Virus on a Network: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
м
Строка 22: Строка 22:
rankdir = LR ;  
rankdir = LR ;  
node [fontsize="10", fontname="times", nodesep=2, shape="none", style=""] ;
node [fontsize="10", fontname="times", nodesep=2, shape="none", style=""] ;
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4, len=1.2];
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4, len=1];
"Численность сотрудников организации" -> "Начальные условия"
"Численность  
сотрудников организации" -> "Начальные условия"
"Среднее число связей  
"Среднее число связей  
у сотрудника организации" -> "Начальные условия"
у сотрудника организации" -> "Начальные условия"
"Число инициаторов" -> "Начальные условия"
"Число инициаторов" -> "Начальные условия"
"Начальные условия" -> "Распределение сотрудников на вовлеченных,  
"Начальные условия" -> "Распределение сотрудников  
готовых к восприятию и резистентных"
на вовлеченных,  
готовых к восприятию и  
резистентных"
"Вероятность передачи  
"Вероятность передачи  
инновационной идеи соседу по сети" -> "Характеристики элементов модели"
инновационной идеи  
"Периодичность возникновения сомнений" -> "Характеристики элементов модели"
соседу по сети" -> "Характеристики  
"Вероятность возникновения сопротивления" -> "Характеристики элементов модели"
элементов модели"
"Вероятность возникновения полного недоверия" -> "Характеристики элементов модели"
"Периодичность  
"Характеристики элементов модели" -> "Распределение сотрудников на вовлеченных,  
возникновения сомнений" -> "Характеристики  
готовых к восприятию и резистентных"
элементов модели"
"Распределение сотрудников на вовлеченных,  
"Вероятность  
готовых к восприятию и резистентных" ->  
возникновения  
"Успешное распространение инновационной идеи  
сопротивления" -> "Характеристики  
(75%+ сотрудников вовлечены)"
элементов модели"
"Распределение сотрудников на вовлеченных,  
"Вероятность  
готовых к восприятию и резистентных" ->  
возникновения  
"Неудачное распространение инновационной идеи:  
полного недоверия" -> "Характеристики  
элементов модели"
"Характеристики  
элементов модели" -> "Распределение сотрудников  
на вовлеченных,  
готовых к восприятию и  
резистентных"
"Распределение сотрудников  
на вовлеченных,  
готовых к восприятию и  
резистентных" ->  
"Успешное распространение  
инновационной идеи:
75%+ сотрудников вовлечены"
"Распределение сотрудников  
на вовлеченных,  
готовых к восприятию и  
резистентных" ->  
"Неудачное распространение  
инновационной идеи:  
нет вовлеченных сотрудников"
нет вовлеченных сотрудников"
"Распределение сотрудников на вовлеченных,  
"Распределение сотрудников  
готовых к восприятию и резистентных" ->  
на вовлеченных,  
"Неудачное распространение инновационной идеи:  
готовых к восприятию и  
процесс не заканчивается долгое время"
резистентных" ->  
"Неудачное распространение  
инновационной идеи:  
процесс долго не заканчивается"


}
}
</graphviz>
</graphviz>

Версия 15:44, 9 марта 2024


Описание модели WHAT IS IT?

This model demonstrates the spread of a virus through a network. Although the model is somewhat abstract, one interpretation is that each node represents a computer, and we are modeling the progress of a computer virus (or worm) through this network. Each node may be in one of three states: susceptible, infected, or resistant. In the academic literature such a model is sometimes referred to as an SIR model for epidemics.

Область знаний
Веб-страница - ссылка на модель https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Virus%20on%20a%20Network.nlogo
Видео запись
Разработчики
Среды и средства, в которых реализована модель
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
Модель создана студентами? {{{Student-created}}}«{{{Student-created}}}» — не булево значение (да/нет).

ODD protocol

DREAM О чём эта модель? Как устроена модель (правила внутри) Как пользоваться моделью На что следует обратить внимание Что стоит попробовать Расширение возможностей модели Функции среды программирования, которые использованы в этой модели Похожие модели

WHAT IS IT? This model demonstrates the spread of a virus through a network. Although the model is somewhat abstract, one interpretation is that each node represents a computer, and we are modeling the progress of a computer virus (or worm) through this network. Each node may be in one of three states: susceptible, infected, or resistant. In the academic literature such a model is sometimes referred to as an SIR model for epidemics.


NetworkOnVirus model.PNG