Обсуждение:Анализ и интерпретация данных (syllabus): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Строка 1: Строка 1:
== Эксперимент с видением на 30 ==
== Диаграмма курса ==


[[Файл:Experiment 30v.png]]
@startuml


== Эксперимент с видением на 20 ==
start
:Competence ;
note right
  Explore or solve problems by selecting technology for data analysis
Select effective technology to represent data
Sorting files, emails or database returns to clarify clusters of related information
end note


[[Файл:Experiment 20v.png]]
:Concept;
note left
  API
CSV
Dashboard
Flowchart
JSON
Prompt
Team Assembly


== Vision22 ==
end note


[[Файл:Experiment-22v.png]]
:Book;
note right
A new kind of science
Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction
Turtles, termites, and traffic jams
R for Data Science
Tidy Modeling with R
end note


== Эксперимент с видением 5 ==


[[Файл:Experiment 5v.png]]
:Digital tool;
fork
  :plantUML ;
fork again
  :Mermaid;
fork again
  :RAWGraphs;
fork again
  :CODAP;
fork again
  :Semantic MediaWiki;
end fork


== Эксперимент с видением на 10 ==
:Data;
note right
Books (dataset)
GoogleSchool 01(dataset)
Letopisi 2006 (dataset)
Взаимное копирование МЭШ (датасет)
end note


[[Файл:Безымянный.jpg]]
:Model ;
note left
Segregation (model)
Traffic jams
Urban Suite - Awareness
end note


:Programming Language ;
note right
  end note


== Анализ и интерпретация данных (syllabus) vision 30 ==
fork
  :Snap! ;
fork again
  :StarLogo Nova;
fork again
  :NetLogo;
fork again
  :R;
end fork


[[Файл:Эксперимент 01.png]]
fork
:Scripting Tutorials ;
note left


end note
fork again
  :Project;
note right
  end note


== GraphViz + StarLogo Nova ==
end fork
stop


Внутри своего же поля и собрать те же самые данные!
@enduml
Научились собирать графы и схемы руками
</uml>
 
<graphviz>
digraph balls10 {
size="10,10";
// layout=neato;
layout=sfdp;
ratio=compress;
 
node[color="#2471A3",fontsize=14, fontcolor="white",style=filled, shape="circle"] ;
1 ;
2 ;
3 ;
4 ;
5 ;
6 ;
7 ;
8 ;
9 ;
10 ;
 
