http://digida.mgpu.ru/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9+%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2 2026-05-21T20:21:34Z Вклад MediaWiki 1.44.0 http://digida.mgpu.ru/index.php?title=AI_in_education&diff=39328 2025-12-19T12:34:18Z

<p>Виталий Егоров: /* Theory */</p> <hr /> <div>{{DigitalTool<br /> |Description=AI in education — это совокупность технологий и подходов на основе искусственного интеллекта, применяемых для персонализации, автоматизации и улучшения учебного процесса. ИИ меняет образование, делая его более адаптивным и доступным.<br /> |Affordances=Персонализация обучения: Адаптивные системы анализируют успехи и пробелы каждого ученика, подбирая индивидуальные траектории, материалы и темп обучения.<br /> <br /> Автоматизация рутинных задач: ИИ проверяет задания (включая эссе), составляет расписания, генерирует вопросы и учебные материалы, экономя время преподавателей.<br /> <br /> Интеллектуальная обратная связь: Системы на основе ИИ предоставляют ученикам моментальные развернутые комментарии и рекомендации по улучшению работ.<br /> <br /> Аналитика для преподавателей: Инструменты аналитики выявляют тенденции, прогнозируют успеваемость и потенциальные трудности студентов, помогая вовремя вмешаться.<br /> <br /> Доступность и инклюзивность: ИИ-решения (например, голосовые помощники, субтитры, переводчики) помогают учащимся с особыми потребностями.<br /> <br /> Иммерсивное обучение: Интеграция с VR/AR и использование чат-ботов (таких как ChatGPT) создают интерактивные симуляции и диалоговые среды для отработки навыков.<br /> |Difficult=Качество данных и предвзятость: Эффективность ИИ зависит от объема и качества обучающих данных. Существуют риски закрепления культурных или социальных предубеждений, заложенных в алгоритмах.<br /> <br /> Проблемы конфиденциальности: Работа с большими объемами персональных данных учащихся требует строгого соблюдения этических норм и законодательства о защите данных (например, GDPR).<br /> <br /> Дороговизна и инфраструктура: Внедрение продвинутых ИИ-систем требует значительных инвестиций в технологии, обучение персонала и обновление ИТ-инфраструктуры.<br /> <br /> Педагогические риски: Чрезмерная автоматизация может привести к дегуманизации образования, снижению роли учителя и развитию у учащихся зависимости от подсказок ИИ.<br /> <br /> Необходимость цифровой грамотности: Для эффективного и критичного использования ИИ-инструментов и педагогам, и учащимся требуется развитие новых компетенций.<br /> |Field_of_knowledge=Информатика, образование<br /> |Область применения=представление данных<br /> |Clarifying_video=<br /> |Website=<br /> |End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи<br /> |Tool is made for=<br /> |Developer=<br /> |License=<br /> |distant_collab=<br /> |Language_Ru_Eng=English<br /> |AI=Да<br /> }}<br /> == Описание ==<br /> Искусственный интеллект в образовании (часто сокращенно ИИ) - это область образовательных технологий, которая изучает, как использовать искусственный интеллект, такой как чат-боты с генеративным искусственным интеллектом, для создания условий обучения.<br /> <br /> В этой области рассматриваются последствия ИИ для существующей образовательной инфраструктуры, а также будущие возможности и инновации. В этой области рассматриваются такие вопросы, как принятие решений на основе данных, этика ИИ, конфиденциальность данных и грамотность в области ИИ. Проблемы включают в себя потенциальную возможность обмана, чрезмерную зависимость, равенство доступа, снижение критичности мышления и увековечение дезинформации и предвзятости.<br /> <br /> == Теория ==<br /> ИИ применяет теорию, основанную на исследованиях в области образования, машинного обучения и смежных областях.<br /> <br /> Три парадигмы ИИ<br /> Одна из предложенных моделей предполагает следующие три парадигмы ИИ в образовании, которые примерно следуют от наименьшей к наибольшей степени ориентированности на учащегося и от требований к системам ИИ с наименьшей к наибольшей технической сложности:<br /> <br /> Управляемые искусственным интеллектом системы ИИ представляют собой заранее заданную учебную программу, основанную на статистических моделях, которые не учитывают отзывы учащихся.<br /> <br /> Поддерживаемые искусственным интеллектом системы, в которых обучающийся выступает в качестве соавтора: системы, которые учитывают обратную связь с обучаемым, например, посредством обработки естественного языка, при этом искусственный интеллект может поддерживать формирование знаний.