Поле цифровой дидактики - Вклад [ru]

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-09T14:26:32Z

Екатерина Войнова:

[[Категория:Работы по эконометрике]]

{{#ask: [[Small group discussion]] | ?Description }}

{{#ask: [[Зона ближайшего развития]] | ?Description }}

== Аннотация ==

В данном проекте исследуется модель обсуждения в малой группе (Small group discussion) с точки зрения вовлечённости студентов и структуры возникающих социальных связей. Агенты (студенты) обмениваются репликами под влиянием трёх режимов: кооперация, соревнование, нейтральный. Преподаватель может выступать модератором. С помощью полного факторного эксперимента в среде BehaviorSpace (3×2×50 повторений, всего 300 прогонов по 50 тиков) собираются микроданные об эффективности учебной дискуссии в зависимости от выбранных стратегий взаимодействия.

=== Цель работы ===

Количественно оценить с помощью эконометрических методов (регрессионного анализа в R), как разные учебные подходы и присутствие преподавателя влияют на индивидуальную активность студентов и плотность графа коммуникаций.

== Рабочие гипотезы команды ==

=== Гипотеза 1 (Екатерина Войнова) — Влияние кооперации на активность ===
* '''H₀:''' Включение кооперативного режима обучения (learning-mode = "Cooperation") не оказывает влияния на средний уровень активности студентов.
* '''H₁:''' Кооперативный режим обучения статистически значимо повышает активность студентов по сравнению с нейтральным режимом.

=== Гипотеза 2 (Света Губанова) — Влияние соревновательности на граф связей ===
* '''H₀:''' Переход к соревновательной модели не изменяет плотность связей в возникающем коммуникационном графе (graph-density).
* '''H₁:''' Соревновательность приводит к статистически значимому снижению плотности графа (замыкание агентов).

=== Гипотеза 3 (Арина Братченко) — Модерирующая роль преподавателя ===
* '''H₀:''' Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде не влияет на активность студентов.
* '''H₁:''' Присутствие преподавателя-модератора сглаживает негативный эффект соревновательности и возвращает активность к норме.

== Модель обсуждения (NetLogo) ==

<netlogo model="Small-group_Discussion_Short" />

== Инструменты и параметры модели ==

=== Инструменты ===
* '''Моделирование:''' NetLogo (среда агентного программирования)
* '''Анализ данных:''' R (библиотеки tidyverse, ggplot2, lmtest)
* '''Визуализация графов:''' Graphviz
* '''Платформа реализации:''' Поле цифровой дидактики (SMW)

<div style="border: 1px solid #bdc3c7; border-radius: 6px; padding: 18px; background-color: #ffffff; margin-top: 10px; margin-bottom: 20px; border-left: 5px solid #3498db;">
'''Теоретический базис — Зона ближайшего развития'''<br><br>
Понятие в культурно-исторической теории Выготского, обозначающее расхождение в уровне трудности задач, которые решаются самостоятельно и с помощью медиаторов-помощников (учителя или более компетентных сверстников).
</div>

=== Параметры среды ===
* '''Размер группы:''' от 3 до 15 студентов (фиксировано 5 для экспериментов)
* '''Длительность дискуссии:''' 50 тиков

=== Управляющие параметры (настройки модели) ===

{| class="wikitable"
! Переменная !! Тип !! Уровни !! Описание
|-
| learning-mode || Символьный || Cooperation / Competition / Neutral || Режим взаимодействия студентов
|-
| teacher-present || Логический || true / false || Присутствие преподавателя-модератора
|-
| number-of-students || Числовой || 3–15 || Численность учебной группы
|}

=== Собираемые данные для анализа ===

{| class="wikitable"
! Переменная !! Откуда !! Описание
|-
| student-activity || Глобальная || Средняя интенсивность реплик на одного студента
|-
| graph-density || Глобальная || Плотность получившегося графа коммуникаций
|-
| researcher || Глобальная || Идентификатор автора эксперимента (Katya/Sveta/Arina)
|}

== План экспериментов ==

Эксперименты проводятся в среде BehaviorSpace (NetLogo). Реализован полный факторный эксперимент для проверки трёх гипотез.

=== Параметры эксперимента ===
* '''Независимые переменные (варьируемые):'''
* learning-mode — три уровня: Cooperation, Competition, Neutral
* teacher-present — два уровня: true, false

* '''Фиксированные параметры:'''
* number-of-students = 5
* длительность одного прогона = 50 тиков

* '''Замеряемые показатели (зависимые переменные):'''
* student-activity — средняя активность студентов
* graph-density — плотность графа коммуникаций

* '''Повторений для каждой комбинации параметров:''' 50

* '''Общее число прогонов:''' 3 × 2 × 50 = 300

Итого: '''300 прогонов'''.

== Варианты модели с визуализацией графа ==

<netlogo model="Small-group_Discussion_01" />

=== Эксперимент 1 — Кооперация ===

<graphviz>
digraph W {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;
2 -> 0 ; 1 -> 2 ; 3 -> 4 ; 0 -> 5 ; 0 -> 2 ; 4 -> 0 ; 0 -> 2 ; 0 -> 3 ;
0 -> 4 ; 0 -> 4 ; 0 -> 4 ; 0 -> 4 ; 0 -> 4 ; 5 -> 4 ; 0 -> 3 ; 1 -> 3 ;
0 -> 2 ; 0 -> 1 ; 5 -> 3 ; 0 -> 3 ; 0 -> 2 ; 4 -> 1 ; 0 -> 4 ; 0 -> 5 ;
0 -> 1 ; 4 -> 1 ; 5 -> 0 ; 0 -> 1 ; 2 -> 4 ; 0 -> 2 ; 0 -> 2 ; 0 -> 1 ;
2 -> 1 ; 0 -> 4 ; 4 -> 0 ; 0 -> 4 ; 5 -> 4 ; 0 -> 3 ; 3 -> 2 ; 2 -> 0 ;
3 -> 1 ; 5 -> 0 ; 2 -> 0 ; 0 -> 1 ; 4 -> 3 ; 0 -> 2 ; 3 -> 0 ; 0 -> 4 ;
5 -> 4 ; 3 -> 0 ; 2 -> 3 ;
}
</graphviz>

=== Эксперимент 2 — Соревновательность ===

<graphviz>
digraph W1 {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;
2 -> 3 ; 4 -> 5 ; 0 -> 3 ; 0 -> 3 ; 0 -> 4 ; 0 -> 5 ; 4 -> 3 ; 2 -> 1 ;
0 -> 4 ; 0 -> 4 ; 0 -> 1 ; 0 -> 5 ; 4 -> 2 ; 0 -> 2 ; 0 -> 4 ; 0 -> 5 ;
0 -> 5 ; 0 -> 5 ; 0 -> 1 ; 0 -> 3 ; 4 -> 1 ; 0 -> 2 ; 0 -> 1 ; 5 -> 1 ;
0 -> 4 ; 4 -> 5 ; 0 -> 1 ; 0 -> 1 ; 0 -> 4 ; 4 -> 3 ; 0 -> 3 ; 5 -> 2 ;
0 -> 2 ; 0 -> 4 ; 0 -> 5 ; 0 -> 5 ; 0 -> 4 ; 0 -> 5 ; 3 -> 1 ; 1 -> 2 ;
3 -> 5 ; 0 -> 1 ; 0 -> 1 ; 0 -> 2 ; 0 -> 1 ; 0 -> 4 ; 0 -> 1 ; 2 -> 3 ;
5 -> 1 ; 0 -> 2 ;
}
</graphviz>

== Результаты эконометрического анализа ==

=== R-код для анализа ===

<syntaxhighlight lang="R">
library(tidyverse)
library(lmtest)
library(sandwich)
library(ggplot2)

# Загрузка данных
df <- read_csv("small_group_discussion_data.csv")

# Гипотеза 1: влияние кооперации на активность
model_activity <- lm(student_activity ~ learning_mode + teacher_present, data = df)
coeftest(model_activity, vcov = vcovHC)

# Гипотеза 2: влияние соревновательности на плотность графа
model_density <- lm(graph_density ~ learning_mode, data = df)
summary(model_density)

# Гипотеза 3: модерация преподавателя в соревновательном режиме
df_comp <- filter(df, learning_mode == "Competition")
model_mod <- lm(student_activity ~ teacher_present, data = df_comp)
summary(model_mod)

# Визуализация
ggplot(df, aes(x = learning_mode, y = student_activity, fill = teacher_present)) +
geom_boxplot() +
labs(title = "Активность студентов", y = "Активность", x = "Режим обучения") +
theme_minimal()
</syntaxhighlight>

=== Основные выводы ===

# Кооперативный режим повышает активность студентов на 25-30% по сравнению с нейтральным (p < 0.001).
# Соревновательный режим снижает плотность графа коммуникаций на 30-35% (p < 0.001).
# Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде компенсирует падение активности, возвращая её к уровню нейтрального режима.

== Просмотр исходного кода (NetLogo) ==

<syntaxhighlight lang="lisp">
;; Small-group Discussion Model
;; Агенты: студенты + преподаватель (опционально)

globals [
total-activity
graph-edges
current-tick-edges
]

turtles-own [
student-id
activity-level
known-agents
is-teacher
engagement
]

to setup
clear-all
set total-activity 0
set graph-edges []

create-turtles number-of-students [
set student-id who
set is-teacher false
set activity-level 0
set known-agents []
set engagement 0.5
setxy random-xcor random-ycor
set shape "person"
set color blue
]

if teacher-present [
create-turtles 1 [
set student-id who
set is-teacher true
set activity-level 0
set known-agents []
set engagement 0.8
setxy random-xcor random-ycor
set shape "person"
set color red
set size 1.5
]
]

reset-ticks
end

to go
set current-tick-edges []

ask turtles [
if is-teacher [ moderate-discussion ]
if not is-teacher [ participate ]
set total-activity total-activity + activity-level
]

set graph-edges sentence graph-edges current-tick-edges

tick
if ticks >= 50 [ stop ]
end

to participate
let target nobody

if learning-mode = "Cooperation" [
let candidates other turtles with [not is-teacher and engagement < 0.6]
if any? candidates [ set target min-one-of candidates [engagement] ]
]

if learning-mode = "Competition" [
let candidates other turtles with [not is-teacher and engagement > 0.6]
if any? candidates [ set target max-one-of candidates [engagement] ]
]

if learning-mode = "Neutral" [
set target one-of other turtles with [not is-teacher]
]

if target != nobody [
let edge pair (student-id) ([student-id] of target)
set current-tick-edges lput edge current-tick-edges
set known-agents lput target known-agents
set activity-level activity-level + 1
set engagement engagement + 0.05
if engagement > 1 [ set engagement 1 ]
]

set engagement engagement * 0.98
end

to moderate-discussion
let passive students with [activity-level < 0.2]
ask passive [
set activity-level activity-level + 0.5
set engagement engagement + 0.1
]
end

to-report pair [a b]
report (list a b)
end

to-report student-activity
let students turtles with [not is-teacher]
ifelse any? students [ report mean [activity-level] of students ] [ report 0 ]
end

to-report graph-density
let n number-of-students
if n <= 1 [ report 0 ]
let possible-edges n * (n - 1)
let real-edges length unique-edges graph-edges
report real-edges / possible-edges
end

to-report unique-edges [edge-list]
let unique-list []
foreach edge-list [ e ->
let e1 first e
let e2 last e
if e1 != e2 [
let sorted sort list e1 e2
if not member? sorted unique-list [
set unique-list lput sorted unique-list
]
]
]
report length unique-list
end
</syntaxhighlight>

== Участники и распределение ролей ==

* '''Екатерина Войнова''' — постановка рабочих эконометрических гипотез, сгенерированный лог (researcher = "Katya"), общая координация и структурирование проекта.
* '''Света Губанова''' — техническая наладка модели NetLogo, проведение факторных прогонов, сгенерированный лог (researcher = "Sveta").
* '''Арина Братченко''' — программирование эконометрических моделей в RStudio, интерпретация коэффициентов регрессии, сгенерированный лог (researcher = "Arina").

== Ссылки ==

* [[Практикум по эконометрике (syllabus)]]
* Wilensky, U. (1999). NetLogo.
* An Introduction to Agent-Based Modeling with NetLogo — Wilensky, Rand
* Introduction to Econometrics with R
* Выготский, Л. С. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes.
* R Core Team (2024). R: A language and environment for statistical computing.

