Описать датасет при помощи описательной статистики: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
(Новая страница: «{{Scripting Tutorials |Description=У нас есть готовый датасет и мы хотим его описать при помощи описательной статистики. При этом мы можем пользоваться различными статистическими пакетами и языками программирования. |Field_of_knowledge=NetSci, Математика |FieldActivity=Computational Thinker |Во...»)
 
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 5: Строка 5:
|Возрастная категория=12
|Возрастная категория=12
|similar_concepts=Стандартная ошибка, Данные, Датасет
|similar_concepts=Стандартная ошибка, Данные, Датасет
|Environment=R, RStudio, Python, Snap!
|Environment=R, RStudio, Python
}}
}}
== Использовать R ==
== Использовать R ==
Строка 12: Строка 12:


<syntaxhighlight lang="R" line>
<syntaxhighlight lang="R" line>
library(tidyverse)
dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv")
dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv")
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>

Текущая версия на 21:04, 6 октября 2023

Описание У нас есть готовый датасет и мы хотим его описать при помощи описательной статистики. При этом мы можем пользоваться различными статистическими пакетами и языками программирования.
Область знаний NetSci, Математика
Область использования (ISTE) Computational Thinker
Возрастная категория 12


Поясняющее видео
Близкие рецепту понятия Стандартная ошибка, Данные, Датасет
Среды и средства для приготовления рецепта: R, RStudio, Python

Использовать R

Загрузить датасет
library(tidyverse)
dt0 <- read_csv("group_17_06_4.csv")