<br /> <br /> ИИ, наделенный полномочиями, обучающийся как лидер: Эта модель направлена на позиционирование ИИ как дополнения к человеческому интеллекту, в котором учащиеся проявляют инициативу, а ИИ обеспечивает последовательную и действенную обратную связь.<br /> <br /> Социально-технические фантазии<br /> Некоторые ученые рассматривают использование искусственного интеллекта в образовании в рамках концепции социально-технического воображения, определяемой как коллективные видения и устремления, которые формируют социальные преобразования и управление посредством взаимодействия технологий и социальных норм. Эта концепция позиционирует ИИ в истории “новых технологий”, которые трансформировали образование и будут трансформировать его в будущем, таких как вычислительная техника, Интернет или социальные сети.<br /> <br /> == Литература ==<br /> https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_in_education?ysclid=mjcujjd9xu188429327</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=AI_in_education&diff=39327 2025-12-19T12:33:48Z

<p>Виталий Егоров: /* Literature */</p> <hr /> <div>{{DigitalTool<br /> |Description=AI in education — это совокупность технологий и подходов на основе искусственного интеллекта, применяемых для персонализации, автоматизации и улучшения учебного процесса. ИИ меняет образование, делая его более адаптивным и доступным.<br /> |Affordances=Персонализация обучения: Адаптивные системы анализируют успехи и пробелы каждого ученика, подбирая индивидуальные траектории, материалы и темп обучения.<br /> <br /> Автоматизация рутинных задач: ИИ проверяет задания (включая эссе), составляет расписания, генерирует вопросы и учебные материалы, экономя время преподавателей.<br /> <br /> Интеллектуальная обратная связь: Системы на основе ИИ предоставляют ученикам моментальные развернутые комментарии и рекомендации по улучшению работ.<br /> <br /> Аналитика для преподавателей: Инструменты аналитики выявляют тенденции, прогнозируют успеваемость и потенциальные трудности студентов, помогая вовремя вмешаться.<br /> <br /> Доступность и инклюзивность: ИИ-решения (например, голосовые помощники, субтитры, переводчики) помогают учащимся с особыми потребностями.<br /> <br /> Иммерсивное обучение: Интеграция с VR/AR и использование чат-ботов (таких как ChatGPT) создают интерактивные симуляции и диалоговые среды для отработки навыков.<br /> |Difficult=Качество данных и предвзятость: Эффективность ИИ зависит от объема и качества обучающих данных. Существуют риски закрепления культурных или социальных предубеждений, заложенных в алгоритмах.<br /> <br /> Проблемы конфиденциальности: Работа с большими объемами персональных данных учащихся требует строгого соблюдения этических норм и законодательства о защите данных (например, GDPR).<br /> <br /> Дороговизна и инфраструктура: Внедрение продвинутых ИИ-систем требует значительных инвестиций в технологии, обучение персонала и обновление ИТ-инфраструктуры.<br /> <br /> Педагогические риски: Чрезмерная автоматизация может привести к дегуманизации образования, снижению роли учителя и развитию у учащихся зависимости от подсказок ИИ.<br /> <br /> Необходимость цифровой грамотности: Для эффективного и критичного использования ИИ-инструментов и педагогам, и учащимся требуется развитие новых компетенций.<br /> |Field_of_knowledge=Информатика, образование<br /> |Область применения=представление данных<br /> |Clarifying_video=<br /> |Website=<br /> |End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи<br /> |Tool is made for=<br /> |Developer=<br /> |License=<br /> |distant_collab=<br /> |Language_Ru_Eng=English<br /> |AI=Да<br /> }}<br /> == Описание ==<br /> Искусственный интеллект в образовании (часто сокращенно ИИ) - это область образовательных технологий, которая изучает, как использовать искусственный интеллект, такой как чат-боты с генеративным искусственным интеллектом, для создания условий обучения.<br /> <br /> В этой области рассматриваются последствия ИИ для существующей образовательной инфраструктуры, а также будущие возможности и инновации. В этой области рассматриваются такие вопросы, как принятие решений на основе данных, этика ИИ, конфиденциальность данных и грамотность в области ИИ. Проблемы включают в себя потенциальную возможность обмана, чрезмерную зависимость, равенство доступа, снижение критичности мышления и увековечение дезинформации и предвзятости.