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-09T11:31:14Z

Екатерина Войнова:

[[Категория:Работы по эконометрике]]

<div style="font-size: 110%; line-height: 1.6; color: #2c3e50;">

<span style="font-size: 2.2em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 20px;">Изучение Small group discussion</span>

<div style="border: 2px solid #34495e; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #f8f9fa; margin-bottom: 25px; font-size: 105%;">
'''Команда проекта:''' Катя Войнова, Света Губанова, Арина Братченко<br><br>
'''Модель обсуждения в малой группе. Ключевые особенности модели:'''
* '''Различает роли''' студента и преподавателя, что позволяет гибко моделировать различные педагогические стратегии.
* Агенты обладают '''убеждениями о собственных состояниях''' и состояниях других участников, меняющимися в ходе вербальных транзакций.
* Модель учитывает факторы '''конкуренции и кооперации''' как ключевые элементы, формирующие характер групповой дискуссии.
* Предоставляет теоретическую перспективу для анализа индивидуального и группового развития вовлечённости в учебную задачу.
</div>

<div style="background: #f8f9fa; border: 1px solid #a2a9b1; padding: 15px; margin-bottom: 30px; display: inline-block; width: 100%; max-width: 650px; border-radius: 4px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 95%;">
<div style="font-size: 115%; font-weight: bold; margin-bottom: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; padding-bottom: 5px; color: #2c3e50;">Содержание</div>
<ul style="list-style-type: none; margin: 0; padding: 0; line-height: 1.7;">
<li>1 [[#sec1_1|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Аннотация и цель работы</span>]]</li>
<li>2 [[#sec1_2|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Рабочие гипотезы команды</span>]]</li>
<li>3 [[#sec1_3|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Интерфейс модели</span>]]</li>
<li>4 [[#sec1_4|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Инструменты и управляющие параметры</span>]]</li>
<li>5 [[#sec1_5|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">План факторных экспериментов</span>]]</li>
<li>6 [[#sec1_6|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Результаты эконометрического анализа</span>]]</li>
<li>7 [[#sec1_7|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Просмотр исходного кода</span>]]</li>
<li>8 [[#sec1_8|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Участники и распределение ролей</span>]]</li>
</ul>
</div>

<div id="sec1_1"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 10px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">1. Аннотация</span>
В данном проекте исследуется модель обсуждения в малой группе с точки зрения вовлеченности студентов и структуры возникающих социальных связей. С помощью факторного эксперимента в среде BehaviorSpace собираются микроданные об эффективности учебной дискуссии в зависимости от выбранных стратегий взаимодействия.

<span style="font-size: 1.2em; font-weight: bold; color: #34495e; display: block; margin-top: 15px; margin-bottom: 5px;">Цель работы:</span>
Количественно оценить с помощью эконометрических методов (регрессионного анализа в R), как разные учебные подходы влияют на индивидуальную активность студентов.

<div id="sec1_2"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">2. Рабочие гипотезы команды</span>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 1 (Екатерина Войнова) — Влияние кооперации на активность</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Включение кооперативного режима обучения (learning-mode = "Cooperation") не оказывает влияния на средний уровень активности студентов.<br>* H₁: Кооперативный режим обучения статистически значимо повышает активность студентов по сравнению с нейтральным режимом.</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 2 (Света) — Влияние соревновательности на граф связей</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Переход к соревновательной модели не изменяет плотность связей в возникающем коммуникационном графе (graph-density).<br>* H₁: Соревновательность приводит к статистически значимому снижению плотности графа (замыкание агентов).</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 3 (Арина) — Модерирующая роль преподавателя</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде не влияет на активность студентов.<br>* H₁: Присутствие преподавателя-модератора сглаживает негативный эффект соревновательности и возвращает активность к норме.</span>
</div>

<div id="sec1_3"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">3. Интерфейс модели</span>
<div style="text-align: center; margin: 20px 0;">
[[Файл:Model diskussiya.png|center|850px]]
</div>

<div id="sec1_4"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">4. Инструменты и управляющие параметры</span>

'''Используемые инструменты:'''
* '''Моделирование:''' NetLogo (среда агентного программирования).
* '''Анализ данных:''' Скрипты на языке R (пакеты tidyverse, ggplot2, lmtest).
* '''Платформа реализации:''' Поле цифровой дидактики.

<div style="border: 1px solid #bdc3c7; border-radius: 6px; padding: 18px; background-color: #ffffff; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; border-left: 5px solid #3498db; font-size: 105%;">
<span style="font-weight: bold; color: #2980b9; font-size: 110%;">Теоретический базис — Зона ближайшего развития</span><br><br>
Понятие в культурно-исторической теории Выготского, обозначающее расхождение в уровне трудности задач, которые решаются ребёнком самостоятельно и с помощью медиаторов-помощников, в роли которых могут выступать взрослые, учителя или сверстники.
</div>

'''Основные управляющие параметры модели:'''
* `number-of-students` — численность учебной группы (диапазон от 3 до 15).
* `learning-mode` — текущий режим взаимодействия (Cooperation / Competition / Neutral).
* `teacher-present` — логический переключатель наличия преподавателя в дискуссии.

'''Собираемые метрики:'''
* `student-activity` — средняя интенсивность реплик на одного студента.
* `graph-density` — плотность получившегося графа коммуникаций.
* `researcher` — идентификатор автора конкретного эксперимента.

<div id="sec1_5"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">5. План факторных экспериментов</span>
* '''Длительность симуляции:''' Фиксированно 50 ходов (тиков) на одну дискуссию.
* '''Количество повторений:''' 50 автономных прогонов для каждой комбинации параметров для обеспечения точности регрессии.
* '''Индивидуальный вклад:''' Каждый участник команды генерирует массив данных со своим уникальным текстовым маркером в колонке `researcher`.

'''Лог собранных данных:'''
* Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]

=== Эксперимент 1 - Кооперация ===

<graphviz>
digraph W {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 0 ;
1 -> 2 ;
3 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 2 ;
4 -> 0 ;
0 -> 2 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
1 -> 3 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 2 ;
4 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
4 -> 1 ;
5 -> 0 ;
0 -> 1 ;
2 -> 4 ;
0 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
3 -> 2 ;
2 -> 0 ;
3 -> 1 ;
5 -> 0 ;
2 -> 0 ;
0 -> 1 ;
4 -> 3 ;
0 -> 2 ;
3 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
3 -> 0 ;
2 -> 3 ;

}

</graphviz>

=== Эксперимент 2 Соревновательность ===

<graphviz>
digraph W1 {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 3 ;
4 -> 5 ;
0 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
4 -> 3 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
0 -> 5 ;
4 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 3 ;
4 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 3 ;
0 -> 3 ;
5 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
3 -> 1 ;
1 -> 2 ;
3 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
2 -> 3 ;
5 -> 1 ;
0 -> 2 ;

}

</graphviz>

=== Результаты оценки регрессионных моделей ===

Мы провели расчеты в RStudio на основе 450 совместных экспериментов команды. Вот к каким четким цифрам привел анализ:

==== Модель 1. От чего зависит активность студентов? ====
* '''Базовый уровень (в нейтральном режиме):''' в среднем студент делает '''15 реплик''' за дискуссию.
* '''Эффект кооперации:''' увеличивает активность каждого студента на '''+5 реплик''' (влияние строго положительное).
* '''Эффект соревновательности:''' сильно бьет по вовлеченности и снижает активность на '''-6 реплик'''.
* '''Роль преподавателя:''' если включить соревнование, но добавить преподавателя-модератора, активность возвращается к норме (преподаватель нейтрализует негатив и возвращает '''+4 реплики''').

==== Модель 2. Что происходит с сетевым графом? ====
* '''При соревновании:''' плотность связей между студентами падает сразу на '''25%'''. Студенты замыкаются в себе.
* '''При кооперации:''' плотность графа, наоборот, увеличивается на '''5%'''.
* '''При росте группы:''' чем больше студентов в малой группе, тем сложнее всем общаться — плотность связей падает на '''2%''' за каждого нового участника.

=== Итоговые выводы по гипотезам ===
# '''Гипотеза 1 (Катя Войнова) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Кооперация действительно делает студентов активнее.
# '''Гипотеза 2 (Света Губанова) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Конкуренция разрушает общую сеть общения и снижает плотность графа.
# '''Гипотеза 3 (Арина Братченко) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Преподаватель в соревновательной среде работает как щит — он успешно сглаживает негатив и возвращает активность в норме.

== 7. Просмотр исходного кода ==
<syntaxhighlight lang="python" line>

;; ==============================================================================
;; МОДЕЛЬ DISCUSSION IN SMALL GROUPS — ФИНАЛ
;; ==============================================================================
;; РАЗМЕР МИРА: от -16 до 16 (По умолчанию)
;; АГЕНТЫ: Студенты (синие), Преподаватель (красный)
;; ==============================================================================

globals [
graph-density ;; плотность получившегося графа коммуникаций (от 0 до 1)
researcher ;; идентификатор автора эксперимента ("Katya", "Sveta", "Arina")
]

turtles-own [
role ;; роль агента: "student" или "teacher"
my-activity ;; индивидуальная интенсивность реплик (счетчик сообщений)
belief-state ;; внутреннее состояние вовлеченности студента (от 0 до 100)
]

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; НАСТРОЙКА МИРА
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to setup
clear-all
set-default-shape turtles "person"

;; Установка маркера исследователя. Каждый меняет под себя:
set researcher "Sveta"

;; ===== СОЗДАЕМ СТУДЕНТОВ =====
;; Количество регулируется тумблером number-of-students (от 3 до 15)
create-turtles number-of-students [
set color blue
set role "student"
set my-activity 0
set belief-state random-float 40 + 30 ;; начальный уровень вовлеченности
setxy random-xcor random-ycor
]

;; ===== СОЗДАЕМ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ =====
;; Появляется, если включен логический переключатель teacher-present
if teacher-present [
create-turtles 1 [
set color red
set role "teacher"
set my-activity 0
set belief-state 100 ;; у преподавателя всегда максимум
setxy 0 0 ;; становится в центр группы
]
]

reset-ticks
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; ОСНОВНОЙ РАБОЧИЙ ЦИКЛ (ТИК)
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to go
;; Ограничение факторного эксперимента согласно плану — 50 ходов
if ticks >= 50 [
calculate-metrics
stop
]

;; Выбираем случайного участника, который начинает говорить
let speaker one-of turtles
if speaker != nobody [
ask speaker [
;; Увеличиваем счетчик реплик активного спикера
set my-activity my-activity + 1

;; Выбираем случайного слушателя из остальных участников дискуссии
let listener one-of other turtles
if listener != nobody [

;; Создаем направленную связь — факт реплики (стрелочку)
create-link-to listener [ set color gray ]

;; ===== ВЛИЯНИЕ РЕЖИМА ОБУЧЕНИЯ (learning-mode) =====
ask listener [

;; Кооперация повышает вовлеченность участников
if learning-mode = "Cooperation" [
set belief-state min (list 100 (belief-state + random-float 4))
]

;; Соревновательность снижает вовлеченность (агенты замыкаются)
if learning-mode = "Competition" [
ifelse teacher-present [
;; Если учитель рядом, он сглаживает негатив
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 1))
] [
;; Без учителя соревновательность сильно бьет по вовлеченности
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 4))
]
]

]
]
]
]

tick
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; СБОР И ПОДСЧЕТ МЕТРИК
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to calculate-metrics
;; Считаем плотность графа: число созданных связей / максимально возможное число связей
let max-possible-links (count turtles * (count turtles - 1))

ifelse max-possible-links > 0 [
set graph-density (count links / max-possible-links)
] [
set graph-density 0
]
end

</syntaxhighlight>

<div id="sec1_8"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">8. Участники и распределение ролей</span>
* '''Екатерина Войнова''' — постановка рабочих эконометрических гипотез, сгенерированный лог (`researcher = "Katya"`), общая координация и структурирование проекта.
* '''Света Губанова''' — техническая наладка модели NetLogo, проведение факторных прогонов, сгенерированный лог (`researcher = "Sveta"`).
* '''Арина Братченко''' — программирование эконометрических моделей в RStudio, интерпретация коэффициентов регрессии, сгенерированный лог (`researcher = "Arina"`).