// node[color="white",fontsize=9, fontcolor="black", shape="none"] ;
node[fontsize="10", fontcolor="blue", nodesep=2, shape="none", style=""] ;
  edge [arrowhead=normal, arrowsize=0.4,len=1.5];
29 -> 8
45 -> 6
111 -> 7
11 -> 9
22 -> 10
34 -> 10
82 -> 10
98 -> 10
82 -> 10
88 -> 6
24 -> 10
23 -> 6
70 -> 5
88 -> 6
74 -> 6
16 -> 9
59 -> 2
40 -> 9
106 -> 5
23 -> 5
88 -> 5
40 -> 9
59 -> 2
88 -> 5
45 -> 5
74 -> 6
106 -> 5
74 -> 6
16 -> 2
74 -> 6
61 -> 2
109 -> 6
71 -> 4
71 -> 4
71 -> 4
71 -> 9
70 -> 4
78 -> 6
54 -> 6
108 -> 4
106 -> 4
105 -> 6
108 -> 4
68 -> 4
109 -> 6
72 -> 6
19 -> 7
45 -> 4
72 -> 6
88 -> 9
48 -> 7
84 -> 6
34 -> 6
18 -> 6
53 -> 6
88 -> 9
36 -> 6
55 -> 6
46 -> 6
48 -> 7
53 -> 6
56 -> 8
12 -> 7
58 -> 6
54 -> 7
37 -> 8
54 -> 7
19 -> 7
60 -> 6
71 -> 2
22 -> 2
79 -> 2
28 -> 6
60 -> 6
24 -> 6
19 -> 7
48 -> 7
53 -> 2
58 -> 2
48 -> 7
90 -> 7
52 -> 7
83 -> 7
81 -> 7
15 -> 7
81 -> 7
48 -> 7
75 -> 7
83 -> 7
52 -> 7
83 -> 7
29 -> 7
14 -> 10
24 -> 6
14 -> 10
62 -> 7
20 -> 1
101 -> 3
31 -> 10
36 -> 10
31 -> 10
62 -> 7
37 -> 7
101 -> 3
62 -> 7
79 -> 10
63 -> 10
56 -> 8
101 -> 1
17 -> 1
62 -> 7
58 -> 10
85 -> 1
58 -> 10
26 -> 6
61 -> 10
106 -> 10
24 -> 6
28 -> 1
26 -> 1
58 -> 2
83 -> 8
24 -> 6
112 -> 1
24 -> 6
106 -> 4
45 -> 4
83 -> 8
58 -> 4
61 -> 4
112 -> 1
106 -> 4
37 -> 8
106 -> 4
61 -> 4
108 -> 2
62 -> 9
58 -> 4
106 -> 4
37 -> 8
62 -> 9
11 -> 8
16 -> 4
16 -> 4
37 -> 8
62 -> 7
62 -> 7
106 -> 4
62 -> 9
16 -> 9
65 -> 9
37 -> 8
65 -> 2
74 -> 2
62 -> 7
65 -> 9
65 -> 5
35 -> 5
106 -> 7
70 -> 8
54 -> 2
35 -> 2
62 -> 7
40 -> 2
59 -> 9
74 -> 9
35 -> 9
59 -> 5
65 -> 8
70 -> 8
70 -> 5
37 -> 8
65 -> 8
35 -> 9
70 -> 5
70 -> 9
97 -> 5
97 -> 8
108 -> 8
97 -> 9
108 -> 9
86 -> 10
97 -> 5
16 -> 5
80 -> 8
97 -> 9
86 -> 10
54 -> 5
78 -> 5
86 -> 10
61 -> 10
71 -> 4
99 -> 4
97 -> 9
71 -> 9
67 -> 9
42 -> 9
84 -> 9
78 -> 4
109 -> 4
16 -> 4
74 -> 4
97 -> 2
97 -> 7
80 -> 4
88 -> 4
81 -> 4
45 -> 7
78 -> 4
97 -> 2
34 -> 6
18 -> 6
 
 
 
}
</graphviz>
 
== Модель в NetLogo ==
 
[[Файл:Avg-distance-from-target.png|600px]]
[[Файл:Piaget-Vygotsky Game.jpeg|600px]]
 
[[Файл:Avg-distance-from-target vygotskiian.png]]
 
== Эксперимент с видением на 30 ==
 
[[Файл:Viz 30.png]]

Версия 23:53, 9 мая 2024

Диаграмма курса

@startuml

start

Competence ;

note right 

 Explore or solve problems by selecting technology for data analysis 
Select effective technology to represent data
Sorting files, emails or database returns to clarify clusters of related information

end note

Concept;

note left 

 API
CSV
Dashboard
Flowchart
JSON
Prompt
Team Assembly

end note

Book;

note right 

A new kind of science
Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction
Turtles, termites, and traffic jams
R for Data Science

Tidy Modeling with R end note


Digital tool;

fork 

 :plantUML ;

fork again 

 :Mermaid;

fork again 

 :RAWGraphs;

fork again 

 :CODAP;

fork again 

 :Semantic MediaWiki;

end fork

Data;

note right Books (dataset) GoogleSchool 01(dataset) Letopisi 2006 (dataset) Взаимное копирование МЭШ (датасет) end note

Model ;

note left Segregation (model) Traffic jams Urban Suite - Awareness end note

Programming Language ;

note right 

 end note

fork 

 :Snap! ;

fork again 

 :StarLogo Nova;

fork again 

 :NetLogo;

fork again 

 :R;

end fork

fork

Scripting Tutorials ;

note left

end note fork again 

 :Project;

note right 

 end note

end fork stop

@enduml </uml>

Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Обсуждение:Анализ_и_интерпретация_данных_(syllabus)&oldid=17791