Обсуждение:Как посчитать несчастливых горожан

Как встроить граф

--Patarakin (обсуждение) 19:38, 8 октября 2024 (MSK)

как я считала несчастных горожан

вычисляя горожан по принадлежности к понятию счастье, выяснилось , что чем непохожее объект хочет быть на окружающих, тем более он и его окружение несчастно. --Козлова Марина (обсуждение) 19:43, 8 октября 2024 (MSK)

да как посчитать этих несчастных горожан?

Вычислять горожан сложно. Но можно

Зависимость счастливых от несчастливых при разных исходных процентах желающих различия

На платформе NetLogo Web изучались различные модели и действия с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), у которых задано определенное свойство - желание жить рядом с себе подобными либо с рядом с отличными от себя. Данная модель изучает изменение количества «счастливых» и «несчастных» людей («счастлив», если желание удовлетворяется, «несчастлив», если нет) в зависимости от изначально заданных параметров: плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя. Проведя эксперимент, задающий разное количество исходного населения изменяя исходный процент желающих сходства и желающих различия, мы получили набор данных. Я попробовала разные возможности визуализации данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленные здесь диаграммы (первая сделана с помощью CODAP, вторая -RAWGraphs) наиболее наглядно иллюстрирует полученный результат: при увеличении процента желающих единения или желающих различия количество несчастливых растет.

--Чиркина Мария (обсуждение) 20:14, 8 октября 2024 (MSK)

Как я считала горожан

чем больше людей с похожими условиями жизни, тем больше из них несчастных. --Татьяна (обсуждение) 20:06, 8 октября 2024 (MSK)

Как я считала несчастливых горожан

связь номера опыта и количества несчастливых --Ирина К (обсуждение) 20:26, 8 октября 2024 (MSK) Косаревская И.В.

Уменьшение счастливых горожан

Для изучения возможностей различных программ для визуализации данных мы провели эксперимент с моделью Sgregation3 (платформа NetLogo). Модель описывает динамику изменения количества "счастливых" и "несчастных" людей в зависимости от меняющихся исходных условий (плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя). На выходе мы получили файл с данными эксперимента. Для визуализации полученных результатов мной были выбраны две платформы CODAP и RAWGraphs. На этих платформах я попробовала различные типы графиков и диаграмм. Представленные диаграммы (Диаграмма 1 - CODAP, диаграмма 2 -RAWGraphs) лучше всего показывают результаты. Количество счастливых горожан уменьшается при увеличении процента тех, кто хочет жить с подобными себе.

--GorevaYV (обсуждение) 21:06, 8 октября 2024 (MSK)

Уменьшение счастливых горожан. rawgraphs.io

Подробное описание представлено выше. На платформе RAWgraphs данный тип диаграмм мне показался наиболее информативен. Количество счастливых горожан уменьшается при увеличении процента тех, кто хочет жить с отличными от себя.

--GorevaYV (обсуждение) 21:13, 8 октября 2024 (MSK)

Увеличение несчастливых горожан

Чем больше процент тех, кто хочет жить с отличающимися людьми, тем больше несчастливых горожан

--AlexandraSemina2 (обсуждение) 23:34, 8 октября 2024 (MSK)

Увеличение несчастливых горожан. rawgraphs.io

Чем больше процент тех, кто хочет жить с такими же как он, тем больше несчастливых горожан

--AlexandraSemina2 (обсуждение) 23:38, 8 октября 2024 (MSK)