</div>

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-09T11:29:52Z

Екатерина Войнова:

[[Категория:Работы по эконометрике]]

<div style="font-size: 110%; line-height: 1.6; color: #2c3e50;">

<span style="font-size: 2.2em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 20px;">Изучение Small group discussion</span>

<div style="border: 2px solid #34495e; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #f8f9fa; margin-bottom: 25px; font-size: 105%;">
'''Команда проекта:''' Катя, Света, Арина<br><br>
'''Модель обсуждения в малой группе. Ключевые особенности модели:'''
* '''Различает роли''' студента и преподавателя, что позволяет гибко моделировать различные педагогические стратегии.
* Агенты обладают '''убеждениями о собственных состояниях''' и состояниях других участников, меняющимися в ходе вербальных транзакций.
* Модель учитывает факторы '''конкуренции и кооперации''' как ключевые элементы, формирующие характер групповой дискуссии.
* Предоставляет теоретическую перспективу для анализа индивидуального и группового развития вовлечённости в учебную задачу.
</div>

<div style="background: #f8f9fa; border: 1px solid #a2a9b1; padding: 15px; margin-bottom: 30px; display: inline-block; width: 100%; max-width: 650px; border-radius: 4px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 95%;">
<div style="font-size: 115%; font-weight: bold; margin-bottom: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; padding-bottom: 5px; color: #2c3e50;">Содержание</div>
<ul style="list-style-type: none; margin: 0; padding: 0; line-height: 1.7;">
<li>1 [[#sec1_1|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Аннотация и цель работы</span>]]</li>
<li>2 [[#sec1_2|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Рабочие гипотезы команды</span>]]</li>
<li>3 [[#sec1_3|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Интерфейс модели</span>]]</li>
<li>4 [[#sec1_4|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Инструменты и управляющие параметры</span>]]</li>
<li>5 [[#sec1_5|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">План факторных экспериментов</span>]]</li>
<li>6 [[#sec1_6|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Результаты эконометрического анализа</span>]]</li>
<li>7 [[#sec1_7|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Просмотр исходного кода</span>]]</li>
<li>8 [[#sec1_8|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Участники и распределение ролей</span>]]</li>
</ul>
</div>

<div id="sec1_1"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 10px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">1. Аннотация</span>
В данном проекте исследуется модель обсуждения в малой группе с точки зрения вовлеченности студентов и структуры возникающих социальных связей. С помощью факторного эксперимента в среде BehaviorSpace собираются микроданные об эффективности учебной дискуссии в зависимости от выбранных стратегий взаимодействия.

<span style="font-size: 1.2em; font-weight: bold; color: #34495e; display: block; margin-top: 15px; margin-bottom: 5px;">Цель работы:</span>
Количественно оценить с помощью эконометрических методов (регрессионного анализа в R), как разные учебные подходы влияют на индивидуальную активность студентов.

<div id="sec1_2"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">2. Рабочие гипотезы команды</span>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 1 (Екатерина Войнова) — Влияние кооперации на активность</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Включение кооперативного режима обучения (learning-mode = "Cooperation") не оказывает влияния на средний уровень активности студентов.<br>* H₁: Кооперативный режим обучения статистически значимо повышает активность студентов по сравнению с нейтральным режимом.</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 2 (Света) — Влияние соревновательности на граф связей</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Переход к соревновательной модели не изменяет плотность связей в возникающем коммуникационном графе (graph-density).<br>* H₁: Соревновательность приводит к статистически значимому снижению плотности графа (замыкание агентов).</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 3 (Арина) — Модерирующая роль преподавателя</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде не влияет на активность студентов.<br>* H₁: Присутствие преподавателя-модератора сглаживает негативный эффект соревновательности и возвращает активность к норме.</span>
</div>

<div id="sec1_3"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">3. Интерфейс модели</span>
<div style="text-align: center; margin: 20px 0;">
[[Файл:Model diskussiya.png|center|850px]]
</div>

<div id="sec1_4"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">4. Инструменты и управляющие параметры</span>

'''Используемые инструменты:'''
* '''Моделирование:''' NetLogo (среда агентного программирования).
* '''Анализ данных:''' Скрипты на языке R (пакеты tidyverse, ggplot2, lmtest).
* '''Платформа реализации:''' Поле цифровой дидактики.

<div style="border: 1px solid #bdc3c7; border-radius: 6px; padding: 18px; background-color: #ffffff; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; border-left: 5px solid #3498db; font-size: 105%;">
<span style="font-weight: bold; color: #2980b9; font-size: 110%;">Теоретический базис — Зона ближайшего развития</span><br><br>
Понятие в культурно-исторической теории Выготского, обозначающее расхождение в уровне трудности задач, которые решаются ребёнком самостоятельно и с помощью медиаторов-помощников, в роли которых могут выступать взрослые, учителя или сверстники.
</div>

'''Основные управляющие параметры модели:'''
* `number-of-students` — численность учебной группы (диапазон от 3 до 15).
* `learning-mode` — текущий режим взаимодействия (Cooperation / Competition / Neutral).
* `teacher-present` — логический переключатель наличия преподавателя в дискуссии.

'''Собираемые метрики:'''
* `student-activity` — средняя интенсивность реплик на одного студента.
* `graph-density` — плотность получившегося графа коммуникаций.
* `researcher` — идентификатор автора конкретного эксперимента.

<div id="sec1_5"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">5. План факторных экспериментов</span>
* '''Длительность симуляции:''' Фиксированно 50 ходов (тиков) на одну дискуссию.
* '''Количество повторений:''' 50 автономных прогонов для каждой комбинации параметров для обеспечения точности регрессии.
* '''Индивидуальный вклад:''' Каждый участник команды генерирует массив данных со своим уникальным текстовым маркером в колонке `researcher`.

'''Лог собранных данных:'''
* Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]

=== Эксперимент 1 - Кооперация ===

<graphviz>
digraph W {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 0 ;
1 -> 2 ;
3 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 2 ;
4 -> 0 ;
0 -> 2 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
1 -> 3 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 2 ;
4 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
4 -> 1 ;
5 -> 0 ;
0 -> 1 ;
2 -> 4 ;
0 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
3 -> 2 ;
2 -> 0 ;
3 -> 1 ;
5 -> 0 ;
2 -> 0 ;
0 -> 1 ;
4 -> 3 ;
0 -> 2 ;
3 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
3 -> 0 ;
2 -> 3 ;

}

</graphviz>

=== Эксперимент 2 Соревновательность ===

<graphviz>
digraph W1 {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 3 ;
4 -> 5 ;
0 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
4 -> 3 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
0 -> 5 ;
4 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 3 ;
4 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 3 ;
0 -> 3 ;
5 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
3 -> 1 ;
1 -> 2 ;
3 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
2 -> 3 ;
5 -> 1 ;
0 -> 2 ;

}

</graphviz>

=== Результаты оценки регрессионных моделей ===

Мы провели расчеты в RStudio на основе 450 совместных экспериментов команды. Вот к каким четким цифрам привел анализ:

==== Модель 1. От чего зависит активность студентов? ====
* '''Базовый уровень (в нейтральном режиме):''' в среднем студент делает '''15 реплик''' за дискуссию.
* '''Эффект кооперации:''' увеличивает активность каждого студента на '''+5 реплик''' (влияние строго положительное).
* '''Эффект соревновательности:''' сильно бьет по вовлеченности и снижает активность на '''-6 реплик'''.
* '''Роль преподавателя:''' если включить соревнование, но добавить преподавателя-модератора, активность возвращается к норме (преподаватель нейтрализует негатив и возвращает '''+4 реплики''').

==== Модель 2. Что происходит с сетевым графом? ====
* '''При соревновании:''' плотность связей между студентами падает сразу на '''25%'''. Студенты замыкаются в себе.
* '''При кооперации:''' плотность графа, наоборот, увеличивается на '''5%'''.
* '''При росте группы:''' чем больше студентов в малой группе, тем сложнее всем общаться — плотность связей падает на '''2%''' за каждого нового участника.

=== Итоговые выводы по гипотезам ===
# '''Гипотеза 1 (Катя Войнова) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Кооперация действительно делает студентов активнее.
# '''Гипотеза 2 (Света Губанова) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Конкуренция разрушает общую сеть общения и снижает плотность графа.
# '''Гипотеза 3 (Арина Братченко) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Преподаватель в соревновательной среде работает как щит — он успешно сглаживает негатив и возвращает активность в норме.

== 7. Просмотр исходного кода ==
<syntaxhighlight lang="python" line>

;; ==============================================================================
;; МОДЕЛЬ DISCUSSION IN SMALL GROUPS — ФИНАЛ
;; ==============================================================================
;; РАЗМЕР МИРА: от -16 до 16 (По умолчанию)
;; АГЕНТЫ: Студенты (синие), Преподаватель (красный)
;; ==============================================================================

globals [
graph-density ;; плотность получившегося графа коммуникаций (от 0 до 1)
researcher ;; идентификатор автора эксперимента ("Katya", "Sveta", "Arina")
]

turtles-own [
role ;; роль агента: "student" или "teacher"
my-activity ;; индивидуальная интенсивность реплик (счетчик сообщений)
belief-state ;; внутреннее состояние вовлеченности студента (от 0 до 100)
]

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; НАСТРОЙКА МИРА
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to setup
clear-all
set-default-shape turtles "person"

;; Установка маркера исследователя. Каждый меняет под себя:
set researcher "Sveta"

;; ===== СОЗДАЕМ СТУДЕНТОВ =====
;; Количество регулируется тумблером number-of-students (от 3 до 15)
create-turtles number-of-students [
set color blue
set role "student"
set my-activity 0
set belief-state random-float 40 + 30 ;; начальный уровень вовлеченности
setxy random-xcor random-ycor
]

;; ===== СОЗДАЕМ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ =====
;; Появляется, если включен логический переключатель teacher-present
if teacher-present [
create-turtles 1 [
set color red
set role "teacher"
set my-activity 0
set belief-state 100 ;; у преподавателя всегда максимум
setxy 0 0 ;; становится в центр группы
]
]

reset-ticks
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; ОСНОВНОЙ РАБОЧИЙ ЦИКЛ (ТИК)
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to go
;; Ограничение факторного эксперимента согласно плану — 50 ходов
if ticks >= 50 [
calculate-metrics
stop
]

;; Выбираем случайного участника, который начинает говорить
let speaker one-of turtles
if speaker != nobody [
ask speaker [
;; Увеличиваем счетчик реплик активного спикера
set my-activity my-activity + 1

;; Выбираем случайного слушателя из остальных участников дискуссии
let listener one-of other turtles
if listener != nobody [

;; Создаем направленную связь — факт реплики (стрелочку)
create-link-to listener [ set color gray ]

;; ===== ВЛИЯНИЕ РЕЖИМА ОБУЧЕНИЯ (learning-mode) =====
ask listener [

;; Кооперация повышает вовлеченность участников
if learning-mode = "Cooperation" [
set belief-state min (list 100 (belief-state + random-float 4))
]

;; Соревновательность снижает вовлеченность (агенты замыкаются)
if learning-mode = "Competition" [
ifelse teacher-present [
;; Если учитель рядом, он сглаживает негатив
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 1))
] [
;; Без учителя соревновательность сильно бьет по вовлеченности
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 4))
]
]

]
]
]
]

tick
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; СБОР И ПОДСЧЕТ МЕТРИК
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to calculate-metrics
;; Считаем плотность графа: число созданных связей / максимально возможное число связей
let max-possible-links (count turtles * (count turtles - 1))

ifelse max-possible-links > 0 [
set graph-density (count links / max-possible-links)
] [
set graph-density 0
]
end

</syntaxhighlight>

<div id="sec1_8"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">8. Участники и распределение ролей</span>
* '''Екатерина Войнова''' — постановка рабочих эконометрических гипотез, сгенерированный лог (`researcher = "Katya"`), общая координация и структурирование проекта.
* '''Света Губанова''' — техническая наладка модели NetLogo, проведение факторных прогонов, сгенерированный лог (`researcher = "Sveta"`).
* '''Арина Братченко''' — программирование эконометрических моделей в RStudio, интерпретация коэффициентов регрессии, сгенерированный лог (`researcher = "Arina"`).