<br /> <br /> == Theory ==<br /> AIEd applies theory from education studies, machine learning, and related fields.<br /> <br /> Three paradigms of AIEd<br /> One posited model suggests the following three paradigms for AI in education, which follow roughly from least to most learner-centered and from requiring least to most technical complexity from the AI systems:<br /> <br /> AI-Directed, Learner-as-recipient: AIEd systems present a pre-set curriculum based on statistical patterns that do not adjust to learner’s feedback.<br /> <br /> AI-Supported, Learner-as-collaborator: Systems that incorporate responsiveness to learner’s feedback through, for example, natural language processing, wherein AI can support knowledge construction.<br /> <br /> AI-Empowered, Learner-as-leader: This model seeks to position AI as a supplement to human intelligence wherein learners take agency and AI provides consistent and actionable feedback.<br /> <br /> Socio-technical imaginaries<br /> Some scholars frame AI in education within the concept of the socio-technical imaginary, defined as collective visions and aspirations that shape societal transformations and governance through the interplay of technology and social norms. This framing positions AI in the history of “emerging technologies” that have and will transform education, such as computing, the internet, or social media.<br /> <br /> == Литература ==<br /> https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_in_education?ysclid=mjcujjd9xu188429327</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=AI_in_education&diff=39326 2025-12-19T12:33:40Z

<p>Виталий Егоров: /* Description */</p> <hr /> <div>{{DigitalTool<br /> |Description=AI in education — это совокупность технологий и подходов на основе искусственного интеллекта, применяемых для персонализации, автоматизации и улучшения учебного процесса. ИИ меняет образование, делая его более адаптивным и доступным.<br /> |Affordances=Персонализация обучения: Адаптивные системы анализируют успехи и пробелы каждого ученика, подбирая индивидуальные траектории, материалы и темп обучения.<br /> <br /> Автоматизация рутинных задач: ИИ проверяет задания (включая эссе), составляет расписания, генерирует вопросы и учебные материалы, экономя время преподавателей.<br /> <br /> Интеллектуальная обратная связь: Системы на основе ИИ предоставляют ученикам моментальные развернутые комментарии и рекомендации по улучшению работ.<br /> <br /> Аналитика для преподавателей: Инструменты аналитики выявляют тенденции, прогнозируют успеваемость и потенциальные трудности студентов, помогая вовремя вмешаться.<br /> <br /> Доступность и инклюзивность: ИИ-решения (например, голосовые помощники, субтитры, переводчики) помогают учащимся с особыми потребностями.<br /> <br /> Иммерсивное обучение: Интеграция с VR/AR и использование чат-ботов (таких как ChatGPT) создают интерактивные симуляции и диалоговые среды для отработки навыков.<br /> |Difficult=Качество данных и предвзятость: Эффективность ИИ зависит от объема и качества обучающих данных. Существуют риски закрепления культурных или социальных предубеждений, заложенных в алгоритмах.<br /> <br /> Проблемы конфиденциальности: Работа с большими объемами персональных данных учащихся требует строгого соблюдения этических норм и законодательства о защите данных (например, GDPR).<br /> <br /> Дороговизна и инфраструктура: Внедрение продвинутых ИИ-систем требует значительных инвестиций в технологии, обучение персонала и обновление ИТ-инфраструктуры.<br /> <br /> Педагогические риски: Чрезмерная автоматизация может привести к дегуманизации образования, снижению роли учителя и развитию у учащихся зависимости от подсказок ИИ.<br /> <br /> Необходимость цифровой грамотности: Для эффективного и критичного использования ИИ-инструментов и педагогам, и учащимся требуется развитие новых компетенций.<br /> |Field_of_knowledge=Информатика, образование<br /> |Область применения=представление данных<br /> |Clarifying_video=<br /> |Website=<br /> |End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи<br /> |Tool is made for=<br /> |Developer=<br /> |License=<br /> |distant_collab=<br /> |Language_Ru_Eng=English<br /> |AI=Да<br /> }}<br /> == Описание ==<br /> Искусственный интеллект в образовании (часто сокращенно ИИ) - это область образовательных технологий, которая изучает, как использовать искусственный интеллект, такой как чат-боты с генеративным искусственным интеллектом, для создания условий обучения.