Cities (dataset): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
 
(не показано 13 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
{{Dataset
{{Dataset
|Description=Фрагмент из датасета, где хранилось более 140 000 записей о городах с населением более 1 000 жителей -
|Description=Фрагмент из датасета, где хранилось более 140 000 записей о городах с населением более 1 000 жителей. В этом датасете 478 записей. Только городов с населением от 1 млн человек. Датасет используется в нескольких географических проектах в Kepler, App Inventor и других цифровых средствах
* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/0/0c/Kepler_cities.png/120px-Kepler_cities.png
|KeyDescripions=# Geoname ID,
|KeyDescripions=# Geoname ID,
#Name,
#Name,
Строка 22: Строка 23:
#Coordinates
#Coordinates
|FileFormat‎=CSV
|FileFormat‎=CSV
|Field_of_knowledge=Экономика
|Field_of_knowledge=География, Экономика, Урбанистика
|Website=http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/Millions_Cities.csv
|Website=http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/Millions_Cities.csv
|Examples=Обращение к данным из Snap! - we can play with data
|Examples=Обращение к данным из Snap! - we can play with data - Перемещение по карте, возможно использование карт для представление информации на страницах вики.
}}
}}
История датасета
История датасета
Строка 34: Строка 35:


== Wiki page with data ==
== Wiki page with data ==
Здесь мы обращаемся только к городам миллионникам и просим выбрать только российские
* get_web_data:url=http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/Millions_Cities.csv
* filters=Country Code=RU
{{#get_web_data:url=http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/Millions_Cities.csv
{{#get_web_data:url=http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/Millions_Cities.csv
|format=csv with header
|format=csv with header
|data=Name=Name,Country=Country Code,Population=Population,Coordinates=Coordinates
|filters=Country Code=RU
|data=Name=Name,Country=Country Code,Population=Population,Lat=LAT,Long=LONG
}}
}}


Строка 43: Строка 50:
{| class="wikitable sortable"
{| class="wikitable sortable"
! Название
! Название
! Страна
! Население
! Население {{#for_external_table:<nowiki/>
! Lat
! Long
{{#for_external_table:<nowiki/>
{{!}}-
{{!}}-
{{!}} {{{Name}}}
{{!}} {{{Name}}}
{{!}}{{{Country}}}
{{!}} {{{Population}}}
{{!}} {{{Population}}} }}
{{!}}{{{Lat}}}
{{!}} {{{Long}}} }}
|}
|}


== Snap! project with data ==
== Snap! project with data ==
https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=patarakin&ProjectName=BigCities


<snap project="BigCities_SMW" user="patarakin" />
----
----
== [[Kepler]] ==
[[Файл:Kepler cities.png|400px]]
* https://snap.berkeley.edu/project?username=patarakin&projectname=RussianCities4712
<snap project="RussianCities4712" user="patarakin" />
[[Category:Dataset]]
[[Category:Dataset]]

Текущая версия на 10:45, 1 апреля 2024

Описание датасета Фрагмент из датасета, где хранилось более 140 000 записей о городах с населением более 1 000 жителей. В этом датасете 478 записей. Только городов с населением от 1 млн человек. Датасет используется в нескольких географических проектах в Kepler, App Inventor и других цифровых средствах
  • 120px-Kepler_cities.png
Описание полей
  1. Geoname ID,
  2. Name,
  3. ASCII Name,
  4. Alternate Names,
  5. Feature Class,
  6. Feature Code,
  7. Country Code,
  8. Country name EN,
  9. Country Code 2,
  10. Admin1 Code,
  11. Admin2 Code,
  12. Admin3 Code,
  13. Admin4 Code,
  14. Population,
  15. Elevation,
  16. DIgital Elevation Model,
  17. Timezone,
  18. Modification date,
  19. LABEL EN,
  20. Coordinates
Форматы данных CSV
Область знаний География, Экономика, Урбанистика
Веб-сайт - ссылка на датасет http://www.uic.unn.ru/pustyn/data-sets/digida/Millions Cities.csv
Примеры использования датасета Обращение к данным из Snap! - we can play with data - Перемещение по карте, возможно использование карт для представление информации на страницах вики.
Год создания датасета

История датасета Исходно это данные https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/geonames-all-cities-with-a-population-1000/table/?disjunctive.cou_name_en&sort=name

Wiki page with data

Здесь мы обращаемся только к городам миллионникам и просим выбрать только российские



Таблица
Название Население Lat Long

Voronezh 1047549 51.67204 39.1843
Samara 1163399 53.20007 50.15
Kazan 1243500 55.78874 49.12214
Rostov-na-Donu 1130305 47.23135 39.72328
Nizhniy Novgorod 1259013 56.32867 44.00205
Moscow 10381222 55.75222 37.61556
Saint Petersburg 5351935 59.93863 30.31413
Volgograd 1013533 48.71939 44.50183
Omsk 1172070 54.99244 73.36859
Yekaterinburg 1495066 56.8519 60.6122
Ufa 1120547 54.74306 55.96779
Chelyabinsk 1202371 55.15402 61.42915
Novosibirsk 1612833 55.0415 82.9346
Krasnoyarsk 1090811 56.01839 92.86717

Snap! project with data



Kepler

Kepler cities.png