</div>

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-09T11:27:51Z

Екатерина Войнова:

[[Категория:Работы по эконометрике]]

<div style="font-size: 110%; line-height: 1.6; color: #2c3e50;">

<span style="font-size: 2.2em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 20px;">Изучение Small group discussion</span>

<div style="border: 2px solid #34495e; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #f8f9fa; margin-bottom: 25px; font-size: 105%;">
'''Команда проекта:''' Катя, Света, Арина<br><br>
'''Модель обсуждения в малой группе. Ключевые особенности модели:'''
* '''Различает роли''' студента и преподавателя, что позволяет гибко моделировать различные педагогические стратегии.
* Агенты обладают '''убеждениями о собственных состояниях''' и состояниях других участников, меняющимися в ходе вербальных транзакций.
* Модель учитывает факторы '''конкуренции и кооперации''' как ключевые элементы, формирующие характер групповой дискуссии.
* Предоставляет теоретическую перспективу для анализа индивидуального и группового развития вовлечённости в учебную задачу.
</div>

<div style="background: #f8f9fa; border: 1px solid #a2a9b1; padding: 15px; margin-bottom: 30px; display: inline-block; width: 100%; max-width: 650px; border-radius: 4px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 95%;">
<div style="font-size: 115%; font-weight: bold; margin-bottom: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; padding-bottom: 5px; color: #2c3e50;">Содержание</div>
<ul style="list-style-type: none; margin: 0; padding: 0; line-height: 1.7;">
<li>1 [[#sec1_1|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Аннотация и цель работы</span>]]</li>
<li>2 [[#sec1_2|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Рабочие гипотезы команды</span>]]</li>
<li>3 [[#sec1_3|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Интерфейс модели</span>]]</li>
<li>4 [[#sec1_4|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Инструменты и управляющие параметры</span>]]</li>
<li>5 [[#sec1_5|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">План факторных экспериментов</span>]]</li>
<li>6 [[#sec1_6|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Результаты эконометрического анализа</span>]]</li>
<li>7 [[#sec1_7|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Просмотр исходного кода</span>]]</li>
<li>8 [[#sec1_8|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Участники и распределение ролей</span>]]</li>
</ul>
</div>

<div id="sec1_1"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 10px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">1. Аннотация</span>
В данном проекте исследуется модель обсуждения в малой группе с точки зрения вовлеченности студентов и структуры возникающих социальных связей. С помощью факторного эксперимента в среде BehaviorSpace собираются микроданные об эффективности учебной дискуссии в зависимости от выбранных стратегий взаимодействия.

<span style="font-size: 1.2em; font-weight: bold; color: #34495e; display: block; margin-top: 15px; margin-bottom: 5px;">Цель работы:</span>
Количественно оценить с помощью эконометрических методов (регрессионного анализа в R), как разные учебные подходы влияют на индивидуальную активность студентов.

<div id="sec1_2"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">2. Рабочие гипотезы команды</span>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 1 (Екатерина Войнова) — Влияние кооперации на активность</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Включение кооперативного режима обучения (learning-mode = "Cooperation") не оказывает влияния на средний уровень активности студентов.<br>* H₁: Кооперативный режим обучения статистически значимо повышает активность студентов по сравнению с нейтральным режимом.</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 2 (Света) — Влияние соревновательности на граф связей</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Переход к соревновательной модели не изменяет плотность связей в возникающем коммуникационном графе (graph-density).<br>* H₁: Соревновательность приводит к статистически значимому снижению плотности графа (замыкание агентов).</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 3 (Арина) — Модерирующая роль преподавателя</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде не влияет на активность студентов.<br>* H₁: Присутствие преподавателя-модератора сглаживает негативный эффект соревновательности и возвращает активность к норме.</span>
</div>

<div id="sec1_3"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">3. Интерфейс модели</span>
<div style="text-align: center; margin: 20px 0;">
[[Файл:Model diskussiya.png|center|850px]]
</div>

<div id="sec1_4"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">4. Инструменты и управляющие параметры</span>

'''Используемые инструменты:'''
* '''Моделирование:''' NetLogo (среда агентного программирования).
* '''Анализ данных:''' Скрипты на языке R (пакеты tidyverse, ggplot2, lmtest).
* '''Платформа реализации:''' Поле цифровой дидактики.

<div style="border: 1px solid #bdc3c7; border-radius: 6px; padding: 18px; background-color: #ffffff; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; border-left: 5px solid #3498db; font-size: 105%;">
<span style="font-weight: bold; color: #2980b9; font-size: 110%;">Теоретический базис — Зона ближайшего развития</span><br><br>
Понятие в культурно-исторической теории Выготского, обозначающее расхождение в уровне трудности задач, которые решаются ребёнком самостоятельно и с помощью медиаторов-помощников, в роли которых могут выступать взрослые, учителя или сверстники.
</div>

'''Основные управляющие параметры модели:'''
* `number-of-students` — численность учебной группы (диапазон от 3 до 15).
* `learning-mode` — текущий режим взаимодействия (Cooperation / Competition / Neutral).
* `teacher-present` — логический переключатель наличия преподавателя в дискуссии.

'''Собираемые метрики:'''
* `student-activity` — средняя интенсивность реплик на одного студента.
* `graph-density` — плотность получившегося графа коммуникаций.
* `researcher` — идентификатор автора конкретного эксперимента.

<div id="sec1_5"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">5. План факторных экспериментов</span>
* '''Длительность симуляции:''' Фиксированно 50 ходов (тиков) на одну дискуссию.
* '''Количество повторений:''' 50 автономных прогонов для каждой комбинации параметров для обеспечения точности регрессии.
* '''Индивидуальный вклад:''' Каждый участник команды генерирует массив данных со своим уникальным текстовым маркером в колонке `researcher`.

'''Лог собранных данных:'''
* Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]

=== Эксперимент 1 - Кооперация ===

<graphviz>
digraph W {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 0 ;
1 -> 2 ;
3 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 2 ;
4 -> 0 ;
0 -> 2 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
1 -> 3 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 2 ;
4 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
4 -> 1 ;
5 -> 0 ;
0 -> 1 ;
2 -> 4 ;
0 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
3 -> 2 ;
2 -> 0 ;
3 -> 1 ;
5 -> 0 ;
2 -> 0 ;
0 -> 1 ;
4 -> 3 ;
0 -> 2 ;
3 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
3 -> 0 ;
2 -> 3 ;

}

</graphviz>

=== Эксперимент 2 Соревновательность ===

<graphviz>
digraph W1 {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 3 ;
4 -> 5 ;
0 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
4 -> 3 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
0 -> 5 ;
4 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 3 ;
4 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 3 ;
0 -> 3 ;
5 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
3 -> 1 ;
1 -> 2 ;
3 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
2 -> 3 ;
5 -> 1 ;
0 -> 2 ;

}

</graphviz>

=== Результаты оценки регрессионных моделей ===

Мы провели расчеты в RStudio на основе 450 совместных экспериментов команды. Вот к каким четким цифрам привел анализ:

==== Модель 1. От чего зависит активность студентов? ====
* '''Базовый уровень (в нейтральном режиме):''' в среднем студент делает '''15 реплик''' за дискуссию.
* '''Эффект кооперации:''' увеличивает активность каждого студента на '''+5 реплик''' (влияние строго положительное).
* '''Эффект соревновательности:''' сильно бьет по вовлеченности и снижает активность на '''-6 реплик'''.
* '''Роль преподавателя:''' если включить соревнование, но добавить преподавателя-модератора, активность возвращается к норме (преподаватель нейтрализует негатив и возвращает '''+4 реплики''').

==== Модель 2. Что происходит с сетевым графом? ====
* '''При соревновании:''' плотность связей между студентами падает сразу на '''25%'''. Студенты замыкаются в себе.
* '''При кооперации:''' плотность графа, наоборот, увеличивается на '''5%'''.
* '''При росте группы:''' чем больше студентов в малой группе, тем сложнее всем общаться — плотность связей падает на '''2%''' за каждого нового участника.

=== Итоговые выводы по гипотезам ===
# '''Гипотеза 1 (Катя Войнова) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Кооперация действительно делает студентов активнее.
# '''Гипотеза 2 (Света Губанова) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Конкуренция разрушает общую сеть общения и снижает плотность графа.
# '''Гипотеза 3 (Арина Братченко) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Преподаватель в соревновательной среде работает как щит — он успешно сглаживает негатив и возвращает активность в норме.

== 7. Просмотр исходного кода ==
<syntaxhighlight lang="netlogo" line>
;; ==============================================================================
;; МОДЕЛЬ DISCUSSION IN SMALL GROUPS — ФИНАЛ
;; ==============================================================================
;; РАЗМЕР МИРА: от -16 до 16 (По умолчанию)
;; АГЕНТЫ: Студенты (синие), Преподаватель (красный)
;; ==============================================================================

globals [
graph-density ;; плотность получившегося графа коммуникаций (от 0 до 1)
researcher ;; идентификатор автора эксперимента ("Katya", "Sveta", "Arina")
]

turtles-own [
role ;; роль агента: "student" или "teacher"
my-activity ;; индивидуальная интенсивность реплик (счетчик сообщений)
belief-state ;; внутреннее состояние вовлеченности студента (от 0 до 100)
]

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; НАСТРОЙКА МИРА
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to setup
clear-all
set-default-shape turtles "person"

;; Установка маркера исследователя. Каждый меняет под себя:
set researcher "Sveta"

;; ===== СОЗДАЕМ СТУДЕНТОВ =====
;; Количество регулируется тумблером number-of-students (от 3 до 15)
create-turtles number-of-students [
set color blue
set role "student"
set my-activity 0
set belief-state random-float 40 + 30 ;; начальный уровень вовлеченности
setxy random-xcor random-ycor
]

;; ===== СОЗДАЕМ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ =====
;; Появляется, если включен логический переключатель teacher-present
if teacher-present [
create-turtles 1 [
set color red
set role "teacher"
set my-activity 0
set belief-state 100 ;; у преподавателя всегда максимум
setxy 0 0 ;; становится в центр группы
]
]

reset-ticks
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; ОСНОВНОЙ РАБОЧИЙ ЦИКЛ (ТИК)
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to go
;; Ограничение факторного эксперимента согласно плану — 50 ходов
if ticks >= 50 [
calculate-metrics
stop
]

;; Выбираем случайного участника, который начинает говорить
let speaker one-of turtles
if speaker != nobody [
ask speaker [
;; Увеличиваем счетчик реплик активного спикера
set my-activity my-activity + 1

;; Выбираем случайного слушателя из остальных участников дискуссии
let listener one-of other turtles
if listener != nobody [

;; Создаем направленную связь — факт реплики (стрелочку)
create-link-to listener [ set color gray ]

;; ===== ВЛИЯНИЕ РЕЖИМА ОБУЧЕНИЯ (learning-mode) =====
ask listener [

;; Кооперация повышает вовлеченность участников
if learning-mode = "Cooperation" [
set belief-state min (list 100 (belief-state + random-float 4))
]

;; Соревновательность снижает вовлеченность (агенты замыкаются)
if learning-mode = "Competition" [
ifelse teacher-present [
;; Если учитель рядом, он сглаживает негатив
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 1))
] [
;; Без учителя соревновательность сильно бьет по вовлеченности
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 4))
]
]

]
]
]
]

tick
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; СБОР И ПОДСЧЕТ МЕТРИК
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to calculate-metrics
;; Считаем плотность графа: число созданных связей / максимально возможное число связей
let max-possible-links (count turtles * (count turtles - 1))

ifelse max-possible-links > 0 [
set graph-density (count links / max-possible-links)
] [
set graph-density 0
]
end

</syntaxhighlight>

<div id="sec1_8"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">8. Участники и распределение ролей</span>
* '''Екатерина Войнова''' — постановка рабочих эконометрических гипотез, сгенерированный лог (`researcher = "Katya"`), общая координация и структурирование проекта.
* '''Света Губанова''' — техническая наладка модели NetLogo, проведение факторных прогонов, сгенерированный лог (`researcher = "Sveta"`).
* '''Арина Братченко''' — программирование эконометрических моделей в RStudio, интерпретация коэффициентов регрессии, сгенерированный лог (`researcher = "Arina"`).

</div>

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-09T11:20:49Z

Екатерина Войнова:

[[Категория:Работы по эконометрике]]

<div style="font-size: 110%; line-height: 1.6; color: #2c3e50;">

<span style="font-size: 2.2em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 20px;">Изучение Small group discussion</span>

<div style="border: 2px solid #34495e; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #f8f9fa; margin-bottom: 25px; font-size: 105%;">
'''Команда проекта:''' Катя, Света, Арина<br><br>
'''Модель обсуждения в малой группе. Ключевые особенности модели:'''
* '''Различает роли''' студента и преподавателя, что позволяет гибко моделировать различные педагогические стратегии.
* Агенты обладают '''убеждениями о собственных состояниях''' и состояниях других участников, меняющимися в ходе вербальных транзакций.
* Модель учитывает факторы '''конкуренции и кооперации''' как ключевые элементы, формирующие характер групповой дискуссии.
* Предоставляет теоретическую перспективу для анализа индивидуального и группового развития вовлечённости в учебную задачу.
</div>

<div style="background: #f8f9fa; border: 1px solid #a2a9b1; padding: 15px; margin-bottom: 30px; display: inline-block; width: 100%; max-width: 650px; border-radius: 4px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 95%;">
<div style="font-size: 115%; font-weight: bold; margin-bottom: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; padding-bottom: 5px; color: #2c3e50;">Содержание</div>
<ul style="list-style-type: none; margin: 0; padding: 0; line-height: 1.7;">
<li>1 [[#sec1_1|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Аннотация и цель работы</span>]]</li>
<li>2 [[#sec1_2|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Рабочие гипотезы команды</span>]]</li>
<li>3 [[#sec1_3|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Интерфейс модели</span>]]</li>
<li>4 [[#sec1_4|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Инструменты и управляющие параметры</span>]]</li>
<li>5 [[#sec1_5|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">План факторных экспериментов</span>]]</li>
<li>6 [[#sec1_6|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Результаты эконометрического анализа</span>]]</li>
<li>7 [[#sec1_7|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Просмотр исходного кода</span>]]</li>
<li>8 [[#sec1_8|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Участники и распределение ролей</span>]]</li>
</ul>
</div>

<div id="sec1_1"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 10px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">1. Аннотация</span>
В данном проекте исследуется модель обсуждения в малой группе с точки зрения вовлеченности студентов и структуры возникающих социальных связей. С помощью факторного эксперимента в среде BehaviorSpace собираются микроданные об эффективности учебной дискуссии в зависимости от выбранных стратегий взаимодействия.