<br /> <br /> В этой области рассматриваются последствия ИИ для существующей образовательной инфраструктуры, а также будущие возможности и инновации. В этой области рассматриваются такие вопросы, как принятие решений на основе данных, этика ИИ, конфиденциальность данных и грамотность в области ИИ. Проблемы включают в себя потенциальную возможность обмана, чрезмерную зависимость, равенство доступа, снижение критичности мышления и увековечение дезинформации и предвзятости.<br /> <br /> == Theory ==<br /> AIEd applies theory from education studies, machine learning, and related fields.<br /> <br /> Three paradigms of AIEd<br /> One posited model suggests the following three paradigms for AI in education, which follow roughly from least to most learner-centered and from requiring least to most technical complexity from the AI systems:<br /> <br /> AI-Directed, Learner-as-recipient: AIEd systems present a pre-set curriculum based on statistical patterns that do not adjust to learner’s feedback.<br /> <br /> AI-Supported, Learner-as-collaborator: Systems that incorporate responsiveness to learner’s feedback through, for example, natural language processing, wherein AI can support knowledge construction.<br /> <br /> AI-Empowered, Learner-as-leader: This model seeks to position AI as a supplement to human intelligence wherein learners take agency and AI provides consistent and actionable feedback.<br /> <br /> Socio-technical imaginaries<br /> Some scholars frame AI in education within the concept of the socio-technical imaginary, defined as collective visions and aspirations that shape societal transformations and governance through the interplay of technology and social norms. This framing positions AI in the history of “emerging technologies” that have and will transform education, such as computing, the internet, or social media.<br /> <br /> == Literature ==<br /> https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_in_education?ysclid=mjcujjd9xu188429327</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=AI_in_education&diff=39325 2025-12-19T12:32:55Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>{{DigitalTool<br /> |Description=AI in education — это совокупность технологий и подходов на основе искусственного интеллекта, применяемых для персонализации, автоматизации и улучшения учебного процесса. ИИ меняет образование, делая его более адаптивным и доступным.<br /> |Affordances=Персонализация обучения: Адаптивные системы анализируют успехи и пробелы каждого ученика, подбирая индивидуальные траектории, материалы и темп обучения.<br /> <br /> Автоматизация рутинных задач: ИИ проверяет задания (включая эссе), составляет расписания, генерирует вопросы и учебные материалы, экономя время преподавателей.<br /> <br /> Интеллектуальная обратная связь: Системы на основе ИИ предоставляют ученикам моментальные развернутые комментарии и рекомендации по улучшению работ.<br /> <br /> Аналитика для преподавателей: Инструменты аналитики выявляют тенденции, прогнозируют успеваемость и потенциальные трудности студентов, помогая вовремя вмешаться.<br /> <br /> Доступность и инклюзивность: ИИ-решения (например, голосовые помощники, субтитры, переводчики) помогают учащимся с особыми потребностями.<br /> <br /> Иммерсивное обучение: Интеграция с VR/AR и использование чат-ботов (таких как ChatGPT) создают интерактивные симуляции и диалоговые среды для отработки навыков.<br /> |Difficult=Качество данных и предвзятость: Эффективность ИИ зависит от объема и качества обучающих данных. Существуют риски закрепления культурных или социальных предубеждений, заложенных в алгоритмах.<br /> <br /> Проблемы конфиденциальности: Работа с большими объемами персональных данных учащихся требует строгого соблюдения этических норм и законодательства о защите данных (например, GDPR).<br /> <br /> Дороговизна и инфраструктура: Внедрение продвинутых ИИ-систем требует значительных инвестиций в технологии, обучение персонала и обновление ИТ-инфраструктуры.<br /> <br /> Педагогические риски: Чрезмерная автоматизация может привести к дегуманизации образования, снижению роли учителя и развитию у учащихся зависимости от подсказок ИИ.<br /> <br /> Необходимость цифровой грамотности: Для эффективного и критичного использования ИИ-инструментов и педагогам, и учащимся требуется развитие новых компетенций.