Обсуждение:Life (model)
Эксперимент с моделью "Life" в среде NetLogo представляет собой изучение клеточных автоматов, разработанных математиком Джоном Конвеем. Основная цель эксперимента — исследовать, как различные начальные конфигурации клеток влияют на динамику развития и устойчивость системы.
Описание эксперимента
Цель эксперимента состоит в том, чтобы выяснить, какие начальные условия приводят к появлению устойчивых или интересных паттернов в системе "Жизнь". Мы будем варьировать начальные проценты живых клеток и наблюдать за развитием системы в течение нескольких поколений.
Параметры эксперимента
1. Initial Percent Alive: Начальный процент живых клеток. 2. Number of Generations: Количество поколений, которое мы будем отслеживать.
План эксперимента
Мы будем изменять начальный процент живых клеток от 10% до 90% с шагом 10%, отслеживая количество живых клеток после 500 поколений.
Настройка BehaviorSpace
1. Запустить модель "Life". 2. Перейти в меню "Tools" и выберите "BehaviorSpace". 3. В открывшемся окне выбрать "New Experiment". 4. Назвать эксперимент, например, "InitialPercentAliveExperiment". 5. В разделе "Varying variables" добавить следующие строки:
- "initial-percent-alive" 10 - "number-of-generations" 500 - "initial-percent-alive" 20 - "number-of-generations" 500 ... - "initial-percent-alive" 80 - "number-of-generations" 500 - "initial-percent-alive" 90 - "number-of-generations" 500
6. В разделе "Repetitions" установить количество повторений для каждого набора параметров, например, 10. 7. В разделе "Measurements to export" добавить:
- "count turtles with pcolor = red"
8. Нажать кнопку "OK" и дождаться завершения эксперимента.
Анализ результатов
После завершения эксперимента мы получим файл CSV с результатами. Открыв этот файл, сможем увидеть, как меняется количество живых клеток в зависимости от начального процента живых клеток через 500 поколений.
Выводы
1. Низкий начальный процент живых клеток (например, 10%) может привести к быстрой стабилизации системы с небольшим количеством живых клеток или полным вымиранием. 2. Высокий начальный процент живых клеток (например, 90%) может создать хаос, где клетки быстро умирают из-за перенаселенности, но также могут появляться интересные паттерны. 3. Промежуточные значения (например, 50%) могут привести к появлению разнообразных устойчивых структур и паттернов.
