Data in Education Seminar/28 02 2024

Материал из Поле цифровой дидактики


Описание события Цифровые решения в точных и естественных науках
Тип события Семинар
Начало 2024-02-28T16:00:40.000Z
Окончание 2024-02-28T17:30:40.000Z
color lime
Адрес события
Видео запись события
Среды и средства, которые использовались в рамках события NetLogo, R, RAWGraphs
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний NetSci, Большие данные
Местоположение 55° 48' 22.89" N, 37° 36' 58.69" E
Формат реализации
Карта
Идёт загрузка карты…


Семинар "Цифровые решения в точных и естественных науках / сетевая наука в библиотеке и на футбольном поле"
для сотрудников института естествознания и спортивных технологий и института цифрового образования

Введение

Lê Nguyên Hoang, как помним, рассказывал, что когда он только начинал играть в футбол в университетской команде, то они в начале играли так плохо, что им даже не удавалось в игре ударить по мячу. Потом они стали играть получше и постепенно стали по мячу всё-таки ударять и даже потом стали иногда выигрывать. А когда он попал на научное поле, то картина вокруг была очень похожей - тут тоже никто ему мячика не давал, никто статьи его не принимал и вместе с ним статьи не писал и только постепенно он включился в эту игровую практику. Это хорошая метафора и мы можем использовать её в ходе семинара, чтобы понять общие свойства совместной командной деятельности.

Можно утверждать, что сетевая наука NetWork Science активно использует данные и из научных библиотек и с игровых полей, чтобы делать общие заключения и выстраивать обобщающие модели. Примером такой модели может служить модель TeamsAssembly, которая описывает влияние нескольких параметров на то, как образуются коллективы соавторов. Второе свойство, которое объединяет науку, образование и футбол - развитие учебной аналитики, которая основывается на данных низкого уровня - не тех, кто сколько забил, на какую оценку сдал и какие статьи опубликовал, а на тех, записях с поля - где был, кому отдал пас и т.д.

Книги

Книги про математику?



Модели

  • Team Assembly (model)


Литература

  1. Oldham, M., Crooks, A.T., 2019. Drafting Agent-Based Modeling Into Basketball Analytics, in: 2019 Spring Simulation Conference (SpringSim). Presented at the 2019 Spring Simulation Conference (SpringSim), pp. 1–12. https://doi.org/10.23919/SpringSim.2019.8732893