<br /> |Field_of_knowledge=Информатика, образование<br /> |Область применения=представление данных<br /> |Clarifying_video=<br /> |Website=<br /> |End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи<br /> |Tool is made for=<br /> |Developer=<br /> |License=<br /> |distant_collab=<br /> |Language_Ru_Eng=English<br /> |AI=Да<br /> }}<br /> == Description ==<br /> Artificial intelligence in education (often abbreviated as AIEd) is a subfield of educational technology that studies how to use artificial intelligence, such as generative AI chatbots, to create learning environments.<br /> <br /> The field considers the ramifications and impacts of AI on existing educational infrastructure, as well as future possibilities and innovations. Considerations in the field include data-driven decision-making, AI ethics, data privacy and AI literacy. Concerns include the potential for cheating, over-reliance, equity of access, reduced critical thinking, and the perpetuation of misinformation and bias.<br /> <br /> <br /> == Theory ==<br /> AIEd applies theory from education studies, machine learning, and related fields.<br /> <br /> Three paradigms of AIEd<br /> One posited model suggests the following three paradigms for AI in education, which follow roughly from least to most learner-centered and from requiring least to most technical complexity from the AI systems:<br /> <br /> AI-Directed, Learner-as-recipient: AIEd systems present a pre-set curriculum based on statistical patterns that do not adjust to learner’s feedback.<br /> <br /> AI-Supported, Learner-as-collaborator: Systems that incorporate responsiveness to learner’s feedback through, for example, natural language processing, wherein AI can support knowledge construction.<br /> <br /> AI-Empowered, Learner-as-leader: This model seeks to position AI as a supplement to human intelligence wherein learners take agency and AI provides consistent and actionable feedback.<br /> <br /> Socio-technical imaginaries<br /> Some scholars frame AI in education within the concept of the socio-technical imaginary, defined as collective visions and aspirations that shape societal transformations and governance through the interplay of technology and social norms. This framing positions AI in the history of “emerging technologies” that have and will transform education, such as computing, the internet, or social media.<br /> <br /> == Literature ==<br /> https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_in_education?ysclid=mjcujjd9xu188429327</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=AI_in_education&diff=39324 2025-12-19T12:28:18Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>Статья<br /> {{DigitalTool<br /> |Description=AI in education — это совокупность технологий и подходов на основе искусственного интеллекта, применяемых для персонализации, автоматизации и улучшения учебного процесса. ИИ меняет образование, делая его более адаптивным и доступным.<br /> |Affordances=Персонализация обучения: Адаптивные системы анализируют успехи и пробелы каждого ученика, подбирая индивидуальные траектории, материалы и темп обучения.<br /> <br /> Автоматизация рутинных задач: ИИ проверяет задания (включая эссе), составляет расписания, генерирует вопросы и учебные материалы, экономя время преподавателей.<br /> <br /> Интеллектуальная обратная связь: Системы на основе ИИ предоставляют ученикам моментальные развернутые комментарии и рекомендации по улучшению работ.<br /> <br /> Аналитика для преподавателей: Инструменты аналитики выявляют тенденции, прогнозируют успеваемость и потенциальные трудности студентов, помогая вовремя вмешаться.<br /> <br /> Доступность и инклюзивность: ИИ-решения (например, голосовые помощники, субтитры, переводчики) помогают учащимся с особыми потребностями.<br /> <br /> Иммерсивное обучение: Интеграция с VR/AR и использование чат-ботов (таких как ChatGPT) создают интерактивные симуляции и диалоговые среды для отработки навыков.<br /> |Difficult=Качество данных и предвзятость: Эффективность ИИ зависит от объема и качества обучающих данных. Существуют риски закрепления культурных или социальных предубеждений, заложенных в алгоритмах.<br /> <br /> Проблемы конфиденциальности: Работа с большими объемами персональных данных учащихся требует строгого соблюдения этических норм и законодательства о защите данных (например, GDPR).<br /> <br /> Дороговизна и инфраструктура: Внедрение продвинутых ИИ-систем требует значительных инвестиций в технологии, обучение персонала и обновление ИТ-инфраструктуры.