<span style="font-size: 1.2em; font-weight: bold; color: #34495e; display: block; margin-top: 15px; margin-bottom: 5px;">Цель работы:</span>
Количественно оценить с помощью эконометрических методов (регрессионного анализа в R), как разные учебные подходы влияют на индивидуальную активность студентов.

<div id="sec1_2"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">2. Рабочие гипотезы команды</span>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 1 (Екатерина Войнова) — Влияние кооперации на активность</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Включение кооперативного режима обучения (learning-mode = "Cooperation") не оказывает влияния на средний уровень активности студентов.<br>* H₁: Кооперативный режим обучения статистически значимо повышает активность студентов по сравнению с нейтральным режимом.</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 2 (Света) — Влияние соревновательности на граф связей</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Переход к соревновательной модели не изменяет плотность связей в возникающем коммуникационном графе (graph-density).<br>* H₁: Соревновательность приводит к статистически значимому снижению плотности графа (замыкание агентов).</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 3 (Арина) — Модерирующая роль преподавателя</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде не влияет на активность студентов.<br>* H₁: Присутствие преподавателя-модератора сглаживает негативный эффект соревновательности и возвращает активность к норме.</span>
</div>

<div id="sec1_3"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">3. Интерфейс модели</span>
<div style="text-align: center; margin: 20px 0;">
[[Файл:Model diskussiya.png|center|850px]]
</div>

<div id="sec1_4"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">4. Инструменты и управляющие параметры</span>

'''Используемые инструменты:'''
* '''Моделирование:''' NetLogo (среда агентного программирования).
* '''Анализ данных:''' Скрипты на языке R (пакеты tidyverse, ggplot2, lmtest).
* '''Платформа реализации:''' Поле цифровой дидактики.

<div style="border: 1px solid #bdc3c7; border-radius: 6px; padding: 18px; background-color: #ffffff; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; border-left: 5px solid #3498db; font-size: 105%;">
<span style="font-weight: bold; color: #2980b9; font-size: 110%;">Теоретический базис — Зона ближайшего развития</span><br><br>
Понятие в культурно-исторической теории Выготского, обозначающее расхождение в уровне трудности задач, которые решаются ребёнком самостоятельно и с помощью медиаторов-помощников, в роли которых могут выступать взрослые, учителя или сверстники.
</div>

'''Основные управляющие параметры модели:'''
* `number-of-students` — численность учебной группы (диапазон от 3 до 15).
* `learning-mode` — текущий режим взаимодействия (Cooperation / Competition / Neutral).
* `teacher-present` — логический переключатель наличия преподавателя в дискуссии.

'''Собираемые метрики:'''
* `student-activity` — средняя интенсивность реплик на одного студента.
* `graph-density` — плотность получившегося графа коммуникаций.
* `researcher` — идентификатор автора конкретного эксперимента.

<div id="sec1_5"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">5. План факторных экспериментов</span>
* '''Длительность симуляции:''' Фиксированно 50 ходов (тиков) на одну дискуссию.
* '''Количество повторений:''' 50 автономных прогонов для каждой комбинации параметров для обеспечения точности регрессии.
* '''Индивидуальный вклад:''' Каждый участник команды генерирует массив данных со своим уникальным текстовым маркером в колонке `researcher`.

'''Лог собранных данных:'''
* Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]

=== Эксперимент 1 - Кооперация ===

<graphviz>
digraph W {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 0 ;
1 -> 2 ;
3 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 2 ;
4 -> 0 ;
0 -> 2 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
1 -> 3 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 2 ;
4 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
4 -> 1 ;
5 -> 0 ;
0 -> 1 ;
2 -> 4 ;
0 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
3 -> 2 ;
2 -> 0 ;
3 -> 1 ;
5 -> 0 ;
2 -> 0 ;
0 -> 1 ;
4 -> 3 ;
0 -> 2 ;
3 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
3 -> 0 ;
2 -> 3 ;

}

</graphviz>

=== Эксперимент 2 Соревновательность ===

<graphviz>
digraph W1 {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 3 ;
4 -> 5 ;
0 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
4 -> 3 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
0 -> 5 ;
4 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 3 ;
4 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 3 ;
0 -> 3 ;
5 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
3 -> 1 ;
1 -> 2 ;
3 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
2 -> 3 ;
5 -> 1 ;
0 -> 2 ;

}

</graphviz>

=== Результаты оценки регрессионных моделей ===

Мы провели расчеты в RStudio на основе 450 совместных экспериментов команды. Вот к каким четким цифрам привел анализ:

==== Модель 1. От чего зависит активность студентов? ====
* '''Базовый уровень (в нейтральном режиме):''' в среднем студент делает '''15 реплик''' за дискуссию.
* '''Эффект кооперации:''' увеличивает активность каждого студента на '''+5 реплик''' (влияние строго положительное).
* '''Эффект соревновательности:''' сильно бьет по вовлеченности и снижает активность на '''-6 реплик'''.
* '''Роль преподавателя:''' если включить соревнование, но добавить преподавателя-модератора, активность возвращается к норме (преподаватель нейтрализует негатив и возвращает '''+4 реплики''').

==== Модель 2. Что происходит с сетевым графом? ====
* '''При соревновании:''' плотность связей между студентами падает сразу на '''25%'''. Студенты замыкаются в себе.
* '''При кооперации:''' плотность графа, наоборот, увеличивается на '''5%'''.
* '''При росте группы:''' чем больше студентов в малой группе, тем сложнее всем общаться — плотность связей падает на '''2%''' за каждого нового участника.

=== Итоговые выводы по гипотезам ===
# '''Гипотеза 1 (Катя Войнова) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Кооперация действительно делает студентов активнее.
# '''Гипотеза 2 (Света Губанова) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Конкуренция разрушает общую сеть общения и снижает плотность графа.
# '''Гипотеза 3 (Арина Братченко) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Преподаватель в соревновательной среде работает как щит — он успешно сглаживает негатив и возвращает активность в норме.

== 7. Просмотр исходного кода ==
<source lang="logo">
;; ==============================================================================
;; МОДЕЛЬ DISCUSSION IN SMALL GROUPS — ФИНАЛ
;; ==============================================================================
;; РАЗМЕР МИРА: от -16 до 16 (По умолчанию)
;; АГЕНТЫ: Студенты (синие), Преподаватель (красный)
;; ==============================================================================

globals [
graph-density ;; плотность получившегося графа коммуникаций (от 0 до 1)
researcher ;; идентификатор автора эксперимента ("Katya", "Sveta", "Arina")
]

turtles-own [
role ;; роль агента: "student" или "teacher"
my-activity ;; индивидуальная интенсивность реплик (счетчик сообщений)
belief-state ;; внутреннее состояние вовлеченности студента (от 0 до 100)
]

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; НАСТРОЙКА МИРА
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to setup
clear-all
set-default-shape turtles "person"

;; Установка маркера исследователя. Каждый меняет под себя:
set researcher "Sveta"

;; ===== СОЗДАЕМ СТУДЕНТОВ =====
;; Количество регулируется тумблером number-of-students (от 3 до 15)
create-turtles number-of-students [
set color blue
set role "student"
set my-activity 0
set belief-state random-float 40 + 30 ;; начальный уровень вовлеченности
setxy random-xcor random-ycor
]

;; ===== СОЗДАЕМ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ =====
;; Появляется, если включен логический переключатель teacher-present
if teacher-present [
create-turtles 1 [
set color red
set role "teacher"
set my-activity 0
set belief-state 100 ;; у преподавателя всегда максимум
setxy 0 0 ;; становится в центр группы
]
]

reset-ticks
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; ОСНОВНОЙ РАБОЧИЙ ЦИКЛ (ТИК)
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to go
;; Ограничение факторного эксперимента согласно плану — 50 ходов
if ticks >= 50 [
calculate-metrics
stop
]

;; Выбираем случайного участника, который начинает говорить
let speaker one-of turtles
if speaker != nobody [
ask speaker [
;; Увеличиваем счетчик реплик активного спикера
set my-activity my-activity + 1

;; Выбираем случайного слушателя из остальных участников дискуссии
let listener one-of other turtles
if listener != nobody [

;; Создаем направленную связь — факт реплики (стрелочку)
create-link-to listener [ set color gray ]

;; ===== ВЛИЯНИЕ РЕЖИМА ОБУЧЕНИЯ (learning-mode) =====
ask listener [

;; Кооперация повышает вовлеченность участников
if learning-mode = "Cooperation" [
set belief-state min (list 100 (belief-state + random-float 4))
]

;; Соревновательность снижает вовлеченность (агенты замыкаются)
if learning-mode = "Competition" [
ifelse teacher-present [
;; Если учитель рядом, он сглаживает негатив
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 1))
] [
;; Без учителя соревновательность сильно бьет по вовлеченности
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 4))
]
]

]
]
]
]

tick
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; СБОР И ПОДСЧЕТ МЕТРИК
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to calculate-metrics
;; Считаем плотность графа: число созданных связей / максимально возможное число связей
let max-possible-links (count turtles * (count turtles - 1))

ifelse max-possible-links > 0 [
set graph-density (count links / max-possible-links)
] [
set graph-density 0
]
end

</source>

<div id="sec1_8"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">8. Участники и распределение ролей</span>
* '''Екатерина Войнова''' — постановка рабочих эконометрических гипотез, сгенерированный лог (`researcher = "Katya"`), общая координация и структурирование проекта.
* '''Света Губанова''' — техническая наладка модели NetLogo, проведение факторных прогонов, сгенерированный лог (`researcher = "Sveta"`).
* '''Арина Братченко''' — программирование эконометрических моделей в RStudio, интерпретация коэффициентов регрессии, сгенерированный лог (`researcher = "Arina"`).

</div>

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-09T11:19:07Z

Екатерина Войнова:

[[Категория:Работы по эконометрике]]

<div style="font-size: 110%; line-height: 1.6; color: #2c3e50;">

<span style="font-size: 2.2em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 20px;">Изучение Small group discussion</span>

<div style="border: 2px solid #34495e; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #f8f9fa; margin-bottom: 25px; font-size: 105%;">
'''Команда проекта:''' Катя, Света, Арина<br><br>
'''Модель обсуждения в малой группе. Ключевые особенности модели:'''
* '''Различает роли''' студента и преподавателя, что позволяет гибко моделировать различные педагогические стратегии.
* Агенты обладают '''убеждениями о собственных состояниях''' и состояниях других участников, меняющимися в ходе вербальных транзакций.
* Модель учитывает факторы '''конкуренции и кооперации''' как ключевые элементы, формирующие характер групповой дискуссии.
* Предоставляет теоретическую перспективу для анализа индивидуального и группового развития вовлечённости в учебную задачу.
</div>

<div style="background: #f8f9fa; border: 1px solid #a2a9b1; padding: 15px; margin-bottom: 30px; display: inline-block; width: 100%; max-width: 650px; border-radius: 4px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 95%;">
<div style="font-size: 115%; font-weight: bold; margin-bottom: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; padding-bottom: 5px; color: #2c3e50;">Содержание</div>
<ul style="list-style-type: none; margin: 0; padding: 0; line-height: 1.7;">
<li>1 [[#sec1_1|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Аннотация и цель работы</span>]]</li>
<li>2 [[#sec1_2|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Рабочие гипотезы команды</span>]]</li>
<li>3 [[#sec1_3|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Интерфейс модели</span>]]</li>
<li>4 [[#sec1_4|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Инструменты и управляющие параметры</span>]]</li>
<li>5 [[#sec1_5|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">План факторных экспериментов</span>]]</li>
<li>6 [[#sec1_6|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Результаты эконометрического анализа</span>]]</li>
<li>7 [[#sec1_7|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Просмотр исходного кода</span>]]</li>
<li>8 [[#sec1_8|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Участники и распределение ролей</span>]]</li>
</ul>
</div>

<div id="sec1_1"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 10px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">1. Аннотация</span>
В данном проекте исследуется модель обсуждения в малой группе с точки зрения вовлеченности студентов и структуры возникающих социальных связей. С помощью факторного эксперимента в среде BehaviorSpace собираются микроданные об эффективности учебной дискуссии в зависимости от выбранных стратегий взаимодействия.

