Virus on a Network: различия между версиями
м |
м |
||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4, len=1.2]; | edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4, len=1.2]; | ||
"Численность сотрудников организации" -> "Начальные условия" | "Численность сотрудников организации" -> "Начальные условия" | ||
"Среднее число связей у сотрудника организации" -> "Начальные условия" | "Среднее число связей | ||
у сотрудника организации" -> "Начальные условия" | |||
"Число инициаторов" -> "Начальные условия" | "Число инициаторов" -> "Начальные условия" | ||
"Начальные условия" -> "Распределение сотрудников на вовлеченных, готовых к восприятию и резистентных" | "Начальные условия" -> "Распределение сотрудников на вовлеченных, | ||
"Вероятность передачи инновационной идеи соседу по сети" -> "Характеристики элементов модели" | готовых к восприятию и резистентных" | ||
"Вероятность передачи | |||
инновационной идеи соседу по сети" -> "Характеристики элементов модели" | |||
"Периодичность возникновения сомнений" -> "Характеристики элементов модели" | "Периодичность возникновения сомнений" -> "Характеристики элементов модели" | ||
"Вероятность возникновения сопротивления" -> "Характеристики элементов модели" | "Вероятность возникновения сопротивления" -> "Характеристики элементов модели" | ||
"Вероятность возникновения полного недоверия" -> "Характеристики элементов модели" | "Вероятность возникновения полного недоверия" -> "Характеристики элементов модели" | ||
"Характеристики элементов модели" -> "Распределение сотрудников на вовлеченных, готовых к восприятию и резистентных" | "Характеристики элементов модели" -> "Распределение сотрудников на вовлеченных, | ||
"Распределение сотрудников на вовлеченных, готовых к восприятию и резистентных" -> | готовых к восприятию и резистентных" | ||
"Распределение сотрудников на вовлеченных, | |||
готовых к восприятию и резистентных" -> | |||
"Успешное распространение инновационной идеи | "Успешное распространение инновационной идеи | ||
(75%+ сотрудников вовлечены)" | (75%+ сотрудников вовлечены)" | ||
"Распределение сотрудников на вовлеченных, готовых к восприятию и резистентных" -> | "Распределение сотрудников на вовлеченных, | ||
готовых к восприятию и резистентных" -> | |||
"Неудачное распространение инновационной идеи: | "Неудачное распространение инновационной идеи: | ||
нет вовлеченных сотрудников" | нет вовлеченных сотрудников" | ||
"Распределение сотрудников на вовлеченных, готовых к восприятию и резистентных" -> | "Распределение сотрудников на вовлеченных, | ||
готовых к восприятию и резистентных" -> | |||
"Неудачное распространение инновационной идеи: | "Неудачное распространение инновационной идеи: | ||
процесс не заканчивается долгое время" | процесс не заканчивается долгое время" | ||
Версия 15:37, 9 марта 2024
| Описание модели | WHAT IS IT?
This model demonstrates the spread of a virus through a network. Although the model is somewhat abstract, one interpretation is that each node represents a computer, and we are modeling the progress of a computer virus (or worm) through this network. Each node may be in one of three states: susceptible, infected, or resistant. In the academic literature such a model is sometimes referred to as an SIR model for epidemics. |
|---|---|
| Область знаний | |
| Веб-страница - ссылка на модель | https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Virus%20on%20a%20Network.nlogo |
| Видео запись | |
| Разработчики | |
| Среды и средства, в которых реализована модель | |
| Диаграмма модели | |
| Описание полей данных, которые модель порождает | |
| Модель создана студентами? | {{{Student-created}}}«{{{Student-created}}}» — не булево значение (да/нет). |
ODD protocol
DREAM О чём эта модель? Как устроена модель (правила внутри) Как пользоваться моделью На что следует обратить внимание Что стоит попробовать Расширение возможностей модели Функции среды программирования, которые использованы в этой модели Похожие модели
WHAT IS IT? This model demonstrates the spread of a virus through a network. Although the model is somewhat abstract, one interpretation is that each node represents a computer, and we are modeling the progress of a computer virus (or worm) through this network. Each node may be in one of three states: susceptible, infected, or resistant. In the academic literature such a model is sometimes referred to as an SIR model for epidemics.
