редактировать описание дисциплины: Обработка больших данных (syllabus)

Текст:

== Основные понятия == [[Большие данные]], [[База данных]], [[База знаний]], [[Веб-скрепинг]], [[Датасет]], [[Озеро данных]], [[Агентное моделирование]], [[Гигантская компонента]] * см. [[:Категория:Понятие]] == Источники данных == * см. [[:Категория:Dataset]] == Инструменты анализа и визуализации данных == {{#ask: [[Категория:DigitalTool]] [[Tool is made for::аналитика]] | ?Description | ?Affordances }} * библиотек [[Python]] для обработки и визуализации данных, таких как Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и Plotly == Выращивание данных при помощи многоагентных моделей == http://digida.mgpu.ru/images/thumb/5/56/Piage_Vyg.png/120px-Piage_Vyg.png {{#ask: [[Категория:Book]] [[Environment::NetLogo]] | ?Inventor | ?Description }} * https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=patarakin&ProjectName=Flocking_Snap <snap project="Flocking_Snap" user="patarakin" /> {{#widget:iframe |url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Biology/Flocking.nlogo |width=800 |height=600 }} * см. [[:Категория:Model]] == Обработка данных == [[Файл:Khurmanenok result pic.png|400px]] == Семинары и конференции МГПУ про данные в образовании == [[Data_in_Education_Seminar|Семинар о данных в образовании]]

Записать страницу Отменить