<span style="font-size: 1.2em; font-weight: bold; color: #34495e; display: block; margin-top: 15px; margin-bottom: 5px;">Цель работы:</span>
Количественно оценить с помощью эконометрических методов (регрессионного анализа в R), как разные учебные подходы влияют на индивидуальную активность студентов.

<div id="sec1_2"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">2. Рабочие гипотезы команды</span>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 1 (Екатерина Войнова) — Влияние кооперации на активность</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Включение кооперативного режима обучения (learning-mode = "Cooperation") не оказывает влияния на средний уровень активности студентов.<br>* H₁: Кооперативный режим обучения статистически значимо повышает активность студентов по сравнению с нейтральным режимом.</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 2 (Света) — Влияние соревновательности на граф связей</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Переход к соревновательной модели не изменяет плотность связей в возникающем коммуникационном графе (graph-density).<br>* H₁: Соревновательность приводит к статистически значимому снижению плотности графа (замыкание агентов).</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 3 (Арина) — Модерирующая роль преподавателя</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде не влияет на активность студентов.<br>* H₁: Присутствие преподавателя-модератора сглаживает негативный эффект соревновательности и возвращает активность к норме.</span>
</div>

<div id="sec1_3"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">3. Интерфейс модели</span>
<div style="text-align: center; margin: 20px 0;">
[[Файл:Model diskussiya.png|center|850px]]
</div>

<div id="sec1_4"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">4. Инструменты и управляющие параметры</span>

'''Используемые инструменты:'''
* '''Моделирование:''' NetLogo (среда агентного программирования).
* '''Анализ данных:''' Скрипты на языке R (пакеты tidyverse, ggplot2, lmtest).
* '''Платформа реализации:''' Поле цифровой дидактики.

<div style="border: 1px solid #bdc3c7; border-radius: 6px; padding: 18px; background-color: #ffffff; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; border-left: 5px solid #3498db; font-size: 105%;">
<span style="font-weight: bold; color: #2980b9; font-size: 110%;">Теоретический базис — Зона ближайшего развития</span><br><br>
Понятие в культурно-исторической теории Выготского, обозначающее расхождение в уровне трудности задач, которые решаются ребёнком самостоятельно и с помощью медиаторов-помощников, в роли которых могут выступать взрослые, учителя или сверстники.
</div>

'''Основные управляющие параметры модели:'''
* `number-of-students` — численность учебной группы (диапазон от 3 до 15).
* `learning-mode` — текущий режим взаимодействия (Cooperation / Competition / Neutral).
* `teacher-present` — логический переключатель наличия преподавателя в дискуссии.

'''Собираемые метрики:'''
* `student-activity` — средняя интенсивность реплик на одного студента.
* `graph-density` — плотность получившегося графа коммуникаций.
* `researcher` — идентификатор автора конкретного эксперимента.

<div id="sec1_5"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">5. План факторных экспериментов</span>
* '''Длительность симуляции:''' Фиксированно 50 ходов (тиков) на одну дискуссию.
* '''Количество повторений:''' 50 автономных прогонов для каждой комбинации параметров для обеспечения точности регрессии.
* '''Индивидуальный вклад:''' Каждый участник команды генерирует массив данных со своим уникальным текстовым маркером в колонке `researcher`.

'''Лог собранных данных:'''
* Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]

=== Эксперимент 1 - Кооперация ===

<graphviz>
digraph W {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 0 ;
1 -> 2 ;
3 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 2 ;
4 -> 0 ;
0 -> 2 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
1 -> 3 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 2 ;
4 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
4 -> 1 ;
5 -> 0 ;
0 -> 1 ;
2 -> 4 ;
0 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
3 -> 2 ;
2 -> 0 ;
3 -> 1 ;
5 -> 0 ;
2 -> 0 ;
0 -> 1 ;
4 -> 3 ;
0 -> 2 ;
3 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
3 -> 0 ;
2 -> 3 ;

}

</graphviz>

=== Эксперимент 2 Соревновательность ===

<graphviz>
digraph W1 {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 3 ;
4 -> 5 ;
0 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
4 -> 3 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
0 -> 5 ;
4 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 3 ;
4 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 3 ;
0 -> 3 ;
5 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
3 -> 1 ;
1 -> 2 ;
3 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
2 -> 3 ;
5 -> 1 ;
0 -> 2 ;

}

</graphviz>

=== Результаты оценки регрессионных моделей ===

Мы провели расчеты в RStudio на основе 450 совместных экспериментов команды. Вот к каким четким цифрам привел анализ:

==== Модель 1. От чего зависит активность студентов? ====
* '''Базовый уровень (в нейтральном режиме):''' в среднем студент делает '''15 реплик''' за дискуссию.
* '''Эффект кооперации:''' увеличивает активность каждого студента на '''+5 реплик''' (влияние строго положительное).
* '''Эффект соревновательности:''' сильно бьет по вовлеченности и снижает активность на '''-6 реплик'''.
* '''Роль преподавателя:''' если включить соревнование, но добавить преподавателя-модератора, активность возвращается к норме (преподаватель нейтрализует негатив и возвращает '''+4 реплики''').

==== Модель 2. Что происходит с сетевым графом? ====
* '''При соревновании:''' плотность связей между студентами падает сразу на '''25%'''. Студенты замыкаются в себе.
* '''При кооперации:''' плотность графа, наоборот, увеличивается на '''5%'''.
* '''При росте группы:''' чем больше студентов в малой группе, тем сложнее всем общаться — плотность связей падает на '''2%''' за каждого нового участника.

=== Итоговые выводы по гипотезам ===
# '''Гипотеза 1 (Катя Войнова) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Кооперация действительно делает студентов активнее.
# '''Гипотеза 2 (Света Губанова) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Конкуренция разрушает общую сеть общения и снижает плотность графа.
# '''Гипотеза 3 (Арина Братченко) — ПОДТВЕРЖДЕНА:''' Преподаватель в соревновательной среде работает как щит — он успешно сглаживает негатив и возвращает активность в норме.

== 7. Просмотр исходного кода ==
<source lang="logo">
;; ==============================================================================
;; МОДЕЛЬ DISCUSSION IN SMALL GROUPS — ФИНАЛ
;; ==============================================================================
;; РАЗМЕР МИРА: от -16 до 16 (По умолчанию)
;; АГЕНТЫ: Студенты (синие), Преподаватель (красный)
;; ==============================================================================

globals [
graph-density ;; плотность получившегося графа коммуникаций (от 0 до 1)
researcher ;; идентификатор автора эксперимента ("Katya", "Sveta", "Arina")
]

turtles-own [
role ;; роль агента: "student" или "teacher"
my-activity ;; индивидуальная интенсивность реплик (счетчик сообщений)
belief-state ;; внутреннее состояние вовлеченности студента (от 0 до 100)
]

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; НАСТРОЙКА МИРА
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to setup
clear-all
set-default-shape turtles "person"

;; Установка маркера исследователя. Каждый меняет под себя:
set researcher "Sveta"

;; ===== СОЗДАЕМ СТУДЕНТОВ =====
;; Количество регулируется тумблером number-of-students (от 3 до 15)
create-turtles number-of-students [
set color blue
set role "student"
set my-activity 0
set belief-state random-float 40 + 30 ;; начальный уровень вовлеченности
setxy random-xcor random-ycor
]

;; ===== СОЗДАЕМ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ =====
;; Появляется, если включен логический переключатель teacher-present
if teacher-present [
create-turtles 1 [
set color red
set role "teacher"
set my-activity 0
set belief-state 100 ;; у преподавателя всегда максимум
setxy 0 0 ;; становится в центр группы
]
]

reset-ticks
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; ОСНОВНОЙ РАБОЧИЙ ЦИКЛ (ТИК)
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to go
;; Ограничение факторного эксперимента согласно плану — 50 ходов
if ticks >= 50 [
calculate-metrics
stop
]

;; Выбираем случайного участника, который начинает говорить
let speaker one-of turtles
if speaker != nobody [
ask speaker [
;; Увеличиваем счетчик реплик активного спикера
set my-activity my-activity + 1

;; Выбираем случайного слушателя из остальных участников дискуссии
let listener one-of other turtles
if listener != nobody [

;; Создаем направленную связь — факт реплики (стрелочку)
create-link-to listener [ set color gray ]

;; ===== ВЛИЯНИЕ РЕЖИМА ОБУЧЕНИЯ (learning-mode) =====
ask listener [

;; Кооперация повышает вовлеченность участников
if learning-mode = "Cooperation" [
set belief-state min (list 100 (belief-state + random-float 4))
]

;; Соревновательность снижает вовлеченность (агенты замыкаются)
if learning-mode = "Competition" [
ifelse teacher-present [
;; Если учитель рядом, он сглаживает негатив
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 1))
] [
;; Без учителя соревновательность сильно бьет по вовлеченности
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 4))
]
]

]
]
]
]

tick
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; СБОР И ПОДСЧЕТ МЕТРИК
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to calculate-metrics
;; Считаем плотность графа: число созданных связей / максимально возможное число связей
let max-possible-links (count turtles * (count turtles - 1))

ifelse max-possible-links > 0 [
set graph-density (count links / max-possible-links)
] [
set graph-density 0
]
end

</source>

<div id="sec1_8"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">8. Участники и распределение ролей</span>
* '''Екатерина Войнова''' — постановка рабочих эконометрических гипотез, сгенерированный лог (`researcher = "Katya"`), общая координация и структурирование проекта.
* '''Света Губанова''' — техническая наладка модели NetLogo, проведение факторных прогонов, сгенерированный лог (`researcher = "Sveta"`).
* '''Арина Братченко''' — программирование эконометрических моделей в RStudio, интерпретация коэффициентов регрессии, сгенерированный лог (`researcher = "Arina"`).

</div>

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-09T11:07:13Z

Екатерина Войнова:

[[Категория:Работы по эконометрике]]

<div style="font-size: 110%; line-height: 1.6; color: #2c3e50;">

<span style="font-size: 2.2em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 20px;">Изучение Small group discussion</span>

<div style="border: 2px solid #34495e; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #f8f9fa; margin-bottom: 25px; font-size: 105%;">
'''Команда проекта:''' Катя, Света, Арина<br><br>
'''Модель обсуждения в малой группе. Ключевые особенности модели:'''
* '''Различает роли''' студента и преподавателя, что позволяет гибко моделировать различные педагогические стратегии.
* Агенты обладают '''убеждениями о собственных состояниях''' и состояниях других участников, меняющимися в ходе вербальных транзакций.
* Модель учитывает факторы '''конкуренции и кооперации''' как ключевые элементы, формирующие характер групповой дискуссии.
* Предоставляет теоретическую перспективу для анализа индивидуального и группового развития вовлечённости в учебную задачу.
</div>

<div style="background: #f8f9fa; border: 1px solid #a2a9b1; padding: 15px; margin-bottom: 30px; display: inline-block; width: 100%; max-width: 650px; border-radius: 4px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05); font-size: 95%;">
<div style="font-size: 115%; font-weight: bold; margin-bottom: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; padding-bottom: 5px; color: #2c3e50;">Содержание</div>
<ul style="list-style-type: none; margin: 0; padding: 0; line-height: 1.7;">
<li>1 [[#sec1_1|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Аннотация и цель работы</span>]]</li>
<li>2 [[#sec1_2|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Рабочие гипотезы команды</span>]]</li>
<li>3 [[#sec1_3|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Интерфейс модели</span>]]</li>
<li>4 [[#sec1_4|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Инструменты и управляющие параметры</span>]]</li>
<li>5 [[#sec1_5|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">План факторных экспериментов</span>]]</li>
<li>6 [[#sec1_6|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Результаты эконометрического анализа</span>]]</li>
<li>7 [[#sec1_7|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Просмотр исходного кода</span>]]</li>
<li>8 [[#sec1_8|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Участники и распределение ролей</span>]]</li>
</ul>
</div>

<div id="sec1_1"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 10px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">1. Аннотация</span>
В данном проекте исследуется модель обсуждения в малой группе с точки зрения вовлеченности студентов и структуры возникающих социальных связей. С помощью факторного эксперимента в среде BehaviorSpace собираются микроданные об эффективности учебной дискуссии в зависимости от выбранных стратегий взаимодействия.

<span style="font-size: 1.2em; font-weight: bold; color: #34495e; display: block; margin-top: 15px; margin-bottom: 5px;">Цель работы:</span>
Количественно оценить с помощью эконометрических методов (регрессионного анализа в R), как разные учебные подходы влияют на индивидуальную активность студентов.

