Генеративный ИИ естественно-научного контента

Описание события	Отчётный доклад про проекту Генеративный ИИ естественно-научного контента - «Приоритет - 2030»
Тип события	Доклад
Начало	2023-12-22T14:15:40.000Z
Окончание	2023-12-22T14:30:40.000Z
color	DarkOliveGreen
Адрес события
Видео запись события
Среды и средства, которые использовались в рамках события	PlantUML
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний	Искусственный интеллект, Большие данные
Местоположение	55° 48' 23.22" N, 37° 36' 58.04" E
Формат реализации
Карта	Идёт загрузка карты… {"minzoom":false,"maxzoom":false,"mappingservice":"leaflet","width":"auto","height":"300px","centre":false,"title":"","label":"","icon":"","lines":[],"polygons":[],"circles":[],"rectangles":[],"copycoords":false,"static":false,"zoom":10,"defzoom":14,"layers":["OpenStreetMap"],"image layers":[],"overlays":[],"resizable":false,"fullscreen":false,"scrollwheelzoom":true,"cluster":false,"clustermaxzoom":20,"clusterzoomonclick":true,"clustermaxradius":80,"clusterspiderfy":true,"geojson":"","clicktarget":"","imageLayers":[],"locations":[{"text":"","title":"","link":"","lat":55.806448798355,"lon":37.616121671054,"icon":""}],"imageoverlays":null}

Разработка и исследование модели использование генеративного ИИ для формирования заданий по естественно-научным дисциплинам.

В рамках данного исследования ключевой является проблема создания, видоизменения и повторного использования заданий. Для изучения предложена последовательность действий:

1. Сравнительный анализ таксономий учебных задач и определение типов учебных заданий, для генерации которых перспективно использовать ИИ
2. Анализ кейсов использования генеративного ИИ
3. Разработка модели использования генеративного ИИ для генерации заданий
4. Экспериментальная настройка нейронной сети на генерацию заданий по естественно-научным дисциплинам.
5. Экспериментальное использование методики обучения школьников, включающую генерацию заданий искусственным интеллектом, и доработка разработанных учебно-методических материалов