены индивиды с определённым свойством – желанием жить рядом с похожими людьми или же с отличающимися от них. Модель анализирует динамику числа «счастливых» и «несчастных» индивидов в зависимости от начальных параметров: плотности населения, общего количества населения и начального процента тех, кто предпочитает сходство или различие. Проводя эксперименты с различными значениями начальной численности населения и исходного процента предпочтений, мы собрали множество данных. Различные способы визуализации этих данных были использованы на платформах CODAP и RAWGraphs. Наиболее наглядные на мой взгляд диаграмма представлены здесь (первая сделана с помощью RAWGraphsCODAP, вторая с помощью CODAP). Они показывают, что чем больше процент тех, кто хочет жить с отличающимися людьми, тем больше несчастливых горожан

--[[Участник:AlexandraSemina2|AlexandraSemina2]] ([[Обсуждение участника:AlexandraSemina2|обсуждение]]) 23:34, 8 октября 2024 (MSK)

== Мне удалось посчитать горожан, счастливых и не очень)) ==

[[файл:12345z.png]]

[[файл:6789z.png]]

На платформе NetLogo Web были изучены различные модели и возможные манипуляции с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), которые имеют определенное свойство - желание жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них. Эта модель исследует изменение количества "счастливых" и "несчастливых" людей (считаются "счастливыми", если их желание удовлетворено, и "несчастливыми", если не удовлетворено) в зависимости от заданных параметров: плотности населения, количества населения и исходного процента тех, кто хочет жить рядом с теми, кто похож на них или с теми, кто отличается от них. Проведя эксперимент с разным количеством исходного населения и изменяя исходный процент желающих сходства и различия, мы получили набор данных. Я использовал различные способы визуализации этих данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая - RAWGraphs) наиболее наглядно показывают полученные результаты: при увеличении процента желающих жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них, количество несчастливых (не очень счастливых) людей увеличивается.

--[[Участник:EgorovSN|EgorovSN]] ([[Обсуждение участника:EgorovSN|обсуждение]]) 20:49, 20 октября 2024 (MSK)
На платформе NetLogo Web были изучены различные модели, а также манипуляции с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), которые имеют определенное свойство - желание жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них. Эта модель исследует изменение количества "счастливых" и "несчастливых" людей (считаются "счастливыми", если их желание удовлетворено, и "несчастливыми", если не удовлетворено) в зависимости от заданных параметров: плотности населения, количества населения и исходного процента тех, кто хочет жить рядом с теми, кто похож на них или с теми, кто отличается от них. Проведя эксперимент с разным количеством исходного населения и изменяя исходный процент желающих сходства и различия, мы получили набор данных. Я использовал различные способы визуализации этих данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая - RAWGraphs) наиболее наглядно показывают полученные результаты: при увеличении процента желающих жить рядом с теми, кто похож на них, или с теми, кто отличается от них, количество несчастливых (не очень счастливых) людей увеличивается.

Участник:ИВА

2024-09-10T16:14:51Z

ИВА:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Математика, Информатика
|similar_concepts=образование
}}
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:УСО-231м]]

Участник:ИВА

2024-09-10T14:49:50Z

ИВА:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Математика, Информатика
}}
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:УСО-231м]]