Просмотр кода страницы Data in Education Seminar/31 05 2023

{{Событие
|Description=Использование данных и цифровых инструментов в исторических исследованиях и преподавании науки истории
|Event_type=Семинар
|has start=2023-05-31T16:00:08.000Z
|has end=2023-05-31T18:00:08.000Z
|color=orange
|Website=http://digida.mgpu.ru/index.php/Data_in_Education_Seminar/31_05_2023
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=0fYGgiLq01c
|Environment=NetLogo, Semantic MediaWiki
|Field_of_knowledge=История
|Coordinate=55.806358581746316, 37.616303271349295
}}
{{#widget:YouTube|id=0fYGgiLq01c|start=5}}

== Основные понятия ==

{{#ask: [[Вычислительное мышление]] | ?Description | ?Inventor}}

{{#ask: [[Вычислительная история]] | ?Description }}

{{#ask: [[Макроскоп]] | ?Description }}
{{#ask: [[Агентное моделирование]] | ?Description }}

== История агентного моделирования ==
В обзоре вычислительной истории  Computational history : from big data to big simulations
(Nanetti, A., & Cheong, S. A. (2018). Computational History: From Big Data to Big Simulations. In S.-H. Chen (Ed.), Big Data in Computational Social Science and Humanities (pp. 337–363). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-95465-3_18 ) авторы приводят следующие вехи развития.


=== Сегрегация ===

{{#ask: [[Segregation (model)]] | ?Description }}

{{#widget:iframe
|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/IABM%20Textbook/chapter%203/Segregation%20Extensions/Segregation%20Simple%20Extension%201.nlogo
|width=800
|height=800
}}

=== Prisoner's dilemma ===
{{#ask: [[Prisoner's dilemma]] | ?Description }}

{{#widget:iframe
|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Social%20Science/Prisoner's%20Dilemma/PD%20Basic%20Evolutionary.nlogo
|width=800
|height=800
}}

=== Boid (Flocking) ===
{{#ask: [[Flocking_(model)]] | ?Description }}

{{#widget:iframe
|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Biology/Flocking.nlogo
|width=800
|height=800
}}

== Среды агентного моделирования ==

=== Лого ===

{{#ask: [[Лого]] | ?Description }}

=== Scratch ===
{{#ask: [[Scratch]] | ?Description }}

; Пример стаи в [[Scratch]]
* https://scratch.mit.edu/projects/522014232/
<scratch project="522014232" />

=== Snap! ===

{{#ask: [[Snap!]] | ?Description }}

; Пример с агентами - учителями МЭШ
<snap project="tutors_MES" user="patarakin" />

=== StarLogo Nova ===

{{#ask: [[StarLogo Nova]] | ?Description }}

; Пример с историей мячиков на футбольном поле
* https://www.slnova.org/patarakin/projects/694467/


{{#widget:iframe
|url=https://www.slnova.org/patarakin/projects/694467/
|width=800
|height=900
}}

=== NetLogo ===
{{#ask: [[NetLogo]] | ?Description }}


== Модели исторических событий ==

Джошуа Эпштейн и Роберт Акстелл разработали компьютерную [[модель]] с помощью которой они собирались исследовать различные общественные феномены. У них были жуки, которые могли перемещаться в поисках сахара, накапливать этот сахар, передавать его по наследству. Из простых правил з формируется сложное общественное поведение. В книге про выращивание искусственных обществ возник этот термин proto-history - как история искусственного общества, которая может быть интерпретирована по разному. 


=== Sugarscape model ===

{{#ask: [[Sugarscape model]] | ?Description }}

Сак утверждал, что Эпштейн трактовал эту прото-историю и как прото-нарратив - рассказ об агентах, который может служить основой для понимания общественных отношений, которые складываются между множеством агентов, следующих простым правилам и в результате возникает такой системный эмерджентый эффект. В моделях  [[NetLogo]] возникают такие прото-рассказы и они могут служить основой для понимания разных феноменов, например, то что мы наблюдаем на экране - это то как из простых действий с палочками собирается термитник. Из встретил палочку возьми, идешь с палочкой и встретил палочку - положи - возникает феномен создания одного единственного круглого термитника, для создания которого никакие дополнительные правила не нужны.


