Community of Practice (model)

Описание модели	Эта модель имитирует поведение Сообщества Практики (CoP) — группы людей, которые увлечены определенной темой и углубляют свои знания и опыт в этой области через постоянное взаимодействие. Для этого пользователи задают вопросы, а другие отвечают. Цель этой модели — понять, как пользователи взаимодействуют друг с другом.
Область знаний	NetSci, Информатика
Веб-страница - ссылка на модель
Видео запись
Разработчики
Среды и средства, в которых реализована модель	NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
Модель создана студентами?	Нет

	Description
Communities of Practice	Книга - описание сообщества практики или деятельностного сообщества, в котором отношения между людьми выстраиваются на основе объектов, которыми мы пользуемся вместе. Для того, чтобы оценить знания мы используем тесты, с которыми студент бьется один на один, где знание должно быть продемонстрировано в отрыве от контекста и где сотрудничество считается жульничеством. Как результат, многие из учебных курсов рассматриваются студентами как неуместные и неподходящие, большинство из нас считает, что учение является скучным и тяжелым и мы для него не приспособлены.
Sorting Things Out	Книга Джеффри С. Боукера и Сьюзан Ли Стар исследует роль классификаций и стандартов в формировании современного мира. Авторы анализируют различные системы классификации, такие как Международная классификация болезней, классификация рас в Южной Африке во время апартеида и классификация вирусов. Основное внимание уделяется тому, как категории формируют человеческое взаимодействие, а также тому, как многие из этих категорий остаются невидимыми. Боукер и Стар подчеркивают, что стандарты и классификации не только упрощают информацию, но и создают моральные и политические последствия, поскольку они могут давать преимущество одним группам людей в ущерб другим. Книга также рассматривает классификацию как часть построенной информационной среды, аналогично тому, как историк изучает разрешения на строительство и зонирование для понимания истории города.

Мы устанавливаем следующие глобальные параметры для сообщества практики:

1. общее количество пользователей в сообществе (фиксированный размер популяции);
2. максимальное количество вопросов на пользователя за две недели;
3. максимальное количество ответов на пользователя за две недели.

Интерфейс предоставляет возможность выбрать распределение для количества вопросов и ответов: равномерное, нормальное или распределение по степенному закону.

Графики включают

1. barplot inDegreePlot, представляющий количество пользователей с определенным входящим значением (количество ответов на их вопросы);
2. barplot outDegreePlot, представляющий количество пользователей с определенным исходящим значением (количество данных ответов);
3. barplot expertiseDistribution, представляющий количество пользователей с определенным уровнем экспертизы;
4. график percentageAsk, представляющий накопленные запросы пользователей от наименьшего к наибольшему входящему значению;
5. график percentageHelp, представляющий накопленные помощи пользователей от наименьшего к наибольшему исходящему значению;
6. график scoreQuestions, представляющий оценку вопросов от первого до последнего;
7. график scoreAnswers, представляющий оценку ответов от первого до последнего;
8. график delay Answers, представляющий среднюю задержку ответов на каждый вопрос от первого до последнего.