Virus on a Network: различия между версиями
| Строка 22: | Строка 22: | ||
rankdir = LR ; | rankdir = LR ; | ||
node [fontsize="10", fontname="times", nodesep=2, shape="none", style=""] ; | node [fontsize="10", fontname="times", nodesep=2, shape="none", style=""] ; | ||
edge [arrowhead=normal, arrowsize=0. | edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.2, len=1]; | ||
"Численность сотрудников организации" -> "Начальные условия" | "Численность сотрудников организации" -> "Начальные условия" | ||
"Среднее число связей у сотрудника организации" -> "Начальные условия" | "Среднее число связей у сотрудника организации" -> "Начальные условия" | ||
Версия 15:32, 9 марта 2024
| Описание модели | WHAT IS IT?
This model demonstrates the spread of a virus through a network. Although the model is somewhat abstract, one interpretation is that each node represents a computer, and we are modeling the progress of a computer virus (or worm) through this network. Each node may be in one of three states: susceptible, infected, or resistant. In the academic literature such a model is sometimes referred to as an SIR model for epidemics. |
|---|---|
| Область знаний | |
| Веб-страница - ссылка на модель | https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Virus%20on%20a%20Network.nlogo |
| Видео запись | |
| Разработчики | |
| Среды и средства, в которых реализована модель | |
| Диаграмма модели | |
| Описание полей данных, которые модель порождает | |
| Модель создана студентами? | {{{Student-created}}}«{{{Student-created}}}» — не булево значение (да/нет). |
ODD protocol
DREAM О чём эта модель? Как устроена модель (правила внутри) Как пользоваться моделью На что следует обратить внимание Что стоит попробовать Расширение возможностей модели Функции среды программирования, которые использованы в этой модели Похожие модели
WHAT IS IT? This model demonstrates the spread of a virus through a network. Although the model is somewhat abstract, one interpretation is that each node represents a computer, and we are modeling the progress of a computer virus (or worm) through this network. Each node may be in one of three states: susceptible, infected, or resistant. In the academic literature such a model is sometimes referred to as an SIR model for epidemics.
