Обсуждение:Генеративный искусственный интеллект: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
 
(не показаны 4 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
== Ссылки ==
== Ссылки ==
* https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
* https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
 
* https://gwern.net/doc/reinforcement-learning/model/decision-transformer/index#ciaramita-et-al-2022-section


== Примеры сгенерированного AI ==
== Примеры сгенерированного AI ==
Строка 11: Строка 11:
   D -->|No| F[Study more and try again.]
   D -->|No| F[Study more and try again.]
}}
}}
== Конец времени ремесленников - https://catpad.livejournal.com/555894.html ==
https://catpad.livejournal.com/555894.html
Нужно было наваять сайт, в котором совмещается куча вещей: посылаются запросы в graph database на SPARQL, на их основе в [[JavaScript]] рисуются красивые диаграммы (в частности dependency wheel), результаты посылаются в Google Sheets, создаются онтологии в [[OWL]] (web ontology language), онтологии сохраняются в GrаphDB и так далее. Под всем этим бежит веб-приложение на Flask. Прямо в таком виде: у меня есть вот такие объекты, между ними вот такие связи, я хочу страницу, на которой вверху будет dropbox, после выбора в котором внизу страницы должна рисоваться диаграмма по запросу на [[SPARQL]] и чтобы этот запрос выбрал такие-то и такие-то объекты из базы данных на основе такого-то критерия. А ещё сделай у страницы были поля и вот такой вот шрифт. Ну и в дополнение пошли данные в Google Sheets, о котором я вообще не имею ни малейшего представления.
Совершенно поражает тот факт, что он не просто даёт какие-то code snippets (что было бы довольно просто и ожидаемо). Нет, он собирает всю систему по кусочкам и приводит пошаговые объяснения как сделать так, чтобы всё это вместе заработало!
== Доступные службы генеративного AI ==
; POE
: С рассказами и примерами того, что можно сделать
[[Файл:Poe.png]]
== Видео ==
; PLAYGROUND AI
: https://www.youtube.com/watch?v=BNeoRAdyAh4
==== Пояснения к понятию ====
{{#widget:YouTube|id=D5PqeC00PJU|start=1940}}
==== События в вики  ====
см. [[Data in Education Seminar]]
* https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0QHvmg1tNjzDgtpEnTPw8kkegthrKT6n13aHUaRa2b99xzdTpgDqwJmDSJ4YNDg7hl&id=1470153148&mibextid=Nif5oz

Текущая версия на 11:43, 18 апреля 2023

Ссылки

Примеры сгенерированного AI

Конец времени ремесленников - https://catpad.livejournal.com/555894.html

https://catpad.livejournal.com/555894.html

Нужно было наваять сайт, в котором совмещается куча вещей: посылаются запросы в graph database на SPARQL, на их основе в JavaScript рисуются красивые диаграммы (в частности dependency wheel), результаты посылаются в Google Sheets, создаются онтологии в OWL (web ontology language), онтологии сохраняются в GrаphDB и так далее. Под всем этим бежит веб-приложение на Flask. Прямо в таком виде: у меня есть вот такие объекты, между ними вот такие связи, я хочу страницу, на которой вверху будет dropbox, после выбора в котором внизу страницы должна рисоваться диаграмма по запросу на SPARQL и чтобы этот запрос выбрал такие-то и такие-то объекты из базы данных на основе такого-то критерия. А ещё сделай у страницы были поля и вот такой вот шрифт. Ну и в дополнение пошли данные в Google Sheets, о котором я вообще не имею ни малейшего представления.

Совершенно поражает тот факт, что он не просто даёт какие-то code snippets (что было бы довольно просто и ожидаемо). Нет, он собирает всю систему по кусочкам и приводит пошаговые объяснения как сделать так, чтобы всё это вместе заработало!

Доступные службы генеративного AI

POE
С рассказами и примерами того, что можно сделать

Poe.png

Видео

PLAYGROUND AI
https://www.youtube.com/watch?v=BNeoRAdyAh4

Пояснения к понятию


События в вики

см. Data in Education Seminar

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0QHvmg1tNjzDgtpEnTPw8kkegthrKT6n13aHUaRa2b99xzdTpgDqwJmDSJ4YNDg7hl&id=1470153148&mibextid=Nif5oz