=== Artificial Anasazi ===

{{#ask: [[Artificial Anasazi]] | ?Description }}

{{#widget:iframe
|url=https://modelingcommons.org/browse/one_model/7125#model_tabs_browse_nlw
|width=1000
|height=800
}}

=== Urban Suite - Economic Disparity ===
{{#ask: [[Urban Suite - Economic Disparity]] | ?Description }}

{{#widget:iframe
|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Curricular%20Models/Urban%20Suite/Urban%20Suite%20-%20Economic%20Disparity.nlogo
|width=800
|height=800
}}

== Литература ==

=== Книги на поле ===
{{#ask: [[Категория:Book]] [[Environment::NetLogo]] | ?Inventor | ?Description }}

=== Статьи ===
#  Ponsard C., Masson A., Desmet W. Historical Knowledge Modelling and Analysis through Ontologies and Timeline Extraction Operators: Application to Computing Heritage: // Proceedings of the 10th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development. Online Streaming, --- Select a Country ---: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2022. P. 302–309.
#  The Joys of Big Data for Historians // Exploring Big Historical Data. WORLD SCIENTIFIC, 2021. P. 1–34. https://themacroscope.org/
# Nanetti A. AI, ML, and ABMS for Historical Sciences. Opportunities and Limits // Digital Orientalia. 2021. Vol. 1, № 1. P. 12–18.
# Computer Magazines and Historical Research // Code Nation: Personal Computing and the Learn to Program Movement in America. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2020.
#  Ponsard C. Teaching Computer Programming to Post-millennial Kids: Overview of Goals, Activities and Supporting Tools. // CSEDU (2). 2019. P. 474–480.
# Nanetti A., Benvenuti D. Animation of two-dimensional pictorial works into multipurpose three-dimensional object. The Atlas of the ships of the known world depicted in the 1460 Fra Mauro’s Mappa Mundi as a showcase // SCIRES-IT-SCIentific RESearch and Information Technology. 2019. Vol. 9, № 2. P. 29–46.
#  Floyd S.P. Historical High School Computer Science Curriculum and Current K-12 Initiatives - Proceedings of the 50th ACM Technical Symposium on Computer Science Education. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2019. P. 1287.
#  Nanetti A., Cheong S.A. Computational History: From Big Data to Big Simulations // Big Data in Computational Social Science and Humanities / ed. Chen S.-H. Cham: Springer International Publishing, 2018. P. 337–363.
#  Nanetti A., Cheong S.A. Computational history : from big data to big simulations. Springer Nature Switzerland AG, 2018.
#  Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory SB RAS, Lermontov St. 134, Irkutsk, Russia, 664033 et al. Machine Learning in a Multi-Agent System for Distributed Computing Management // Collection of selected papers of the IV International Conference on Information Technology and Nanotechnology. IP Zaitsev V.D., 2018. P. 89–97.
# Chen S.-H., Yu T. Big Data in Computational Social Sciences and Humanities: An Introduction // Big Data in Computational Social Science and Humanities / ed. Chen S.-H. Cham: Springer International Publishing, 2018. P. 1–25.
# Francois P. et al. A [[macroscope]] for global history - Seshat Global History Databank: a methodological overview // Digital Humanities Quarterly. Alliance of Digital Humanities Organizations, 2016.
# Edmond J. Will Historians Ever Have Big Data? // Computational History and Data-Driven Humanities / ed. Bozic B. et al. Cham: Springer International Publishing, 2016. P. 91–105.
# Barceló J.A., Del Castillo F. Simulating the Past for Understanding the Present. A Critical Review // Simulating Prehistoric and Ancient Worlds / ed. Barceló J.A., Del Castillo F. Cham: Springer International Publishing, 2016. P. 1–140.
# Gavin M. Agent-Based Modeling and Historical Simulation // DHQ. 2014. Vol. 008, № 4.
# Millington J.D.A., O’Sullivan D., Perry G.L.W. Model histories: Narrative explanation in generative simulation modelling // Geoforum. 2012. Vol. 43, № 6. P. 1025–1034.

== Видео с семинаров близкой тематики ==

=== Модели и сообщества ===
; [[Models_Communities]] - https://insp.mgpu.ru/seminar/22-23
: Для обсуждения представлены сообщества, участники которых создают цифровые модели и модели, которые позволяют изучать сетевые сообщества.

{{#widget:YouTube|id=tl3orZdx8HI|start=5}}

=== Маэстро картографии ===

{{#widget:YouTube|id=K1MpGGdWNtY|start=5}}

=== Выращивание данных в среде многоагентного моделирования [[NetLogo]] ===

{{#widget:YouTube|id=_IRTKplE7nw|start=5}}


=== Организация и визуализация данных для представления истории ===
; World Historical Timeline Data Initiative
: https://youtu.be/zMa6xm8cfjo
{{#widget:YouTube|id=zMa6xm8cfjo|start=5}}