Обсуждение:Как посчитать несчастливых горожан: различия между версиями
МарияЧ (обсуждение | вклад) |
МарияЧ (обсуждение | вклад) |
||
Строка 30: | Строка 30: | ||
[[файл:viz2.png]] | [[файл:viz2.png]] | ||
На платформе NetLogo Web изучались различные модели и действия с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), у которых задано определенное свойство - желание жить рядом с себе подобными либо с рядом с отличными от себя. Данная модель изучает изменение количества «счастливых» и «несчастных» людей («счастлив», если желание удовлетворяется, «несчастлив», если нет) в зависимости от изначально заданных параметров: плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя. Проведя эксперимент, задающий разное количество исходного населения изменяя исходный процент желающих сходства и желающих различия, мы получили набор данных. Я попробовала разные возможности визуализации данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленная здесь диаграмма наиболее наглядно иллюстрирует полученный результат | |||
На платформе NetLogo Web изучались различные модели и действия с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), у которых задано определенное свойство - желание жить рядом с себе подобными либо с рядом с отличными от себя. Данная модель изучает изменение количества «счастливых» и «несчастных» людей («счастлив», если желание удовлетворяется, «несчастлив», если нет) в зависимости от изначально заданных параметров: плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя. Проведя эксперимент, задающий разное количество исходного населения изменяя исходный процент желающих сходства и желающих различия, мы получили набор данных. Я попробовала разные возможности визуализации данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленная здесь диаграмма наиболее наглядно иллюстрирует полученный результат: при увеличении процента желающих единения или желающих различия количество несчастливых растет. | |||
--[[Участник:МарияЧ|Чиркина Мария]] ([[Обсуждение участника:МарияЧ|обсуждение]]) 19:56, 8 октября 2024 (MSK) | --[[Участник:МарияЧ|Чиркина Мария]] ([[Обсуждение участника:МарияЧ|обсуждение]]) 19:56, 8 октября 2024 (MSK) |
Версия 11:27, 11 октября 2024
Как встроить граф
--Patarakin (обсуждение) 19:38, 8 октября 2024 (MSK)
как я считала несчастных горожан
вычисляя горожан по принадлежности к понятию счастье, выяснилось , что чем непохожее объект хочет быть на окружающих, тем более он и его окружение несчастно. --Козлова Марина (обсуждение) 19:43, 8 октября 2024 (MSK)
да как посчитать этих несчастных горожан?
Вычислять горожан сложно. Но можно
Зависимость счастливых от несчастливых при разных исходных процентах желающих различия
При увеличении исходного процента желающих различия количество несчастливых растет (более полное описание представлено ниже после следующей диаграммы
--Чиркина Мария (обсуждение) 20:14, 8 октября 2024 (MSK)
Количество счастливых и несчастливых при разных исходных процентах желающих единения. Cделано в rawgraphs.io
На платформе NetLogo Web изучались различные модели и действия с ними. Для проведения эксперимента была выбрана модель Segregation3. В этой модели представлены объекты (люди), у которых задано определенное свойство - желание жить рядом с себе подобными либо с рядом с отличными от себя. Данная модель изучает изменение количества «счастливых» и «несчастных» людей («счастлив», если желание удовлетворяется, «несчастлив», если нет) в зависимости от изначально заданных параметров: плотности населения, количества населения, исходного процента тех, кто желает жить рядом с себе подобными или с отличными от себя. Проведя эксперимент, задающий разное количество исходного населения изменяя исходный процент желающих сходства и желающих различия, мы получили набор данных. Я попробовала разные возможности визуализации данных (использовались платформы CODAP и RAWGraphs). Представленная здесь диаграмма наиболее наглядно иллюстрирует полученный результат: при увеличении процента желающих единения или желающих различия количество несчастливых растет.
--Чиркина Мария (обсуждение) 19:56, 8 октября 2024 (MSK)
Как я считала горожан
чем больше людей с похожими условиями жизни, тем больше из них несчастных. --Татьяна (обсуждение) 20:06, 8 октября 2024 (MSK)
Как я считала несчастливых горожан
связь номера опыта и количества несчастливых --Ирина К (обсуждение) 20:26, 8 октября 2024 (MSK) Косаревская И.В.
Уменьшение счастливых горожан
Количество счастливых горожан уменьшается при увеличении процента тех, кто хочет жить с подобными себе
--GorevaYV (обсуждение) 21:06, 8 октября 2024 (MSK)
Уменьшение счастливых горожан. rawgraphs.io
Количество счастливых горожан уменьшается при увеличении процента тех, кто хочет жить с отличными от себя
--GorevaYV (обсуждение) 21:13, 8 октября 2024 (MSK)
Увеличение несчастливых горожан
Чем больше процент тех, кто хочет жить с отличающимися людьми, тем больше несчастливых горожан
--AlexandraSemina2 (обсуждение) 23:34, 8 октября 2024 (MSK)
Увеличение несчастливых горожан. rawgraphs.io
Чем больше процент тех, кто хочет жить с такими же как он, тем больше несчастливых горожан
--AlexandraSemina2 (обсуждение) 23:38, 8 октября 2024 (MSK)