Как использовать Kaggle для поиска датасетов: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
PopovaED (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Scripting Tutorials |Description=Kaggle — это онлайн-платформа для машинного обучения и анализа данных, предоставляющая доступ к датасетам, соревнованиям и ресурсам для специалистов в области данных и машинного обучения. |Field_of_knowledge=Информатика, Образование, Большие д...») |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
(не показана 1 промежуточная версия 1 участника) | |||
Строка 3: | Строка 3: | ||
|Field_of_knowledge=Информатика, Образование, Большие данные | |Field_of_knowledge=Информатика, Образование, Большие данные | ||
|FieldActivity=Knowledge Constructor | |FieldActivity=Knowledge Constructor | ||
|Возрастная категория=14 | |||
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=TNzDMOg_zsw | |||
|similar_concepts=JSON, Таблица, Объектно-ориентированное программирование, Датасет, Аналитика, Искусственный интеллект | |||
|Environment=Kaggle | |||
}} | }} | ||
=== Инструкция === | === Инструкция === |
Текущая версия на 08:18, 20 декабря 2023
Описание | Kaggle — это онлайн-платформа для машинного обучения и анализа данных, предоставляющая доступ к датасетам, соревнованиям и ресурсам для специалистов в области данных и машинного обучения. |
---|---|
Область знаний | Информатика, Образование, Большие данные |
Область использования (ISTE) | Knowledge Constructor |
Возрастная категория | 14
|
Поясняющее видео | https://www.youtube.com/watch?v=TNzDMOg zsw |
Близкие рецепту понятия | JSON, Таблица, Объектно-ориентированное программирование, Датасет, Аналитика, Искусственный интеллект |
Среды и средства для приготовления рецепта: | Kaggle |
Инструкция
- Зайдите на сайт https://www.kaggle.com/
- Если у вас нет аккаунта, зарегистрируйтесь. Если есть — войдите в свой аккаунт.
- Перейдите на вкладку "Datasets" в верхнем меню.
- Используйте строку поиска или фильтры для нахождения нужного датасета по ключевым словам, категориям или формату.
- После нахождения интересующего датасета, нажмите на него, чтобы получить более подробную информацию.
- На странице датасета вы найдете описание, метаданные, возможность скачать датасет и другие действия.
- Чтобы скачать датасет, нажмите на кнопку "Download" или "Скачать" и выберите нужный формат (обычно CSV, JSON, или другие распространенные форматы).
- Помните о проверке лицензии датасета перед его использованием для убеждения в соответствии с вашими целями и ограничениями.
Таким образом, Kaggle предоставляет доступ к обширной библиотеке датасетов, облегчая поиск и загрузку необходимых данных для различных задач в области анализа данных и машинного обучения.