<br /> <br /> Педагогические риски: Чрезмерная автоматизация может привести к дегуманизации образования, снижению роли учителя и развитию у учащихся зависимости от подсказок ИИ.<br /> <br /> Необходимость цифровой грамотности: Для эффективного и критичного использования ИИ-инструментов и педагогам, и учащимся требуется развитие новых компетенций.<br /> |Field_of_knowledge=Информатика, образование<br /> |Область применения=представление данных<br /> |Clarifying_video=<br /> |Website=<br /> |End users=Учащиеся, Преподаватели, Исследователи<br /> |Tool is made for=<br /> |Developer=<br /> |License=<br /> |distant_collab=<br /> |Language_Ru_Eng=English<br /> |AI=Да<br /> }}</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=AI_in_education&diff=39323 2025-12-19T12:24:35Z

<p>Виталий Егоров: Новая страница: «Статья»</p> <hr /> <div>Статья</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=39322 2025-12-19T12:24:23Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>{{UserMGPU<br /> |Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика, Игра, Иностранный язык<br /> |Profile=Информатика, Английский язык<br /> |PedDirection=Нет<br /> |Position=Бакалавриат<br /> |Profile=Информатика, Английский язык<br /> |PedDirection=Да<br /> |Community=МГПУ<br /> |Виды_спорта=Волейбол, ЛФК<br /> |Working_On=AI in education<br /> }}<br /> [[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ИНФА-221]]</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Business&diff=39321 2025-12-19T12:23:01Z

<p>Виталий Егоров: Новая страница: «Статья»</p> <hr /> <div>Статья</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=39320 2025-12-19T12:21:53Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>{{UserMGPU<br /> |Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика, Игра, Иностранный язык<br /> |Profile=Информатика, Английский язык<br /> |PedDirection=Нет<br /> |Position=Бакалавриат<br /> |Profile=Информатика, Английский язык<br /> |PedDirection=Да<br /> |Community=МГПУ<br /> |Виды_спорта=Волейбол, ЛФК<br /> |Working_On=Business<br /> }}<br /> [[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ИНФА-221]]</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=39221 2025-12-19T10:29:05Z

<p>Виталий Егоров: /* Анализ датасета выживших на борту Титаника */</p> <hr /> <div>== VOSviewer [Запрос: Sport AND Men in business] ==<br /> <br /> https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG<br /> [[Файл:Men in business.png]]<br /> <br /> == Городские проекты. Город Москва ==<br /> https://mm.tt/map/3663574038?t=74hhBdkrwy<br /> [[Файл:городские проекты.png]]<br /> <br /> == Анализ датасета выживших на борту Титаника ==<br /> https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1166/problem12.html<br /> <br /> {{#widget:iframe<br /> |url=https://voyant-tools.org/tool/Contexts/?query=male&amp;corpus=961f663f7d811a6ecbcb6859de64c2bf<br /> |width=900<br /> |height=1000<br /> }}<br /> 1. Демографические данные (Demographics):<br /> <br /> - Sex (Пол): Мужской (male), Женский (female).<br /> <br /> - Age (Возраст): Числовой признак, но его часто группируют в категории (дети 0-12, подростки 13-19, взрослые 20-59, пожилые 60+). Есть пропущенные значения (NaN), но в предоставленном срезе их нет.<br /> <br /> 2. Социально-экономический статус (Socio-Economic Status):<br /> <br /> - Pclass (Класс билета): 1, 2, 3. Прямой индикатор благосостояния и социального положения.<br /> <br /> - Fare (Плата за билет): Числовой признак, сильно коррелирующий с Pclass. Можно преобразовать в категории (дешевый, средний, дорогой).<br /> <br /> 3. Семейные отношения (Family Relations):<br /> <br /> - Siblings/Spouses Aboard (Братья/Сестры/Супруги на борту): Количество.<br /> <br /> - Parents/Children Aboard (Родители/Дети на борту): Количество.<br /> <br /> - Производный признак: Часто создают FamilySize (сумма этих двух столбцов + 1 (сам пассажир)) и IsAlone (был ли пассажир один).<br /> <br /> 4. Идентификационные данные (Identification):<br /> <br /> - Name (Имя): Титулы (Mr., Mrs., Miss., Master., Dr., Rev. и т.д.), которые являются мощной категориальной переменной, указывающей на пол, возраст и социальный статус.