<div id="sec1_2"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">2. Рабочие гипотезы команды</span>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 1 (Екатерина Войнова) — Влияние кооперации на активность</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Включение кооперативного режима обучения (learning-mode = "Cooperation") не оказывает влияния на средний уровень активности студентов.<br>* H₁: Кооперативный режим обучения статистически значимо повышает активность студентов по сравнению с нейтральным режимом.</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 2 (Света) — Влияние соревновательности на граф связей</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Переход к соревновательной модели не изменяет плотность связей в возникающем коммуникационном графе (graph-density).<br>* H₁: Соревновательность приводит к статистически значимому снижению плотности графа (замыкание агентов).</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 105%;">👤 Гипотеза 3 (Арина) — Модерирующая роль преподавателя</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 110%; font-weight: bold;">* H₀: Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде не влияет на активность студентов.<br>* H₁: Присутствие преподавателя-модератора сглаживает негативный эффект соревновательности и возвращает активность к норме.</span>
</div>

<div id="sec1_3"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">3. Интерфейс модели</span>
<div style="text-align: center; margin: 20px 0;">
[[Файл:Model diskussiya.png|center|850px]]
</div>

<div id="sec1_4"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">4. Инструменты и управляющие параметры</span>

'''Используемые инструменты:'''
* '''Моделирование:''' NetLogo (среда агентного программирования).
* '''Анализ данных:''' Скрипты на языке R (пакеты tidyverse, ggplot2, lmtest).
* '''Платформа реализации:''' Поле цифровой дидактики.

<div style="border: 1px solid #bdc3c7; border-radius: 6px; padding: 18px; background-color: #ffffff; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; border-left: 5px solid #3498db; font-size: 105%;">
<span style="font-weight: bold; color: #2980b9; font-size: 110%;">Теоретический базис — Зона ближайшего развития</span><br><br>
Понятие в культурно-исторической теории Выготского, обозначающее расхождение в уровне трудности задач, которые решаются ребёнком самостоятельно и с помощью медиаторов-помощников, в роли которых могут выступать взрослые, учителя или сверстники.
</div>

'''Основные управляющие параметры модели:'''
* `number-of-students` — численность учебной группы (диапазон от 3 до 15).
* `learning-mode` — текущий режим взаимодействия (Cooperation / Competition / Neutral).
* `teacher-present` — логический переключатель наличия преподавателя в дискуссии.

'''Собираемые метрики:'''
* `student-activity` — средняя интенсивность реплик на одного студента.
* `graph-density` — плотность получившегося графа коммуникаций.
* `researcher` — идентификатор автора конкретного эксперимента.

<div id="sec1_5"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">5. План факторных экспериментов</span>
* '''Длительность симуляции:''' Фиксированно 50 ходов (тиков) на одну дискуссию.
* '''Количество повторений:''' 50 автономных прогонов для каждой комбинации параметров для обеспечения точности регрессии.
* '''Индивидуальный вклад:''' Каждый участник команды генерирует массив данных со своим уникальным текстовым маркером в колонке `researcher`.

'''Лог собранных данных:'''
* Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]

=== Эксперимент 1 - Кооперация ===

<graphviz>
digraph W {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 0 ;
1 -> 2 ;
3 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 2 ;
4 -> 0 ;
0 -> 2 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
1 -> 3 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 2 ;
4 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
4 -> 1 ;
5 -> 0 ;
0 -> 1 ;
2 -> 4 ;
0 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
0 -> 3 ;
3 -> 2 ;
2 -> 0 ;
3 -> 1 ;
5 -> 0 ;
2 -> 0 ;
0 -> 1 ;
4 -> 3 ;
0 -> 2 ;
3 -> 0 ;
0 -> 4 ;
5 -> 4 ;
3 -> 0 ;
2 -> 3 ;

}

</graphviz>

=== Эксперимент 2 Соревновательность ===

<graphviz>
digraph W1 {
layout = "neato";
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="circle", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
size="10,10" ;

2 -> 3 ;
4 -> 5 ;
0 -> 3 ;
0 -> 3 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
4 -> 3 ;
2 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
0 -> 5 ;
4 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 3 ;
4 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
5 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
4 -> 3 ;
0 -> 3 ;
5 -> 2 ;
0 -> 2 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
0 -> 5 ;
0 -> 4 ;
0 -> 5 ;
3 -> 1 ;
1 -> 2 ;
3 -> 5 ;
0 -> 1 ;
0 -> 1 ;
0 -> 2 ;
0 -> 1 ;
0 -> 4 ;
0 -> 1 ;
2 -> 3 ;
5 -> 1 ;
0 -> 2 ;

}

</graphviz>

== 7. Просмотр исходного кода ==
<source lang="logo">
;; ==============================================================================
;; МОДЕЛЬ DISCUSSION IN SMALL GROUPS — ФИНАЛ
;; ==============================================================================
;; РАЗМЕР МИРА: от -16 до 16 (По умолчанию)
;; АГЕНТЫ: Студенты (синие), Преподаватель (красный)
;; ==============================================================================

globals [
graph-density ;; плотность получившегося графа коммуникаций (от 0 до 1)
researcher ;; идентификатор автора эксперимента ("Katya", "Sveta", "Arina")
]

turtles-own [
role ;; роль агента: "student" или "teacher"
my-activity ;; индивидуальная интенсивность реплик (счетчик сообщений)
belief-state ;; внутреннее состояние вовлеченности студента (от 0 до 100)
]

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; НАСТРОЙКА МИРА
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to setup
clear-all
set-default-shape turtles "person"

;; Установка маркера исследователя. Каждый меняет под себя:
set researcher "Sveta"

;; ===== СОЗДАЕМ СТУДЕНТОВ =====
;; Количество регулируется тумблером number-of-students (от 3 до 15)
create-turtles number-of-students [
set color blue
set role "student"
set my-activity 0
set belief-state random-float 40 + 30 ;; начальный уровень вовлеченности
setxy random-xcor random-ycor
]

;; ===== СОЗДАЕМ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ =====
;; Появляется, если включен логический переключатель teacher-present
if teacher-present [
create-turtles 1 [
set color red
set role "teacher"
set my-activity 0
set belief-state 100 ;; у преподавателя всегда максимум
setxy 0 0 ;; становится в центр группы
]
]

reset-ticks
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; ОСНОВНОЙ РАБОЧИЙ ЦИКЛ (ТИК)
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to go
;; Ограничение факторного эксперимента согласно плану — 50 ходов
if ticks >= 50 [
calculate-metrics
stop
]

;; Выбираем случайного участника, который начинает говорить
let speaker one-of turtles
if speaker != nobody [
ask speaker [
;; Увеличиваем счетчик реплик активного спикера
set my-activity my-activity + 1

;; Выбираем случайного слушателя из остальных участников дискуссии
let listener one-of other turtles
if listener != nobody [

;; Создаем направленную связь — факт реплики (стрелочку)
create-link-to listener [ set color gray ]

;; ===== ВЛИЯНИЕ РЕЖИМА ОБУЧЕНИЯ (learning-mode) =====
ask listener [

;; Кооперация повышает вовлеченность участников
if learning-mode = "Cooperation" [
set belief-state min (list 100 (belief-state + random-float 4))
]

;; Соревновательность снижает вовлеченность (агенты замыкаются)
if learning-mode = "Competition" [
ifelse teacher-present [
;; Если учитель рядом, он сглаживает негатив
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 1))
] [
;; Без учителя соревновательность сильно бьет по вовлеченности
set belief-state max (list 0 (belief-state - random-float 4))
]
]

]
]
]
]

tick
end

;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;; ;;; СБОР И ПОДСЧЕТ МЕТРИК
;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

to calculate-metrics
;; Считаем плотность графа: число созданных связей / максимально возможное число связей
let max-possible-links (count turtles * (count turtles - 1))

ifelse max-possible-links > 0 [
set graph-density (count links / max-possible-links)
] [
set graph-density 0
]
end

</source>

<div id="sec1_8"></div>
<span style="font-size: 1.6em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 40px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">8. Участники и распределение ролей</span>
* '''Екатерина Войнова''' — постановка рабочих эконометрических гипотез, сгенерированный лог (`researcher = "Katya"`), общая координация и структурирование проекта.
* '''Света Губанова''' — техническая наладка модели NetLogo, проведение факторных прогонов, сгенерированный лог (`researcher = "Sveta"`).
* '''Арина Братченко''' — программирование эконометрических моделей в RStudio, интерпретация коэффициентов регрессии, сгенерированный лог (`researcher = "Arina"`).

</div>

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-09T10:57:23Z

Екатерина Войнова:

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-09T10:40:23Z

Екатерина Войнова:

Участник:Екатерина Войнова

2026-06-08T13:55:54Z

Екатерина Войнова:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Математика, Информатика, Социология, Экономика, Большие данные, Геометрия, Статистика, Философия, Алгебра
|Position=Бакалавриат
|Profile=Математика, Информатика, Обществознание, Право, Экономика
|PedDirection=Нет
|Working_On=Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)
}}
== Мои проекты ==
* {{#set: Working_On=Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина) }} [[Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)]]
----
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ЦИБ-241]]

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-08T13:51:36Z

Екатерина Войнова:

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-08T13:49:44Z

Екатерина Войнова:

__NOTOC__
[[Категория:Работы по эконометрике]]

<span style="font-size: 2em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 20px;">Изучение Small group discussion</span>

<div style="border: 2px solid #34495e; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #f8f9fa; margin-bottom: 25px; line-height: 1.6;">
'''Команда проекта:''' Катя, Света, Арина<br><br>
'''Модель обсуждения в малой группе. Ключевые особенности модели:'''
* '''Различает роли''' студента и преподавателя, что позволяет гибко моделировать различные педагогические стратегии.
* Агенты обладают '''убеждениями о собственных состояниях''' и состояниях других участников, меняющимися в ходе вербальных транзакций.
* Модель учитывает факторы '''конкуренции и кооперации''' как ключевые элементы, формирующие характер групповой дискуссии.
* Предоставляет теоретическую перспективу для комплексного анализа индивидуального и группового развития вовлечённости в учебную задачу.
</div>

<div style="background: #f8f9fa; border: 1px solid #a2a9b1; padding: 15px; margin-bottom: 30px; display: inline-block; width: 100%; max-width: 650px; border-radius: 4px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05);">
<div style="font-size: 110%; font-weight: bold; margin-bottom: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; padding-bottom: 5px; color: #2c3e50;">Содержание</div>
<ul style="list-style-type: none; margin: 0; padding: 0; line-height: 1.7; font-size: 95%;">
<li>1 [[#sec1_1|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Аннотация и цель работы</span>]]</li>
<li>2 [[#sec1_2|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Рабочие гипотезы команды</span>]]</li>
<li>3 [[#sec1_3|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Интерфейс модели</span>]]</li>
<li>4 [[#sec1_4|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Инструменты и управляющие параметры</span>]]</li>
<li>5 [[#sec1_5|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">План факторных экспериментов</span>]]</li>
<li>6 [[#sec1_6|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Результаты эконометрического анализа</span>]]</li>
<li>7 [[#sec1_7|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Просмотр исходного кода</span>]]</li>
<li>8 [[#sec1_8|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Участники и распределение ролей</span>]]</li>
</ul>
</div>

<div id="sec1_1"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 30px; margin-bottom: 10px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">1. Аннотация</span>
В данном проекте исследуется модель обсуждения в малой группе с точки зрения вовлеченности студентов и структуры возникающих социальных связей. С помощью факторного эксперимента в среде BehaviorSpace собираются микроданные об эффективности учебной дискуссии в зависимости от выбранных стратегий взаимодействия.

<span style="font-size: 1.1em; font-weight: bold; color: #34495e; display: block; margin-top: 15px; margin-bottom: 5px;">Цель работы:</span>
Количественно оценить с помощью эконометрических методов (регрессионного анализа в R), как разные учебные подходы влияют на индивидуальную активность студентов.

