Kepler: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 3: Строка 3:
* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/0/0c/Kepler_cities.png/120px-Kepler_cities.png
* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/0/0c/Kepler_cities.png/120px-Kepler_cities.png
|Affordances=На сегодняшний день Kepler.gl поддерживает 3 формата исходных данных: geojson, json и csv. Сохранив данные в одном указанных форматов просто загружаем их в приложение.
|Affordances=На сегодняшний день Kepler.gl поддерживает 3 формата исходных данных: geojson, json и csv. Сохранив данные в одном указанных форматов просто загружаем их в приложение.
|Field_of_knowledge=География, Урбанистика
|Область применения=образование
|Область применения=образование
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=wXleYuaIfoc
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=wXleYuaIfoc
Строка 24: Строка 25:


=== Пример - [[Cities_(dataset)]] ===
=== Пример - [[Cities_(dataset)]] ===
Вбрасываем датасет в Kepler и получаем города на карте.
[[Файл:Kepler millions.png]]

Текущая версия на 22:23, 16 апреля 2024

Краткое описание инструмента Open Source инструмента для визуализации и анализа больших наборов гео-данных.
  • 120px-Kepler_cities.png
Возможности На сегодняшний день Kepler.gl поддерживает 3 формата исходных данных: geojson, json и csv. Сохранив данные в одном указанных форматов просто загружаем их в приложение.
Трудности использования
Область знаний География, Урбанистика
Область применения образование
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v=wXleYuaIfoc
Веб-сайт https://kepler.gl/
Пользователи Учащиеся, Преподаватели
Используется для создания (проведения) аналитика
Разработчик
Сообщество вокруг средства
Лицензия Открытая
Год первого релиза 2018
Совместное сетевое использование Нет
Какой язык основной English
Есть ли поддержка Искусственным Интеллектом Нет

Изначально Kepler.Gl создавался командой Uber Engineering для аналитиков компании, которые хотели лучше понимать «как движется город», используя для этого огромное количество геоинформационных данных о дорожном движении, ежедневно собираемых тысячами «уберов» в различных городах по всему миру.

  • сбор информации
  • обработка данных
  • исследование и анализ подготовленных данных (для выявления зависимостей, поиска аномалий и т.д.)
  • создание визуализаций

Kepler.gl частично автоматизирует и упрощает 3 из 4 перечесленных этапов, что заметно упрощает весь процесс анализа и визуализации больших наборов данных и помогает буквально за полчаса создать информативную, и что немаловажно, красочную интерактивную карту на основе собственных наборов гео-данных.

Пример - Cities_(dataset)

Вбрасываем датасет в Kepler и получаем города на карте.

Kepler millions.png