Virus on a Network: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Строка 38: Строка 38:
<!-- https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uDW9itM_AXmU7CSZ3wqaDKxlW25YXOf0qA8RLwMqP-Y/edit?usp=sharing  -->
<!-- https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uDW9itM_AXmU7CSZ3wqaDKxlW25YXOf0qA8RLwMqP-Y/edit?usp=sharing  -->


=== Схема взаимосвязи переменных в модели ===
=== Схема взаимосвязей переменных в модифицированной модели ===


<graphviz>
<graphviz>
Строка 104: Строка 104:


== Модификация и свойства модели ==
== Модификация и свойства модели ==
=== Схема взаимосвязей переменных в модифицированной модели ===
Оригинальная модель  “Virus on a Network” настроена таким образом, что в ней не предусмотрен сценарий заражения вирусом сети компьютеров. Действие модели по умолчанию останавливается тогда, когда вирус исчезает.
{{#widget:iframe
{{#widget:iframe
|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Virus%20on%20a%20Network.nlogo
|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Virus%20on%20a%20Network.nlogo
Строка 109: Строка 112:
|height=900
|height=900
}}
}}
В модифицированной модели “Инновационная идея в организации” распространение идеи приобретает позитивный оттенок, поэтому на уровне кода в модели предусмотрены несколько сценариев:
1. сценарий успешного распространений инновационной идеи: 75%+ организации разделяют инновационную идею;
2.1. сценарий неудачного распространения инновационной идеи: в организации нет сотрудников, которые разделяют идею;
2.2. сценарий неудачного распространения инновационной идеи: в организации остались сотрудники, которые разделяют идею, однако время распространения инновации продолжительно - превышает 3000 временных единиц.

Версия 21:25, 9 марта 2024


Описание модели WHAT IS IT?

This model demonstrates the spread of a virus through a network. Although the model is somewhat abstract, one interpretation is that each node represents a computer, and we are modeling the progress of a computer virus (or worm) through this network. Each node may be in one of three states: susceptible, infected, or resistant. In the academic literature such a model is sometimes referred to as an SIR model for epidemics.

Область знаний
Веб-страница - ссылка на модель https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Virus%20on%20a%20Network.nlogo
Видео запись
Разработчики
Среды и средства, в которых реализована модель
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
Модель создана студентами? {{{Student-created}}}«{{{Student-created}}}» — не булево значение (да/нет).


Описание переменных модели

Переменные, задающие начальные условия


Переменные, задающие характеристики элементов модели


Характеристики, описывающие состояние сети

В процессе проведения экспериментов элементы модели относятся к одному из 3 типов - вовлеченные (infected), готовые к восприятию (susceptible), резистентные (resistant). Так как число элементов модели зафиксировано начальными условиями, сумма этих групп будет равна заданному на старте количеству элементов (Number-of-nodes).


Схема взаимосвязей переменных в модифицированной модели


Модификация и свойства модели

Схема взаимосвязей переменных в модифицированной модели

Оригинальная модель “Virus on a Network” настроена таким образом, что в ней не предусмотрен сценарий заражения вирусом сети компьютеров. Действие модели по умолчанию останавливается тогда, когда вирус исчезает.

В модифицированной модели “Инновационная идея в организации” распространение идеи приобретает позитивный оттенок, поэтому на уровне кода в модели предусмотрены несколько сценариев:

1. сценарий успешного распространений инновационной идеи: 75%+ организации разделяют инновационную идею;

2.1. сценарий неудачного распространения инновационной идеи: в организации нет сотрудников, которые разделяют идею;

2.2. сценарий неудачного распространения инновационной идеи: в организации остались сотрудники, которые разделяют идею, однако время распространения инновации продолжительно - превышает 3000 временных единиц.