<div id="sec1_2"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">2. Рабочие гипотезы команды</span>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px;">👤 Гипотеза 1 (Екатерина Войнова) — Влияние кооперации на активность</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 105%;">* H₀: Включение кооперативного режима обучения (learning-mode = "Cooperation") не оказывает влияния на средний уровень активности студентов.<br>* H₁: Кооперативный режим обучения статистически значимо повышает активность студентов по сравнению с нейтральным режимом.</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px;">👤 Гипотеза 2 (Света) — Влияние соревновательности на граф связей</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 105%;">* H₀: Переход к соревновательной модели не изменяет плотность связей в возникающем коммуникационном графе (graph-density).<br>* H₁: Соревновательность приводит к статистически значимому снижению плотности графа (замыкание агентов).</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px;">👤 Гипотеза 3 (Арина) — Модерирующая роль преподавателя</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 105%;">* H₀: Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде не влияет на активность студентов.<br>* H₁: Присутствие преподавателя-модератора сглаживает негативный эффект соревновательности и возвращает активность к норме.</span>
</div>

<div id="sec1_3"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">3. Интерфейс модели</span>
[[Файл:Model diskussiya.png|center|650px]]

<div id="sec1_4"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">4. Инструменты и управляющие параметры</span>

'''Используемые инструменты:'''
* '''Моделирование:''' NetLogo (среда агентного программирования).
* '''Анализ данных:''' Скрипты на языке R (пакеты tidyverse, ggplot2, lmtest).
* '''Платформа реализации:''' Поле цифровой дидактики.

<div style="border: 1px solid #bdc3c7; border-radius: 6px; padding: 15px; background-color: #ffffff; margin-top: 15px; margin-bottom: 15px; border-left: 5px solid #3498db;">
<span style="font-weight: bold; color: #2980b9;">Теоретический базис — Зона ближайшего развития</span><br><br>
Понятие в культурно-исторической теории Выготского, обозначающее расхождение в уровне трудности задач, которые решаются ребёнком самостоятельно и с помощью медиаторов-помощников, в роли которых могут выступать взрослые, учителя или сверстники.
</div>

'''Основные управляющие параметры модели:'''
* `number-of-students` — численность учебной группы (диапазон от 3 до 15).
* `learning-mode` — текущий режим взаимодействия (Cooperation / Competition / Neutral).
* `teacher-present` — логический переключатель наличия преподавателя в дискуссии.

'''Собираемые метрики:'''
* `student-activity` — средняя интенсивность реплик на одного студента.
* `graph-density` — плотность получившегося графа коммуникаций.
* `researcher` — идентификатор автора конкретного эксперимента.

<div id="sec1_5"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">5. План факторных экспериментов</span>
* '''Длительность симуляции:''' Фиксированно 50 ходов (тиков) на одну дискуссию.
* '''Количество повторений:''' 50 автономных прогонов для каждой комбинации параметров для обеспечения точности регрессии.
* '''Индивидуальный вклад:''' Каждый участник команды генерирует массив данных со своим уникальным текстовым маркером в колонке `researcher`.

'''Лог собранных данных:'''
* Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]

<div id="sec1_6"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">6. Результаты эконометрического анализа</span>
*(В данном разделе Арина разместит итоговые таблицы регрессии, графики остатков и p-value для подтверждения гипотез)*

<div id="sec1_7"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">7. Просмотр исходного кода</span>
<div style="border: 1px solid #ccc; background: #fafafa; padding: 15px; font-family: monospace; border-radius: 4px; font-size: 90%;">
;; Раздел зарезервирован под текстовый код процедур NetLogo (заполняется Светой)
</div>

<div id="sec1_8"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">8. Участники и распределение ролей</span>
* '''Екатерина Войнова''' — постановка рабочих эконометрических гипотез, сгенерированный лог (`researcher = "Katya"`), общая координация и структурирование проекта.
* '''Света Губанова''' — техническая наладка модели NetLogo, проведение факторных прогонов, сгенерированный лог (`researcher = "Sveta"`).
* '''Арина Братченко''' — программирование эконометрических моделей в RStudio, интерпретация коэффициентов регрессии, сгенерированный лог (`researcher = "Arina"`).

Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)

2026-06-08T13:49:07Z

Екатерина Войнова: Новая страница: «__NOTOC__ Категория:Работы по эконометрике <span style="font-size: 2em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 20px;">Изучение Small group discussion</span> <div style="border: 2px solid #34495e; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #f8f9fa; margin-bottom: 25px; line-height: 1.6;"> '''Команда проекта:''' Катя, Света, Арина<br><br> '''Модель...»

__NOTOC__
[[Категория:Работы по эконометрике]]

<span style="font-size: 2em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 20px;">Изучение Small group discussion</span>

<div style="border: 2px solid #34495e; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #f8f9fa; margin-bottom: 25px; line-height: 1.6;">
'''Команда проекта:''' Катя, Света, Арина<br><br>
'''Модель обсуждения в малой группе. Ключевые особенности модели:'''
* '''Различает роли''' студента и преподавателя, что позволяет гибко моделировать различные педагогические стратегии.
* Агенты обладают '''убеждениями о собственных состояниях''' и состояниях других участников, меняющимися в ходе вербальных транзакций.
* Модель учитывает факторы '''конкуренции и кооперации''' как ключевые элементы, формирующие характер групповой дискуссии.
* Предоставляет теоретическую перспективу для комплексного анализа индивидуального и группового развития вовлечённости в учебную задачу.
</div>

<div style="background: #f8f9fa; border: 1px solid #a2a9b1; padding: 15px; margin-bottom: 30px; display: inline-block; width: 100%; max-width: 650px; border-radius: 4px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05);">
<div style="font-size: 110%; font-weight: bold; margin-bottom: 8px; border-bottom: 1px solid #a2a9b1; padding-bottom: 5px; color: #2c3e50;">Содержание</div>
<ul style="list-style-type: none; margin: 0; padding: 0; line-height: 1.7; font-size: 95%;">
<li>1 [[#sec1_1|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Аннотация и цель работы</span>]]</li>
<li>2 [[#sec1_2|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Рабочие гипотезы команды</span>]]</li>
<li>3 [[#sec1_3|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Интерфейс модели</span>]]</li>
<li>4 [[#sec1_4|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Инструменты и управляющие параметры</span>]]</li>
<li>5 [[#sec1_5|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">План факторных экспериментов</span>]]</li>
<li>6 [[#sec1_6|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Результаты эконометрического анализа</span>]]</li>
<li>7 [[#sec1_7|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Просмотр исходного кода</span>]]</li>
<li>8 [[#sec1_8|<span style="color: #0645ad; text-decoration: none;">Участники и распределение ролей</span>]]</li>
</ul>
</div>

<div id="sec1_1"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 30px; margin-bottom: 10px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">1. Аннотация</span>
В данном проекте исследуется модель обсуждения в малой группе с точки зрения вовлеченности студентов и структуры возникающих социальных связей. С помощью факторного эксперимента в среде BehaviorSpace собираются микроданные об эффективности учебной дискуссии в зависимости от выбранных стратегий взаимодействия.

<span style="font-size: 1.1em; font-weight: bold; color: #34495e; display: block; margin-top: 15px; margin-bottom: 5px;">Цель работы:</span>
Количественно оценить с помощью эконометрических методов (регрессионного анализа в R), как разные учебные подходы влияют на индивидуальную активность студентов.

<div id="sec1_2"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">2. Рабочие гипотезы команды</span>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px;">👤 Гипотеза 1 (Екатерина Войнова) — Влияние кооперации на активность</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 105%;">* H₀: Включение кооперативного режима обучения (learning-mode = "Cooperation") не оказывает влияния на средний уровень активности студентов.<br>* H₁: Кооперативный режим обучения статистически значимо повышает активность студентов по сравнению с нейтральным режимом.</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px;">👤 Гипотеза 2 (Света) — Влияние соревновательности на граф связей</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 105%;">* H₀: Переход к соревновательной модели не изменяет плотность связей в возникающем коммуникационном графе (graph-density).<br>* H₁: Соревновательность приводит к статистически значимому снижению плотности графа (замыкание агентов).</span>
</div>

<div style="margin-bottom: 20px; line-height: 1.6;">
<span style="font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-bottom: 5px;">👤 Гипотеза 3 (Арина) — Модерирующая роль преподавателя</span>
<span style="color: #2980b9; font-style: italic; font-size: 105%;">* H₀: Присутствие преподавателя-модератора в соревновательной среде не влияет на активность студентов.<br>* H₁: Присутствие преподавателя-модератора сглаживает негативный эффект соревновательности и возвращает активность к норме.</span>
</div>

<div id="sec1_3"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">3. Интерфейс модели</span>
[[Файл:Model diskussiya.png|center|650px]]

<div id="sec1_4"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">4. Инструменты и управляющие параметры</span>

'''Используемые инструменты:'''
* '''Моделирование:''' NetLogo (среда агентного программирования).
* '''Анализ данных:''' Скрипты на языке R (пакеты tidyverse, ggplot2, lmtest).
* '''Платформа реализации:''' Поле цифровой дидактики.

<div style="border: 1px solid #bdc3c7; border-radius: 6px; padding: 15px; background-color: #ffffff; margin-top: 15px; margin-bottom: 15px; border-left: 5px solid #3498db;">
<span style="font-weight: bold; color: #2980b9;">Теоретический базис — Зона ближайшего развития</span><br><br>
Понятие в культурно-исторической теории Выготского, обозначающее расхождение в уровне трудности задач, которые решаются ребёнком самостоятельно и с помощью медиаторов-помощников, в роли которых могут выступать взрослые, учителя или сверстники.
</div>

'''Основные управляющие параметры модели:'''
* `number-of-students` — численность учебной группы (диапазон от 3 до 15).
* `learning-mode` — текущий режим взаимодействия (Cooperation / Competition / Neutral).
* `teacher-present` — логический переключатель наличия преподавателя в дискуссии.

'''Собираемые метрики:'''
* `student-activity` — средняя интенсивность реплик на одного студента.
* `graph-density` — плотность получившегося графа коммуникаций.
* `researcher` — идентификатор автора конкретного эксперимента.

<div id="sec1_5"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">5. План факторных экспериментов</span>
* '''Длительность симуляции:''' Фиксированно 50 ходов (тиков) на одну дискуссию.
* '''Количество повторений:''' 50 автономных прогонов для каждой комбинации параметров для обеспечения точности регрессии.
* '''Индивидуальный вклад:''' Каждый участник команды генерирует массив данных со своим уникальным текстовым маркером в колонке `researcher`.

'''Лог собранных данных:'''
* Ссылка на объединенный датасет (CSV): [Файл будет прикреплен после завершения генерации]

<div id="sec1_6"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">6. Результаты эконометрического анализа</span>
*(В данном разделе Арина разместит итоговые таблицы регрессии, графики остатков и p-value для подтверждения гипотез)*

<div id="sec1_7"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">7. Просмотр исходного кода</span>
<div style="border: 1px solid #ccc; background: #fafafa; padding: 15px; font-family: monospace; border-radius: 4px; font-size: 90%;">
;; Раздел зарезервирован под текстовый код процедур NetLogo (заполняется Светой)
</div>

<div id="sec1_8"></div>
<span style="font-size: 1.4em; font-weight: bold; color: #2c3e50; display: block; margin-top: 35px; margin-bottom: 15px; border-bottom: 2px solid #34495e; padding-bottom: 3px;">8. Участники и распределение ролей</span>
* '''Екатерина Войнова''' — постановка рабочих эконометрических гипотез, сгенерированный лог (`researcher = "Katya"`), общая координация и структурирование проекта.
* '''Света''' — техническая наладка модели NetLogo, проведение факторных прогонов, сгенерированный лог (`researcher = "Sveta"`).
* '''Арина''' — программирование эконометрических моделей в RStudio, интерпретация коэффициентов регрессии, сгенерированный лог (`researcher = "Arina"`).

Файл:Model diskussiya.png

2026-06-08T13:10:18Z

Екатерина Войнова:

Участник:Екатерина Войнова

2026-06-08T12:32:39Z

Екатерина Войнова:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Математика, Информатика, Социология, Экономика, Большие данные, Геометрия, Статистика, Философия, Алгебра
|Position=Бакалавриат
|Profile=Математика, Информатика, Обществознание, Право, Экономика
|PedDirection=Нет
}}
== Мои проекты ==
* {{#set: Working_On=Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина) }} [[Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)]]
----
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ЦИБ-241]]

Участник:Екатерина Войнова

2026-06-08T12:29:44Z

Екатерина Войнова:

{{UserMGPU
|Field_of_knowledge=Математика, Информатика, Социология, Экономика, Большие данные, Геометрия, Статистика, Философия, Алгебра
|Position=Бакалавриат
|Profile=Математика, Информатика, Обществознание, Право, Экономика
|PedDirection=Нет
}}
== Мои проекты ==
* [[Изучение Small group discussion (Войнова Екатерина)]]
----
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ЦИБ-241]]

Участник:Екатерина Войнова

2026-02-19T06:50:26Z

Екатерина Войнова:

Участник:Екатерина Войнова

2026-02-19T06:42:51Z

Екатерина Войнова: Новая страница: «---- Категория:UserMGPU Категория:ЦИБ-241»

----
[[Категория:UserMGPU]]
[[Категория:ЦИБ-241]]