</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=39219 2025-12-19T10:22:19Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>== VOSviewer [Запрос: Sport AND Men in business] ==<br /> <br /> https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG<br /> [[Файл:Men in business.png]]<br /> <br /> == Городские проекты. Город Москва ==<br /> https://mm.tt/map/3663574038?t=74hhBdkrwy<br /> [[Файл:городские проекты.png]]<br /> <br /> == Анализ датасета выживших на борту Титаника ==<br /> https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1166/problem12.html<br /> <br /> {{#widget:iframe<br /> |url=https://voyant-tools.org/tool/Contexts/?query=male&amp;corpus=961f663f7d811a6ecbcb6859de64c2bf<br /> |width=1000<br /> |height=1000<br /> }}<br /> 1. Демографические данные (Demographics):<br /> <br /> - Sex (Пол): Мужской (male), Женский (female).<br /> <br /> - Age (Возраст): Числовой признак, но его часто группируют в категории (дети 0-12, подростки 13-19, взрослые 20-59, пожилые 60+). Есть пропущенные значения (NaN), но в предоставленном срезе их нет.<br /> <br /> 2. Социально-экономический статус (Socio-Economic Status):<br /> <br /> - Pclass (Класс билета): 1, 2, 3. Прямой индикатор благосостояния и социального положения.<br /> <br /> - Fare (Плата за билет): Числовой признак, сильно коррелирующий с Pclass. Можно преобразовать в категории (дешевый, средний, дорогой).<br /> <br /> 3. Семейные отношения (Family Relations):<br /> <br /> - Siblings/Spouses Aboard (Братья/Сестры/Супруги на борту): Количество.<br /> <br /> - Parents/Children Aboard (Родители/Дети на борту): Количество.<br /> <br /> - Производный признак: Часто создают FamilySize (сумма этих двух столбцов + 1 (сам пассажир)) и IsAlone (был ли пассажир один).<br /> <br /> 4. Идентификационные данные (Identification):<br /> <br /> - Name (Имя): Титулы (Mr., Mrs., Miss., Master., Dr., Rev. и т.д.), которые являются мощной категориальной переменной, указывающей на пол, возраст и социальный статус.</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=39205 2025-12-19T09:47:14Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>{{UserMGPU<br /> |Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика, Игра, Иностранный язык<br /> |Profile=Информатика, Английский язык<br /> |PedDirection=Нет<br /> |Position=Бакалавриат<br /> |Profile=Информатика, Английский язык<br /> |PedDirection=Да<br /> |Community=МГПУ<br /> |Виды_спорта=Волейбол, ЛФК<br /> }}<br /> [[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ИНФА-221]]</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=38889 2025-12-18T18:44:25Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>== VOSviewer [Запрос: Sport AND Men in business] ==<br /> <br /> https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG<br /> [[Файл:Men in business.png]]<br /> <br /> == Городские проекты. Город Москва ==<br /> https://mm.tt/map/3663574038?t=74hhBdkrwy<br /> [[Файл:городские проекты.png]]<br /> <br /> == Анализ датасета выживших на борту Титаника ==<br /> https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1166/problem12.html<br /> <br /> 1. Демографические данные (Demographics):<br /> <br /> - Sex (Пол): Мужской (male), Женский (female).<br /> <br /> - Age (Возраст): Числовой признак, но его часто группируют в категории (дети 0-12, подростки 13-19, взрослые 20-59, пожилые 60+). Есть пропущенные значения (NaN), но в предоставленном срезе их нет.<br /> <br /> 2. Социально-экономический статус (Socio-Economic Status):<br /> <br /> - Pclass (Класс билета): 1, 2, 3. Прямой индикатор благосостояния и социального положения.<br /> <br /> - Fare (Плата за билет): Числовой признак, сильно коррелирующий с Pclass. Можно преобразовать в категории (дешевый, средний, дорогой).<br /> <br /> 3. Семейные отношения (Family Relations):<br /> <br /> - Siblings/Spouses Aboard (Братья/Сестры/Супруги на борту): Количество.<br /> <br /> - Parents/Children Aboard (Родители/Дети на борту): Количество.<br /> <br /> - Производный признак: Часто создают FamilySize (сумма этих двух столбцов + 1 (сам пассажир)) и IsAlone (был ли пассажир один).<br /> <br /> 4. Идентификационные данные (Identification):<br /> <br /> - Name (Имя): Титулы (Mr., Mrs., Miss., Master., Dr., Rev. и т.д.), которые являются мощной категориальной переменной, указывающей на пол, возраст и социальный статус.</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=38888 2025-12-18T18:42:41Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>== VOSviewer [Запрос: Sport AND Men in business] ==<br /> <br /> https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG<br /> [[Файл:Men in business.png]]<br /> <br /> == Городские проекты. Город Москва ==<br /> https://mm.tt/map/3663574038?t=74hhBdkrwy<br /> [[Файл:городские проекты.png]]<br /> <br /> == Анализ датасета выживших на борту Титаника ==<br /> https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1166/problem12.html<br /> 1. Демографические данные (Demographics):<br /> o Sex (Пол): Мужской (male), Женский (female).<br /> o Age (Возраст): Числовой признак, но его часто группируют в категории (дети 0-12, подростки 13-19, взрослые 20-59, пожилые 60+). Есть пропущенные значения (NaN), но в предоставленном срезе их нет.<br /> 2. Социально-экономический статус (Socio-Economic Status):<br /> o Pclass (Класс билета): 1, 2, 3. Прямой индикатор благосостояния и социального положения.<br /> o Fare (Плата за билет): Числовой признак, сильно коррелирующий с Pclass. Можно преобразовать в категории (дешевый, средний, дорогой).<br /> 3. Семейные отношения (Family Relations):<br /> o Siblings/Spouses Aboard (Братья/Сестры/Супруги на борту): Количество.<br /> o Parents/Children Aboard (Родители/Дети на борту): Количество.<br /> o Производный признак: Часто создают FamilySize (сумма этих двух столбцов + 1 (сам пассажир)) и IsAlone (был ли пассажир один).<br /> 4. Идентификационные данные (Identification):<br /> o Name (Имя): Титулы (Mr., Mrs., Miss., Master., Dr., Rev. и т.д.), которые являются мощной категориальной переменной, указывающей на пол, возраст и социальный статус.</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=38884 2025-12-18T18:31:11Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>== VOSviewer [Запрос: Sport AND Men in business] ==<br /> <br /> https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG<br /> [[Файл:Men in business.png]]<br /> <br /> == Городские проекты. Город Москва ==<br /> https://mm.tt/map/3663574038?t=74hhBdkrwy<br /> [[Файл:городские проекты.png]]</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:%D0%93%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%8B.png&diff=38883 2025-12-18T18:30:52Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>городские проекты</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=38882 2025-12-18T18:13:16Z

<p>Виталий Егоров: /* VOSviewer &quot;Men in business&quot; */</p> <hr /> <div>== VOSviewer [Запрос: Sport AND Men in business] ==<br /> <br /> https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG<br /> [[Файл:Men in business.png]]</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=38881 2025-12-18T18:09:25Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>== VOSviewer &quot;Men in business&quot; ==<br /> <br /> https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG<br /> [[Файл:Men in business.png]]</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=38878 2025-12-18T18:08:34Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>== VOSviewer &quot;Men in business&quot; ==<br /> <br /> https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG<br /> [[Файл:Men.png]]<br /> &lt;gallery&gt;<br /> Men.png|Описание1<br /> Example.jpg|Описание2<br /> &lt;/gallery&gt;</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=38876 2025-12-18T18:05:44Z

<p>Виталий Егоров: /* VOSviewer &quot;Men in business&quot; */</p> <hr /> <div>== VOSviewer &quot;Men in business&quot; ==<br /> <br /> https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG<br /> [[Файл:Men.png]]</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Men_in_business.png&diff=38873 2025-12-18T18:02:46Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>Men in business</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=38871 2025-12-18T18:02:08Z

<p>Виталий Егоров: Новая страница: «== VOSviewer &quot;Men in business&quot; == https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG»</p> <hr /> <div>== VOSviewer &quot;Men in business&quot; ==<br /> <br /> https://app.vosviewer.com/?json=https%3A%2F%2Fdrive.google.com%2Fuc%3Fid%3D1Uhf3lPoyOwy13dTQ1uj0CJgPKKwcDrHG</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=31289 2025-09-12T12:52:33Z

<p>Виталий Егоров: </p> <hr /> <div>{{UserMGPU<br /> |Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика, Игра, Иностранный язык<br /> |Profile=Информатика, Английский язык<br /> |PedDirection=Нет<br /> }}<br /> [[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ИНФА-221]]</div>

Виталий Егоров http://digida.mgpu.ru/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B9_%D0%95%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2&diff=31288 2025-09-12T12:49:36Z

<p>Виталий Егоров: Новая страница: «Категория:UserMGPU Категория:ИНФА-221»</p> <hr /> <div>[[Категория:UserMGPU]]<br /> [[Категория:ИНФА-221]]</div>

Виталий Егоров